Printful delar med sig av insikter om att använda artificiell intelligens i print-on-demand
.jpg?width=750)
Printful, print-on-demand drop-fraktbolaget, delar med sig av insikter om hur artificiell intelligens (AI), särskilt maskininlärning (ML), hjälper företaget att identifiera olagligt innehåll och ser till att tusentals kunder inte beställer produkter med dåligt innehåll. kvalitetsdesigner.
Printful grundades av människor med en stark IT-bakgrund, det är därför företaget närmar sig on-demand-utskriftsverksamheten med kunskap om automation, teknisk innovation och processoptimering. 
Ett av sätten som företaget använder maskininlärning är för att upptäcka kunduppladdade bildtransparens. När de skrivs ut ser bilder som har hög transparens ofta annorlunda ut än vad som förhandsgranskades på en skärm. För att säkerställa att kunderna kan fixa sina bilder innan de går till fulfilment, varnar Printfuls algoritm kunden om möjliga färgskillnader i utskriftsfilen.
En Printful-anställd kan manuellt kontrollera upp till 10 000 filer per månad medan ett ML-verktyg kan behandla samma mängd filer på 2 till 4,5 minuter. "Vi måste se till att våra kunder får kvalitetsprodukter, och med hjälp av maskininlärning kan vi hjälpa tusentals kunder genom att förbättra deras upplevelse varje dag. Vi skulle inte kunna göra det bara själva”, säger Janis Akmentins, chef för teknik på Printful. 
Printful använder också Smart Image Tool – ett ML-verktyg som är tränat att känna igen DPI (dots per inch) för bilder som laddas upp i Printfuls Mockup Generator. Om en bild har en låg DPI och riskerar att ge dåliga utskriftsresultat efter att ha ändrats storlek eller på annat sätt justerats i Generatorn, fördubblar verktyget DPI. Som ett resultat kan kunden göra sin bild större utan att kompromissa med kvaliteten.
Amazon Rekognition är ett ML-verktyg som Printful-specialister använder för att upptäcka upphovsrättsbrott och undvika att skriva ut bedrägligt eller olagligt innehåll. Det här verktyget kan identifiera texter, etiketter, känna igen politiker och andra kändisar. I fall där Rekognition är osäker på om filinnehållet bryter mot upphovsrätten, granskar Printfuls innehållsteam dem manuellt.
ämnen
Intresserad av att gå med i vår community?
Fråga idag om att gå med i din lokala FESPA Association eller FESPA Direct
Senaste nyheter
Specialeffekter i DTF kommer att göra dina "utskrifter" mer minnesvärda
DTF-marknaden expanderar med nya leverantörer och innovationer som flerhuvudsskrivare som möjliggör olika bläckalternativ (spot, neon). Dekorativa filmer erbjuder strömlinjeformade specialeffekter. Keypoint Intelligence-testade metall- och glitterfilmer, som noterade varierande användarvänlighet och tvätthållbarhet. Ny teknik som använder lim och folie lovar direkt ytterligare kreativa framsteg inom DTF.
SmartHub – Förväntningar, möjligheter och varför du bör delta!
SmartHub på Personalization Experience 2025 i Berlin kommer att visa upp personalisering och smarta produktionsmöjligheter inom branscher som textil. Med en Smart Factory Trail med varumärken som Inkcups och Trotec, och en konferens med experter som diskuterar AI, massanpassning och vinststrategier, ger den insikter i att minska avfall och öka effektiviteten genom digitala metoder. Panelsessioner kommer att utforska tillväxt, automatisering inom textilier och smart tillverkning.
Hur revolutionerar AI storformatsutskrift?
Nessan diskuterar tydligt hur AI i tryck förlitar sig på datamönstermatchning, vilket redan förbättrar programvaran för storformatsleverantörer. Han förutspår att detta kommer att resultera i ökad AI-integration i arbetsflödesplanering, jobbköhantering, färgkorrigering, bilduppskalning och prediktivt underhåll via sensorer och visionsystem, vilket i slutändan effektiviserar verksamheten och erbjuder större flexibilitet.
Ett bläck för alla? Utforska pigment i textiltryck
Digitalt textiltryck står inför komplexitet på grund av olika substrat som kräver specifika bläck. Industrin söker ett universellt bläck, med pigmentbläck som visar potential. Medan det traditionellt är för naturfibrer syftar framsteg till att bredda dess tillämpning, förenkla processer genom att minska för- och efterbehandling och förbättra hållbarheten, även om utmaningar som handkänsla på plagg kvarstår.