人工智能和 ML 的未来及其对数字制造界的影响

人工智能及其合作伙伴机器学习将对印刷业产生巨大影响。在所有印刷学科、工作空间和工作流程中，人工智能和人工智能将把我们的生产线转变为新时代的智能制造神经网络。

随着我们的技术和客户逐步转向无缝、按需生产，人工智能和 ML 将颠覆制造业生态系统。在很短的时间内，我们将见证知识、学习和效率传递的巨变。人工智能正在为整个价值链的印刷生产重新布线，不可能再回到模拟状态，这是一张单程票。

纺织业目前正处于数字化的中期阶段，人工智能和人工智能恰好可以解决纺织业所面临的挑战。在整个生产过程中，所有利益相关者对数字技术的需求和采用都在进一步加强。如果纺织业要应对²¹世纪的挑战–未来就在眼前，我们就必须拥抱人工智能和 ML，适应并不断发展。

无论是设计、印刷生产、市场营销还是印刷管理，人工智能和 ML 都能发挥关键作用。在本文中，我们将重点介绍一些产品和技术，这些产品和技术集中体现了本行业创新发展的深度和广度。

纺织与服装设计

人工智能可用于帮助纺织品设计师确定流行趋势，以极快的速度多次迭代创造新的图案和服装设计。数字工匠可以利用及时的 ML 和生成式人工智能来创建直观、有针对性的设计主题和以客户为中心的服装，同时允许在以前需要大型高技能设计工作室才能完成的时间框架内完成悬垂或织物结构以及产品规格的设计。

最近的一个例子是verce，它是一家开创性的 CGI 工作室，专门为时尚和生活方式创建栩栩如生的虚拟模型和资产。从虚拟试衣模特的构思，到虚拟时装模特和环境的创建，verce 将时尚、游戏、艺术、CGI 制作和人工智能（AI）等领域无缝融合为一个跨学科实体。

Jaqrd.com 推出一款专为纺织面料设计量身定制的人工智能艺术生成器，为设计师们提供了一种便捷的手段，用于创建卓越而迷人的设计。Jaqrd 的人工智能软件功能强大，采用先进算法，可生成令人惊叹的纺织品设计。Jaqrd AI 采用最先进的图像识别技术，可以分析输入信息，并生成包含所需色调、图案风格和其他设计元素的独特设计。通过将各种图案、纹理和色彩交织在一起，这些人工智能高分辨率设计可以捕捉到每一个细节。

纺织品色彩控制和管理

有了人工智能，纺织公司就能确定特定产品的理想配色和染料配方。人工智能驱动的系统可以预测褪色情况，使企业能够调整染料配方，减少浪费和成本。人工智能还能优化染色过程，减少水和能源消耗。

Datacolor 的 SmartMatch 就是一个很好的例子，它利用人工智能和机器学习实现了染料配制过程的自动化。传统上，配制与特定颜色相匹配的染料配方是通过视觉完成的，通常需要经过若干色彩校正阶段。有了 SmartMatch，软件可以存储并利用以往的经验，生成具有较低 Delta E CMC 的配色，从而有助于最大限度地减少颜色校正步骤。

纺织品生产与人工智能机器人

人工智能和机器学习（ML）可帮助纺织品制造商优化生产流程、提高效率并降低成本。纺织厂可以利用人工智能驱动的机器人自动完成材料处理和切割等重复性任务，从而提高精度和准确性，进而提高生产率。受纺织制造等行业自动化需求的推动，视觉引导机器人技术（VGR）中的人工智能（AI）市场正在快速增长。

Fanuc 使用人工智能工具来提高精度、缩短编程时间并提高机器人系统的整体稳定性。他们相信，人工智能技术有助于克服传统视觉引导机器人系统的局限性，并将制造操作的精度和效率提高到新的水平。

