Die toekoms van voorspellende instandhouding

Durst se strategie om AI te gebruik om printerprobleme op te los voordat dit opduik, behoort die produksietyd te elimineer en die weg te open na die 'slim fabriek' van die toekoms

Durst se onlangs aangekondigde strategie vir voorspellende instandhouding, saam met die EU-befondsde PREMISE Project, sal kunsmatige intelligensie en rekenaarleeralgoritmes gebruik om voorspellings en ingrypings doeltreffender te maak. Ons het met Christian Casazza, Director Service Durst Group, en Michael Deflorian, Business Unit Manager Software & Solutions, gesels oor wat dit beteken vir die toekoms van drukwerk.

Hoe bied voorspellende instandhouding 'n ernstige mededingende voordeel?

CC: Ons het nooit regtig 'n ernstige mededingingsvoordeel bo ons mededingers beskou nie - ons het gefokus op ons kliënte en hul behoeftes. Ons probeer om die produktiwiteit van ons klante te verbeter deur enersyds die tydsaansoek te verhoog, en andersyds probeer ons die koste van eienaarskap vir ons klante te verlaag. Ons doel is dus om 'n mededingende voordeel vir ons klante te skep.

Een deel van die Durst-diensstrategie is om onbeplande dienste vanaf 2025 te probeer uitskakel. En hier is ek baie dankbaar vir Michael, wat gewerk het aan die deur die EU gefinansierde PREMISE-projek en daarin geslaag het om dit aan die gang te kry.

Voorspellende, eerder as reaktiewe, instandhouding is volgens Durst die pad vorentoe

MD: In die geval van voorspellende instandhouding, is my afdeling die verskaffer van die gereedskapstukke wat benodig word vir ons diensafdelings. Ons verskaf ook die analise-instrumente wat die data van Durst-masjiene versamel: produktiwiteitsdata, sensordata en die seine wat in die kommunikasiekanale tussen komponente binne ons masjiene loop.

Ons het al die data geneem en op twee maniere met die Free University of Bozen-Bolzano (unibz) ontleed. Die eerste is dat ons kundiges 'n diep kennis van die masjien het en dat hulle sekere oorsake van verskillende foute ken. Met hierdie kennis kan ons die data gebruik om 'n uiteensetting te voorspel. Die tweede belangrike ding is om die hele stel data te ontleed, 'n klassieke benadering tot groot data, en nuwe patrone of korrelasie met oorsake te vind waarvan ons nie weet nie. Dit is 'n belangrike deel van hierdie projek.

Hoe ver vooraf kan probleme voorspel word en instandhouding georganiseer word?

CC: Dit is 'n moeilike vraag om te beantwoord. 'N Drukstelsel bestaan uit duisende verskillende dele, insluitend verbruiksgoedere. As u die lewensiklus ken, is dit makliker om probleme met gereelde instandhouding te beplan en aan te spreek.

Kom ons kyk byvoorbeeld na 'n UV-lamp. Met 'n UV-lamp weet ons, afhangende van die tipe lamp, ongeveer 1 000 uur voordat dit vervang moet word. Nou gebruik ons ons analytics, tesame met ons kennis van die bedryfsure en 'n paar sensorwaardes, om toleransies in te bou. Ons sê as ons die UV-lamp tot 800 uur gebruik, het ons goeie werkverrigting en die visuele aanduiding toon 'n groen balk. Van 800 tot 1000 uur werk het ons medium bedryfsomstandighede waar ons sê: in die 200 uur moet ons nadink oor die verandering van die UV-lamp. Dan weet ons dat dit nog steeds meer as 1000 bedryfsure kan werk, maar die risiko van mislukking is redelik groot.

Christian Casazza

Dit is hoe die stelsel werk. Ons stel elke parameter en elke sensorwaarde wat ons volg, onder toleransies in, en ons probeer mettertyd voorsien. Met verbruiksgoedere, waar ons die lewensiklus ken, is dit maklik, maar dan het ons ook onreëlmatige mislukkings en dit is moeiliker. Die doel van die PREMISE-projek is om uit te vind hoe ons dit kan opspoor voordat dit gebeur.

