亚琛工业大学的弗兰克-皮勒（Frank Piller）讨论了大规模定制的演变，从上世纪 90 年代的在线尝试到今天人工智能驱动的革命。”智能定制 “利用人工智能设计个性化产品，而有影响力的人则推动利基市场的发展。生成式人工智能实现了微细分和 “Persona of One “产品，将智能产品和智能制造融合在一起，实现了终极个性化。

我非常高兴能在下一届个性化体验大会（现名为 SmartHub 大会，将于 5 月 6 日在柏林举行）上发表演讲。在演讲中，我将讨论人工智能时代大规模定制的多面性。这也是一个很好的机会，让我回顾一下自己 30 年来在这一领域的经验，我在 20 世纪 90 年代末攻读博士学位，研究互联网对工业制造的重要性，当时我对李维-斯特劳斯（Levi Strauss）推出的售价 60 美元的定制牛仔裤非常着迷。如今，通过人工智能的进步，大规模定制正经历着复苏，并在未来蕴藏着巨大的潜力。

大规模定制的演变

我还记得上世纪 90 年代大规模定制的开端，当时宝洁公司（reflect.com）、耐克公司（Nike ID）和阿迪达斯公司（Mi Adidas）等公司试图在网上创造传统分销渠道无法实现的独特价值主张。他们的想法是，利用灵活的生产系统，让消费者按照自己的意愿在线设计产品。

从那时起，我们就可以区分不同层次的定制：

  • 美学定制：这包括调整产品的外观，如颜色或设计。这通常具有挑战性，因为消费者并不总是最好的设计师。不过，目前一个有趣的发展是，有影响力的人在设计产品并向其追随者销售产品方面发挥了作用，下面我将对此进行讨论。
  • 功能定制：该级别旨在使产品的功能适应个人需求。这是工业产品的标准。但通过先进的数字印刷技术为一家小餐馆制作个性化餐具也属于功能性定制，因为它强化了餐馆的品牌和精神。
  • 最终用户创新：这包括开发消费者工具包，使领先客户能够创造真正的新产品，并拓展制造商最初未曾考虑过的解决方案空间。

人工智能带来的革命和 “影响者 “的影响力

如今，我认为人工智能（AI）和机器学习是将大规模定制提升到一个新水平的途径。通过分析消费者在网上留下的数据痕迹，人工智能未来可以为个人设计出完美的定制产品，而无需他们主动参与。我们称之为“智能定制”，例如，算法可以根据 Instagram 上的个人资料，更好地了解哪件梦想中的衬衫或裙子最合适。

即将出现的 “企业-影响者-消费者 “模式与之相关，同样令人兴奋。通过Zazzle、Lulu 或 Spreadshirt等平台，有影响力的人和利基市场可以创造自己的设计，并在数字化和高效灵活的制造系统支持下，向其社区销售。有影响力者对本地市场和利基市场的了解是成功的关键。
还有一个有趣的想法是，利用生成式人工智能 创建消费者细分市场的数字双胞胎，从而实现更精细的市场细分。市场不再是几个大的细分市场，而是可能出现数百个在偏好上仅有细微差别的微细分市场。皮勒在这里看到了“一个人的角色 “的可能性，例如，衬衫制造商可以通过分析客户的社交媒体资料来设计一件完美合身的衬衫。他认为这个想法非常出色，与传统的市场调研有着明显的区别。

智能产品和个性化

当前的一个重要趋势是开发能够通过产品本身实现个性化的智能产品。例如，智能家居应用可根据个人喜好调整照明和其他功能，这是真正的数字个性化解决方案。

几年来，我一直呼吁将智能产品和智能制造（如先进的数字印刷或三维打印）整合为一个整体概念。如今，在大多数公司（和战略）中，这仍然是两个孤岛。但从消费者的角度来看，它们的目标是一致的：以真正定制的方式为用户提供他们想要的产品。这正是该领域尚未开发的巨大商机之一！

结束语充满活力的未来

30 年过去了，大规模定制仍然是一个不断发展和变化的领域。生成式人工智能（Generative AI）是这一发展过程中最新的、也可能是最具革命性的补充。从 “更智能的定制 “到支持有影响力的人，再到通过生成式人工智能创造高度细分的市场和个性化产品–定制和个性化的未来充满活力和希望。人类与人工智能之间的合作将在以越来越精确和高效的方式满足消费者需求方面发挥核心作用。

我期待着在 5 月 6 日于柏林举行的 FESPA 个性化体验大会上讨论这些问题和更多趋势！

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