Özelleştirme ve Kişiselleştirmenin Yapay Zeka Geleceği

RWTH Aachen Üniversitesi'nden Frank Piller, 90'lardaki çevrimiçi girişimlerden günümüzün AI destekli devrimine kadar kitlesel özelleştirmenin evrimini ele alıyor. "Akıllı Özelleştirme", kişiselleştirilmiş ürünler tasarlamak için AI'dan yararlanırken, etkileyiciler niş pazarları yönlendiriyor. Üretken AI, mikro segmentasyona ve "Bir Kişinin Kişiliği" ürünlerine olanak tanır, akıllı ürünleri ve akıllı üretimi nihai kişiselleştirme için birleştirir.

Artık SmartHub Konferansı olarak adlandırılan Kişiselleştirme Deneyimi Konferansı'nın bir sonraki edisyonunda (6 Mayıs'ta Berlin'de) konuşma yapacağım için çok heyecanlıyım. Konuşmamda, yapay zeka çağında kitlesel özelleştirmenin çok yönlü doğasını ele alacağım. Bu aynı zamanda, 1990'ların sonlarında endüstriyel üretim için internetin önemi üzerine doktora çalışmamla başlayan ve Levi Strauss'un 60 dolara kişiselleştirilmiş kot pantolon teklifine olan hayranlığımla tetiklenen, 30 yıllık deneyimimi yansıtmak için de harika bir fırsat. Günümüzde kitlesel özelleştirme, yapay zekadaki gelişmeler sayesinde yeniden canlanıyor ve gelecek için muazzam bir potansiyel taşıyor.

Kitle Özelleştirmenin Evrimi

Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) ve Adidas (Mi Adidas) gibi şirketlerin geleneksel dağıtım kanallarıyla mümkün olmayan benzersiz değer önerilerini çevrimiçi olarak yaratmaya çalıştığı 1990'lardaki kitlesel özelleştirmenin başlangıcını hala hatırlıyorum. Fikir, tüketicilerin esnek üretim sistemlerinden yararlanarak çevrimiçi olarak kendi isteklerine göre ürünler tasarlamalarına olanak sağlamaktı.

Bu tarihten itibaren özelleştirmenin çeşitli seviyeleri arasında ayrım yapabiliriz:

• Estetik Özelleştirme: Bu, bir ürünün rengini veya tasarımını uyarlamayı içerir. Bu genellikle zordur, çünkü tüketiciler her zaman en iyi tasarımcılar değildir. Ancak, burada ilginç bir güncel gelişme, aşağıda tartışacağım gibi, ürünleri tasarlayan ve bunları takipçilerine satan etkileyicilerin rolüdür.
• İşlevsel Özelleştirme: Bu seviye, bir ürünün işlevselliğini bireysel ihtiyaçlara uyarlamayı hedefler. Bu, Endüstriyel Ürünler için standarttır. Ancak küçük bir restoran için sofra takımlarını gelişmiş dijital baskı ile kişiselleştirmek de işlevsel özelleştirmedir, çünkü restoranın markasını ve ilhamını güçlendirir.
• Son Kullanıcı İnovasyonu: Bu, önde gelen müşterilerin gerçekten yeni ürünler yaratmasını ve üreticinin başlangıçta düşünmediği çözüm alanını genişletmesini sağlayan tüketici araç setlerinin geliştirilmesini içerir.

Yapay Zeka ve Etkileyicilerin Etkisiyle Devrim

Bugün, yapay zekanın (YZ) ve makine öğreniminin kitlesel özelleştirmeyi yeni bir seviyeye taşımanın yolu olduğunu görüyorum. Tüketicilerin çevrimiçi bıraktığı veri izlerini analiz ederek, YZ gelecekte bireyler için aktif olarak katılımda bulunmalarına gerek kalmadan mükemmel şekilde uyarlanmış ürünler tasarlayabilir. Buna "Akıllı Özelleştirme" diyoruz, burada örneğin algoritmalar bir Instagram profiline göre hangi rüya gömleğinin veya elbisenin en iyi uyduğunu daha iyi bilebilir.