As ons die voorbeeld van 'n inkfilter gebruik, kyk ons na die kapasiteit van die sirkulasiepomp. Met behulp van Durst Analytics kan ons dit opspoor, en ons kan verskillende toestande uitwerk deur krag deur die sirkulasiepomp te meet. As daar 'n voortdurende toename is, moet die filter vervang word sodra die toleransie bereik is. Aan die ander kant, as daar iets fout was met die ink, sou ons dadelik 'n verstopte filter hê. Hierdie situasies kan eers moeiliker wees om te verstaan, maar deur Durst Analytics kan ons sien dat iets verkeerd loop, en ons kan onmiddellik reageer.

Die gegewens wat u gebruik om die voorspellende stelsel in te lig, is dus gebaseer op vorige data en wat deur Durst Analytics aan u gevoer word. Is daar ruimte of die potensiaal vir AI om die leemtes te vul waar u nie die data het nie?

MD: Dit is presies die motivering vir die PREMISE-projek met unibz. Ons wou moderne KI-algoritmes en masjienleeralgoritmes toepas op die data wat ons versamel.

Daar is verskillende maniere om die algoritmes te onderrig. Een daarvan is om al die ervaring van ons interne kundiges in te bring om die gegewens te valideer vir die oorsake en gevolge wat ons reeds ken. U kan dan die stelsel leer ontkoppel as die energieverbruik van die pomp styg - 'n sterk aanduiding dat die filter verstop is omdat u meer energie in die pomp benodig om die ink te laat sirkuleer. Dit is 'n eenvoudige voorbeeld van hoe u intelligensie uit algoritmes kan leer.

'N Ander manier is om die algoritmes te gebruik om 'n groot hoeveelheid data deur te gaan om onbekende patrone te vind wat tot foute gelei het. Wanneer die stelsel dan hierdie patrone in 'n masjien identifiseer, kan dit die operateur 'n boodskap gee om in die nabye toekoms 'n probleem te verwag.

Individueel lyk al hierdie stappe voor die hand liggend en is dit sinvol, maar dit lyk asof die ware skoonheid daarin lê om dit bymekaar te bring?

MD: Dit is absoluut die belangrike ding. Ons sien dit nie net as individuele tegnologiese vooruitgang nie - dit is 'n hele strategie waar al hierdie komponente bymekaarkom.

Hoe pas Durst se voorspellende instandhouding in by die idee van die 'slim fabriek' van die toekoms?

MD: Dit is 'n baie belangrike deel van die strategie. Ons wil netwerkinfrastrukture, intelligente produksiestelsels en intuïtiewe sagteware hê om outomatiese sakeproses moontlik te maak - dit is alles deel van ons nuwe reeks gereedskap van pixel tot uitvoer. Natuurlik is outomatisering een belangrike aspek, maar 'n ander is stabiliteit: u wil 'n stabiele outomatiese proses hê. Die hoofdoel van PREMISE is om die robuustheid van ons stelsels op 'n nog hoër vlak te bring, sodat ons nie onbeplande onklaarraking het nie, sodat die klant 'n uiters betroubare produksie-enjin binne die outomatiese proses het.

Michael Deflorian

Die onbeplande diens is deel van die Durst-strategie "Van Pixel tot uitvoer" vir 2025 en daarna. Die kernelement daar is ons transformasie van drukkervervaardiger - waarvoor Durst bekend is - na 'n oplossingsverskaffer vir digitale drukwerk. 'Van Pixel tot uitvoer' is die definisie van 'n omvang, van die skep van inhoud tot produk.

Dit sluit ook 'n uitbreiding van ons produkportefeulje in. Dit was vroeër drukkers en ink, maar nou is dit 'n hele ekosisteem van drukkers, ink, sagteware, advies- en opleidingsdienste. In wese gaan dit daaroor om te verseker dat die kliënte alles wat hulle nodig het binne hul vingers is om nie net suksesvol te wees in die drukwerk nie, maar ook in terme van die hele digitale transformasie.

