Hoe AI uw dataverzameling ten goede kan komen

Printers verzamelen gegevens over allerlei zaken, van kosten tot klanten en voorraad. Maar hoe kan AI je helpen daar het beste van te maken?

Het omarmen van nieuwe technologie is van cruciaal belang voor veel drukkerijbedrijven, die het risico lopen achterop te raken als ze dit niet doen. De meest spraakmakende technologie van vandaag, AI, biedt talloze mogelijkheden voor innovatie, efficiëntie en dingen anders doen. Van gepersonaliseerde producten in web-to-print-ondernemingen tot massaaanpassing en virtuele aanpassing in de kledingindustrie: AI-gestuurde oplossingen hebben het potentieel om traditionele processen te revolutioneren.

Maar “je haalt er alleen uit wat je erin stopt” met AI, dus je zult het moeten trainen door je datasets te gebruiken om deze kansen optimaal te benutten. Maar wat zijn deze kansen? Door uw gegevens te benutten met AI, kunt u inzichten ontsluiten, activiteiten stroomlijnen en de klantervaring verbeteren. Of het nu gaat om het optimaliseren van marketingstrategieën, het voorspellen van verkooptrends of het mogelijk maken van naadloze virtuele try-ons, de potentiële toepassingen van AI zijn enorm.

Hoewel je veel kunt genereren met AI – zoals miljoenen mensen waarschijnlijk al hebben geprobeerd ChatGPT te gebruiken – werkt het veel beter met duidelijk gedefinieerde invoer en een hele reeks relevante informatie. Geef het iets om mee te werken en het kan op talloze manieren echt transformerend zijn. Als kledingdrukkers bijvoorbeeld de kosten van retourzendingen willen verlagen, worden virtuele paskamers voortdurend verfijnd. Google heeft onlangs een virtuele try-on voor kleding gelanceerd die laat zien hoe kleding er uitziet op een breed scala aan lichaamstypes, met alle Belangrijke stofdetails zoals vouwen en vouwen worden vastgelegd.

Hoe kan AI u helpen het maximale uit uw gegevens te halen?

AI-tools hebben verschillende toepassingen die uw gegevens kunnen gebruiken op manieren die nuttig, tijd- en geldbesparend zijn. Hier zijn enkele voorbeelden van wat u met uw gegevens kunt doen.

Verbeter de printkwaliteit: Door eerdere opdrachten te bestuderen, kan AI de beste instellingen voor nieuwe afdrukopdrachten bepalen en ervoor zorgen dat deze altijd van goede kwaliteit zijn. Dit betekent gelukkigere klanten die blijven terugkomen.

Onderhoud van apparatuur: Door machinegegevens in de gaten te houden en eerdere onderhoudsgegevens te bestuderen, kan AI voorspellen wanneer er iets mis kan gaan of u ertoe aanzetten proactief onderhoud uit te voeren voordat er een groot probleem optreedt. Dit resulteert in minder stilstand en lagere reparatiekosten. We schreven hier over het voorspellende onderhoudsmodel van Durst.

Kosten besparen: AI kan bepalen hoeveel materiaal u gebruikt, de energiekosten en de personeelskosten. Door gebieden te identificeren waar u kunt besparen of verkleinen, kan AI helpen met de efficiëntie, het terugdringen van verspilling en, idealiter, het verlagen van de kosten en daarmee het verhogen van de winst.

Klantenservice: Door te kijken naar wat klanten leuk vinden, wat ze eerder hebben besteld en hun koopgedrag, kan AI je helpen om hen gepersonaliseerde service te bieden. Dit kunnen speciale aanbiedingen zijn of suggesties voor prints die ze misschien leuk vinden. Gerichte marketing wordt eenvoudiger gemaakt door segmentatie, terwijl chatbots die altijd aan staan ervoor zorgen dat u 24/7 in alle tijdzones kunt opereren.

Voorraadbeheer: Voorraadbeheer is een ander gebied waarop AI uw bedrijf kan helpen. Door eerdere banen te bestuderen en toekomstig gebruik te voorspellen, kan AI voorspellen welke materialen u nodig heeft en wanneer. Dit kan helpen bij het bestellen, maar ook om ervoor te zorgen dat u niet te veel voorraad bij u heeft.

