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O futuro da IA e do ML e seu impacto na comunidade de manufatura digital

by Debbie McKeegan | 10/11/2023
O futuro da IA e do ML e seu impacto na comunidade de manufatura digital

A Inteligência Artificial e seu parceiro, o Machine Learning, deverão exercer uma enorme influência na indústria impressa. Em todas as disciplinas de impressão, espaços de trabalho e fluxos de trabalho – a IA e o ML estão prestes a transformar as nossas linhas de produção numa rede neural da nova era para a produção inteligente.

À medida que nossas tecnologias e clientes mudam gradativamente para uma produção contínua e sob demanda, a IA e o ML estão preparados para revolucionar o ecossistema de manufatura. Num espaço de tempo muito curto, testemunharemos uma mudança radical na transferência de conhecimento, aprendizagem e eficiência. A IA está a religar a produção impressa em toda a cadeia de valor, não haverá regresso ao analógico, este é um bilhete só de ida.

A indústria têxtil, atualmente em plena digitalização, apresenta exatamente o tipo de desafio que a IA e o ML podem resolver. Reforçar cada vez mais a exigência e adoção de tecnologias digitais em todo o processo produtivo e entre todos os intervenientes. A indústria atualmente compreende muitos ramos díspares que precisam funcionar perfeitamente, se quisermos enfrentar os desafios do século 21 – o futuro é agora, devemos abraçar a IA e o ML, nos adaptar e evoluir.

Quer se trate de design, produção impressa, marketing ou gestão de impressão, a IA e o ML têm um papel fundamental a desempenhar. Neste artigo destacamos uma série de produtos e tecnologias que destacam a profundidade e a variedade de inovações em evolução no nosso setor.

Design Têxtil e de Vestuário

A IA pode ser usada para ajudar os designers têxteis a definir tendências, criar novos padrões e designs de vestuário em múltiplas iterações, em alta velocidade. Os artesãos digitais podem empregar ML e IA generativa para criar temas de design intuitivos e direcionados e roupas centradas no cliente, ao mesmo tempo que permitem a construção de cortinas ou tecidos e especificações de produtos em um período de tempo que anteriormente exigiria o trabalho de um grande estúdio de design altamente qualificado.

Um exemplo recente disso é o verce , um estúdio CGI pioneiro que cria modelos virtuais e ativos adaptados à moda e ao estilo de vida. Desde a concepção de modelos de montagem virtuais até a criação de modelos e ambientes de moda virtuais, a verce mescla perfeitamente os mundos da moda, jogos, arte, produção CGI e inteligência artificial (IA) em uma entidade interdisciplinar.

Jaqrd.com apresenta um gerador de arte de IA feito sob medida para design de tecidos têxteis, fornecendo aos designers um meio conveniente para criar designs excepcionais e cativantes. O poderoso software de IA da Jaqrd usa algoritmos avançados para produzir designs têxteis impressionantes. Usando tecnologia de reconhecimento de imagem de ponta - Jaqrd AI pode analisar entradas e gerar um design exclusivo que incorpora uma paleta de cores desejada, estilo de padrão e outros elementos de design. Ao entrelaçar uma variedade de padrões, texturas e cores, esses designs de IA de alta resolução capturam todos os detalhes.

Legenda: “O mercado de inteligência artificial (IA) em robótica guiada por visão (VGR) está crescendo rapidamente, impulsionado pela necessidade de automação em indústrias como a fabricação têxtil.”

Controle e gerenciamento de cores têxteis

Com a IA, as empresas têxteis podem identificar a combinação ideal de cores e a formulação de corantes para um produto específico. Os sistemas alimentados por IA podem prever o desbotamento da cor, permitindo que as empresas façam ajustes na formulação do corante e reduzam desperdícios e custos. A IA também pode otimizar o processo de tingimento, reduzindo o consumo de água e energia.

