Inteligencija iza tinte: kako umjetna inteligencija zauvijek mijenja tisak

Keypoint Intelligence, globalni lider u podacima o tržištu za industriju digitalnog ispisa, predstavio je rastuću primjenu umjetne inteligencije u svim aspektima ispisa na konferenciji SmartHub u sklopu Personalisation Experience 2025, koja se održala u sklopu sajma FESPA Global Print Expo ranije ovog mjeseca.

Koja je prava korist od umjetne inteligencije? Jednostavno rečeno, prema Keypoint Intelligenceu: omogućuje brže donošenje odluka. Štedi vrijeme, minimizira otpad i poboljšava cjelokupno korisničko iskustvo. Tiskari koji usvoje umjetnu inteligenciju bit će agilniji i vjerojatno profitabilniji. A kako umjetna inteligencija prelazi iz reaktivne u proaktivnu ulogu u tijekovima rada, postavlja se pitanje: možete li si priuštiti da ne ulažete?

Specijalizirana za svaki segment tiska, od širokog formata do komercijalnog tekstila, ambalaže i etiketa, Keypoint Intelligence nudi najopsežnije neovisne podatke, istraživanja i liderstvo u industriji te je jedinstveno pozicionirana za analizu trenutno najrevolucionarnije sile na tržištu: umjetne inteligencije.

Umjetna inteligencija je odgovor na višegodišnje probleme tiskarske industrije: nedostatak kvalificirane radne snage, pritiske na troškove, nedosljednu kvalitetu i novi teret obveznih pokazatelja održivosti.

Na konferenciji SmartHub u sklopu Personalisation Experience, koja se u svibnju održala u sklopu FESPA Global Print Expo u Berlinu, Lisa Brown i Johnny Shell, glavni analitičari u Keypointu, opisali su kako se umjetna inteligencija već integrira u ključna područja duž lanca vrijednosti: od dizajna i pripreme za tisak do korisničke službe i isporuke. Umjetna inteligencija je također odgovor na višegodišnje probleme tiskarske industrije: nedostatak kvalificirane radne snage, pritiske na troškove, nedosljednu kvalitetu i novi teret obveznih pokazatelja održivosti.

Lisa i Johnny istaknuli su da neki, ako ne i svi, dobavljači i dobavljači tiskara već koriste umjetnu inteligenciju. Danas umjetna inteligencija pojednostavljuje fazu dizajna, omogućujući korisnicima automatsko izoštravanje i ažuriranje slika radi poboljšane kvalitete. U fazi pripreme za tisak, alati za predviđanje pokretani umjetnom inteligencijom pomažu u predviđanju problema unaprijed prije nego što se pojave i konfiguriranju planiranja poslova i resursa. U fazi proizvodnje, alati za optimizaciju potiču učinkovitost unutar planiranja proizvodnje i poslova. U postprodukciji, inspekcija i kontrola kvalitete koriste strojno učenje kako bi pomogli u ranom otkrivanju nedostataka. Konačno, u točki korisničke službe i isporuke u lancu vrijednosti, personalizacija vođena umjetnom inteligencijom ključna je za ciljanje personaliziranih rezultata i boljeg korisničkog iskustva.

Dakle, umjetna inteligencija je već široko prihvaćena u sektoru te se testira i integrira, posebno u područjima kao što su priprema datoteka i upravljanje bojama. No, gledajući u budućnost, koja će područja vidjeti najveći rast kada je u pitanju maksimiziranje korištenja umjetne inteligencije?

Istraživanje tvrtke Keypoint pokazuje da će aplikacije koje se trenutno koriste samo u ograničenoj mjeri, poput prediktivne analitike i održavanja, dinamičke automatizacije tijeka rada i praćenja u stvarnom vremenu, za nekoliko godina biti standard u cijeloj industriji. AI će se proširiti na razne aplikacije i faze tijeka rada, uključujući prodaju, marketing i razvoj poslovanja. Oni koji stoje po strani mogli bi zaostati ako ne razmišljaju o tome da održe korak sa svojim konkurentima koji koriste AI.

Digitalni tisak na tekstil

Kao primjer, Brown i Shell dublje su istražili kako umjetna inteligencija pruža ciljanu vrijednost u digitalnom tisku na tekstil. Pametna optimizacija datoteka omogućuje prilagodbu vrstama tkanina i rasponima boja. Automatizirano usmjeravanje poslova poboljšava protok i alokaciju resursa. Upravljanje ispisom vođeno umjetnom inteligencijom minimizira ljudske pogreške i dinamički uravnotežuje kapacitet. A ovi sustavi u potpunosti pojednostavljuju izlaz, omogućujući povećanje proizvodnje bez dodavanja složenosti. Umjetna inteligencija koristi podatke senzora i uzorke iz proizvodnog hardvera koji predviđaju kvar komponenti kako bi smanjila neplanirani zastoj, što je glavni faktor troškova u mnogim operacijama s visokim protokom.