Hoe u aan de slag kunt gaan met het trainen van AI op datasets

AI vragen om uw voorraad te beheren werkt bijvoorbeeld alleen als u vertelt welke voorraad u momenteel heeft en hoeveel u historisch gezien voor verschillende afdruktaken hebt gebruikt. Hoewel het ongetwijfeld een tijdbesparing oplevert, kun je niet van AI verwachten dat het cijfers uit de lucht haalt. U wilt ook de juiste software voor de juiste taak gebruiken. Er is een steeds groeiend aanbod aan gespecialiseerde AI-tools die alles omvatten, van videoproductie tot projectbeheer, het genereren van afbeeldingen tot print-on-demand. Hier leest u hoe u het door u gekozen AI-platform nauwkeurige, relevante gegevens kunt geven, zodat u de beste resultaten kunt behalen.

Wees precies: welk AI-platform u ook kiest, u moet het duidelijke doelstellingen geven. Als u bijvoorbeeld AI wilt gebruiken om te zorgen voor het onderhoud van uw apparatuur of om de inventaris te beheren, moet u precies definiëren wat het voor u kan doen.

Gegevens toevoegen: Het kan zijn dat u meer gegevens heeft dan u aankan. AI kan in dit geval echt helpen. Of het nu gaat om eerdere printopdrachten, facturen, een inventarisdatabase, instellingen voor printmachines, klantinformatie of iets anders dat relevant is voor u als printbedrijf: hoe relevanter en bruikbaarder de gegevens, hoe beter. Hoewel AI schijnbaar wonderen kan verrichten, zul jij of iemand uit je team moeten nadenken over de gegevens die je door de AI wilt laten verwerken.

Kies uw model: het kan hier technisch worden, maar veel van de beste AI-oplossingen loodsen u hier doorheen – of doen een groot deel ervan 'onder de motorkap'. Als de door jou gekozen AI duidelijk is over wat je moet invoeren om er het beste resultaat uit te halen, prima. Bij andere opties moet u mogelijk het AI-model kiezen dat het beste bij uw gegevens en de taak past. Dit kunnen machine-learning-algoritmen of deep-learning-modellen zijn. Bepaalde modellen werken goed voor bepaalde taken. U wilt bijvoorbeeld clustering gebruiken om gegevens in groepen te verzamelen op basis van de criteria die u instelt.

Train en test uw AI: Er zijn verschillende manieren om uw AI-helper te trainen en te testen, afhankelijk van waarmee u werkt. In grote lijnen zult u het echter met gegevens moeten laden en vervolgens een validatie moeten uitvoeren. Dit is in feite een manier om te zien hoe goed uw AI-model omgaat met gegevens die het nog niet eerder heeft gezien, omdat ze soms uitstekend kunnen werken op oude gegevens waarmee u vertrouwd bent, maar niet op nieuwe gegevens. Het is belangrijk om het zo af te stemmen dat het beide met gelijke nauwkeurigheid kan verwerken. Het belangrijkste verschil dat u hier kunt maken, is ervoor zorgen dat uw gegevens van hoge kwaliteit zijn en op de juiste manier zijn getagd. Zodra u de prestaties van uw AI-model heeft geëvalueerd, bent u klaar om het voor u te laten werken. Als dit iets lijkt dat u eenvoudigweg niet kunt doen, hoeft u zich geen zorgen te maken. Er is een toenemend aantal experts op het gebied van machine learning en AI-gegevens waarmee u kunt inhuren of waarmee u kunt samenwerken. Het uitbesteden van dataverwerking is ook een optie als de voordelen groot genoeg zijn.

Implementatie en gegevensupdates : De handmatige arbeid die u moet uitvoeren om ervoor te zorgen dat de AI nuttig voor u is, lijkt misschien een uitdaging, maar een groot deel ervan wordt vooraf geladen, en zodra u de AI hebt geïmplementeerd, hoeft deze alleen maar te worden geïntegreerd in Wat doe je. Daarna moet u het monitoren, waar relevant nieuwe gegevens toevoegen en genieten van de vruchten van wat het kan doen.

Zoals u kunt zien, heeft het weinig zin om AI in drukwerk te gebruiken, tenzij u een duidelijk doel voor ogen heeft. Als u eenmaal weet welke voordelen u kunt genieten van AI, en hoe dit de manier waarop u werkt kan transformeren, zou dit u moeten helpen bij de manier waarop u het trainen ervan op uw datasets aanpakt. Er is hulp beschikbaar van AI-experts, maar er is ook een steeds groter aantal intuïtieve AI-modellen die u gratis kunt uitproberen.