Kako AI revolucionira ispis velikog formata?

Nessan Clearly govori o tome kako se umjetna inteligencija u tisku oslanja na usklađivanje uzorka podataka, čime već poboljšava softver za pružatelje usluga velikog formata. Predviđa da će to rezultirati povećanom integracijom umjetne inteligencije u planiranju tijeka rada, upravljanju redom poslova, korekciji boja, povećanju veličine slike i prediktivnom održavanju putem senzora i sustava vida, što će u konačnici pojednostaviti operacije i ponuditi veću fleksibilnost.

Sudeći prema novinskim naslovima iz cijelog svijeta, sada postoji veliki interes za umjetnu inteligenciju, ili AI, jer multinacionalne kompanije i vlade otvoreno govore o korištenju ove tehnologije za optimizaciju svojih rezultata i stvaranje većeg prihoda. Ali kako će se to filtrirati do tiskarske industrije, a posebno do mnogih pružatelja usluga ispisa velikog formata koji opslužuju tržište znakova i zaslona?

Ironično, nema baš puno inteligencije uključene u AI. Inteligencija obično podrazumijeva određenu razinu kognitivnog zaključivanja za rješavanje problema. Ali umjetna inteligencija jednostavno skuplja velike količine podataka, uključujući prošle primjere razmišljanja, i uspoređuje ih s obrascima koji proizlaze iz tih podataka. U bilo kojoj datoj situaciji, većina AI sustava samo uzima najbolju pretpostavku na temelju dostupnih podataka (i ponekad to generira neistine). Prethodno smo koristili algoritme da učinimo nešto slično, ali ono što stvarno izdvaja AI su ogromni skupovi podataka sirovih informacija koje ti sustavi unose. To je samo po sebi omogućeno napretkom sirove računalne snage.

Velik dio trenutne pompe temelji se na generativnoj umjetnoj inteligenciji, koja može stvoriti rješenja temeljena na upitima koji se unose u sustav. Međutim, takvi sustavi trebaju biti prethodno obučeni na postojećim podacima, tako da su točnije poznati kao Generative Pre-Trained ili GPT. Najpoznatiji od njih je vjerojatno ChatGPT.

Na općoj razini, ti se sustavi mogu koristiti na praktične načine, kao što je stvaranje početnih nacrta pisama koja prate ponude ili čak cjelokupne prodajne prezentacije. Budući da umjetna inteligencija nije savršena, ovo je najbolje koristiti za početne nacrte, a ne za konačne kopije, ali bez obzira na to, to je dovoljno da korisnici učine više u manje vremena.

Neke varijacije umjetne inteligencije više su usmjerene na stvaranje slika i već su dovoljno dobre da mogu omogućiti ljudima s određenom razinom znanja da proizvedu posao koji bi inače mogao biti izvan njih. To uvelike smanjuje troškove uključene u izradu umjetničkih djela, čak i samo za izradu brzih maketa prije nego što se dovede profesionalni dizajner. Može uključivati stvari kao što su grafike za izložbeni štand ili uzorci za digitalno tiskanu odjeću.

Međutim, nemojte misliti da će se umjetna inteligencija jednostavno uključiti i obaviti sav posao umjesto vas. Kvaliteta rezultata ovisi o kvaliteti upita koje unosite u sustav, a to zahtijeva određenu obuku. To znači da će netko tko je obučen za korištenje umjetne inteligencije moći raditi u drugim područjima gdje nije prošao isti stupanj obuke. Ova vrsta višestrukih vještina odražava se u frazi: "AI neće uzeti vaš posao, ali netko tko koristi AI vjerojatno hoće".

AI i ispis

Postoji niz područja u kojima umjetna inteligencija može imati dubok utjecaj na ispis, a neka od njih već vidimo. Tehnologija umjetne inteligencije nije tako nova kao što sugeriraju neki novinski naslovi. U upotrebi je već više od desetljeća i već se koristi u nekim softverima dostupnim tiskarskoj industriji. Ono što je novo jest to da tamo gdje se ranije koristio u pojedinačnim izoliranim proizvodima, sada možemo očekivati da će ta rješenja biti više integrirana, s više automatizacije koju pokreće AI kroz radne tijekove proizvodnje.

Opis: Esko Phoenix koristi AI za automatizirano postavljanje i ugniježđivanje.

