墨水背后的智能：人工智能如何永远改变印刷

本月初，数字成像行业全球市场数据领导者 Keypoint Intelligence 在与 FESPA 全球印刷博览会同期举办的“2025 个性化体验”SmartHub 会议上展示了人工智能在印刷各个方面日益广泛的应用。

人工智能的真正优势是什么？Keypoint Intelligence 认为，简而言之：它能够加快决策速度，节省时间，减少浪费，并提升整体客户体验。采用人工智能的印刷企业将更加敏捷，利润也更高。随着人工智能在工作流程中从被动角色转变为主动角色，我们面临的问题是：不投资是否值得？

Keypoint Intelligence 专注于印刷的各个领域，从宽幅到商业纺织品、包装和标签，提供业内最全面的独立数据、研究和思想领导力，并具有独特的优势来分析目前市场上最具颠覆性的力量：人工智能。

人工智能是解决印刷行业长期问题的答案：熟练劳动力短缺、成本压力、质量不稳定以及强制性可持续性指标的新负担

今年五月，在柏林FESPA全球印刷博览会同期举办的个性化体验主题SmartHub会议上，Keypoint首席分析师Lisa Brown和Johnny Shell介绍了人工智能如何融入价值链的关键环节：从设计、印前到客户服务和交付。人工智能也为印刷行业长期存在的难题提供了解决方案：熟练劳动力短缺、成本压力、质量不稳定以及强制性可持续性指标带来的新负担。

Lisa 和 Johnny 指出，部分（即便不是全部）印刷商和供应商已经在利用人工智能。如今，人工智能正在简化设计阶段，使用户能够自动锐化和更新图像以提高质量。在印前阶段，人工智能预测工具有助于提前预测问题，并配置作业和资源计划。在生产阶段，优化工具正在提高生产调度和作业计划的效率。在后期制作中，检测和质量控制正在利用机器学习来帮助及早发现缺陷。最后，在价值链中的客户服务和交付点，人工智能驱动的个性化是实现个性化输出和提升客户体验的关键。

因此，人工智能已在该领域得到广泛应用，并正在文件准备和色彩管理等领域进行测试和集成。但展望未来，在最大限度地利用人工智能方面，哪些领域将会实现最大的增长？

Keypoint 的研究表明，目前应用有限的应用，例如预测分析与维护、动态工作流自动化和实时监控，将在几年后成为整个行业的标准。人工智能将渗透到各种应用和工作流阶段，包括销售、市场营销和业务拓展。那些袖手旁观的企业，如果不考虑跟上使用人工智能的竞争对手，可能会被淘汰。

数码纺织印花

例如，Brown 和 Shell 深入研究了人工智能在数码纺织印花中如何实现目标价值。智能文件优化功能可根据织物类型和色域进行调整。自动化作业路由可提高产量和资源分配。人工智能驱动的打印管理可最大限度地减少人为错误，并动态平衡产能。这些系统完全简化了输出流程，能够在不增加复杂性的情况下扩大生产规模。人工智能利用来自生产硬件的传感器数据和模式来预测组件故障，从而减少计划外停机时间，而计划外停机时间是许多高产量运营中的主要成本因素。

人工智能系统持续监控打印头性能、织物运动和固化参数，以确保始终如一的质量并主动预防错误

Kornit Digital 的 Atlas Max 通过在纺织品印花中嵌入分析技术，体现了这种向智能化的转变。该人工智能系统持续监测打印头性能、织物运动和固化参数，以确保始终如一的质量并主动预防错误。人工智能驱动的模块会根据服装类型和环境条件实时动态调整墨水和固化设置，而预测性维护警报则可减少停机时间。Atlas Max 的操作员可以实时了解生产力、墨水使用情况和印花盈利能力。此功能可提高首次打印准确率，减少浪费，并显著减少操作员干预。

人工智能扩展领域

Keypoint 看到了人工智能将扩展的四个主要领域。

1. 用于设计和营销的生成式人工智能
   即时内容创作将加快生产速度，并带来高度个性化、大规模定制的营销活动。使用人工智能后，设计周期已缩短 30% 至 50%，卓越的色彩管理算法也提升了不同基材之间的色彩一致性，因此大规模个性化将不再成为瓶颈。

2. 可持续性
   人工智能 (AI) 有助于印刷企业追踪可持续性指标并实现 ESG 目标。它可以根据材料使用情况和能耗计算每项作业的排放量，无需依赖人工审核或事后报告。AI 系统可以微调烘干机设置、墨水量和机器设置，从而节省资源并实现 ESG 报告自动化。结果如何？简化的可持续性审计将带来更强大的品牌声誉、更高的客户信任度，并更好地遵守不断变化的法规，例如《欧盟绿色协议》或循环经济倡议。

3. 自动化印刷厂编排
   人工智能将超越孤立的工具，全面协调整个生产环境。它不仅可以自动化任务，还能做出高层决策，并从始至终优化运营。借助智能作业路由，人工智能可以根据材料兼容性、当前工作负载和墨水可用性，将打印作业分配到最合适的设备，并模拟生产场景，在作业实际运行之前预先优化装运量、墨水使用量、承印物消耗和能源成本。预期结果是提高吞吐量和表面层协议的遵守程度，减少对操作员调度的依赖，并提高对突发作业变更或紧急订单的响应能力。

4. 为互联印刷店提供 AI + IoT
   我们可以期待一个更加智能、互联互通的印刷厂。印刷厂的所有硬件、软件和其他分散的系统，无论分布在多个区域或地点，都将集中连接。预测性维护就是一个例子，人工智能可以在故障发生之前提前诊断和预测。通过远程实时诊断、设备问题的远程诊断以及场外主动修复，监控和警报将变得更加先进。先进的耗材监控（墨水、纸张、织物）将得到监控，智能补货周期将减少停机时间。所有这些功能都可能集成到一个更先进的数据仪表板中，以便印刷厂能够集中控制其环境，从而做出更明智的业务决策。

“未来在于融合，”Johnny Shell 说道。“智能工厂不再只是纸上谈兵。它们正在以人工智能和物联网集成为核心进行构建。未来的印刷厂不仅智能，而且自动化。”