Comment prévenir les pannes de machine pour améliorer la productivité

Nessan Cleary explique l'importance de comprendre comment les composants s'usent et comment cela peut prévenir les pannes de machine pour améliorer et augmenter la productivité.

La rentabilité dépend en grande partie de la productivité, qui à son tour dépend du fonctionnement de toutes les machines comme prévu. L'impression grand format est un secteur de marché raisonnablement mature et la plupart des machines généralement utilisées dans ce domaine ont une durée de vie de plusieurs années, à condition qu'elles soient correctement entretenues. Cela signifie effectuer les tâches quotidiennes et remplacer les composants à mesure qu'ils s'usent.

La tentation est évidente de repousser la durée de vie des composants individuels pour réduire la facture d'entretien, mais cela risque de faire tomber la machine en panne et d'arrêter la production. À peu près tous les biens d'équipement et en particulier les imprimantes peuvent produire une gamme d'informations telles que le nombre de travaux terminés et la quantité d'encre consommée. Ils peuvent également garder un œil sur les principaux composants et leur état. L'analyse de ces informations peut aider à diagnostiquer rapidement les problèmes et suggérer quand remplacer les pièces avant qu'elles ne provoquent une panne. Cependant, différents fournisseurs d'imprimantes ont des approches différentes pour accéder à ces informations.


L'approche la plus élémentaire devrait être d'exporter les informations afin que les utilisateurs puissent les envoyer à un SIG pour une analyse correcte. Erskine Stewart, directeur général de SwissQprint UK, souligne que de nombreuses entreprises suisses et allemandes adoptent une approche plus prudente axée sur la confidentialité pour gérer les données des clients. La plupart des scanners à plat de la gamme actuelle de SwissQprint utilisent l'ancien système d'exploitation Amber, qui enregistre des fichiers XML détaillés que les clients peuvent envoyer à un SIG pour leur propre analyse. Cependant, il souligne que de nombreuses petites entreprises n'utilisent pas de SIG pour l'analyse commerciale.

Cependant, SwissQprint a développé un nouveau système d'exploitation, appelé Lory, qui est utilisé sur son imprimante roll-to-roll Karibu ainsi que sur le dernier à plat, le Kudu. Celui-ci peut également générer un fichier XML mais inclut également des outils de diagnostic et de maintenance préventive.

Stewart explique : « Nous avons un système Connect avec trois niveaux de fonctionnalités disponibles, en fonction de la quantité de données que les clients souhaitent partager.

Nous pouvons fournir certaines fonctionnalités de base telles que les mises à jour logicielles, le suivi des erreurs et l'identification des encres hors spécifications. Un autre niveau permet au système de télécharger des informations concernant la configuration de la machine, l'analyse des problèmes et le suivi des encres. Et un autre niveau qui nous offre des analyses plus approfondies et des opportunités d'amélioration des produits, en fonction de la quantité de données que les clients souhaitent partager avec nous.

Il ajoute : « L'une des mesures clés que nous utilisons pour déterminer certaines actions d'entretien est la consommation d'encre, de sorte que la quantité d'encre qui passe à travers un filtre ou une unité de dégazage déterminera alors certains intervalles d'entretien.

Il note que l'utilisation des données peut aider l'entreprise à répondre de manière plus appropriée aux besoins de maintenance des clients, ajoutant : "La demande de nos clients d'avoir une fiabilité et une disponibilité plus élevées est essentielle et je pense que la maintenance préventive en sera un élément important."


Fujifilm a introduit une gamme de nouvelles imprimantes grand format au cours de la dernière année environ. Adam Moore, chef de produit chez Fujifilm Specialty Ink Systems, explique : « Nous avons examiné comment améliorer la maintenance préventive, les diagnostics à distance et les données analytiques pour nos clients. À l'origine, nous avions prévu de conserver les données en interne afin d'obtenir une meilleure maintenance préventive, mais les données produites par la machine étaient si riches et puissantes qu'elles devaient être présentées au client. Les clients sont de plus en plus informés et ils veulent savoir comment fonctionnent leurs machines, ils veulent connaître la consommation d'encre et le temps qu'il faut pour faire un travail. Ils veulent savoir si les choses doivent être réparées ou quand ils peuvent planifier les intervalles d'entretien dans leurs horaires chargés. »

Fujifilm a développé un tableau de bord basé sur le cloud qui montre différentes vues à l'opérateur de la machine, au responsable de production ou au personnel de vente et de service Fujifilm. Cela permet à Fujifilm de garder un œil sur la machine et de suggérer tout entretien nécessaire et le tableau de bord avertit également les utilisateurs de tout besoin d'entretien à venir. Il n'y a pas de frais supplémentaires pour accéder au tableau de bord et les clients peuvent exporter les données dans un SIG si nécessaire. Mais Moore souligne qu'un SIG ne sera pas nécessairement en mesure de comprendre les performances ou les composants individuels. Il ajoute : « Nous suivons des éléments tels que les mouvements du chariot, les pompes à encre et les filtres, ainsi que le système de recirculation des encres blanches, afin qu'il signale les éléments qui sortent de leur champ d'application, comme une pompe qui ne s'active pas au moment prévu. »


EFI s'est principalement appuyé sur des visites clients, déterminées par des contrats de service, pour évaluer les besoins de service de ses machines. Mais la société propose à ses clients son système d'analyse Fiery iQ, qui est un service sous licence qui montre tout, de l'utilisation de l'encre à une analyse des temps d'arrêt et de la productivité.

