성공적인 개인화에 있어 워크플로우 자동화는 어떤 역할을 하는가?

워크플로우 자동화는 개인화를 확대하는 데 필수적이며, 복잡한 고객 여정을 원활하고 오류 없는 프로세스로 전환해 줍니다. 업계 전문가들은 AI와 자동 라우팅이 아트웍 준비 및 제작 과정의 병목 현상을 해소하는 방법을 강조합니다. 수작업 단계를 줄임으로써 기업은 낭비를 최소화하고, 일관된 품질을 보장하며, 현대 소비자가 기대하는 신속한 주문 처리 능력을 실현할 수 있습니다.

개인화는 더 이상 경쟁 우위가 아니라 필수 요건으로 자리 잡았습니다. 하지만 견고한 워크플로 자동화 시스템이 구축되어 있지 않으면, 의미 있고 개인화된 경험을 대규모로 제공하는 것은 사실상 불가능합니다.

자동화를 통해 기업은 복잡한 고객 여정을 체계적으로 관리하고, 다양한 접점의 데이터를 통합하며, 수동 개입 없이도 시기적절하고 관련성 높은 상호작용을 유도할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 전략 수립 및 창의적인 업무에 집중하여 성과를 보장할 수 있습니다.

워크플로우 자동화는 진정으로 성공적인 개인화 전략의 핵심 요소일까요?

우리는 업계 전문가인 Masterpiece AI, Printbox의 제품 책임자 야쿠브 쿠슈미더( Jakub Kuśmider), 브라더(Brother)의 소프트웨어 개발 매니저이자 마이즈 워크플로우 솔루션(Myze Workflow Solution) 책임자인 안드레 알브레히트(André Albrecht); 파이어리(Fiery)의 수석 제품 마케팅 매니저인 지젤 로베슨(Giselle Robeson); 그리고 STAHLS’ 풀필 엔진(Fulfill Engine)의 창립자 겸 최고 디지털 책임자(CDO)인 제이슨 톰킨스(Jayson Tompkins)와 인터뷰를 진행하여 자세한 내용을 알아보았습니다.

현재 개인화 워크플로우의 어떤 단계에서 자동화의 이점을 가장 크게 누리고 있으며, 여전히 수작업 프로세스로 인해 기업의 발전이 저해되고 있다고 보시는 부분은 어디인가요?

앙드레 알브레히트: 저희에게 있어 자동화의 가장 큰 이점 중 일부는 주문 접수와 생산 경로 설정의 접점에서 나타납니다.

예를 들어, 제휴 매장을 통해 주문이 접수되면 브라더의 ‘Myze’ 소프트웨어가 자동으로 디자인 파일을 불러오고, 적절한 제작 방식(DTG, DTF, 자수, 승화 인쇄)을 지정하며, QR 코드가 포함된 라벨을 생성하고, 작업을 해당 작업대로 배정합니다. 이 모든 과정이 사람의 개입 없이 이루어집니다.

지젤 로베슨: 오늘날 자동화를 통해 얻는 가장 큰 이점은 설정 및 출력 준비 단계, 즉 파일이 인쇄 대기열에 등록되기 전과 후에 이루어지는 작업에서 나타납니다.

예를 들어, Fiery FreeForm Create는 다양한 텍스트, 이미지 및 바코드 옵션을 활용해 맞춤형 인쇄 작업을 생성합니다. 인쇄 작업이 준비되면 컬러 출력, 용지 선택, 배판 또는 레이아웃에 대한 올바른 인쇄 설정을 적용해야 하는데, 이러한 결정은 일반적으로 수동으로 이루어집니다. Fiery 서버 사전 설정과 워크플로가 이 문제를 해결해 줍니다. 해당 설정을 한 번만 정의해 두면, 인쇄할 준비가 되었을 때 FreeForm Create에서 적용하거나, 저장된 작업을 핫 폴더에 넣기만 하면 됩니다. 운영자가 수동으로 설정을 조정할 필요 없이, VDP 작업이 파일 상태에서 바로 인쇄 가능한 상태로 전환됩니다.

야쿠브 쿠슈미더: Printbox의 경우, 아트웍부터 레이아웃, 디자인에 이르기까지 개인화 워크플로우의 거의 전 과정을 자동화할 수 있는 단계에 이르렀습니다.