AI sustav kontinuirano prati performanse glave za ispis, kretanje tkanine i parametre sušenja kako bi osigurao dosljednu kvalitetu i proaktivno spriječio pogreške.

Kornit Digitalov Atlas Max primjer je ovog pomaka prema inteligenciji putem ugrađene analitike u tekstilnom tisku. AI sustav kontinuirano prati performanse glave za ispis, kretanje tkanine i parametre sušenja kako bi se osigurala dosljedna kvaliteta i proaktivno spriječile pogreške. Moduli pokretani AI-jem dinamički prilagođavaju postavke tinte i sušenja na temelju vrste odjeće i uvjeta okoline u stvarnom vremenu, dok prediktivna upozorenja o održavanju smanjuju vrijeme zastoja. Operateri Atlas Maxa mogu dobiti uvid u produktivnost, potrošnju tinte i profitabilnost ispisa u stvarnom vremenu. Ova funkcionalnost rezultira većom točnošću prvog ispisa, smanjenim otpadom i znatno manjim brojem intervencija operatera.

Područja širenja umjetne inteligencije

Keypoint je uočio četiri glavna područja u kojima će se umjetna inteligencija proširiti.

1. Generativna umjetna inteligencija za dizajn i marketing
   Trenutno stvaranje sadržaja dovest će do brže produkcije i hiperpersonaliziranih, masovno prilagođenih kampanja. Već sada postoji 30% do 50% brži obrt dizajna kada se koristi umjetna inteligencija, a iznimni algoritmi za upravljanje bojama poboljšavaju konzistentnost boja na različitim podlogama, tako da personalizacija u velikim razmjerima više neće biti usko grlo.

2. Održivost
   Umjetna inteligencija je ključna u omogućavanju tiskarama da prate metrike održivosti i ispunjavaju ESG ciljeve. Može izračunati emisije za svaki posao na temelju upotrebe materijala i potrošnje energije, umjesto da se oslanja na ručne revizije ili naknadno izvještavanje. Sustavi umjetne inteligencije mogu fino podesiti postavke sušilice, količine tinte i postavke stroja kako bi se smanjili resursi i automatiziralo ESG izvještavanje. Rezultat? Pojednostavljena revizija održivosti s jačim ugledom robne marke, većim povjerenjem klijenata i većom usklađenošću s propisima koji se stalno mijenjaju, poput EU Zelenog plana ili inicijativa za kružno gospodarstvo.

3. Automatizirana orkestracija tiskare
   Umjetna inteligencija će prijeći granice izoliranih alata i ući u potpunu orkestraciju cijelog proizvodnog okruženja, gdje ne samo da automatizira zadatke, već i donosi odluke na visokoj razini te optimizira operacije od početka do kraja. S inteligentnim usmjeravanjem poslova, umjetna inteligencija može dodijeliti poslove ispisa najprikladnijim uređajima na temelju kompatibilnosti materijala, trenutnog opterećenja, dostupnosti tinte te može simulirati proizvodne scenarije kako bi preventivno optimizirala utovar, potrošnju tinte, potrošnju podloge i troškove energije prije nego što se poslovi stvarno pokrenu. Očekivani rezultat je povećana propusnost i pridržavanje ugovora na razini površine, smanjena ovisnost operatera o rasporedu i poboljšana reakcija na iznenadne promjene poslova ili hitne narudžbe.

4. AI + IoT za povezane tiskare
   Možemo očekivati pametniju i povezaniju tiskaru. Sav hardver, softver i drugi različiti sustavi tiskare, u više regija ili lokacija, bit će centralno povezani. Jedan primjer je prediktivno održavanje, kada umjetna inteligencija unaprijed dijagnosticira i predviđa kvarove prije nego što se dogode. Praćenje i upozorenja postat će samo napredniji s udaljenom dijagnostikom u stvarnom vremenu, udaljenom dijagnostikom problema s uređajima, kao i proaktivnim saniranjem izvan lokacije. Napredno praćenje potrošnog materijala (tinte, papiri, tkanine) bit će praćeno, a pametni ciklusi nadopunjavanja smanjit će vrijeme zastoja. Sve će to vjerojatno biti integrirano u napredniju nadzornu ploču s podacima kako bi tiskari mogli centralno kontrolirati svoje okruženje kako bi donosili bolje odluke o svom poslovanju.

„Budućnost se odnosi na konvergenciju“, rekao je Johnny Shell. „Pametne tvornice više nisu teoretska stvar. Grade se s integracijom umjetne inteligencije i interneta stvari u središtu. Tiskara budućnosti nije samo pametna, već je i autonomna.“