Um bom exemplo é o SmartMatch da Datacolor, que usa IA e aprendizado de máquina para automatizar o processo de formulação de corantes. Tradicionalmente, a formulação de uma receita de corante para combinar com uma cor específica seria feita visualmente e normalmente exigiria uma série de etapas de correção de cor ao longo do processo. Com o SmartMatch, o software armazena e utiliza experiências anteriores para produzir uma correspondência de cores com um Delta E CMC mais baixo, ajudando a minimizar as etapas de correção de cores.

Produção Têxtil e Robótica AI

A inteligência artificial e o Machine Learning (ML) podem ajudar os fabricantes têxteis a otimizar os processos de produção, aumentar a eficiência e reduzir custos. As fábricas têxteis podem usar robôs alimentados por IA para automatizar tarefas repetitivas, como manuseio de materiais e corte, para melhorar a precisão e a exatidão, levando a maior produtividade. O mercado de inteligência artificial (IA) em robótica guiada por visão (VGR) está a crescer rapidamente, impulsionado pela necessidade de automação em indústrias como a produção têxtil.

A Fanuc usa ferramentas alimentadas por IA para melhorar a precisão, reduzir o tempo de programação e melhorar a estabilidade geral de seus sistemas robóticos. Eles acreditam que a tecnologia de IA pode ajudar a superar as limitações dos sistemas tradicionais de robótica guiada visual e trazer novos níveis de precisão e eficiência às operações de fabricação.

Honeywell lançou seu Despaletizador Flexível Inteligente, que utiliza inteligência artificial para facilitar a implementação de tecnologias de despaletização robótica e minimizar a necessidade de trabalho manual para desmontar cargas de paletes. A tecnologia de visão computacional da empresa identifica a localização de cada caixa no palete, enquanto seu software de percepção baseado em inteligência artificial reconhece automaticamente uma variedade de formatos de embalagem. O aprendizado de máquina e o planejamento de movimento usados no Despaletizador Flexível Inteligente otimizam os movimentos do braço robótico para garantir a máxima velocidade de coleta. A lógica de controle do sistema detecta então o peso de cada item à medida que o robô o levanta e atualiza automaticamente sua resposta de preensão para transferir cada produto com segurança.

As fábricas têxteis agora também utilizam IA para analisar grandes quantidades de dados da produção têxtil para otimizar os cronogramas de produção. As fábricas têxteis modernas precisam que os dados sejam comunicados de forma integrada entre os seus sistemas, para reduzir a recolha, introdução e análise manual de dados e gastar mais tempo a tomar decisões baseadas em dados.

Smartex.ai oferece integrações entre seus sistemas de controle de qualidade CORE habilitados para IA e os sistemas de informação de seus clientes. Através da API Smartex, a Smartex agora pode se comunicar com os principais sistemas de software de fábrica de seus clientes, como Enterprise Resource Planning (ERP) e Manufacturing Execution Systems (MES). Isso facilita uma conversa produtiva e bidirecional.

Legenda: “Seja design, produção impressa, marketing ou gerenciamento de impressão, a IA e o ML têm um papel fundamental a desempenhar. Neste artigo destacamos uma série de produtos e tecnologias que destacam a profundidade e a variedade de inovações que estão evoluindo em nosso setor.”

Controle de Qualidade Têxtil

Sensores, câmeras e algoritmos de ML alimentados por IA em fábricas têxteis podem melhorar a precisão e a eficiência dos processos de controle de qualidade. Câmeras alimentadas por IA podem ser usadas para identificar defeitos como buracos, manchas e costuras irregulares, em tempo real e com alto grau de precisão. As empresas têxteis podem reduzir a necessidade de inspeção humana através da utilização de Inteligência Artificial e podem agora ser implementadas para reduzir custos e reduzir o erro humano.