소비자의 입장에서 생각해 보세요. 핀터레스트나 인스타그램을 스크롤하다가 어떤 그래픽을 보고 “이걸 티셔츠에 새기면 정말 좋겠다”라고 생각하게 되는 순간이 있죠. 프린트박스(Printbox)의 ‘마스터피스 AI’를 사용하면 사용자가 이미지를 입력하거나 업로드하여 바로 제작에 들어갈 수 있는 아트워크로 변환할 수 있습니다. 그 결과, 해당 고객만을 위한 독창적인 디자인이 완성됩니다.

바로 이 점에서 인공지능이 기업에 경쟁 우위를 제공합니다. 소비자들은 이미 사용 중인 디자인을 개인 맞춤화의 출발점으로 삼아, 각 개인의 창의성을 발휘할 수 있는 여지를 더욱 넓힐 수 있습니다.

바로 이러한 변화, 즉 경직된 제품에서 유연하게 적응할 수 있는 제품으로의 전환이 현재 자동화가 가장 큰 가치를 창출하는 부분입니다.

제이슨 톰킨스: 자동화는 워크플로우의 각 단계 전환 시점—주문 접수, 아트웍 처리, 생산 경로 설정, 주문 이행—에서 마찰을 해소하고, 수동으로 일일이 확인하는 대신 규칙에 따라 작업이 원활하게 진행되도록 돕습니다.

병목 현상은 작업 과정의 빈틈에 있습니다. 아트웍 준비, 예외 처리, 재고 관리, 우선순위 결정 등은 여전히 사람의 판단에 의존하고 있습니다. 가장 큰 기회는 전체 워크플로우를 연결하여, 결정이 처음부터 끝까지 자동적이고 일관되게 이루어지도록 하는 것입니다.

가변 데이터 및 대량 맞춤화를 다룰 때, 자동화는 위험과 복잡성을 줄이는 데 어떤 역할을 하나요?

앙드레 알브레히트: 가변 데이터가 업무 속도를 늦추거나 위험을 초래할 필요는 없습니다. 적절한 자동화 시스템을 통해 모든 맞춤형 주문이 고객 단계에서 생산 단계로 정확하고 일관되게 전달됩니다.

Myze의 경우, 고객이 제작한 디자인 원본이 그대로 프린터로 전송되며, 모든 단계에서 검증이 이루어져 매번 정확한 디자인이 사용되도록 보장합니다.

드롭쉬핑과 다중 생산 거점 운영의 경우, 자동화는 복잡한 과정을 명확하게 정리해 줍니다. 주문은 규칙에 따라 지능적으로 배정되므로 대규모 운영에서도 모든 것이 원활하게 진행되며, 이는 바로 대량 맞춤 생산이 요구하는 바입니다.

지젤 로베슨: 각 디자인이 고유하기 때문에, 가변 데이터 작업에서는 당연히 데이터 누락, 서식 문제, 제작 오류 또는 출력 불일치와 같은 문제가 발생할 가능성이 더 높습니다. 자동화를 통해 이 과정을 표준화하고 수동 개입에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.

이에 대한 예로, FreeForm Create가 Fiery JobFlow Pro와 연동되어 전체 워크플로우 전반에 걸쳐 일관성을 높여주는 경우가 있습니다. 자동화된 프리플라이트 기능을 통해 문제를 조기에 파악할 수 있으며, 일괄 분할, 데이터 교환 및 파일 라우팅이 원활하게 이루어져 수작업 단계와 위험을 줄여줍니다.

야쿠브 쿠슈미더: 정의상 가변 데이터와 개인화는 모든 주문이 서로 다르며 높은 품질을 유지해야 하기 때문에 복잡한 과정입니다.

예를 들어, Masterpiece AI가 생성한 모든 디자인은 콘텐츠 제한, 브랜드 안전성 점검, 해당 제품에 대한 기술적 요구 사항 등 일련의 규칙을 자동으로 거칩니다. 이 플랫폼은 파일이 실제 제작 단계로 넘어가기 전에 해상도, 화면비, 안전 영역, 여백, 색 공간을 엄격히 적용합니다.

그 결과, 수정 횟수가 줄어들고, 인쇄 오류로 인한 낭비가 감소하며, 처리 시간이 단축됩니다.

제이슨 톰킨스: 자동화야말로 대량 맞춤화를 확장 가능하게 만드는 핵심 요소입니다. 가변 데이터는 업무의 복잡성을 급격히 높이며, 이를 처리하지 못하면 오류와 지연이 쌓이게 됩니다. 자동화는 워크플로를 표준화하고 모든 단계를 추적함으로써 위험을 줄이고 일관성을 높이며, 혼란스러운 프로세스를 예측 가능하고 반복 가능한 과정으로 바꿔줍니다.

