A testreszabás és személyre szabás mesterséges intelligencia jövője

Frank Piller, az RWTH Aacheni Egyetem munkatársa a tömeges testreszabás fejlődését tárgyalja, a 90-es évek online próbálkozásaitól a mai mesterséges intelligencia által vezérelt forradalomig. Az „intelligens testreszabás” a mesterséges intelligencia segítségével személyre szabott termékeket tervez, míg a befolyásolók a piaci réseket irányítják. A generatív AI lehetővé teszi a mikroszegmentálást és a „Persona of One” termékeket, egyesítve az intelligens termékeket és az intelligens gyártást a végső személyre szabás érdekében.

Nagyon izgatott vagyok, hogy felszólalok a Personalization Experience Conference következő, immár SmartHub Conference névre keresztelt kiadásán (május 6-án Berlinben). Előadásomban a tömeges testreszabás sokrétű voltáról fogok beszélni a mesterséges intelligencia korában. Ez egyben remek alkalom arra is, hogy tükrözzem a területen szerzett, immár 30 éves tapasztalatomat, kezdve az 1990-es évek végén szerzett PhD fokozatommal az internet ipari gyártásban betöltött fontosságáról – amelyet Levi Strauss 60 dolláros, testreszabott farmer kínálata iránti elragadtatás váltott ki. Napjainkban a tömeges testreszabás újjáéled az AI fejlődésének köszönhetően, és óriási lehetőségeket rejt magában a jövőre nézve.

A tömeges testreszabás evolúciója

Még mindig emlékszem a tömeges testreszabás kezdetére az 1990-es években, amikor olyan cégek, mint a Procter & Gamble (reflect.com), a Nike (Nike ID) és az Adidas (Mi Adidas) olyan egyedi értékajánlatokat kíséreltek meg online létrehozni, amelyekre a hagyományos értékesítési csatornákon keresztül nem volt lehetőség. Az ötlet az volt, hogy lehetővé tegyék a fogyasztók számára, hogy a rugalmas termelési rendszereket kihasználva, igényeik szerint online tervezhessenek termékeket.

Azóta a testreszabás különböző szintjeit különböztethetjük meg:

• Esztétikai testreszabás: Ez magában foglalja a termék megjelenésének, például színének vagy dizájnjának adaptálását. Ez gyakran kihívást jelent, mivel a fogyasztók nem mindig a legjobb tervezők. Azonban itt egy érdekes jelenlegi fejlemény az influencerek szerepe, akik termékeket terveznek és eladnak követőiknek, amint azt az alábbiakban kifejtem.
• Funkcionális testreszabás: Ennek a szintnek a célja, hogy a termék funkcionalitását az egyéni igényekhez igazítsa. Ez az ipari termékek szabványa. De az étkészletek személyre szabása egy kis étterem számára fejlett digitális nyomtatással is funkcionális testreszabás, mivel ez megerősítette az étterem márkáját és motivációját.
• Végfelhasználói innováció: Ez magában foglalja a fogyasztói eszközkészletek fejlesztését, amelyek lehetővé teszik a vezető ügyfelek számára, hogy valóban új termékeket hozzanak létre, és bővítsék a megoldási teret, amelyre a gyártó eredetileg nem gondolt.

A forradalom a mesterséges intelligencia révén és a befolyásolók befolyása

Ma már azt látom, hogy a mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás a módja annak, hogy a tömeges testreszabást új szintre emeljük. A fogyasztók által online hagyott adatnyomok elemzésével a mesterséges intelligencia a jövőben tökéletesen személyre szabott termékeket tervezhet anélkül, hogy aktívan részt kellene venniük. Ezt "intelligens testreszabásnak" hívjuk, ahol például az algoritmusok jobban tudják, melyik áloming vagy ruha áll a legjobban egy Instagram-profil alapján.

Egy összefüggő, hasonlóan izgalmas fejlesztés a hamarosan megjelenő üzlet-befolyásoló-fogyasztó modell . Az olyan platformok, mint a Zazzle, Lulu vagy Spreadshirt, lehetővé teszik az influencereknek és a piaci réseknek, hogy saját dizájnjukat készítsenek, és eladják azokat közösségeiknek, digitális és hatékony rugalmas gyártási rendszerekkel. A helyi piacokon és réseken lévő influencerek piaci ismerete a siker kulcsa itt. A generatív mesterséges intelligencia hozzáadása a tervezési folyamatok segítésével még tovább skálázhatja ezt a modellt.
Az is érdekes ötlet, hogy generatív mesterséges intelligenciát használjunk a fogyasztói szegmensek digitális ikerpárjainak létrehozására , lehetővé téve a piac sokkal finomabb szegmentálását. Néhány nagy szegmens helyett több száz mikroszegmens alakulhat ki, amelyek preferenciáiban csak kis mértékben térnek el. Piller itt egy "Persona of One" lehetőségét látja, ahol például egy inggyártó elemzi ügyfelei közösségi média profilját, hogy tökéletesen illeszkedő inget tervezzen. Ezt az ötletet zseniálisnak tartja, és egyértelmű különbséget lát benne a hagyományos piackutatástól.

Intelligens termékek és személyre szabás

Fontos jelenlegi trend az intelligens termékek fejlesztése, amelyek magán a terméken keresztül teszik lehetővé az individualizálást. Ilyenek például az intelligens otthoni alkalmazások, amelyek a világítást és más funkciókat az egyéni preferenciákhoz igazítják – igazi digitális személyre szabási megoldás.

Évek óta szorgalmazom az intelligens termékek és az intelligens gyártás (pl. fejlett digitális nyomtatás vagy 3D nyomtatás) integrálását egy holisztikus koncepcióba. Ma ez még mindig két siló a legtöbb vállalatnál (és stratégiánál). De fogyasztói szemszögből ugyanezt érik el: valóban egyedi módon adják meg a felhasználóknak, amit akarnak. Ez az egyik legnagyobb kiaknázatlan lehetőség a területen!

Következtetés: Dinamikus jövő

30 év után a tömeges testreszabás még mindig növekvő és változó terület. A Generatív AI ennek a fejlesztésnek a legújabb és potenciálisan legforradalmibb kiegészítése. Az „intelligensebb testreszabástól” a befolyásolók támogatásáig, valamint a rendkívül szegmentált piacok és személyre szabott termékek létrehozásáig a generatív mesterséges intelligencia révén – a testreszabás és személyre szabás jövője dinamikus és ígéretes. Az emberek és a mesterséges intelligencia közötti együttműködés központi szerepet fog játszani a fogyasztói igények egyre pontosabb és hatékonyabb kielégítésében.

Várom, hogy ezekről és a további trendekről beszélgessek a május 6-i berlini FESPA Personalization Experience konferencián!

További információ:

• Frank Piller tömeges testreszabással kapcsolatos gondolatainak hosszabb változata itt található: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• Egy tudományos tanulmányban Frank Piller és szerzőtársai az intelligens termékek és az intelligens testreszabás közötti kapcsolatot tárgyalják: https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• Ebben a tanulmányban Frank Piller és szerzőtársai azt vizsgálták, hogy mi az alapvető ok , amiért a személyre szabott startupok sikeresek és miért kudarcot vallanak : az ügyfélközpontúság megfelelő fokát: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• A Personalization Experience Conference 2025 : https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024