To će uključivati planiranje najučinkovitijeg načina za proizvodnju poslova, koji se može koristiti i za generiranje ponude i za planiranje puta kroz proizvodnju. AI se također sve više koristi za upravljanje redom poslova. Sastavni dio toga je način na koji su različiti poslovi grupirani ili ugniježđeni jedni oko drugih na listu ili roli kako bi se smanjila količina izgubljenog medija. Ovo se razvilo iz nametanja, to jest, slaganja stranica na tiskanom listu radi optimiziranja izgleda. Postoji nekoliko postojećih programa, kao što je Esko Phoenix, koji već koriste AI za nametanje, a ta je tehnologija sada prenesena u upravljanje poslovima velikog formata. Postoji niz različitih parametara koje treba razmotriti, uključujući kako će ti različiti poslovi biti završeni i dogovoreno vrijeme isporuke za svaki od tih poslova. I naravno, svi ovi čimbenici stalno će se mijenjati tijekom dana kako bude pristizalo više narudžbi. Ali sposobnost suočavanja sa zakašnjelim narudžbama bitna je komponenta današnjeg brzog obrta naručivanja na zahtjev, što kupci sada očekuju.

Drugo područje koje već ima koristi od AI tehnologije je upravljanje bojama. Mnoge korisničke datoteke uključuju pogreške u upravljanju bojama, od kojih se neke, poput pogrešnog prostora boja, mogu lako ispraviti. Mnogi programi za upravljanje bojama sada također koriste umjetnu inteligenciju za pomoć u podešavanju boja u tim datotekama kako bi proizveli prirodniji izgled, što može smanjiti broj kupaca koji odbijaju poslove zbog percepcije o ispisanim bojama. Često je to samo označeno u softveru kao automatsko poboljšanje i nije označeno kao da se temelji na AI.

Opis: HP-ov najnoviji Latex pisač, serija 830, ima ugrađeni spektrofotometar za automatizirano upravljanje bojama koje pokreće AI.

Upravljanje bojama također pokriva druga područja od linearizacije i kalibracije pisača, do izrade profila za sve različite medije i odabira pravih postavki za svaki posao. Postupno počinjemo vidjeti sve više spektrofotometara integriranih u pisače velikog formata kako bi se omogućilo automatiziranje cjelokupnog upravljanja bojama, uz minimalan unos operatera. Opet, ovo također pokreće AI.

AI se također koristi za poboljšanje drugih aspekata kvalitete slike. To bi moglo uključivati povećanje slike, u osnovi korištenjem umjetne inteligencije za dodavanje dodatnih piksela slici na temelju najbolje pretpostavke nakon analize postojećih piksela. To je očita prednost za svakoga tko želi izraditi velike reklamne ploče. Također pomaže u prevladavanju problema s korisnicima koji šalju datoteke niske rezolucije.

Jedno područje koje stvarno ima koristi od veće upotrebe AI je prediktivno održavanje. Pandemija, sa svojim raznim blokadama, natjerala je većinu dobavljača da preispitaju svoju ponudu usluga jer je postalo teže slati inženjere u posjete lokaciji. Ali AI je tim dobavljačima omogućio da analiziraju podatke koje već imaju o razlozima poziva servisa kako bi predvidjeli kada bi svaka komponenta mogla zakazati.

Kako bi dodali više automatizacije, pisači velikog formata morat će generirati više podataka. Tako da ćemo gotovo sigurno vidjeti više senzora dodanih pisačima velikog formata tijekom sljedećih nekoliko godina kako bismo otkrili potencijalne probleme i otkrili dijelove koji su u kvaru. Veći tiskari sigurno će dobiti više sustava za viziju, kako bi provjerili odgovara li ono što je ispisano očekivanjima kupaca.

Još jedno područje u koje bi se umjetna inteligencija mogla uključiti jest upravljanje zalihama, uključujući naručivanje više potrošnog materijala i rezervnih dijelova po potrebi. Trik je u tome da ne naručite previše - što će vezati kapital na zalihama - ali u isto vrijeme ne riskirati da ostanete bez nečega što će zaustaviti proizvodnju.

AI također podupire mnoge analitičke usluge koje su uveli neki dobavljači pisača, kao i neke MIS. Dobar je u uočavanju uzoraka, kao što je pad prodaje u nekim područjima, i iznalaženju rješenja na temelju ideja koje su drugi uspješno isprobali, ali prilagođenih specifičnoj situaciji pojedinog korisnika na temelju njihovih podataka.

Zaključno, umjetna inteligencija je daleko od tehnologije budućnosti, već je ona koja je već ugrađena u veliki dio softvera za automatizaciju koji se već koristi. Možemo očekivati da će više hardvera - u obliku senzora, spektrofotometara i sustava za vid - biti dodano pisačima kako bi se olakšala ta automatizacija. AI bi trebao olakšati integraciju rješenja između različitih dobavljača. To bi zauzvrat trebalo korisnicima velikog formata dati više slobode za izgradnju proizvodnih radnih procesa koji bolje odgovaraju njihovim individualnim zahtjevima.