Comment prévenir les pannes de machines pour améliorer la productivité

Nessan Cleary explique l'importance de comprendre l'usure des composants et comment cela peut prévenir les pannes de machines afin d'améliorer et d'augmenter la productivité.

La rentabilité dépend en grande partie de la productivité, qui à son tour dépend du fonctionnement de toutes les machines comme prévu. L'impression grand format est un secteur de marché raisonnablement mature et la plupart des machines généralement utilisées dans ce domaine ont une durée de vie de plusieurs années, à condition qu'elles soient correctement entretenues. Cela signifie effectuer les tâches quotidiennes et remplacer les composants au fur et à mesure de leur usure.

Il existe une tentation évidente de prolonger la durée de vie des composants individuels pour réduire la facture d'entretien, mais cela risque de provoquer une panne de la machine et d'arrêter la production. Presque tous les biens d'équipement, et en particulier les imprimantes, peuvent produire toute une série d'informations telles que le nombre de travaux terminés et la quantité d'encre consommée. Ils peuvent également garder un œil sur les principaux composants et leur état. L'analyse de ces informations peut aider à diagnostiquer rapidement les problèmes et à suggérer quand remplacer les pièces avant qu'elles n'entraînent une panne. Cependant, différents fournisseurs d'imprimantes ont des approches différentes pour accéder à ces informations.


L'approche la plus élémentaire devrait consister à exporter les informations afin que les utilisateurs puissent les envoyer à un MIS pour les analyser correctement. Erskine Stewart, directeur général de SwissQprint UK, souligne que de nombreuses entreprises suisses et allemandes adoptent une approche plus prudente et axée sur la confidentialité dans le traitement des données clients. La plupart des imprimantes à plat actuelles de SwissQprint utilisent l'ancien système d'exploitation Amber, qui enregistre des fichiers XML détaillés que les clients peuvent envoyer à un MIS pour leur propre analyse. Cependant, il souligne que de nombreuses petites entreprises n'utilisent pas de SIG pour l'analyse commerciale.

Cependant, SwissQprint a développé un système d'exploitation plus récent, appelé Lory, qui est utilisé sur son imprimante roll-to-roll Karibu ainsi que sur la dernière imprimante à plat, la Kudu. Celui-ci peut également générer un fichier XML mais inclut également des outils de diagnostic et de maintenance préventive.

Stewart explique : « Nous disposons d'un système Connect avec trois niveaux de fonctionnalités disponibles, en fonction de la quantité de données que les clients souhaitent partager.

Nous pouvons fournir certaines fonctionnalités de base telles que les mises à jour logicielles, le suivi des erreurs et l'identification des encres hors spécifications. Un autre niveau permet au système de télécharger des informations concernant la configuration de la machine, l'analyse des problèmes et le suivi des encres. Et un autre niveau qui nous offre des analyses plus approfondies et des opportunités d’amélioration des produits, en fonction de la quantité de données que les clients souhaitent partager avec nous.

Il ajoute : « L'une des mesures clés que nous utilisons pour déterminer certaines actions d'entretien est la consommation d'encre. Ainsi, la quantité d'encre qui passe à travers un filtre ou une unité de dégazage déterminera ensuite certains intervalles d'entretien. »

Il note que l'utilisation des données peut aider l'entreprise à répondre de manière plus appropriée aux besoins de maintenance des clients, ajoutant : « La demande de nos clients d'avoir une plus grande fiabilité et une plus grande disponibilité est essentielle et je pense que la maintenance préventive en sera une partie importante.


Fujifilm a introduit une gamme de nouvelles imprimantes grand format au cours de la dernière année. Adam Moore, chef de produit chez Fujifilm Specialty Ink Systems, explique : « Nous avons étudié comment améliorer la maintenance préventive, les diagnostics à distance et les données analytiques pour nos clients. À l'origine, nous avions prévu de conserver les données en interne afin de pouvoir bénéficier d'une meilleure maintenance préventive, mais les données produites par la machine étaient si riches et si puissantes qu'elles devaient être présentées au client. Les clients sont de plus en plus informés et veulent connaître les performances de leurs machines, connaître la consommation d'encre et le temps nécessaire pour effectuer un travail. Ils veulent savoir si les choses doivent être réparées ou quand ils peuvent planifier les intervalles d'entretien en fonction de leurs horaires chargés.

