Intelligensen bag blækket: hvordan AI ændrer print for altid

Keypoint Intelligence, den globale markedsleder inden for digital billedbehandling, viste den voksende anvendelse af kunstig intelligens i alle aspekter af print på SmartHub-konferencen under Personalisation Experience 2025, der blev afholdt på FESPA Global Print Expo tidligere på måneden.

Hvad er den sande fordel ved AI? Kort sagt, ifølge Keypoint Intelligence: det muliggør hurtigere beslutninger. Det sparer tid, det minimerer spild, og det forbedrer hele kundeoplevelsen. Trykkerier, der anvender AI, vil være mere agile og sandsynligvis mere rentable. Og efterhånden som AI bevæger sig fra en reaktiv til en proaktiv rolle i arbejdsgange, er det et spørgsmål om: har du råd til ikke at investere?

Keypoint Intelligence har specialiseret sig i alle segmenter af print, fra storformat til kommercielle tekstiler, emballage og etiketter, og tilbyder den mest omfattende uafhængige data, forskning og thought leadership i branchen. Virksomheden er unikt positioneret til at analysere den mest disruptive kraft på markedet i øjeblikket: AI.

AI er svaret på de evige problemer i printindustrien: mangel på kvalificeret arbejdskraft, omkostningspres, inkonsekvent kvalitet og den nye byrde af obligatoriske bæredygtighedsmålinger.

På SmartHub-konferencen på Personalisation Experience, der blev afholdt samtidig med FESPA Global Print Expo i Berlin i maj, beskrev Lisa Brown og Johnny Shell, chefanalytikere hos Keypoint, hvordan AI allerede blev integreret i centrale områder langs værdikæden: fra design og prepress til kundeservice og levering. AI er også svaret på de evige problemer i printindustrien: mangel på kvalificeret arbejdskraft, omkostningspres, inkonsekvent kvalitet og den nye byrde af obligatoriske bæredygtighedsmålinger.

Lisa og Johnny påpegede, at nogle, hvis ikke alle, af et trykkeris leverandører og leverandører allerede udnytter AI. I dag strømliner AI designfasen, hvilket giver brugerne mulighed for automatisk at skærpe og opdatere billeder for forbedret kvalitet. I prepress-fasen hjælper AI-drevne forudsigelsesværktøjer med at forudsige problemer på forhånd, før de opstår, og konfigurere job- og ressourceplanlægning. I produktionsfasen driver optimeringsværktøjer effektivitet inden for produktionsplanlægning og jobplanlægning. I postproduktion udnytter inspektion og kvalitetskontrol maskinlæring til at hjælpe med at opdage fejl tidligt. Endelig er AI-drevet personalisering nøglen til at målrette personlige output og en bedre kundeoplevelse i kundeservice- og leveringspunktet i værdikæden.

Så AI er allerede bredt anvendt i sektoren og bliver testet og integreret, især inden for områder som filforberedelse og farvestyring. Men fremadrettet, hvilke områder vil se størst vækst, når det kommer til at maksimere brugen af AI?

Keypoint-forskning viser, at applikationer, der kun har begrænset anvendelse i øjeblikket, såsom prædiktiv analyse og vedligeholdelse, dynamisk automatisering af arbejdsgange og overvågning i realtid, vil være standard i hele branchen om et par år. Og AI vil blive integreret i en række forskellige applikationer og arbejdsgangsfaser, herunder salg, marketing og forretningsudvikling. De, der står på sidelinjen, kan blive efterladt, hvis de ikke overvejer at holde trit med deres AI-brugende konkurrenter.

Digital tekstiltryk

Som et eksempel dykkede Brown og Shell dybere ned i AI's levering af målrettet værdi inden for digital tekstiltryk. Smart filoptimering muliggør justering for stoftyper og farveskalaer. Automatiseret jobrutering forbedrer gennemløb og ressourceallokering. AI-drevet printstyring minimerer menneskelige fejl og balancerer kapaciteten dynamisk. Og disse systemer strømliner fuldt ud output, hvilket muliggør opskalering af produktionen uden at øge kompleksiteten. AI bruger sensordata og mønstre fra produktionshardware, der forudser komponentfejl for at reducere uplanlagt nedetid, hvilket er en væsentlig omkostningsfaktor i mange operationer med høj gennemløbshastighed.

