
马歇尔-阿特金森(Marshall Atkinson)讨论了在服装装饰中利用人工智能所带来的新机遇。马歇尔还介绍了人工智能驱动的衡量标准和人工智能驱动的客户体验。
当前,我们生活在一个令人惊叹的时代。你认识到了吗?人工智能正在进入商业和社会的各个角落,带来一波新的应用。希望你一直在关注并尝试一些新的想法。
去年,披头士乐队发布了一首新歌,AI 为约翰-列侬部分助阵。比利-乔尔(Billy Joel)最近发布了新歌的新视频,他在视频中演唱了人生中不同阶段的歌曲。
虽然这些成就在音乐领域令人惊叹,但与人工智能的成就相比,这些成就根本不值一提,而你现在就可以在你的业务中使用人工智能。你尝试过这些吗?
库存管理
贵公司在库存方面投入了大量资金。不仅仅是服装,还有墨水、耗材、打印头、备件、包装盒和其他物品,这些都是创造奇迹所必需的。您是否清楚地知道大楼里有哪些东西,一年要订购多少次,以及下次需要订购的时间是什么时候?
可能不会。
更糟糕的是,你把一箱箱、一卷卷买来的东西堆在架子上,外面还缠着一层层收缩膜。这些东西到底是什么?还能用吗?下周二的订单还能用得上吗?没人知道。
这就是为什么最佳人工智能实践之一将侧重于库存管理。为什么呢?因为人工智能可以将库存水平、再订购需求、交货时间和在制品等多个数据点与现金流预测和客户需求等其他因素联系起来。你能想象将Sortly等库存管理系统的功能与人工智能驱动的控制程序连接起来吗?
使用人工智能的最大好处是,该工具可以经过训练来分析数据,以揭示有关企业库存和采购的重要见解,而这些见解是您自己永远不可能发现的。当您将有关供应商业绩甚至客户购买频率的信息和数据联系起来时,人工智能驱动的报告可以帮助您做出更明智的决策。这包括仓库分拣、包装和发货的实时报告。
质量控制
目前,一些质量控制解决方案即将问世,这将给大批量印刷厂带来巨大的好处。
印花厂依靠目视检查印花质量。这意味着在印制每件衬衫时,都必须有专人进行复核,检查颜色、套色以及印制过程中的任何偏差。即使是拥有优秀员工的工厂,也会因为员工忙于完成工作而遗漏一些问题,或者员工在下班时精神不济。人的能力有限。

图片来源:M&R
M&R 将于 2024 年发布新的图像捕捉系统 100 系列。该 ICS 系统专门用于监控印刷机输出,以识别最终印刷图像中的重大偏差。它以操作员批准的主图像为起点。随后的每次最终印刷都会自动与批准的主图像进行比较。该系统的灵敏度可调整到甚至能检测到小针孔的水平。
该系统利用人工智能将批准的图像与每张打印图像进行比较。任何偏差都会触发警报,以便生产团队解决。
任何文本
在您的业务中,您多久写一次东西?电子邮件、产品描述、博客文章、回复不高兴的客户,或者任何你需要坐下来整理思路的东西。
借助 Bard、ChatGPT 或 Copilot 等工具,您可以让一位得心应手的帮手为您设计最完美的表达方式。
这里有一个有趣的实验。在提示说明中写道:
“为一家高中网上商店的 T 恤设计撰写搜索引擎优化友好型产品描述。学校是莱昂高中,名字叫狮子队。衬衫颜色为复古石楠红。图案将是一个有趣的三色设计,印在 2024 届学生的正面。要有趣、休闲、幽默。这是为高三学生设计的。
以下是产品描述:5.4 盎司/平方英寸(美国),9 盎司/长码(加利福尼亚),50/50 棉/涤纶 牛津布是 47/53 棉/涤纶 预缩水 先进的湿度管理性能 明显更柔软的手感和出色的可印刷性 肩到肩绑带 双针缝制袖子、下摆和前领 1×1 罗纹无缝衣领 四周翻转 撕掉标签”
只需 45 秒钟,人工智能就能为您的网店提供一份近乎完美的、为学校量身定制的 SEO 产品描述。在我的测试中,ChatGPT 甚至在描述中加入了双关语和笑话,以迎合青少年的乐趣。
但等等,还有更多!
任何这些人工智能平台都可以帮助您制作员工手册、日程安排、滴水式营销电子邮件、博客文章,甚至是带有图表的电子表格(如果您输入数字的话)。
创建图像
我是 Midjourney 的忠实粉丝,这已经不是什么秘密了。作为一名前艺术总监,我真希望当年能有这个工具。
为什么?
