AI-framtiden för anpassning och personalisering

Frank Piller från RWTH Aachen University diskuterar utvecklingen av massanpassning, från 90-talets onlineförsök till dagens AI-drivna revolution. "Smart Customization" utnyttjar AI för att designa personliga produkter, medan influencers driver nischmarknader. Generativ AI möjliggör mikrosegmentering och "Persona of One"-produkter, genom att slå samman smarta produkter och smart tillverkning för ultimat personalisering.

Jag är superglad att tala vid nästa upplaga av Personalization Experience Conference som nu heter SmartHub Conference (den 6 maj i Berlin). I mitt föredrag kommer jag att diskutera den mångfacetterade karaktären av massanpassning i en tid av artificiell intelligens. Detta är också ett utmärkt tillfälle att spegla min erfarenhet inom området nu 30 år, med början med min doktorsexamen i slutet av 1990-talet om vikten av internet för industriell tillverkning – utlöst av din fascination för Levi Strauss' erbjudande av skräddarsydda jeans för $60. Idag upplever massanpassning ett återupplivande genom framsteg inom AI och har en enorm potential för framtiden.

Utvecklingen av massanpassning

Jag minns fortfarande början av massanpassning på 1990-talet, när företag som Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) och Adidas (Mi Adidas) försökte skapa unika värdeerbjudanden online som inte var möjliga genom traditionella distributionskanaler. Tanken var att låta konsumenter designa produkter online enligt deras önskemål, med flexibla produktionssystem.

Sedan denna tid kan vi skilja mellan olika nivåer av anpassning:

• Estetisk anpassning: Detta innebär att anpassa utseendet på en produkt, till exempel färg eller design. Detta är ofta utmanande, eftersom konsumenterna inte alltid är de bästa formgivarna. En intressant aktuell utveckling här är dock rollen för influencers som designar produkter och säljer dem till sina följare, som jag kommer att diskutera nedan.
• Funktionell anpassning: Denna nivå syftar till att anpassa en produkts funktionalitet till individuella behov. Detta är standarden för industrivaror. Men även att personalisera serviser för en liten restaurang genom avancerad digitaltryck är funktionell anpassning, eftersom det förstärkte restaurangens varumärke och spiration.
• Slutanvändarinnovation: Detta innebär att utveckla verktygssatser för konsumenter som gör det möjligt för ledande kunder att skapa verkligt nya produkter och utöka lösningsutrymmet som tillverkaren ursprungligen inte övervägde.

Revolutionen genom artificiell intelligens och påverkans inflytande

Idag ser jag att artificiell intelligens (AI) och maskininlärning är sättet att ta massanpassning till en ny nivå. Genom att analysera dataspår som konsumenter lämnar online skulle AI i framtiden kunna designa perfekt skräddarsydda produkter för individer utan att de behöver delta aktivt. Vi kallar detta "Smart Customization", där algoritmer till exempel bättre kunde veta vilken drömskjorta eller -klänning som passar bäst utifrån en Instagram-profil.

En sammankopplad, lika spännande utveckling är den kommande business-to-influencer-to-consumer-modellen . Plattformar som Zazzle, Lulu eller Spreadshirt gör det möjligt för influencers och nischmarknader att skapa sin egen design och sälja dem till sina samhällen, med stöd av digitala och effektiva flexibla tillverkningssystem. Marknadskunskapen hos influencers på deras lokala marknader och nischer är nyckeln till framgång här. Tillägget av generativ AI skulle kunna skala denna modell ytterligare genom att hjälpa till med designprocesser.
Det finns också den intressanta idén att använda generativ AI för att skapa digitala tvillingar av konsumentsegment , vilket möjliggör en mycket finare segmentering av marknaden. Istället för några få stora segment kan hundratals mikrosegment dyka upp som bara skiljer sig något i sina preferenser. Piller ser här möjligheten till en "Persona of One", där till exempel en skjortatillverkare kan analysera sina kunders profiler i sociala medier för att designa en perfekt passande skjorta. Han anser att denna idé är lysande och ser den som en tydlig skillnad från traditionell marknadsundersökning.

Smarta produkter och anpassning

En viktig aktuell trend är utvecklingen av smarta produkter som möjliggör individualisering genom själva produkten. Exempel inkluderar smarta hemapplikationer som anpassar belysning och andra funktioner till individuella preferenser – en sann digital personaliseringslösning.

Sedan flera år efterlyser jag integrering av smarta produkter och smart tillverkning (t.ex. avancerad digital utskrift eller 3D-printing) i ett helhetskoncept. Idag är det fortfarande två silor i de flesta företag (och strategier). Men ur ett konsumentperspektiv uppnår de samma sak: att ge användarna vad de vill ha på ett riktigt anpassat sätt. Detta är en av de stora outnyttjade möjligheterna på området!

Slutsats: En dynamisk framtid

Efter 30 år är massanpassning fortfarande ett växande och föränderligt område. Generativ AI är det senaste och potentiellt mest revolutionerande tillägget till denna utveckling. Från "smartare anpassning" till att stödja influencers och skapa mycket segmenterade marknader och personliga produkter genom generativ AI – framtiden för anpassning och personalisering är dynamisk och lovande. Samarbetet mellan människor och AI kommer att spela en central roll för att möta konsumenternas behov på allt mer exakta och effektiva sätt.

Jag ser fram emot att diskutera dessa och ytterligare trender på FESPA Personalization Experience Conference i Berlin den 6 maj!

Ytterligare information:

• En längre version av Frank Pillers tankar om massanpassning finns här: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• I en akademisk studie diskuterar Frank Piller och hans medförfattare kopplingen mellan smarta produkter och smart anpassning : https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• I den här studien undersökte Frank Piller och hans medförfattare kärnan till varför personaliseringsstartups lyckas och varför de misslyckas : rätt grad av kundcentrering: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• Personalization Experience Conference 2025 : https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024