人工智能如何彻底改变大幅面打印？

Nessan Clearly 探讨了印刷行业如何依赖数据模式匹配，这已经增强了大幅面供应商的软件功能。他预测，这将通过传感器和视觉系统，增强 AI 在工作流程规划、作业队列管理、色彩校正、图像升级和预测性维护方面的集成，最终简化运营并提供更大的灵活性。

从世界各地的报纸头条来看，人们对人工智能（AI）的兴趣日益浓厚，跨国公司和政府也纷纷公开讨论如何利用这项技术来优化产出并创造更多收入。但这将如何影响印刷行业，尤其是服务于标识和展示市场的众多大幅面印刷服务提供商？

讽刺的是，人工智能实际上并没有太多智能。智能通常意味着某种程度的认知推理来解决问题。但人工智能只是收集大量数据，包括过去的推理示例，并将其与从数据中浮现出的模式进行匹配。在任何特定情况下，大多数人工智能系统都只是根据现有数据做出最佳猜测（有时这会产生错误）。我们以前也使用算法做过类似的事情，但真正让人工智能与众不同的是这些系统获取的海量原始信息数据集。而这本身正是原始计算能力的进步所促成的。

目前，大部分的炒作都围绕着生成式人工智能展开，它可以根据输入系统的提示创建解决方案。然而，这类系统需要基于现有数据进行预训练，因此更准确地说，应该称之为生成式预训练系统（Generative Pre-Trained，简称 GPT）。其中最著名的或许就是 ChatGPT。

总体而言，这些系统可以用于实际用途，例如创建报价单附函的初稿，甚至整个销售演示文稿。由于人工智能并不完美，因此最好将其用于初稿而非最终稿，但无论如何，这足以让用户在更短的时间内完成更多工作。

一些人工智能变体更专注于图像创作，并且已经足够优秀，能够帮助具有一定知识水平的人们创作出原本难以企及的作品。这大大降低了艺术作品的制作成本，甚至在聘请专业设计师之前，只需快速创建模型即可。例如，展台的图形设计，或数码印花服装的版型设计。

然而，不要以为人工智能会自动帮你完成所有工作。结果的质量取决于你输入系统的提示的质量，而这本身就需要一定的训练。这意味着，接受过人工智能使用训练的人能够在他们未接受过同等程度训练的其他领域开展工作。这种多技能性体现在一句话中：“人工智能不会抢走你的工作，但使用人工智能的人可能会。”

人工智能与印刷

人工智能可以在许多领域对印刷产生深远的影响，其中一些我们已经看到了。人工智能技术并不像一些报纸标题所暗示的那样新。它已经投入使用了十多年，并且已经应用于印刷行业的一些软件中。新之处在于，以前它只应用于单个独立的产品，而现在我们可以期待看到这些解决方案更加集成，在整个生产流程中实现更多由人工智能驱动的自动化。

标题：Esko Phoenix 使用 AI 进行自动拼版和嵌套。

这包括规划最高效的作业生产方式，既可用于生成报价，也可用于规划生产流程。人工智能也越来越多地被用于管理作业队列。其中一个核心概念是将不同的作业组合在一起或嵌套在印张或卷筒上，以最大限度地减少介质浪费。这源于拼版，即在印张上排列页面以优化版面布局。目前已有多个程序，例如 Esko Phoenix，已将人工智能用于拼版，这项技术现已扩展到大幅面作业管理。需要考虑许多不同的参数，包括如何完成这些不同的作业以及每个作业的约定交付时间。当然，随着订单的增多，所有这些因素都会在一天中不断变化。但应对延迟订单的能力是当今快速周转的按需订购的重要组成部分，而客户也已开始期待这种模式。

另一个已经受益于人工智能技术的领域是色彩管理。许多客户文件包含色彩管理错误，其中一些错误（例如错误的色彩空间）可以轻松纠正。现在，许多色彩管理程序也使用人工智能来帮助调整这些文件中的色彩，使其呈现更自然的效果，从而减少客户因对打印色彩的感知而拒绝订单的情况。通常，这些改进在软件中只是被标记为“自动增强”，而不会被标记为基于人工智能。

图片说明：惠普最新的 Latex 打印机 830 系列具有内置分光光度计，可实现自动化 AI 色彩管理。

色彩管理还涵盖其他领域，从打印机的线性化和校准，到为各种介质创建配置文件，再到为每项作业选择正确的设置。我们逐渐看到越来越多的分光光度仪集成到大幅面打印机中，从而实现所有色彩管理的自动化，最大限度地减少操作员的输入。同样，这也是由人工智能驱动的。

人工智能也被用于提升图像质量的其他方面。这可能包括图像升级，本质上是利用人工智能在分析现有像素后，根据其最佳猜测为图像添加额外像素。对于任何想要制作大型广告牌的人来说，这都是一个显而易见的好处。它还能帮助解决客户发送低分辨率文件的问题。

预测性维护是真正受益于人工智能广泛应用的一个领域。疫情期间，各种封锁措施迫使大多数供应商重新考虑其服务方案，因为派遣工程师前往现场变得更加困难。但人工智能让这些供应商能够分析他们已有的关于服务上门原因的数据，从而预测每个组件何时可能出现故障。

为了提高自动化程度，大幅面打印机必须生成更多数据。因此，未来几年，我们几乎肯定会看到更多传感器被添加到大幅面打印机中，以检测潜在问题并发现故障部件。更大型的打印机必然会配备更多视觉系统，以检查打印结果是否符合客户的期望。

人工智能的另一个应用领域是库存管理，包括根据需要订购更多消耗品和备件。关键在于不要过度订购——这会占用库存资金——但同时也要避免库存耗尽而导致生产停滞。

人工智能也支撑着一些打印机供应商推出的诸多分析服务以及一些管理信息系统 (MIS)。它擅长发现规律，例如某些地区的销售额下降，并基于其他人成功尝试过的想法提出解决方案，但会根据用户的具体情况，根据用户数据进行量身定制。

总而言之，人工智能远非未来技术，而是一项已经嵌入到许多已投入使用的自动化软件中的技术。我们可以预期，未来会有更多硬件——例如传感器、分光光度计和视觉系统——被添加到打印机中，以促进自动化。人工智能应该能够更轻松地集成不同供应商的解决方案。这反过来又能为大幅面用户提供更多自由，让他们能够构建更符合自身需求的生产工作流程。