Nessan Cleary 讨论了了解部件磨损情况的重要性，以及如何防止机器故障以改善和提高生产率。
盈利能力在很大程度上取决于生产率，而生产率又取决于所有机器能否按预期运行。大幅面印刷是一个相当成熟的市场领域，只要维护得当，该领域通常使用的大多数机器都能使用多年。这意味着要执行日常任务，并在部件磨损时进行更换。
为减少维修费用而延长单个部件的使用寿命显然是一种诱惑，但这样做有可能导致机器故障和生产停顿。几乎所有的资本设备，尤其是打印机，都可以生成一系列信息，如完成的作业数量和油墨消耗量。它们还可以记录主要部件及其状态。分析这些信息有助于快速诊断问题，并建议何时更换部件，以免导致故障。不过，不同的打印机供应商有不同的方法来获取这些信息。
最基本的方法应该是导出信息，以便用户将其发送给管理信息系统进行适当分析。SwissQprint 英国公司总经理 Erskine Stewart 指出，许多瑞士和德国公司在处理客户数据时都采取了更加谨慎、注重隐私的方法。目前，SwissQprint 的大多数平板打印机都使用较早的 Amber 操作系统，该系统可记录详细的 XML 文件，客户可将这些文件发送给管理信息系统进行分析。但他指出，许多小公司并不使用管理信息系统进行业务分析。
不过，SwissQprint 开发了一种更新的操作系统，称为 Lory，用于其 Karibu 卷对卷印刷机和最新的平板 Kudu。该系统也可生成 XML 文件，但还包括诊断和预防性维护工具。
斯图尔特解释说：”我们有一个 Connect 系统，根据客户希望共享的数据量，可提供三层功能。
我们可以提供一些基本功能，如软件更新、错误跟踪和识别超出规格的油墨。另一个级别允许系统上传有关机器配置、问题分析和油墨跟踪的信息。另一个级别则为我们提供进一步的深入分析和产品改进机会，这取决于客户希望与我们共享多少数据。
他补充说：”我们用于确定某些维修行动的关键测量指标之一是油墨消耗量，因此通过过滤器或脱气装置的油墨量将决定某些维修间隔。
他指出，使用数据可以帮助公司更恰当地响应客户的维护需求，并补充说：”客户对更高可靠性和更长正常运行时间的需求至关重要，我认为预防性维护将是其中重要的一部分。
富士胶片在过去一年左右的时间里推出了一系列新型大幅面打印机。富士胶片特种油墨系统公司产品经理 Adam Moore 解释说：”我们研究了如何更好地为客户提供预防性维护、远程诊断和分析数据。最初，我们计划将数据保留在内部，以便更好地进行预防性维护，但机器产生的数据非常丰富和强大，需要将其反馈给客户。客户越来越了解情况，他们想知道机器的性能如何，想知道油墨用量和完成一项工作所需的时间。他们想知道是否需要维修，或者何时可以在繁忙的日程表中安排维修间隔时间”。
富士胶片开发了一个基于云的仪表板，向机器操作员、生产经理或富士胶片销售和服务人员显示不同的视图。这样，富士胶片就能对机器进行监控，并提出必要的维修建议。访问 Dashboard 不收取任何费用，如果需要，客户还可以将数据导出到管理信息系统中。但 Moore 指出，管理信息系统不一定能够了解性能或各个组件。他补充道：”他补充说：”我们跟踪的内容包括车厢移动、油墨泵和过滤器以及白油墨的再循环系统，因此它会通知超出其范围的内容，例如在预期时间内未启动的油墨泵。
EFI 公司主要依靠根据服务合同确定的客户访问来评估其机器的服务需求。但该公司确实为客户提供了 Fiery iQ 分析系统，这是一项许可服务，可显示从油墨使用情况到停机时间和生产率分析等各种信息。
EFI 欧洲、中东和非洲地区喷墨技术支持和服务总监 Greg Hatchett 说：”我们刚刚开始关注人工智能。2018 年推出的最新 H 系列打印机具有更多的连接性，因此我们可以看到电机转速、风扇转速、压力传感器、温度和湿度等信息，这样我们就可以看到更多信息，为客户提供远程帮助。因此，如果客户遇到问题并联系我们，我们可以登录打印机，查看特定事件发生之前的情况，从而在我们前往现场之前就能很好地了解问题所在，并提前订购备件。”
Hatchett 说，EFI 的打印机标配了许多传感器和开关，能够远程修复越来越多的问题。他补充说：”我认为，在未来一年左右的时间里，打印机将向前迈进一大步。尽管目前通货膨胀严重，但开关和变送器的价格已经下降，因此我们现在使用变送器来代替简单的开关，我们可以看到压力的上升，我们可以看到电机转速、风扇转速、电路板上的温度传感器、电子元件的升温，这些都可以纳入维护计划。因此，如果一块电路板发生故障，你可以看到它在温度达到 100ºC 两天后发生故障，这样你就可以在软件中设置警报，这就是我们的下一步工作。我们可以看到打印机发生的情况，并可以主动打电话给客户，说我们会来，因为你将会出现故障。
Durst 也在其打印机上安装了一系列传感器，用于根据规格测量性能。Durst 集团客户服务总监 Christian Casazza 解释说：”智能传感器与部件和机器数据评估软件的结合构成了预测性维护的基础–提前发现错误状态或服务需求或备件更换需求，以便对生产进行相应调整。
2021 年，Durst 开始与博岑自由大学（unibz）合作开展一个由欧盟资助的名为 “Premise “的项目，为生产设施的预测性维护措施开发算法。Casazza 补充道：”通过 “Premise “项目，我们将更进一步，利用人工智能方法使这些预测和紧急情况前的干预更加高效，甚至能够将其应用于复杂的因果关系。
经客户许可，Durst 通过其 Durst Analytics 软件收集了全球客户的数据。目前，这些数据正通过 “Premise “项目用于 “训练 “预测潜在问题的算法。Durst 希望到 2025 年，客户将不再需要处理计划外的服务。
卡萨扎解释说：”通过对传感器数据和参数进行持续跟踪和分析，我们能够在部件发生故障之前确定其是否会发生故障。这样，我们就有时间根据客户的生产计划，积极主动地与客户一起组织服务干预。例如，通过测量电机的功耗或测量压差，可以得出备件或易损件的状况结论。
随着印刷车间向更精简、更自动化的工作方式转变，这种监控部件和预测故障的能力将变得更加重要，从而可以根据班次变化和停机时间计划维修。自动化对提高生产率至关重要，但其本身也依赖于机器的可靠性，因此也依赖于机器的维修。