Sonja Angerer 为印刷商和标牌制作商提供了将人工智能安全融入设计流程的指南。它探讨了人工智能的优势（速度、创意生成）及其重大隐患，尤其是复杂的法律/版权问题、大幅面印刷的技术质量不一致以及创意限制。它提供了降低风险的实用步骤。

近年来，人工智能取得了巨大进步。它已经成为许多人生活的一部分。在图形艺术领域，通过Adobe Firefly、Dall E或Microsoft Co-Pilot Designer 等服务，个人和企业都可以使用人工智能工具。

说明：人工智能设计可以创建高清晰度和令人印象深刻的图像。但在商业使用时需要考虑一些因素。图片来源：Credit Image：S. Angerer / AI

人工智能已经对创意产业产生了巨大影响。 人工智能几乎可用于设计流程的所有阶段。从为项目集思广益，到自动生成草稿，再到创建设计和色彩变体，不一而足。但是，与任何新技术一样，人工智能也有需要克服的挑战。对于印刷商和标牌制作商来说，这些挑战可能尤为重要，因为他们希望继续销售自己的设计。

本文将介绍

  • 人工智能在设计过程中的优缺点
  • 商业使用人工智能设计的道德和法律障碍
  • 打印人工智能图案的技术难题

它还将解释印刷商和标识制作商如何更好地利用人工智能设计工具。

图片说明：Designer 是微软 Copilot 的一部分，它能创造出美丽的人工智能图案。图片来源：S. Angerer / AI

人工智能设计：优势与劣势

通常情况下，印刷商和标识制作商不能像广告公司一样收取设计服务费。有时，例如在车辆包装方面，客户可能会将设计视为服务中不可或缺的一部分（但不支付报酬）。

这就是为什么人工智能可以在短时间内创造出许多设计创意的原因。其中一些草图已经相当精细，因此印刷商可以直接将其呈现给客户。只需点击几下，就能完成小的调整，如图案的颜色变化。

然而，由于技术原因，人工智能设计无法捕捉前沿设计或本地趋势。它们也没有显示出个性化的设计语言。因此，这些图形有时会被视为千篇一律、不太贴切甚至平淡无奇。

说明：人工智能设计中经常会出现一些小问题。通常需要仔细检查才能发现，但也有一些是非常严重的，比如这张来自 Adobe Firefly 的图片。图片来源：S. Angerer / AI

商业使用人工智能设计的道德和法律障碍

网上的艺术作品曾经被用来训练人工智能模型，现在仍然如此。艺术家们试图为自己辩护，因为他们谴责人工智能训练是未经授权使用他们的知识产权。但在大多数国家，目前允许使用任何可公开获取的数据来训练人工智能。

这意味着在短短几年内，对图片库和多种形式插图的需求可能会几乎完全枯竭。当印刷商或标牌制作商向客户出售计算机生成的内容时，他们正在积极推动这一发展。

目前在德国以及世界上大多数其他国家，版权只授予个人。这就意味着，未经编辑的人工智能草稿不被视为值得保护的作品，因为它们缺乏人的创造性产出。在 B2B 业务中，这可能会造成一些困难，例如在出售外观设计使用权时。在德国专利商标局注册外观设计时，独特性并不那么重要，因此人工智能徽标也可以。但各国的立法往往很不可靠，而且大相径庭。

许多专家呼吁版权法和商标法承认人工智能工具的使用，因为目前许多细节尚未确定。这种情况容易导致因人工智能生成的商业设计而产生的法律纠纷变得冗长而昂贵。此外，在使用人工智能设计服务时，无论是收费还是免费，设计者都必须接受软件所有者规定的条款和条件。这些许可协议可能允许商业使用，OpenAI 目前 就是这种 情况 ，但安全起见，还是要先仔细检查，尤其是免费层级。

通常，条款和条件中还包括其他条件，例如禁止 “攻击性或露骨的内容”，无论人工智能服务的所有者认为那是什么。此外，如果人工智能生成的设计与受版权保护的图像或徽标过于相似，第三方的知识产权仍可能受到影响。通常情况下，人工智能会集成隐形数字水印，以便在网上跟踪设计。

说明：在 Adobe Illustrator 中使用 AI 生成的矢量图形。图片来源：S. Angerer / AI

将人工智能设计用于印刷和标志制作的技术问题

大多数设计 AI 都针对在线或移动设备上使用的图像进行了优化。为了节省资源，它们的最大分辨率为 96 ppi，尺寸也非常有限。对于大幅面印刷而言，这种数据往往不够充分，会产生像素化的印刷输出。

如果借助人工智能对高分辨率图像进行生成扩展或处理，可能会改变人工智能图层中的图像分辨率，从而影响较大图像或较窄视距的打印质量。但这只适用于像素图像。基于矢量的数据，例如来自Adobe Illustrator或CorelDraw 的数据，无论是否在 AI 的帮助下创建，都可以缩放到任何尺寸。

近年来，人工智能模型已经变得更加完善。例如，现在很少出现哺乳动物的腿数不对或描绘的人有一双奇怪的手的情况了。但是，请务必保持谨慎，因为人工智能生成的设计可能仍然会有奇怪的结构、人工制品或视角，只有在第二眼看上去才会令人不安–或者在大字体的情况下。

说明：当高分辨率图像经过增强后，人工智能部分的分辨率可能仍然较低。图片来源：S. Angerer / AI

印刷商和标识制作商如何安全使用人工智能

人工智能生成的设计可能会给 B2B 业务带来一些困难。不过，印刷商和标识制作商不应排除在设计过程中使用人工智能，因为有一些行之有效的方法可以避免人工智能的大部分缺陷：

  • 只使用允许将设计用于商业用途的人工智能服务。
  • 将人工智能设计视为灵感而非成品。
  • 要牢记使用情况，对于快时尚衬衫来说，人工智能外观设计能否得到保护可能仍然无关紧要。但对于供国际使用的徽标来说，情况可能就不是这样了。
  • 检查人工智能设计的分辨率和色彩模式。
  • 仔细检查人工智能图形是否有伪影、重复、透视错误和不一致的阴影。

使用最新的硬件和软件也有助于稳定人工智能的设计工作流程。此外，由于人工智能的发展速度非常快，任何从事人工智能工作的公司员工都应定期接受培训，以保持其在工作中的领先地位。但有一点是肯定的：人工智能将在未来几年继续提升人类的创造力，因为它已经极大地改变了设计领域。