Greg Hatchett, directeur du support technique et des services jet d'encre d'EFI pour la région EMEA, déclare : « Nous commençons tout juste à nous intéresser à l'IA. Les dernières imprimantes de la série H introduites en 2018 ont beaucoup plus de connectivité afin que nous puissions voir des choses comme la vitesse du moteur, la vitesse du ventilateur, les capteurs de pression, la température et l'humidité afin que nous puissions voir beaucoup plus pour aider le client à distance. Ainsi, nous pouvons nous connecter à l'imprimante si le client a un problème et nous contacte et nous pouvons voir ce qui s'est passé avant un événement particulier et à partir de là, avoir une bonne idée du problème avant d'aller sur le site et de pouvoir commander des pièces de rechange dans avance."

Hatchett indique que les imprimantes d'EFI sont équipées en standard d'un certain nombre de capteurs et de commutateurs et qu'elles sont capables de résoudre à distance un nombre croissant de problèmes. Il ajoute : « Je pense que l'année prochaine verra un grand pas en avant. Même s'il y a beaucoup d'inflation en ce moment, les prix des interrupteurs et des émetteurs ont baissé, alors maintenant nous utilisons des émetteurs à la place de simples interrupteurs et nous pouvons voir à mesure que la pression augmente, nous pouvons voir les vitesses des moteurs, les vitesses des ventilateurs, des capteurs de température à bord, des composants électroniques qui chauffent, et c'est quelque chose que vous pouvez ensuite intégrer à votre plan de maintenance. Donc, si une carte est défaillante, vous pouvez voir qu'elle est tombée en panne deux jours après avoir atteint 100 °C. Vous pouvez donc définir des alarmes dans votre logiciel maintenant et c'est la prochaine étape pour nous. Nous pouvons voir ce qui se passe avec les imprimantes et pouvons appeler les clients de manière proactive et leur dire que nous viendrons parce que vous allez avoir une panne. »


Durst équipe également ses imprimantes d'une gamme de capteurs qu'il peut utiliser pour mesurer les performances par rapport aux spécifications. Christian Casazza, directeur du service client du groupe Durst, a expliqué : « La combinaison de capteurs intelligents et d'une évaluation logicielle des données des composants et des machines constitue la base de la maintenance prédictive - la détection d'états d'erreur ou le besoin d'entretien ou de remplacement de pièces de rechange dans avancer afin que la production puisse être ajustée en conséquence.

En 2021, Durst a commencé à travailler avec l'Université libre de Bozen (unibz) sur un projet financé par l'UE appelé Premise, pour développer des algorithmes pour des mesures de maintenance prédictive sur les installations de production. Casazza ajoute : "Avec le projet "Premise", nous allons encore plus loin et utilisons des méthodes d'intelligence artificielle pour rendre ces prédictions et interventions avant une urgence encore plus efficaces et pour pouvoir les appliquer même à des relations causales complexes".

Durst a collecté des données auprès de clients du monde entier, avec leur permission, via son logiciel Durst Analytics. Ceci est maintenant utilisé dans le cadre du projet Premise pour "former" les algorithmes afin de prédire les problèmes potentiels. Durst espère que d'ici 2025, ses clients n'auront pas à faire face à un service imprévu.

Casazza explique : « En suivant et en analysant constamment les données et les paramètres des capteurs, nous serons en mesure de déterminer si une pièce tombera en panne avant qu'elle ne tombe en panne. Cela nous laisse le temps d'organiser de manière proactive avec nos clients une intervention de SAV en fonction de leur planning de production. Par exemple, en mesurant la consommation électrique d'un moteur ou en mesurant la pression différentielle, des conclusions peuvent être tirées sur l'état d'une pièce de rechange ou d'un consommable.

Cette capacité à surveiller les composants et à prévoir les pannes afin que l'entretien puisse être planifié en fonction des changements d'équipe et des temps d'arrêt va devenir plus critique à mesure que les imprimeries adoptent une méthode de travail plus allégée et plus automatisée. L'automatisation est essentielle pour augmenter la productivité, mais dépend elle-même de la fiabilité, et donc de l'entretien, des machines.