Fujifilm a développé un tableau de bord basé sur le cloud qui affiche différentes vues à l'opérateur de la machine, au responsable de la production ou au personnel de vente et de service de Fujifilm. Cela permet à Fujifilm de garder un œil sur la machine et de suggérer tout entretien nécessaire. Le tableau de bord avertit également les utilisateurs de tout besoin d'entretien à venir. Il n'y a aucun frais supplémentaire pour accéder au tableau de bord et les clients peuvent exporter les données vers un MIS si nécessaire. Mais Moore souligne qu'un MIS ne sera pas nécessairement capable de comprendre les performances ou les composants individuels. Il ajoute : « Nous suivons des éléments tels que les mouvements du chariot, les pompes à encre et les filtres ainsi que le système de recirculation des encres blanches. Nous notifierons donc les éléments qui sortent de leur champ d'application, comme une pompe qui n'est pas activée au moment prévu. »


EFI s'est principalement appuyé sur des visites chez les clients, déterminées par des contrats de service, pour évaluer les besoins d'entretien de ses machines. Mais la société propose à ses clients son système d'analyse Fiery iQ, un service sous licence qui montre tout, de l'utilisation de l'encre à l'analyse des temps d'arrêt et de la productivité.

Greg Hatchett, directeur du support technique et des services Inkjet d'EFI pour la région EMEA, déclare : « Nous commençons tout juste à nous intéresser à l'IA. Les dernières imprimantes de la série H introduites en 2018 ont beaucoup plus de connectivité, ce qui nous permet de voir des éléments tels que la vitesse du moteur, la vitesse du ventilateur, les capteurs de pression, la température et l'humidité, afin que nous puissions voir beaucoup plus pour aider le client à distance. Ainsi, nous pouvons nous connecter à l'imprimante si le client a un problème et nous contacte et nous pouvons voir ce qui s'est passé avant un événement particulier et à partir de là, avoir une bonne idée du problème avant d'aller sur le site et pouvoir commander des pièces de rechange. avance."

Hatchett affirme que les imprimantes d'EFI sont équipées en standard d'un certain nombre de capteurs et de commutateurs et qu'elles sont capables de résoudre à distance un nombre croissant de problèmes. Il ajoute : « Je pense que l’année prochaine verra un grand pas en avant. Même s'il y a beaucoup d'inflation en ce moment, les prix des interrupteurs et des émetteurs ont baissé, donc maintenant nous utilisons des émetteurs à la place de simples interrupteurs et nous pouvons voir à mesure que la pression augmente, nous pouvons voir les vitesses des moteurs, des ventilateurs, des capteurs de température à bord, des composants électroniques qui chauffent, et c'est quelque chose que vous pouvez ensuite intégrer à votre plan de maintenance. Ainsi, si une carte tombe en panne, vous pouvez la constater deux jours après avoir atteint 100 °C. Vous pouvez donc définir des alarmes dans votre logiciel maintenant et c'est la prochaine étape pour nous. Nous pouvons voir ce qui se passe avec les imprimantes et appeler les clients de manière proactive pour leur dire que nous viendrons parce que vous allez avoir un échec.


Durst équipe également ses imprimantes d'une gamme de capteurs qu'il peut utiliser pour mesurer les performances par rapport aux spécifications. Christian Casazza, directeur du service client du groupe Durst, explique : « La combinaison de capteurs intelligents et d'évaluation logicielle des données des composants et des machines constitue la base de la maintenance prédictive - la détection d'états d'erreur ou la nécessité d'un entretien ou d'un remplacement de pièces de rechange dans avancer afin que la production puisse être ajustée en conséquence.

En 2021, Durst a commencé à travailler avec l'Université libre de Bozen (unibz) sur un projet financé par l'UE appelé Premise, visant à développer des algorithmes pour des mesures de maintenance prédictive sur les installations de production. Casazza ajoute : « Avec le projet « Premise », nous allons encore plus loin et utilisons des méthodes d'intelligence artificielle pour rendre ces prévisions et interventions avant une urgence encore plus efficaces et pour pouvoir les appliquer même à des relations causales complexes.

Durst a collecté des données auprès de clients du monde entier, avec leur permission, via son logiciel Durst Analytics. Ceci est maintenant utilisé dans le cadre du projet Premise pour « entraîner » les algorithmes afin de prédire les problèmes potentiels. Durst espère que d'ici 2025, ses clients n'auront plus à faire face à des services imprévus.

Casazza explique : « En suivant et en analysant constamment les données et les paramètres des capteurs, nous serons en mesure de déterminer si une pièce va tomber en panne avant qu'elle ne tombe en panne. Cela nous donne le temps d'organiser de manière proactive avec nos clients une intervention de service en fonction de leur planning de production. Par exemple, en mesurant la consommation électrique d’un moteur ou en mesurant la pression différentielle, des conclusions peuvent être tirées sur l’état d’une pièce de rechange ou d’un consommable.

Cette capacité à surveiller les composants et à prévoir les pannes afin que l'entretien puisse être planifié en fonction des changements d'équipe et des temps d'arrêt va devenir plus critique à mesure que les imprimeries évoluent vers une méthode de travail plus simple et plus automatisée. L'automatisation est essentielle pour augmenter la productivité, mais elle dépend elle-même de la fiabilité, et donc de l'entretien, des machines.