因为你的创意团队通常都在努力为客户创造 “完美 “的形象,工作压力已经到了最大极限。面对现实吧:更好的艺术品更畅销。
无论您是在丝网印刷 T 恤衫、设计布匹图案,还是在做一些 DTF 按需印刷工作,在更短的时间内获得更高质量的图像对您来说都很重要。
我喜欢 Midjourney,因为它创建的图片更好看。不过,使用该平台需要付费,很多人都成功使用了在 Bing 上托管的 DALL-E3。
实际上,只要你想得到的,这些平台都能提供。诀窍在于,这些平台上的所有图像创作都是基于文字提示,而不是创意专业人员使用的普通设计工具。这意味着,词汇量和选词能力较强的人可能会比文字表达能力有限的人取得更好的效果。
这些平台完美吗?很难说。不过,受过使用培训的人可以快速制作图像(在一分钟内),这些图像可以在更标准的设计程序中进行编辑和处理。
这些程序的工作原理是从随机图像噪声开始的,类似于静态图像噪声。这些工具通过 LLM 模型(大型语言模型)进行训练,该模型可将数以万亿计的图像与图像-单词对进行匹配。因此,当用户输入蓝色、香蕉时,人工智能就会将它认为是蓝色的图片与它认为是香蕉的图片进行匹配。因为它是从随机噪音开始的,所以每个结果都会完全不同。没有任何结果是重复的。
更好的词语提示会产生更好的结果。听我说:这既令人惊奇,又令人沮丧。
下一步是什么?
在考虑人工智能对行业的影响时,这篇文章甚至还不足以触及表面。只要打出一个字,另一个人工智能解决方案就可能推出。我们正在以这样的速度前进。
为此,用人工智能预测未来可能会很有趣。记住,你先在这里读到的。排名不分先后,如果
基于语音的人工智能电话设计系统
想法是这样的。语音搜索已经是一种很好的营销方式。如果用户能以一种新的方式使用语音搜索,对着手机说出自己的偏好,人工智能就会设计出一些东西,并发送四个选择供用户批准,那会怎么样呢?用户的尺寸偏好、地址和信用卡信息已经加载,通过指纹审批后,按需定制的打印订单就会出现在队列中,并在当天发货。
最难能可贵的是,这里没有任何按钮需要点击,没有任何信息需要输入,也没有任何延迟。
更令人惊叹的是,收集到的销售数据–服装款式、颜色、设计、图像和客户位置–也有助于公司在其他领域做出更好的决策。人工智能可以帮助公司更快、更准确地做出反应,因为它是以实时信息为基础的。
众所周知,时尚产业是地球上第二大污染源,因为品牌生产的服装比销售的还要多。如果人工智能可以帮助时尚品牌只生产消费者真正喜欢和购买的产品,因为它是建立在与客户在销售点的互动基础上的呢?在被购买之前,什么都不是生产出来的。
人工智能驱动的衡量标准
想法是这样的。我们都知道,不衡量就无法管理。然而,很少有公司能及时了解其关键绩效指标,以帮助做出有价值的业务决策。
利用摄像头、扫描仪和联网设备组成的网络,行业内的任何商店都可以即时访问生产、库存、销售和财务数据。试想一下,你能立即知道这些问题的答案吗?
- 与去年同一天相比,今天的净利润率是多少?
- 我们上个月完成的哪些工作最赚钱,为什么?
- 我们的前二十大客户有什么共同点?这些数据表明,我们的销售团队应该再争取二十个客户,并为每个客户制定销售行动计划。
- 分析我们的生产数据,如果投资回报率低于 18 个月,购买新设备是否合理?怎样的资本投资才能减少停机时间并提高效率?
如果商店里的所有东西都能连接起来,这就有可能实现。
人工智能驱动的客户体验
无论您的企业属于哪个行业,您的存在都是因为您的客户。没有他们,你将万劫不复。
那么,人工智能需要突破哪些界限?如何为企业中最重要的客户提供更个性化、更丰富的体验?如何将智能眼镜、虚拟试穿、定制测量等新工具与手机应用中的定制时装联系起来?
目前,体验式营销炙手可热。社交媒体太嘈杂。为参与其中的客户创造更好的体验是营销思维的发展方向。人工智能在其中发挥着关键作用。
您的客户能参加一场最新潮流的虚拟时装秀吗?如果他们能虚拟体验走秀或坐在时装秀的前排呢?作为供应商,如何帮助企业为客户提供这种体验?
随着基于单词提示的电影的发展,您能否开发出能提供当今营销所无法比拟的个人体验的营销方式?这会是下一场争夺注意力的营销 “军备竞赛 “吗?