时装业面临着劳动力成本上升、技能短缺和环境问题，因此需要可持续、本地化和技术驱动的解决方案。Silana 公司由 Michael Mayr 领导，旨在利用先进的机器人技术彻底改变服装生产，解决浪费、效率和透明度等问题。在奥地利和德国开展的试点项目展示了自动缝纫重塑未来服装制造业和其他潜在行业的潜力。
长期依赖传统做法的时尚产业已到了关键时刻。劳动力成本不断攀升，熟练工人日益稀缺，过度生产造成的环境代价已不再合理。
作为 FESPA 纺织品大使，我在与许多行业领袖的交谈中不断强调一个响亮的主题：印花时装的未来必须是可持续的、本地的和技术先进的。
在迈克尔-迈尔（Michael Mayr）共同创办的 Silana 公司，他们肩负着一项雄心勃勃的使命，那就是利用先进的机器人技术彻底改变服装生产。他们的目标既大胆又必要–在解决困扰服装业数十年的长期难题的同时，重新想象服装的制作方式。在我们的采访中（点击此处收听），迈克尔分享了他的知识和内幕见解（他的家族拥有欧洲最大的服装零售商之一）。迈克尔决心改变缝制制造业的格局，他拥有工程和时尚专业的学位，因此他完全有能力通过缝制生产自动化来实现变革。
时尚产业面临的严峻挑战
时尚界一直以来都是快节奏的，但其背后的机制在很大程度上仍然是传统的。向远东国家外包生产一直被认为是具有成本效益的制造业的支柱，但现在却受到了严格的审查。劳动力短缺、工资上涨以及大规模生产对环境的影响，迫使企业重新思考其供应链。
消费者和法规也在推动转变。如今，购物者对透明度、道德劳工实践和可持续性的要求越来越高。法规也在收紧，要求公司对浪费、过度生产和供应链透明度负责。
这些挑战为创新创造了令人兴奋的机遇。在这场变革的核心中，有一个词不断出现在我与业内人士的每次谈话中–离岸外包。
简化近岸外包
近岸外包是指将服装生产回归到离消费市场更近的地方。这加快了趋势周期，减少了运输排放。然而，这也带来了一系列障碍，包括附近市场产能不足和劳动力成本飙升。要想实现近岸外包，就必须有所改变。机器人缝纫系统应运而生。
机器人缝纫技术的创新
率先实现自动化缝纫一直是 Silana 的首要任务。与服装生产的其他部分不同，由于面料处理的多变性和复杂性，缝纫在传统上一直难以实现自动化。然而，通过战略性地使用人工智能和计算机视觉技术，丝兰娜已经开发出能够精确复制手工缝纫流程的机器人系统，其一致性令人难以置信。
这一创新不仅解决了困扰该行业的劳动力短缺问题，还带来了多重益处，包括
- 显著减少浪费：自动化使供应紧贴需求，从而避免了生产过剩。这意味着更少的未售出服装被送往垃圾填埋场。
- 提高效率：机器人缝纫可以加快生产周期，使品牌更容易对流行趋势做出快速反应，而不会出现库存过多的情况。
- 增强可持续性：自动化生产流程使用的资源更少，能效更高，有助于实现环保目标。
- 透明度：计算机视觉系统跟踪每一个步骤，为品牌提供供应链控制和可追溯性。
他们与奥地利 Loffler 和德国 Trigima（一家服装制造商）合作的试点项目就是这些优势的最好例证。Silana 从 T 恤衫开始，对技术进行培训，使其能够完美地处理最简单但生产量最大的服装之一，为扩展到外衣等更复杂的类别奠定基础。
监管和消费者需求的作用
全球法规迫使时尚品牌将可持续发展和可追溯性放在首位。这种日益严格的审查与机器人缝纫所能提供的完美契合。在 Silana，他们认为自己的系统不仅是生产工具，也是符合新兴标准的助推器。
与此同时，消费者的情感也在发生变化。现在，人们更青睐采用道德规范、减少浪费和确保可持续生产方式的品牌。机器人缝纫使品牌能够满足这些期望，同时在对成本敏感的市场中保持竞争力。
超越时尚
有趣的是，机器人纺织品搬运的应用并不局限于时装业。汽车和航空业在织物和材料精度方面也面临着类似的挑战。在 Silana，他们已经在探索如何将我们的技术延伸到这些领域，从而创造出超越服装领域的深远可能性。
未来愿景
最终，丝兰娜的使命是推动整个行业的变革。他们的愿景是重新安排生产，减少对剥削劳工行为的依赖，并通过自动化系统每年生产约10 亿件服装。
他们的方法立足于逐步而有效地解决挑战，从简单的服装开始，验证技术，然后扩大规模，为更广泛的服装类别带来变革。
监管压力、消费者需求和技术进步交织在一起，为时尚产业的转型带来了一场完美风暴。在这个有意识生产的新时代，那些现在就采取行动进行创新和调整的企业不仅能生存下来，还能茁壮成长。
关于迈克尔-迈尔
迈克尔-迈尔（Michael Mayr）是 Silana 公司的共同创始人，Silana 是一家先进的机器人公司，专门为服装行业提供自动化服务。迈克尔成长于奥地利的一个时装零售商家庭，他将深厚的行业知识与技术创新相结合，应对当今时装生产所面临的全球性挑战。