Mark Coudray 分享了人工智能如何开始对特种图形，尤其是丝网印刷和宽幅印刷产生重要影响。

人工智能（AI）已成为各行各业的热门词汇，其应用范围远远超出了设计和自动化领域。人工智能开始产生重大影响的一个特殊领域是特种图形，特别是丝网印刷和宽幅印刷。

虽然使用生成式人工智能来创建设计和实现流程自动化已经很流行，但利用人工智能来揭示现有数据中隐藏的模式还有更深层次、更具变革性的潜力。这可以提供未披露的竞争优势，类似于在当前市场条件下的灌木丛中发现一个伪装的猎人。

特种图形的现状

丝网印刷和宽幅印刷是广告、时尚和制造等许多行业不可或缺的一部分。传统上，这些行业严重依赖手工流程和人的直觉。数字技术的集成为提高效率和创新开辟了新的途径。尽管在成像技术上取得了这些进步，但大多数企业尚未开发出人工智能在分析和解释复杂数据集方面的潜力，而这些数据集可提供可操作的见解。

超越生成式人工智能：数据分析的力量

生成式人工智能是指根据现有数据创建新内容，它有其优点。人工智能在专业图形领域的真正潜力在于其发现模式和数据内部的能力。真正的价值在于发现分析数据中隐藏的模式。这可以被视为二阶、三阶和四阶发现。这些模式可以揭示对市场条件、客户行为和运营效率的重要洞察，而这些对于肉眼和普通观察者来说几乎是不可见的。

例如，将描述客户活动的数据森林视为茂密的灌木丛。在这片灌木丛中，隐藏着代表未披露的竞争优势的模式。这些模式可能是客户销售活动（经常性、频率和价值）、客户保留率、流失率、增长指标以及随着时间推移的客户终身价值。

利用正确的人工智能，企业可以高度准确地发现这些模式，并使用预测分析来预测未来的变化，置信度在 95% 到 99% 之间，误差率非常低。这意味着高度的准确性。

识别客户数据中的隐藏模式

在专业制图领域使用人工智能的最显著优势之一，是它能够分析客户数据，识别无法立即察觉的趋势和模式。例如，多年来的客户销售活动最初可能只是随机波动。但是，通过应用人工智能算法，企业可以发现表明客户保留率、流失率和增长指标的模式。

它还可以非常准确地预测客户销售额的逐年起伏。除非长期比较许多客户的模式，否则很难识别这一点。

客户保留和流失：人工智能可以分析历史销售数据，识别哪些客户可能保持忠诚度，哪些客户有流失风险。通过了解这些模式，企业可以实施有针对性的客户挽留策略，从而减少客户流失，提高客户忠诚度。

客户同比增长：人工智能可以帮助企业跟踪客户的同比增长趋势，确定哪些细分市场在增长，哪些在下降。这些信息可以指导营销和销售策略，将重点放在高增长领域。这将对盈利能力和客户获取成本（CAC）产生巨大影响。

客户终身价值（LCV）：人工智能可以计算客户在一段时间内的终身价值，从而深入了解不同客户群的长期盈利能力。这些信息可用于调整营销工作和产品供应，以最大限度地提高 LCV。

从这一分析中获得的洞察力非常有助于确定客户终身价值增长每年的变化情况。它并不是一个均匀的增长，在某些年份会出现极易预测的无效增长或价值损失。

提高运行效率

除了分析客户数据，人工智能还可用于提高运营效率。通过分析生产数据，人工智能可以识别效率低下的环节并提出改进建议，从而节约成本并提高生产率。

预测性维护：人工智能可以监控设备性能，预测何时需要维护，从而减少停机时间，避免代价高昂的故障。

供应链优化：人工智能可以分析供应链数据，找出瓶颈并优化库存管理，确保在需要时提供材料，而不会出现库存过多的情况。

流程优化：人工智能可以分析生产流程和工作流程设计，找出可以提高效率的领域。例如，减少浪费、优化印刷速度、识别相关速率和关键路径限制。

通过预测分析获得竞争优势

人工智能在专业制图领域最强大的应用之一，就是它能够利用预测分析技术，以高度的信心预测未来趋势。通过分析历史比较数据和识别隐藏模式，人工智能可以对未来的市场机遇、客户机会和运营绩效做出准确预测。

市场趋势：人工智能可以分析市场数据，建立模型并预测未来趋势，帮助企业预测需求变化并相应调整战略，从而在竞争中保持领先地位。

销售需求：人工智能可以利用历史销售数据预测未来的销售情况，帮助企业更有效地规划生产和库存管理。对于大型项目，可使用实验设计（DOE）实践来测试市场需求。根据测试样本的置信度和误差范围来调整最终的生产数量。这种方法旨在根据实际验证的市场需求最大限度地挖掘潜力。

风险管理：人工智能可以分析经济指标和市场趋势等各种风险因素，预测降低潜在风险，帮助企业制定降低风险的策略。使用置信度和误差率计算可降低风险，为最终用户带来最大回报。

案例研究：宽幅印刷中的人工智能

为了说明人工智能在专业图形领域的变革潜力，请看宽幅印刷领域的一个案例研究。一家专门从事宽幅印刷的公司利用人工智能分析其客户数据，并找出了一些并不明显的模式。

通过将人工智能算法应用于历史销售数据，该公司发现某些客户群的留存率和终身价值高于其他客户群。他们还发现某些市场或利基领域随着时间的推移具有异常高的盈利能力和客户保留率。这些信息使公司能够将营销重点放在这些高价值细分市场上，从而提高了客户忠诚度，降低了客户获取成本，并从这些客户和细分市场中获得了更高的收入。

此外，该公司还利用人工智能优化生产流程。利用特定的人工智能模型分析生产数据，发现了印刷工作流程中的低效和限制因素，并提出了减少浪费和提高生产率的改进建议。因此，该公司能够降低成本，提高整体运营效率。

最后，该公司利用预测分析来预测客户趋势和销售情况。通过分析历史数据和识别隐藏模式，人工智能可以准确预测未来需求，使公司能够更有效地规划生产和库存管理。这种积极主动的方法使该公司能够在竞争中保持领先地位，实现可持续增长。

结论

人工智能在专业图形领域的应用不仅限于生成设计和自动化。利用人工智能分析现有数据可以发现隐藏的模式。通过这些揭示的模式，企业可以更深入地了解市场状况、客户行为和运营效率。

这些洞察力揭示了尚未披露的竞争优势，使企业能够以高度的信心做出数据驱动型决策。随着行业的不断发展，人工智能的整合无疑将在推动特种制图的创新和增长方面发挥至关重要的作用。

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