Budoucnost AI přizpůsobení a personalizace

Frank Piller z RWTH Aachen University diskutuje o vývoji masového přizpůsobení, od online pokusů z 90. let až po dnešní revoluci řízenou umělou inteligencí. „Inteligentní přizpůsobení“ využívá umělou inteligenci k navrhování personalizovaných produktů, zatímco influenceři řídí úzce specializované trhy. Generativní umělá inteligence umožňuje mikrosegmentaci a produkty „Persona of One“, spojující chytré produkty a chytrou výrobu pro dokonalou personalizaci.

Jsem velmi nadšený z vystoupení na dalším vydání konference Personalization Experience Conference, která se nyní jmenuje SmartHub Conference (6. května v Berlíně). Ve svém příspěvku budu diskutovat o mnohostranné povaze hromadného přizpůsobení ve věku umělé inteligence. Je to také skvělá příležitost, jak reflektovat své dosavadní 30leté zkušenosti v oboru, počínaje mým doktorátem na konci 90. let o důležitosti internetu pro průmyslovou výrobu – vyvolané fascinací nabídkou přizpůsobených džínů Levi Strauss za 60 dolarů. V dnešní době zažívá hromadné přizpůsobení díky pokrokům v AI oživení a skrývá obrovský potenciál do budoucna.

Evoluce hromadného přizpůsobení

Stále si vzpomínám na začátky masového přizpůsobení v 90. letech, kdy se společnosti jako Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) a Adidas (Mi Adidas) pokoušely vytvořit jedinečné hodnotové nabídky online, které nebyly možné prostřednictvím tradičních distribučních kanálů. Cílem bylo umožnit spotřebitelům navrhovat produkty online podle jejich přání s využitím flexibilních výrobních systémů.

Od této doby můžeme rozlišovat mezi různými úrovněmi přizpůsobení:

• Estetické přizpůsobení: To zahrnuje přizpůsobení vzhledu produktu, jako je barva nebo design. To je často náročné, protože spotřebitelé nejsou vždy těmi nejlepšími designéry. Zajímavým aktuálním vývojem je zde však role influencerů , kteří navrhují produkty a prodávají je svým následovníkům, jak se budu věnovat níže.
• Funkční přizpůsobení: Tato úroveň má za cíl přizpůsobit funkčnost produktu individuálním potřebám. Toto je standard pro průmyslové zboží. Ale také personalizace nádobí pro malou restauraci pomocí pokročilého digitálního tisku je funkční přizpůsobení, protože posílilo značku a inspiraci restaurace.
• Inovace pro koncové uživatele: Zahrnuje vývoj spotřebitelských sad nástrojů , které umožňují předním zákazníkům vytvářet skutečně nové produkty a rozšiřovat prostor řešení, se kterým výrobce původně neuvažoval.

Revoluce prostřednictvím umělé inteligence a vlivu influencerů

Dnes vidím, že umělá inteligence (AI) a strojové učení je způsob, jak posunout hromadné přizpůsobení na novou úroveň. Analýzou datových stop , které spotřebitelé zanechávají online, by umělá inteligence mohla v budoucnu navrhovat dokonale přizpůsobené produkty pro jednotlivce, aniž by se jich museli aktivně účastnit. Říkáme tomu „chytré přizpůsobení“, kde by například algoritmy mohly lépe vědět, která vysněná košile nebo šaty se nejlépe hodí na základě profilu na Instagramu.

Souvisejícím, stejně vzrušujícím vývojem je nadcházející model typu business-to-influencer-consumer . Platformy jako Zazzle, Lulu nebo Spreadshirt umožňují influencerům a specializovaným trhům vytvářet vlastní návrhy a prodávat je svým komunitám s podporou digitálních a efektivních flexibilních výrobních systémů. Klíčem k úspěchu je zde znalost trhu influencerů na jejich lokálních trzích a mezerách. Přidání generativní umělé inteligence by mohlo tento model ještě více škálovat tím, že bude napomáhat v procesech návrhu.
Existuje také zajímavá myšlenka použití generativní umělé inteligence k vytvoření digitálních dvojčat spotřebitelských segmentů , což umožňuje mnohem jemnější segmentaci trhu. Místo několika velkých segmentů by mohly vzniknout stovky mikrosegmentů , které se jen nepatrně liší svými preferencemi. Piller zde vidí možnost „Persona of One“ , kde například výrobce košile může analyzovat profily svých zákazníků na sociálních sítích a navrhnout dokonale padnoucí košili. Tuto myšlenku považuje za geniální a vidí v ní jasnou odlišnost od tradičního průzkumu trhu.

Chytré produkty a personalizace

Důležitým současným trendem je vývoj chytrých produktů , které umožňují individualizaci prostřednictvím produktu samotného. Příklady zahrnují aplikace pro chytrou domácnost , které přizpůsobují osvětlení a další funkce individuálním preferencím – skutečné řešení digitální personalizace.

Již několik let volám po integraci chytrých produktů a chytré výroby (např. pokročilý digitální tisk nebo 3D tisk) do holistického konceptu. Dnes jsou to ve většině společností (a strategií) stále dvě sila. Ale z pohledu spotřebitele dosahují stejného: Poskytují uživatelům to, co chtějí, skutečně vlastním způsobem. Toto je jedna z velkých nevyužitých příležitostí v této oblasti!

Závěr: Dynamická budoucnost

Po 30 letech je masové přizpůsobení stále rostoucím a měnícím se oborem. Generativní umělá inteligence je nejnovějším a potenciálně nejrevolučnějším doplňkem tohoto vývoje. Od „chytřejšího přizpůsobení“ po podporu influencerů a vytváření vysoce segmentovaných trhů a personalizovaných produktů prostřednictvím generativní umělé inteligence – budoucnost přizpůsobení a personalizace je dynamická a slibná. Spolupráce mezi lidmi a umělou inteligencí bude hrát ústřední roli při uspokojování potřeb spotřebitelů stále přesnějším a účinnějším způsobem.

Těším se na diskusi o těchto a dalších trendech na konferenci FESPA Personalization Experience v Berlíně 6. května!

Další informace:

• Delší verzi úvah Franka Pillera o masovém přizpůsobení naleznete zde: https://doi.org/10.1080/08956308.2024.2350919
• V akademické studii Frank Piller a jeho spoluautoři diskutují o spojení mezi chytrými produkty a chytrým přizpůsobením : https://doi.org/10.1111/jpim.12680
• V této studii Frank Piller a jeho spoluautoři zkoumali hlavní důvod , proč personalizační startupy uspějí a proč selhávají : správný stupeň orientace na zákazníka: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.05.006
• Konference Personalization Experience 2025 : https://www.fespa.com/en/events/2025/personalisation-experience-2024