Seja no corte a laser de materiais de embalagem, na gravação de letreiros publicitários ou na fresagem de expositores – a qualidade dos dados vetoriais é determinante para a eficiência e a precisão do processo de fabrico. Este artigo mostra aos principiantes como criar dados vetoriais ideais e evitar erros típicos.

Noções básicas sobre a criação de dados vetoriais

Os dados vetoriais baseiam-se em descrições matemáticas de formas geométricas através de pontos, linhas e curvas. Ao contrário dos gráficos rasterizados baseados em píxeis, são escaláveis sem perda de qualidade. Oferecem, assim, a precisão necessária para muitos processos de fabrico industrial. A base são as curvas de Bézier, que são definidas por pontos de controlo e vetores tangentes.

Para a criação profissional de dados vetoriais, já existem várias soluções de software bem estabelecidas. O Adobe Illustrator é muito utilizado em agências e na indústria criativa. Muitas vezes, os fabricantes de plotadoras de corte e máquinas de gravação oferecem plug-ins do Illustrator otimizados para os seus produtos, como a Roland DG ou a Mimaki.

Muitas empresas de publicidade usam o CorelDraw. Nos últimos anos, muitas empresas também passaram a usar o pacote Serif Affinity. Além disso, existem soluções online para converter imagens rasterizadas simples em formatos vetoriais, como, por exemplo, o Convertio.

O software ArtCam, que já não está disponível, ainda é usado de vez em quando para criar ficheiros vetoriais para gravação, corte de metal e fresagem de madeira. O Carveco oferece funcionalidades semelhantes e destina-se principalmente a utilizadores experientes, tanto amadores como profissionais em part-time, bem como a quem está a dar os primeiros passos no mundo dos negócios.

Quando os dados vetoriais se destinam a fresadoras CNC ou máquinas semelhantes, costuma-se usar o Aspire da Vectric. Além disso, a Autodesk também oferece, com o Autodesk Fusion e o AutoCAD, software adequado para utilização na área da publicidade. O software profissional para criar dados vetoriais é normalmente oferecido num modelo de subscrição. Por ano, dependendo do volume de trabalho, as taxas podem variar entre várias centenas e alguns milhares de euros. Por isso, algumas empresas também usam soluções de código aberto, como o Inkscape, para criar dados vetoriais.

Formatos de ficheiro e normas para dados vetoriais

Os formatos de ficheiro típicos para dados vetoriais na área da publicidade são o SVG (Scalable Vector Graphics), o EPS (Encapsulated PostScript) e o DXF (Drawing Exchange Format).

Para o processamento a laser, são frequentemente necessários formatos específicos de cada fabricante, como PLT ou HPGL. No entanto, os sistemas laser modernos suportam cada vez mais o processamento direto de ficheiros SVG ou PDF, o que simplifica bastante o fluxo de trabalho.

Conversão online de imagens rasterizadas em dados vetoriais no Convertio (captura de ecrã).

Utilização de dados vetoriais

No corte a laser, os dados vetoriais são convertidos diretamente em comandos para a máquina. A direção do traçado determina a direção do movimento da cabeça do laser, enquanto os atributos das linhas, como a espessura do traço, podem controlar a profundidade de corte ou a potência do laser.

Na fresagem CNC, os dados vetoriais são convertidos em trajetórias da ferramenta. Aqui, é preciso ter em conta parâmetros adicionais, como o diâmetro da ferramenta, a velocidade de avanço e a profundidade de corte.

Os plotter de corte seguem diretamente os percursos vetoriais. Aqui, a otimização do percurso é especialmente importante para minimizar os deslocamentos desnecessários e reduzir o tempo de corte.

Erros comuns nos dados vetoriais – e como evitá-los

Problemas de geometria

Os percursos abertos são uma das fontes de erro mais comuns. Os contornos que parecem fechados apresentam, muitas vezes, lacunas mínimas e difíceis de detectar. Por outro lado, os percursos sobrepostos podem causar cortes duplicados. Ambas as situações costumam tornar a peça inutilizável.

Os programas mais recentes para preparação de dados e controlo de máquinas, como, por exemplo, o Kongsberg iPC ou o Zünd Cut Center, oferecem, em geral, a possibilidade de melhorar automaticamente os percursos. Mesmo assim, os percursos devem ser criados de forma precisa e fechados desde o início, sempre que possível. Além disso, é recomendável verificá-los com um grande aumento.

Erro de escala

As unidades de medida inconsistentes são uma fonte frequente de erros nos dados vetoriais. Isso acontece muitas vezes com modelos descarregados da Internet. Isso porque, nesses casos, costuma ser utilizado o sistema de unidades anglo-americano, enquanto a maior parte do mundo adotou o sistema métrico.

Problemas de resolução

Na vetorização automática de imagens de pixels, surgem frequentemente sistemas de percursos muito complexos com milhares de pontos de ancoragem. Isso pode fazer com que o processamento demore muito tempo ou seja interrompido. Também é possível que a cabeça de corte, gravação ou fresagem pare frequentemente e que a execução pareça «irregular».

Por isso, deves verificar cuidadosamente os dados vetorizados e, se for preciso, retocá-los manualmente. É verdade que programas de design como o Corel Draw ou o Adobe Illustrator oferecem a possibilidade de simplificar os caminhos automaticamente. Mas, muitas vezes, isso não é suficiente para um corte, plotagem, fresagem ou gravação rápidos e seguros.

Vetorização de imagens bitmap no Corel Draw (captura de ecrã).

Boas práticas para dados vetoriais de qualidade ideal

Usar todas as opções do programa

Uma otimização sistemática da ordem dos percursos reduz consideravelmente os tempos de produção. As melhores soluções podem ser calculadas através de algoritmos, pelo que o software de controlo costuma oferecer essas opções.

Automatização de tarefas recorrentes

As macros e os scripts podem automatizar etapas de edição recorrentes. O Adobe Illustrator oferece amplas possibilidades de programação em JavaScript, enquanto o CorelDRAW suporta VBA. Por isso, se tiveres trabalhos regulares e semelhantes, pode valer a pena investir em formação adequada.

Fluxos de trabalho baseados em modelos

O desenvolvimento de modelos padronizados para aplicações frequentes acelera bastante a criação de projetos. Os modelos devem incluir paletas de cores otimizadas para diferentes tipos de edição, estruturas de camadas predefinidas e definições de exportação personalizadas.

Controlo de qualidade

Os controlos de qualidade sistemáticos antes da produção evitam retrabalhos dispendiosos. As verificações automatizadas conseguem identificar percursos abertos, geometrias sobrepostas ou percursos demasiado complexos. As inspeções visuais com grande ampliação revelam detalhes que passariam despercebidos numa visualização normal.

Hoje em dia, o controlo de qualidade ainda é muitas vezes feito manualmente por colaboradores experientes. No entanto, prevê-se que os algoritmos de otimização baseados em IA venham em breve a assumir esta tarefa complexa e demorada para os pedidos normais.

Os fluxos de trabalho baseados na nuvem também permitem a integração perfeita de várias ferramentas de software e facilitam a colaboração entre diferentes locais. A padronização dos formatos de troca de dados vai impulsionar ainda mais esta evolução.

Conclusão

Dominar a criação eficiente de dados vetoriais é um fator competitivo decisivo na tecnologia publicitária moderna. Os investimentos em formação, software e fluxos de trabalho otimizados compensam-se imediatamente através de tempos de produção mais curtos e de uma melhor qualidade.