Por exemplo, o sistema Hawk Eye do Grupo Durst inclui um sistema de scanner, estação de trabalho e monitor touch screen. Corrige erros de impressão, como falta de bicos, em linha e em tempo real. No caso raro de mau funcionamento do bico do cabeçote de impressão, os sistemas integrados de inteligência artificial (IA) detectam e localizam automaticamente quaisquer problemas sem qualquer redução de velocidade. Os bocais vizinhos compensam então com gotas maiores para garantir que a excelente qualidade de impressão seja mantida. Os operadores não precisam concluir nenhuma configuração e não há necessidade de imprimir um padrão de teste especial.

Planejamento de recursos

A utilização de IA nos têxteis pode prever a procura, otimizar os calendários de produção e gerir os níveis de inventário em tempo real. Os sistemas alimentados por IA podem identificar e mitigar os riscos da cadeia de abastecimento, onde potenciais problemas são abordados de forma proativa. A IA não só melhora a eficiência e reduz custos, mas também leva a um tempo de colocação no mercado mais rápido, a um melhor serviço ao cliente e a uma maior competitividade.

A IA de memória limitada está sendo usada pela Netsuite para aprender e agilizar processos de negócios. O NetSuite Fulfillment Automation agora pode automatizar o atendimento em vários locais com base na proximidade do armazém, classificação ou várias outras regras inseridas pelo usuário. Isso agilizará as operações do armazém e reduzirá o tempo de envio ao cliente. Aproveitar o poder da Inteligência Artificial para redefinir processos de negócios e elevar a eficiência organizacional.

As capacidades transformadoras da IA capacitam as empresas com automação inteligente, insights preditivos e tomada de decisão baseada em dados, levando a eficiência e a competitividade a novos patamares. NetSuite aproveita a IA em seu processo de implementação, que tem profundo impacto nas empresas.

Legenda: “As capacidades transformadoras da IA capacitam as empresas com automação inteligente, insights preditivos e tomada de decisão baseada em dados, levando a eficiência e a competitividade a novos patamares”.

vendas e Marketing

A tecnologia de realidade virtual e aumentada alimentada por IA pode ser usada para criar showrooms virtuais imersivos. As empresas têxteis podem utilizar esta tecnologia para apresentar os seus produtos aos clientes de formas mais interativas e envolventes. A realidade virtual pode ser usada para simular o processo de produção, permitindo que as empresas têxteis testem novas ideias e designs. Os chatbots com tecnologia de IA podem fornecer respostas rápidas e precisas às dúvidas dos clientes e ajudar nas compras online.

Na H&M, o seu novo chatbot baseado em IA pode ajudar os clientes com informações sobre produtos e localizações de lojas, e também ajudar nas compras online. Algoritmos de IA estão sendo usados para monitorar os passos de seus usuários nas redes sociais em busca de tendências da moda, menções à marca e sentimento do cliente.

Na aifora, produtos altamente sazonais, orientados por tendências, como moda, vestuário, calçados e casa, são facilmente configurados na plataforma SaaS fácil de usar, que oferece algoritmos preditivos e modelos de aprendizado de máquina para otimizar interativamente os preços em vários estágios do ciclo de vida do varejo. As soluções da aifora também melhoram a alocação e reposição de inventário, permitindo que as empresas otimizem as cadeias de fornecimento e reduzam o excesso ou ruptura de estoque para se alinharem às iniciativas de sustentabilidade.

O efeito da IA e do ML na indústria têxtil e gráfica não pode ser subestimado ou subestimado. A IA atende à necessidade de fabricação adaptativa e contínua. Ele aproveita dados e automatiza processos complexos para simplificar o gerenciamento da fabricação.

Do design à produção, passando pelas vendas e marketing, a IA e o ML estão desempenhando um papel cada vez mais influente em nosso futuro, à medida que os benefícios são aproveitados para permitir um planejamento e controle hiperprecisos. Olhando para o futuro, este papel só aumentará à medida que o software e os sensores se desenvolverem, permitindo uma maior integração da IA e do ML no amplo espectro da produção têxtil e impressa.

Em nosso podcast mais recente entrevistamos Kevin Surace, especialista e futurista especializado em IA e aprendizado de máquina.

Clique aqui para conferir o podcast correspondente a este artigo.

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