AI-systemet overvåger løbende printhovedets ydeevne, stofbevægelse og hærdningsparametre for at sikre ensartet kvalitet og proaktivt forhindre fejl.

Kornit Digitals Atlas Max eksemplificerer dette skift mod intelligens gennem indlejret analyse i tekstiltryk. AI-systemet overvåger løbende printhovedets ydeevne, stofbevægelse og hærdningsparametre for at sikre ensartet kvalitet og proaktivt forhindre fejl. AI-drevne moduler justerer dynamisk blæk- og hærdningsindstillinger baseret på beklædningstype og miljøforhold i realtid, mens prædiktive vedligeholdelsesalarmer reducerer nedetid. Operatører af Atlas Max kan få realtidsindsigt i produktivitet, blækforbrug og printrentabilitet. Denne funktionalitet resulterer i højere nøjagtighed ved første print, reduceret spild og betydeligt færre operatørindgreb.

Områder for AI-ekspansion

Keypoint så fire primære områder, hvor AI vil ekspandere.

1. Generativ AI til design og marketing
   Øjeblikkelig indholdsoprettelse vil føre til hurtigere produktion og hyperpersonaliserede, massetilpassede kampagner. Der er allerede en 30% til 50% hurtigere designproces, når man bruger AI, og exceptionelle farvestyringsalgoritmer forbedrer farveensartetheden på tværs af forskellige materialer, så personalisering i stor skala ikke længere vil være en flaskehals.

2. Bæredygtighed
   AI er afgørende for at gøre det muligt for trykkerier at spore bæredygtighedsmålinger og opfylde ESG-mål. Det kan beregne emissioner for hvert job baseret på materialeforbrug og energiforbrug i stedet for at stole på manuelle revisioner eller efterfølgende rapportering. AI-systemer kan finjustere tørretumblerindstillinger, blækmængder og maskinindstillinger for at reducere ressourcer og automatisere ESG-rapportering. Resultatet? En strømlinet bæredygtighedsrevision med et stærkere brandomdømme, bedre kundetillid og større overholdelse af de udviklende regler som EU's Green Deal eller initiativerne for cirkulær økonomi.

3. Automatiseret orkestrering af trykkeri
   AI vil bevæge sig ud over isolerede værktøjer til fuld orkestrering af hele produktionsmiljøet, hvor den ikke kun automatiserer opgaver, men også træffer beslutninger på højt niveau og optimerer driften fra start til slut. Med intelligent jobrutering kan AI tildele printjob til de mest passende enheder baseret på materialekompatibilitet, aktuel arbejdsbyrde, blæktilgængelighed, og den kan simulere produktionsscenarier for forebyggende at optimere forsendelser, blækforbrug, substratforbrug og energiomkostninger, før jobbene rent faktisk kører. Det forventede resultat er øget gennemløb og overholdelse af overfladeniveauaftaler, reduceret operatørafhængighed for planlægning og forbedret respons på pludselige jobændringer eller hasteordrer.

4. AI + IoT til forbundne trykkerier
   Vi kan forvente et smartere og mere forbundet trykkeri. Al et trykkeris hardware, software og andre forskellige systemer på tværs af flere regioner eller lokationer vil være centralt forbundet. Et eksempel er prædiktiv vedligeholdelse, hvor AI diagnosticerer og forudsiger fejl på forhånd, før de sker. Overvågningen og alarmerne vil kun blive mere avancerede med fjerndiagnosticering i realtid, fjerndiagnosticering af enhedsproblemer samt proaktiv afhjælpning uden for kontoret. Avanceret overvågning af forbrugsvarer (blæk, papir, tekstiler) vil blive overvåget, og smarte genopfyldningscyklusser vil reducere nedetiden. Alt dette vil sandsynligvis blive integreret i et mere avanceret data-dashboard, så printere centralt kan styre deres miljø for at træffe bedre beslutninger om deres forretning.

"Fremtiden handler om konvergens," sagde Johnny Shell. "Smarte fabrikker er ikke længere teoretiske. De bygges med integration af kunstig intelligens og tingenes internet (IoT) i centrum. Fremtidens trykkeri er ikke bare smart, det er autonomt."