Bağlantılı ve aynı derecede heyecan verici bir gelişme, yaklaşan işletmeden-etkileyiciye-tüketiciye modelidir . Zazzle, Lulu veya Spreadshirt gibi platformlar, etkileyicilerin ve niş pazarların kendi tasarımlarını oluşturmalarını ve bunları dijital ve verimli esnek üretim sistemleri tarafından desteklenen topluluklarına satmalarını sağlar. Etkileyicilerin yerel pazarlarındaki ve nişlerindeki pazar bilgisi, burada başarının anahtarıdır. Üretken AI'nın eklenmesi, tasarım süreçlerine yardımcı olarak bu modeli daha da ölçeklendirebilir.
Ayrıca , tüketici segmentlerinin dijital ikizlerini oluşturmak için üretken AI kullanma fikri de var, bu da pazarın çok daha ince bir segmentasyonunu mümkün kılıyor. Birkaç büyük segment yerine, tercihlerinde yalnızca biraz farklılık gösteren yüzlerce mikro segment ortaya çıkabilir. Piller burada, örneğin bir gömlek üreticisinin müşterilerinin sosyal medya profillerini analiz ederek mükemmel oturan bir gömlek tasarlayabileceği bir "Kişilik Kişiliği" olasılığını görüyor. Bu fikri parlak buluyor ve bunu geleneksel pazar araştırmasından net bir ayrım olarak görüyor.

Akıllı Ürünler ve Kişiselleştirme

Önemli bir güncel trend, ürünün kendisi aracılığıyla kişiselleştirmeyi mümkün kılan akıllı ürünlerin geliştirilmesidir. Örnekler arasında aydınlatmayı ve diğer işlevleri bireysel tercihlere uyarlayan akıllı ev uygulamaları yer alır - gerçek bir dijital kişiselleştirme çözümü.

Birkaç yıldır akıllı ürünlerin ve akıllı imalatın (örneğin gelişmiş dijital baskı veya 3D baskı) bütünsel bir konsepte entegre edilmesi çağrısında bulunuyorum. Bugün, bunlar hala çoğu şirkette (ve stratejide) iki silo. Ancak tüketici perspektifinden bakıldığında, aynı şeyi başarıyorlar: Kullanıcılara istediklerini gerçekten özel bir şekilde vermek. Bu, alandaki büyük, henüz keşfedilmemiş fırsatlardan biri!

Sonuç: Dinamik Bir Gelecek

30 yıl sonra, kitlesel özelleştirme hala büyüyen ve değişen bir alandır. Üretken AI bu gelişmeye en son ve potansiyel olarak en devrim niteliğindeki eklemedir. "Daha akıllı Özelleştirme"den, etkileyicileri desteklemeye ve üretken AI aracılığıyla oldukça segmentli pazarlar ve kişiselleştirilmiş ürünler yaratmaya kadar - özelleştirme ve kişiselleştirmenin geleceği dinamik ve umut vericidir. İnsanlar ve AI arasındaki iş birliği, tüketici ihtiyaçlarını giderek daha hassas ve verimli yollarla karşılamada merkezi bir rol oynayacaktır.

Bunları ve diğer trendleri 6 Mayıs'ta Berlin'de gerçekleşecek FESPA Kişiselleştirme Deneyimi Konferansı'nda tartışmayı sabırsızlıkla bekliyorum!

Daha fazla bilgi:

• Frank Piller'in kitlesel özelleştirme hakkındaki düşüncelerinin daha uzun bir versiyonunu burada bulabilirsiniz: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• Akademik bir çalışmada, Frank Piller ve ortak yazarları akıllı ürünler ile akıllı özelleştirme arasındaki bağlantıyı tartışıyor: https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• Bu çalışmada Frank Piller ve ortak yazarları kişiselleştirme girişimlerinin neden başarılı ve neden başarısız olduklarının temel nedenini araştırdılar: doğru düzeyde müşteri odaklılık: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• Kişiselleştirme Deneyimi Konferansı 2025 : https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024