霍尼韦尔 推出了智能柔性拆垛机，它利用人工智能简化了机器人拆垛技术的实施，最大限度地减少了人工拆垛的需要。该公司的计算机视觉技术可识别托盘上每个箱子的位置，而人工智能驱动的感知软件可自动识别各种包装格式。智能柔性拆垛机采用的机器学习和运动规划可优化机械臂的运动，确保最大的拾取速度。然后，系统的控制逻辑会在机器人举起物品时感知每个物品的重量，并自动更新抓取响应，以安全地转移每个产品。

纺织厂现在也使用人工智能来分析纺织品生产的大量数据，以优化生产计划。现代纺织厂需要数据在各系统之间无缝交流，以减少人工数据收集、输入和分析，并将更多时间用于做出数据驱动的决策。

Smartex.ai 在其人工智能 CORE 质量控制系统与客户的信息系统之间提供集成。通过 Smartex API，Smartex 现在可以与其客户的关键工厂软件系统（如企业资源规划 (ERP) 和制造执行系统 (MES)）进行对话。这促进了富有成效的双向对话。

纺织品质量控制

纺织厂中的人工智能传感器、摄像头和 ML 算法可以提高质量控制流程的准确性和效率。人工智能驱动的摄像头可用于实时、高精度地识别孔洞、污渍和缝合不均匀等缺陷。纺织公司可以通过使用人工智能减少对人工检测的需求，现在可以通过实施人工智能来降低成本和减少人为错误。

例如，Durst 集团的鹰眼系统包括扫描系统、工作站和触摸屏显示器。它能在线实时纠正喷嘴缺失等印刷错误。在喷头喷嘴出现故障的罕见情况下，内置的人工智能（AI）系统会自动检测并定位任何问题，而不会降低速度。然后，邻近的喷嘴会以更大的墨滴进行补偿，以确保保持出色的打印质量。操作员无需完成任何设置，也无需打印特殊的测试图案。

资源规划

在纺织品中利用人工智能可以实时预测需求、优化生产计划和管理库存水平。人工智能驱动的系统可以识别和降低供应链风险，主动解决潜在问题。人工智能不仅能提高效率、降低成本，还能加快产品上市速度、提供更好的客户服务和提高竞争力。

Netsuite 正在利用有限内存人工智能来学习和简化业务流程。现在，NetSuite Fulfilment Automation 可以根据仓库距离、排名或用户输入的其他各种规则，自动执行多地点执行。这将简化仓库操作，缩短客户发货时间。利用人工智能的力量重新定义业务流程，提升组织效率。

人工智能的变革能力通过智能自动化、预测性洞察力和数据驱动决策为企业赋能，将效率和竞争力提升到新的高度。NetSuite 在其实施过程中利用了人工智能，对企业产生了深远影响。

销售与市场营销

人工智能驱动的虚拟和增强现实技术可用于创建身临其境的虚拟展厅。纺织公司可以利用这项技术，以更具互动性和吸引力的方式向客户展示产品。虚拟现实技术可用于模拟生产流程，使纺织公司能够测试新创意和新设计。人工智能驱动的聊天机器人可以快速、准确地回答客户的询问，并为网上购物提供帮助。

在 H&M，新的人工智能聊天机器人可以帮助客户了解产品信息和店铺位置，还可以帮助客户进行在线购物。人工智能算法被用于监控用户在社交媒体上的浏览量，以了解时尚趋势、品牌提及率和顾客情绪。

在 aifora，时尚、服装、鞋类和家居等趋势驱动型、季节性强的商品可在易于使用的 SaaS 平台上轻松配置，该平台提供预测算法和机器学习模型，可在零售生命周期的各个阶段互动优化定价。

人工智能和 ML 对纺织印染行业的影响无论怎样强调都不为过。人工智能满足了无缝、自适应制造的需求。它能利用数据并使复杂的流程自动化，从而简化生产管理。

从设计到生产，再到销售和市场营销，人工智能和 ML 在我们的未来中发挥着越来越重要的作用，因为其优势可实现超精确的规划和控制。展望未来，随着软件和传感器的发展，人工智能和人工智能在纺织品和印刷品生产领域的集成度将会越来越高。

在最近的播客中，我们采访了凯文-苏拉塞（Kevin Surace），他是人工智能和机器学习领域的专家和未来学家。

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