托马斯-罗瑟里（Thomas Rothery）是 Copper Global 公司的时尚科技顾问，他在时尚界拥有丰富的工作经验，曾在 USC、Berghaus 和 FILA 等众多品牌担任男装设计师，并领导了元宇宙战略的开发工作。现在，他将工作重心转移到未来的时尚科技领域，为数字空间设计产品，探索它们与物理空间的互动，并为品牌提供咨询，帮助他们如何通过这两个空间–尤其是视频游戏–讲述故事。
我在时尚和技术领域的背景使我参与了一些令人兴奋的项目，研究这些交叉行业的发展方向，特别是有关 Web3 的问题。Web3 是一个术语，用来描述当前和最新阶段的互联网，它具有数字内容所有权层，由用户共同控制。它是一种基于公开可验证信息的模式，而不是企业拥有的集中式网络，通常被认为与多个数字空间和世界相关联。这与 Web1 和 Web2 形成了鲜明对比，Web1 是互联网的第一个时代，由提供基本服务的只读网页组成；Web2 则是提供交互性以换取个人数据，并日益由少数几个大型平台主导。
由于 Web3 的出现，人们对数字空间中的 3D 服装有了更高的需求。
为 3D 设计铺平道路
我的工作内容包括为 Web3 使用的 3D 服装设计提供便利。
我与包括一家时装供应商在内的多家公司合作，与诺丁汉特伦特大学共同开发一款 B2B 3D 设计配置器。我们的目标是简化实体产品的开发流程，缩短交付周期，同时创建可在游戏和营销渠道中使用的数字孪生产品。
，我还与一个三维产品创建平台合作，该平台为品牌商举办研讨会，帮助他们将品牌形象带入数字空间。例如，如果品牌要展示运动服装系列，那么该品牌将在哪些虚拟空间中找到与运动风格相匹配的市场？该空间的哪些特征能给我们新的创意自由去探索？数字产品应在多大程度上反映品牌所擅长的实体产品？
有许多技术–有些正在研发中，有些已在实际应用中–正在使运动服装的设计和生产更加高效，并符合消费者的需求。例如，AI（人工智能）工具支持从草图到三维设计的过程，使手工绘制的服装能够有效地转化为三维产品。人工智能还能增强虚拟空间中物品对运动和磨损的反应。这些解决方案减少了设计过程中的步骤，提高了效率。
另一项帮助设计师将运动服装带入数字世界的技术是 “生成制造”。”生成制造 “利用代码中的一系列预设规则或与人工智能的互动，根据品牌和客户定义的参数来创建和优化服装设计。特别是在游戏领域，创建个性化的头像是一个令人兴奋的机会，头像所穿的服装可以制作成实物，用户可以购买。三维设计的实施过程可以鼓励消费者思考：”这个服装品牌正在与我喜爱的电脑游戏合作。我可以在现实生活和数字世界中购买他们的服装”。
人工智能还被用于发现和预测运动服装和时尚的整体趋势。例如，一家名为 Heuritech 的法国公司开发了一种工具，每天从社交媒体上获取数千万张图片，随时洞察时尚潮流。然后，该解决方案利用这些数据进行为期 12 个月的预测。时尚行业面临的一个挑战是，许多品牌的工作时限为 18 个月，因此根据我和其他人的反馈，他们目前正在改进该工具，使其能够预测更长的时间段。
拥抱人工智能
人工智能已经成熟到足以支持各个领域的工作流程，我们目前正处于转型期。这些工具正在造成一定程度的混乱，但我们很快就会进入一个将其视为常态的时期。因此，我们应该向人工智能靠拢，拥抱变化，抢占先机。
我的工作之一就是帮助品牌尽早适应这些新技术。我通常与较小的品牌合作，因为在实施变革时需要遵循的协议较少。归根结底，那些更早接受数字化思维和新技术的品牌将在市场中更加灵活，在竞争中更胜一筹。
在 Sportswear Pro 会议上，我将在关于 “人工智能：塑造运动服装制造的未来 “的小组讨论中发言。塑造运动服装制造的未来 “的小组讨论中发言，我们将深入探讨人工智能在趋势和需求预测方面的价值、生成性制造的潜力，并分享品牌拥抱人工智能的成功案例。我们还将探讨人工智能对设计和效率的影响，以及需要考虑的相关风险。
Thomas Rothery将 参加于 2024 年 3 月 21 日 15:15 – 15:45 在荷兰阿姆斯特丹 RAI 举行的 Sportswear Pro 会议的 “AI.塑造运动服装制造的未来 “的小组讨论，会议将于 2024 年 3 月 21 日 15:15 – 15:45 在荷兰阿姆斯特丹 RAI 举行。在此次会议上，参观者将有机会了解整个运动服装供应链中的制造、生产和循环。点击此处注册 参会。