Како управљати утицајем генеративне АИ

Које су импликације генеративне вештачке интелигенције и великих језичких модела за штампарску индустрију?

2023. је била година када се појавила генеративна вештачка интелигенција (АИ). 100 милиона људи сада користи лидера на тржишту ЦхатГПТ – у то време, то је била најбрже растућа апликација у историји. Попут других технолошких скокова напред, нема заустављања његове интеграције у многе аспекте нашег рада и личног живота.

Генеративна АИ означава значајан корак напред у технологији, омогућавајући машинама да производе текст, слике и одговоре налик људима. Али вештачка интелигенција није свесно биће (колико год то понекад изгледало изненађујуће 'стварно'). Учи из милијарди речи и фраза прикупљених из милијарди извора, предвиђајући које речи ће вероватно доћи следеће да би створиле често необично присуство у тексту који звуче људски.

Ово може довести до муњевитих одговора који звуче људски, али такође може садржати чињеничне грешке, проблеме са ауторским правима и изазвати забринутост за постојеће радне снаге, које страхују да би њихови послови могли да буду вишак. Међутим, требало би да покушамо да са опрезом третирамо застрашујуће вести о вештачкој интелигенцији и да је видимо само као још једно средство које се може користити на вашем радном месту. Онај који ако се правилно користи и са одговарајућим заштитним оградама може само користити вашем пословању.

Мање, агилније компаније су у доброј позицији да максимално искористе вештачку интелигенцију и да је користе да уштеде време на свакодневним задацима и ослободе особље за рад на профитабилнијим пројектима

Велики језички модели, чији је пример ОпенАИ ГПТ-3, су напредни системи вештачке интелигенције који су усавршени на експанзивним интернет скуповима података. Кроз учење без надзора, они се крећу милионима и милионима фраза, извлачећи обрасце и нијансе из различитих извора текста као што су чланци и књиге. Са милијардама или трилионима параметара, модели попут ГПТ-3 показују контекстуално разумевање и истичу се у задацима од превода до креативног писања. Нарочито мање фирме, које су агилније, су у доброј позицији да максимално искористе АИ и да је користе да уштеде време на свакодневним задацима и ослободе особље за рад на профитабилнијим пројектима.

Прилике и замке

На пример, АИ се може користити у истраживању тржишта, нудећи нијансиране увиде кроз анализу текста. У маркетингу, он поједностављује креирање садржаја и персонализује размену порука једним кликом миша. Временом ће постати згодан, свеприсутан алат за свакога ко ради са језиком или подацима, слично као џепни калкулатор.

Генеративни АИ алати могу повећати продуктивност програмера аутоматизацијом задатака који се понављају као што су писање кода, генерисање тестних података, аутоматизовано тестирање јединица, решавање грешака кода и израда документације.

Кориснички сервис такође може имати користи. ЛЛМ побољшавају интеракцију са клијентима применом цхатботова, виртуелних помоћника и аутоматизованих комуникационих система. Ово доводи до лакшег пружања услуга корисницима и мање ручног напора. Извештај компаније Аццентуре показао је да ЛЛМ могу бити корисни у решавању 70% интеракција са корисничким услугама које нису једноставне и могу имати користи од конверзационог, моћног и интелигентног бота.

У креативним тимовима, АИ може да екстраполира нове слике из постојећих, да генерише нове фотографије на основу лица особе или да постави слику производа на нову локацију. Или купци могу речима да опишу какав дизајн желе на мајици, а вештачка интелигенција може понудити опције за клијенте да бирају – баш као што ДАЛЛ-Е генерише уметничка дела тумачењем вербалних уноса.

У неким апликацијама, вештачка интелигенција се може предати самим купцима када персонализују сопствене производе. У Антиго Десигнер-у, купци могу да користе вештачку интелигенцију за детекцију лица на фотографијама, показујући опипљиве могућности персонализације. Осим естетике, наметање вођено вештачком интелигенцијом омогућава ефикасније штампање и штеди отпад.

За штампаче, ова побољшана продуктивност је очигледна предност, посебно са аутоматизованим алатима за креирање садржаја који убрзавају производњу маркетиншког материјала

Предности широм компаније су јасне. Нова студија о утицају генеративне вештачке интелигенције на висококвалификоване раднике открила је да може побољшати радни учинак за чак 40% у поређењу са радницима који је не користе. Импликације за радну снагу се још увек разматрају, али изгледа да ће уместо да изазове масовну незапосленост, вештачка интелигенција и даље захтевати људске когнитивне инпуте како би се осигурало да су резултати тачни. Запослени ће моћи да се носе са већим обимом посла или да проведу више времена на задацима са којима се суочавају људи, као што су корисничка подршка, продаја или истраживање и развој.

За штампаче, ова побољшана продуктивност је очигледна предност, посебно са аутоматизованим алатима за креирање садржаја који убрзавају производњу маркетиншког материјала. Међутим, повремене грешке су инхерентне технологији, у распону од погрешних тумачења до проблема са тачношћу. Поред тога, навигација у изазову разликовања чињеница од фикције у генерисању садржаја представља стварну забринутост, посебно у контекстима који захтевају тачност чињеница. Проблеми са ауторским правима су такође настали због ЦхатГПТ-ове обуке о јавно доступним изворима као што су сајтови са вестима.

Следећи кораци са АИ

У индустрији штампања, практичне примене генеративне вештачке интелигенције фокусирају се на аутоматизацију, радне токове и роботику. АИ оптимизација токова посла побољшава прецизност и брзину задатака, док интеграција роботике предвиђа промене тока посла, проактивно решавајући потенцијалне проблеме ради континуиране продуктивности. Трошкови рада су порасли широм света, а како се производња враћа у некада непостојеће производне базе у САД-у и Европи у покушају да се уђу у 'копнене' индустрије, вештачка интелигенција може помоћи штампачима да пронађу преко потребну уштеду.

Утицај на маркетинг и истраживање тржишта се претвара у практичне предности за предузећа: персонализацију маркетиншких материјала и информисано доношење одлука кроз анализу трендова, на пример. Штавише, могућности вештачке интелигенције за уштеду времена повећавају укупну продуктивност, преусмеравајући фокус на задатке високе вредности, а интеграција робота обучених помоћу вештачке интелигенције доприноси оперативној ефикасности.

Штампачи треба да остану информисани и оптимистични у вези са апликацијама и иновацијама вештачке интелигенције и спремни да искористе могућности које она доноси

Предиктивне могућности генеративне вештачке интелигенције могле би да унапреде производњу „тачно на време“ у индустрији штампања. Усклађивање производних процеса са очекиваним захтевима тржишта постаје оперативна стратегија, која минимизира вишак залиха и смањује отпад за ефикаснију производњу. На пример, предузећа могу да предвиде модне трендове, проблеме у ланцу снабдевања или цене роба анализирајући огромне количине података о језику. Анализа расположења ће омогућити предузећима да прате своју репутацију на мрежи и брзо реше све проблеме који се појаве.

Штампачи треба да остану информисани и оптимистични у вези са АИ апликацијама и иновацијама, и спремни да искористе могућности које она доноси. Такође би требало да имају јасне очи у вези са реметилачким потенцијалом вештачке интелигенције, посебно у дубоким изазовима за радну снагу и њихове променљиве улоге. Поред тога, рачунарска снага потребна за повећање употребе АИ не би требало да буде у супротности са постојећим мерама одрживости. Ако већ немате успостављену политику вештачке интелигенције, сада је време да почнете да радите на томе.