Nessan Clearly 讨论了人工智能在印刷业中如何依赖数据模式匹配，这已经增强了大幅面供应商的软件。他预测，这将使人工智能更多地融入工作流程规划、作业队列管理、色彩校正、图像增强，以及通过传感器和视觉系统进行预测性维护，最终简化操作并提供更大的灵活性。

从世界各地的报纸头条来看，人们现在对人工智能（AI）非常感兴趣，跨国公司和各国政府都在公开谈论如何利用这项技术来优化产出，创造更多收入。但这将如何渗透到印刷行业，尤其是服务于标识和展示市场的众多大幅面印刷服务供应商呢？

具有讽刺意味的是，人工智能其实并不涉及多少智能。智能通常意味着一定程度的认知推理来解决问题。但人工智能只是收集大量数据，包括过去的推理实例，并将其与数据中出现的模式相匹配。在任何情况下，大多数人工智能系统都只是根据现有数据做出最佳猜测（有时会产生错误）。我们以前也用算法做过类似的事情，但真正让人工智能与众不同的是这些系统所获取的大量原始数据集。原始计算能力的进步让这一切成为可能。

生成式人工智能可以根据输入到系统中的提示创建解决方案，目前的许多炒作都是围绕生成式人工智能展开的。不过，这类系统需要在现有数据上进行预训练，因此更准确的名称是生成式预训练，或 GPT。其中最著名的可能就是 ChatGPT。

在一般情况下，这些系统可以以实用的方式使用，例如创建附带报价的信件初稿，甚至整个销售演示文稿。由于人工智能并不完美，因此最好用于初稿而非最终副本，但这足以让用户在更短的时间内完成更多工作。

有些人工智能变体更专注于创建图像，它们已经足够优秀，可以让具有一定知识水平的人制作出他们无法完成的作品。这就大大降低了制作艺术品的成本，即使只是在请专业设计师之前制作快速的模型。它可以包括诸如展台图形或数字印刷服装图案等。

不过，不要以为人工智能会自动帮你完成所有工作。结果的质量取决于你输入系统的提示的质量，而这本身就需要一些培训。这意味着，接受过使用人工智能培训的人也能在没有接受过同等程度培训的其他领域完成工作。人工智能不会抢走你的饭碗，但使用人工智能的人很可能会 “这句话就反映了这种多重技能。

人工智能和印刷

人工智能可以在很多领域对印刷业产生深远影响，其中一些我们已经可以看到。人工智能技术并不像某些报纸头条所报道的那样新。人工智能技术已经应用了十多年，并且已经应用于印刷业的一些软件中。新的一点是，以前它被用于单独的产品中，而现在我们可以期待看到这些解决方案更加一体化，在生产工作流程中更多地使用人工智能的自动化技术。

标题：Esko Phoenix 使用人工智能进行自动拼版和排版。

这将包括规划最高效的作业生产方式，既可用于生成报价，也可用于规划生产路线。人工智能也越来越多地被用于管理作业队列。其中一个固有的部分是不同作业在纸张或纸卷上相互组合或嵌套的方式，以最大限度地减少介质浪费。这是从拼版演变而来的，即在印刷纸张上排列页面以优化版面。现有的一些程序，如 Esko Phoenix，已经使用人工智能进行拼版，这项技术现在已经应用到大幅面作业管理中。有许多不同的参数需要考虑，包括如何完成这些不同的作业以及每个作业的约定交付时间。当然，随着订单的增加，所有这些因素在一天中都会不断变化。但是，应对延迟订单的能力是当今快速周转按需订货的重要组成部分，这也是客户现在所期望的。

另一个已经受益于人工智能技术的领域是色彩管理。许多客户文件都包含色彩管理错误，其中一些错误，如错误的色彩空间，可以很容易地纠正。现在，许多色彩管理程序也使用人工智能来帮助调整这些文件中的色彩，使其看起来更自然，从而减少客户因为对印刷色彩的看法而拒绝接受作业的情况。通常这只是在软件中标注为自动增强，而不会标注为基于人工智能。

图片说明惠普最新的乳胶打印机 830 系列内置分光光度计，可自动进行人工智能色彩管理。

色彩管理还涵盖其他领域，从打印机的线性化和校准，到为所有不同的介质制作配置文件，以及为每项工作选择正确的设置。我们逐渐开始看到更多的分光光度计集成到大幅面打印机中，从而使所有这些色彩管理实现自动化，只需最少的操作员输入。同样，这也是由人工智能驱动的。

人工智能还被用于改善图像质量的其他方面。这可能包括提升图像质量，主要是利用人工智能在分析现有像素后，根据最佳猜测为图像添加额外的像素。这对任何想要制作大型广告牌的人来说都是显而易见的好处。它还有助于解决客户发送低分辨率文件的问题。

预测性维护是真正受益于人工智能更广泛应用的一个领域。大流行病和各种停工迫使大多数供应商重新考虑他们提供的服务，因为派遣工程师进行现场访问变得更加困难。但是，人工智能使这些供应商能够分析他们已经掌握的有关服务召出原因的数据，以预测每个组件可能出现故障的时间。

为了提高自动化程度，大幅面打印机必须生成更多数据。因此，我们几乎可以肯定，在未来几年内，大幅面印刷机将增加更多的传感器，以检测潜在的问题，并发现出现故障的部件。大型印刷机必然会采用更多的视觉系统，以检查印刷品是否符合客户的期望。

人工智能的另一个应用领域是库存管理，包括根据需要订购更多的消耗品和备件。诀窍在于不要过度订购，因为这会占用库存资金，但同时也要避免因缺货而耽误生产。

人工智能也是一些打印机供应商推出的许多分析服务以及一些管理信息系统的基础。它善于发现模式，例如某些地区的销售额下降，并根据其他人成功尝试过的想法提出解决方案，但要根据用户的数据，针对他们的具体情况量身定制。

总之，人工智能远非未来的技术，而是已经嵌入到许多已在使用的自动化软件中的技术。我们可以预见，更多的硬件–以传感器、分光光度计和视觉系统的形式–将被添加到打印机中，以促进自动化。人工智能将使不同供应商之间的解决方案更容易集成。这反过来又会给大幅面用户带来更多的自由，使他们能够建立更适合自己要求的生产工作流程。