앞으로 워크플로우 자동화가 어떻게 발전하여, 더 창의적이고 신속하며 지속 가능한 개인화 전략을 뒷받침하게 될 것으로 예상하시나요?

앙드레 알브레히트: 맞춤형 제품의 당일 또는 익일 배송에 대한 기대가 이제 표준이 되어가고 있습니다. 이러한 압박으로 인해 모든 단계에서 자동화가 더욱 심화되고 있습니다. 최종 고객 가까이에서 자동으로 생산을 진행할 수 있는 기업들은 구조적인 우위를 점하게 될 것입니다.

주문형 생산은 예측된 물량이 아닌 판매된 물량만큼만 생산하기 때문에, 이미 일괄 생산보다 자원 효율성이 높은 모델입니다. 하지만 폐기물을 최소화하기 위해 DTF 시트 인쇄를 최적화하고, 잉크 소비량을 분석하며, 운송 거리를 줄이기 위해 가장 가까운 생산 현장에 작업을 배정하는 것이 매우 중요합니다.

개인화는 주문형 인쇄를 넘어 더 복잡한 장식 기법으로 확장되고 있으며, 이러한 기법들은 각각 워크플로우를 더욱 복잡하게 만듭니다. 향후 주도적인 위치를 차지할 플랫폼은 사람의 개입 필요성을 줄일 수 있는 플랫폼이 될 것입니다.

전반적으로 볼 때, 워크플로우 자동화는 창의적인 포부를 운영 측면에서 실현 가능하게 해줄 것으로 보인다.

지젤 로베슨: 자동화는 창의성과 생산을 더욱 가깝게 연결하고 있습니다. 디자인과 제조 관련 결정을 분리하는 대신, 미래의 워크플로는 각 작업에 따라 레이아웃, 인쇄 경로, 소재 및 공정을 지능적으로 선택하게 될 것입니다. 이를 통해 마케터와 인쇄 업체는 수작업 부담을 줄이면서, 더 타깃이 명확하고 개인화된 캠페인을 더 빠르게 진행할 수 있게 될 것입니다.

템플릿, 규칙 기반 자동화, 그리고 더욱 스마트한 데이터 처리를 통해 인력 투입을 늘리지 않고도 여러 버전을 더 쉽게 제작할 수 있게 될 것입니다. 동시에, 자동화를 통해 폐기물을 줄이고, 설비 변경을 최소화하며, 에너지 사용을 최적화함으로써 지속가능성이 더욱 중요한 역할을 하게 될 것입니다.

야쿠브 쿠슈미더: 엔드투엔드 자동화는 아이디어를 구상 단계부터 판매 가능한 제품으로 완성하는 전 과정을 지원할 수 있습니다. 이 시스템은 디자인을 제작하고, 이를 적합한 상품에 매칭하며, 인쇄용 파일을 준비한 뒤, 주문형 인쇄 상품으로 또는 최종 고객을 위한 맞춤형 옵션이 포함된 형태로 모든 것을 귀하의 스토어에 게시합니다.

제품이 어느 정도 자동으로 “스스로 만들어지는” 세상에서, 시스템은 트렌드—스타일, 색상, 테마, 미학 등—를 파악하고, 그 정보를 활용해 상품 카탈로그를 지속적으로 발전시켜야 합니다. 이렇게 하면, 누군가가 모든 세부 사항을 일일이 직접 선별하지 않아도 기업은 실시간으로 상황에 대응할 수 있습니다.

비즈니스의 역할은 “우리가 직접 제품을 만들고 관리한다”에서 “창의적인 범위와 규칙을 정의하고, 나머지는 자동화에 맡긴다”로 변화하고 있습니다.

제이슨 톰킨스: 워크플로우 자동화는 규칙 기반 방식에서 벗어나, 수요와 생산 능력을 바탕으로 작업 배정, 생산 최적화, 심지어 아트웍 처리까지 실시간으로 결정하는 지능형 시스템으로 전환되고 있습니다.

이를 통해 창의적인 유연성이 확대되고, 주문형 생산이 가속화되며, 폐기물을 줄이고 현지화된 주문 처리로 더욱 지속 가능한 운영이 가능해집니다. 궁극적인 목표는 무엇일까요? 바로 상거래, 생산, 주문 처리가 유기적으로 연계되어 개인화 서비스를 손쉽게 확장할 수 있는 완전히 통합된 워크플로우를 구축하는 것입니다.