数字成像行业的全球市场数据领导者Keypoint Intelligence在本月早些时候与FESPA全球印刷博览会同期举行的2025年个性化体验SmartHub会议上，展示了人工智能在印刷各方面日益广泛的应用。
人工智能的真正好处是什么？Keypoint Intelligence 认为：简而言之，人工智能可以加快决策速度。它能节省时间，减少浪费，提升整个客户体验。采用人工智能的印刷企业将更加灵活，利润也可能更高。随着人工智能在工作流程中的作用从被动变为主动，问题就在于：你能不投资吗？
Keypoint Intelligence 专注于从宽幅印刷到商业纺织品、包装和标签等各个印刷领域，提供业内最全面的独立数据、研究和思想领导力，在分析目前市场上最具颠覆性的力量方面具有独特的优势：人工智能。
人工智能可以解决印刷业长期存在的问题：熟练劳动力短缺、成本压力、质量不稳定以及强制性可持续发展指标带来的新负担。
在今年 5 月于柏林举行的 FESPA 全球印刷博览会同期举办的个性化体验活动的 SmartHub 会议上，Keypoint 首席分析师 Lisa Brown 和 Johnny Shell 介绍了人工智能如何被整合到价值链的关键领域：从设计和印前到客户服务和交付。人工智能也是解决印刷业长期存在的问题的答案：熟练劳动力短缺、成本压力、质量不稳定以及强制性可持续发展指标带来的新负担。
丽莎和约翰尼指出，一些（如果不是全部）印刷商和供应商已经在利用人工智能。如今，人工智能正在简化设计阶段，允许用户自动锐化和更新图像，以提高质量。在印前阶段，人工智能驱动的预测工具有助于在问题发生之前提前预测，并配置作业和资源规划。在生产阶段，优化工具提高了生产调度和作业规划的效率。在后期生产中，检验和质量控制利用机器学习帮助及早发现缺陷。最后，在价值链的客户服务和交付环节，人工智能驱动的个性化是实现个性化产出和更好客户体验的关键。
因此，人工智能已经在该行业得到了广泛应用，特别是在文件准备和色彩管理等领域，人工智能正在得到测试和整合。但展望未来，在最大限度地利用人工智能方面，哪些领域的发展最为迅速？
Keypoint 的研究表明，预测分析和维护、动态工作流程自动化和实时监控等目前使用有限的应用，将在几年后成为整个行业的标准。人工智能将进入各种应用和工作流程阶段，包括销售、营销和业务开发。如果不考虑跟上使用人工智能的竞争对手的步伐，那些袖手旁观的企业可能会被甩在后面。
数码纺织品印花
例如，Brown 和 Shell 深入研究了人工智能在数码纺织品印花中提供的目标价值。智能文件优化可根据织物类型和色域进行调整。自动作业路由提高了吞吐量和资源分配。人工智能驱动的印花管理可最大限度地减少人为错误，并动态平衡产能。这些系统可全面简化输出，在不增加复杂性的情况下扩大生产规模。人工智能利用来自生产硬件的传感器数据和模式来预测组件故障，从而减少计划外停机时间，而这是许多高产能运营的主要成本因素。
人工智能系统可持续监控喷头性能、织物运动和固化参数，以确保质量的一致性，并主动防止出错
Kornit Digital 的 Atlas Max 体现了纺织品印花通过嵌入式分析技术向智能化转变的趋势。人工智能系统可持续监控喷头性能、织物运动和固化参数，以确保质量的一致性，并主动防止出错。人工智能驱动模块可根据服装类型和环境条件实时动态调整墨水和固化设置，同时预测性维护警报可减少停机时间。Atlas Max 的操作员可以实时了解生产率、墨水使用情况和印刷利润率。这一功能提高了首次印刷的准确性，减少了浪费，并大大减少了操作员的干预。
人工智能扩展领域
Keypoint 认为，人工智能将在四个主要领域得到扩展。
- 用于设计和营销的生成式人工智能
即时内容创建将带来更快的生产速度和超个性化、大规模定制的营销活动。目前，使用人工智能后，设计周转速度已经提高了 30% 至 50%，而卓越的色彩管理算法正在改善不同基质的色彩一致性，因此大规模个性化将不再是瓶颈。 - 可持续发展
人工智能有助于印刷商跟踪可持续发展指标并实现 ESG 目标。它可以根据材料使用和能源消耗计算每个作业的排放量，而不是依赖人工审核或事后报告。人工智能系统可以微调烘干机设置、油墨量和机器设置，以减少资源并自动进行 ESG 报告。结果如何？简化可持续发展审核，提高品牌声誉，增强客户信任，更好地遵守欧盟绿色交易或循环经济倡议等不断发展的法规。 - 自动化印刷车间协调
人工智能将超越孤立的工具，对整个生产环境进行全面协调，它不仅能自动执行任务，还能做出高级决策，并自始至终优化操作。通过智能作业路由，人工智能可以根据材料兼容性、当前工作量、油墨可用性将印刷作业分配到最合适的设备上，还可以模拟生产场景，在作业实际运行前预先优化装运量、油墨用量、基材消耗和能源成本。预期结果是提高产量和表面水平协议的遵守率，减少操作员对调度的依赖性，提高对突然的作业变更或紧急订单的响应速度。 - 人工智能+物联网实现印刷车间互联
我们可以期待一个更智能、更互联的印刷车间。印刷厂跨越多个地区或地点的所有硬件、软件和其他不同系统都将实现集中连接。其中一个例子就是预测性维护，即人工智能在故障发生前提前诊断和预测故障。通过远程实时诊断、设备问题远程诊断以及异地主动修复，监控和警报将变得更加先进。先进的耗材监控（油墨、纸张、织物）和智能补充周期将减少停机时间。所有这些可能都将集成到一个更先进的数据仪表板中，这样印刷商就可以集中控制他们的环境，从而对他们的业务做出更好的决策。
“Johnny Shell 说：”未来就是融合。”智能工厂不再是空谈。它们正在以人工智能和物联网集成为核心进行建设。未来的印刷车间不仅是智能的，更是自主的。