按需印刷分销公司 Printful 分享了人工智能（AI），尤其是机器学习（ML）如何帮助公司识别非法内容，并确保成千上万的客户不会订购设计质量低劣的产品。

Printful 的创始人都具有深厚的 IT 背景，这也是该公司以自动化、技术创新和流程优化知识开展按需印刷业务的原因所在。

该公司使用机器学习的方法之一是检测客户上传图像的透明度。打印时，透明度高的图像往往与屏幕上预览的图像不同。为了确保客户能在交货前修复图像，Printful 的算法会就打印文件中可能存在的色差向客户发出警告。

Printful 的一名员工每月可以手动检查多达 10,000 份文件，而人工智能工具可以在 2 到 4.5 分钟内处理相同数量的文件。”我们必须确保客户获得高质量的产品，而在机器学习的帮助下，我们可以每天帮助成千上万的客户改善他们的体验。仅靠我们自己是无法做到这一点的，”Printful 工程主管 Janis Akmentins 说。

Printful 还使用智能图像工具–一种经过训练的 ML 工具，可以识别在 Printful 的模拟生成器中上传的图像的 DPI（每英寸点数）。如果图像的 DPI 较低，在生成器中调整大小或其他调整后可能导致打印效果不佳，该工具就会将 DPI 提高一倍。这样，客户就可以在不影响质量的情况下放大图片。

亚马逊 Rekognition 是一款人工智能工具，Printful 专家利用它来检测侵犯版权行为，避免打印欺诈或非法内容。该工具可以识别文本、标签，识别政治家和其他名人。如果 Rekognition 无法确定文件内容是否侵犯版权，Printful 的内容团队会对其进行人工审核。