Belangrik vir hierdie strategie en om hierdie doelwit te bereik, is hoëprestasie-masjiene met hoë uptime en sonder produksieverrassings en skielike onderbrekings wat die produktiwiteit van die hele stelsel beïnvloed. Hierdie voorspellende instandhouding of geen onbeplande diensstrategie is dus die kern van die algehele Durst-strategie.

FESPA: Oorweeg u die augmented reality (AR) om gebruikers in die toekoms te laat verander? In plaas daarvan om ingenieurs te stuur, kan kliënte byvoorbeeld hul eie onderdele met AR-leiding verander?

CC: Ons het in 2015 met AR-projekte begin en verskeie tegnologieë getoets, waarvan die eerste stap ons diensingenieurs betrek het. Ons is 'n wêreldwye maatskappy en om die vaardighede van ons ingenieurs op 'n sekere vlak te hou, het ons gedink dit sal goed wees om AR-ondersteuning te gee. Op hierdie manier weet ons dat hulle volgens dieselfde standaarde in Asië werk as in Europa, en veral vir nuwe ingenieurs. Ons het verskeie toetse gedoen, en sommige was goed, terwyl ons by ander geleenthede probleme met die videoskerm gehad het.

Alle Durst-masjiene, soos die P5 hierbo, verlaat die fabriek met ontledingsfunksies wat reeds ingesluit is

Ons werk nog steeds hieraan. Maar wat ons uitgevind het, was op die oomblik dat dit nie werk nie - veral nie vir ons eindklante nie. Ons ervaring het getoon dat ons meer aanvaarding van ons kliënte sal hê as ons ons operateurs behoorlik oplei om hulself te help om onderdele te verander, eerder as om AR aan te bied. Die goeie ding is dat die bestuurders deur hierdie opleiding 'n beter gevoel kry vir die daaglikse instandhouding van die masjien en hoe belangrik dit is, sodat betroubaarheid toeneem. Net met AR-instruksies het dit nie dieselfde effek nie.

Ons gee AR egter nog lank nie prys nie. Ons kyk voortdurend na die nuutste AR-tegnologieë, dit is vir die huidige tyd net nie reg nie. Dit gesê, ons het die afgelope 12 of 14 maande met wêreldwye reisbeperkings gesien dat dit 'n absolute moet vir die toekoms is. Dit is ook deel van die Durst Service Strategie wat sê dat ons masjiene ontwerp moet word vir diens of selfdiens.

FESPA: Hoe belangrik is dit om proaktief innoverend te wees in die druksektor?

CC: Ons het ons afdeling vir tegnologie-opleiding, en hulle kyk voortdurend na die nuutste tegnologieë op die mark. Nog 'n belangrike ding vir ons is om die regte toerusting te vind om ons klante regtig te help.

Ons het byvoorbeeld getoets met Microsoft HoloLens, wat 'n slim bril is gekombineer met programme. Ja, dit is goed om te gebruik as u 'n elektroniese onderdeel vervang, maar as u byvoorbeeld drukkoppe wil aanpas, help die bril nie. Sodra ons na kwaliteit begin kyk het, kan dit nie meer op afstand gedoen word nie; ons het mense nodig wat opgelei is en wat die verwagte gehalte verstaan. Daar is beperkings, maar ons gee nie moed op nie en ons is altyd op soek na die nuutste tegnologieë.

Ten slotte, wat wil u hê dat FESPA-lede moet weet?

CC: Elke drukker wat die Durst-fabriek verlaat, bevat reeds ontledingsfunksionaliteit. Met elke nuwe drukker belê ons regtig in voorspellende instandhouding, en daardie data is die grondslag daarvan. As 'n klant nie hul masjien aanlyn wil hê nie, is dit ook goed, maar diegene wat wel data stuur, gee ons die moontlikheid om regtig voorspellend te wees.

MD: En ek wil daarop wys dat die "geen onbeplande diens" -strategie nie 'n naverkoopstrategie is nie. Dit begin met die ontwikkeling en konsep van die masjien en gepaardgaande sagteware en daarna gaan dit na die verkope. Dit is 'n volledig holistiese benadering.