Yapay Zeka ve ortağı Makine Öğrenimi, baskı Endüstrisi üzerinde muazzam bir etki yaratmaya hazırlanıyor. Tüm baskı disiplinlerinde, çalışma alanlarında ve iş akışlarında – Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, üretim hatlarımızı akıllı üretim için yeni çağ sinir ağlarına dönüştürmek üzere.

Teknolojilerimiz ve müşterilerimiz kademeli olarak sorunsuz, talep üzerine üretime doğru kaydıkça – Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi üretim eko-sistemini bozmaya hazırlanıyor. Çok kısa bir zaman dilimi içinde bilgi, öğrenme ve verimlilik aktarımında bir deniz değişimine tanık olacağız. Yapay zeka, tüm değer zinciri boyunca basılı üretimi yeniden kabloluyor, analoğa geri dönüş olmayacak, bu tek yönlü bir bilet.

Şu anda dijitalleşmenin ortasında olan Tekstil Endüstrisi, tam da Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin çözebileceği türden bir zorluk sunuyor. Üretim süreci boyunca ve tüm paydaşlar arasında dijital teknolojilerin gerekliliğini ve benimsenmesini daha da güçlendiriyor. Sektör şu anda,21. yüzyılın zorluklarını karşılayacaksa, sorunsuz bir şekilde çalışması gereken birçok farklı daldan oluşuyor – gelecek şimdi, AI & ML’yi benimsemeli, adapte olmalı ve gelişmeliyiz.

İster tasarım, ister basılı üretim, pazarlama veya baskı yönetimi olsun, yapay zeka ve makine öğrenimi çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu makalede, sektörümüzde gelişen yeniliklerin derinliğine ve çeşitliliğine dikkat çeken bir dizi ürün ve teknolojiyi vurguluyoruz.

Tekstil ve Giysi Tasarımı

Yapay zeka, tekstil tasarımcılarının trendleri tanımlamalarına, çoklu yinelemelerde yeni desenler ve giysi tasarımları oluşturmalarına yardımcı olmak için kullanılabilir. Dijital zanaatkârlar, sezgisel, hedefe yönelik tasarım temaları ve müşteri odaklı giysiler oluşturmak için yönlendirilmiş makine öğrenimini ve üretken yapay zekâyı kullanabilirken, daha önce yüksek vasıflı büyük bir tasarım stüdyosunun emeğini gerektirecek bir zaman diliminde drape veya kumaş yapısına ve ürün özelliklerine izin verebilir.

Bunun son örneklerinden biri, moda ve yaşam tarzı için özel olarak tasarlanmış gerçeğe benzer sanal modeller ve varlıklar yaratan öncü bir CGI stüdyosu olan verce‘dir. Sanal fitting modellerinin tasarlanmasından sanal moda modelleri ve ortamları yaratmaya kadar verce, moda, oyun, sanat, CGI prodüksiyonu ve yapay zeka (AI) dünyalarını disiplinler arası bir oluşumda sorunsuz bir şekilde birleştiriyor.

Jaqrd.com, tekstil kumaş tasarımı için özel olarak tasarlanmış bir AI sanat jeneratörü sunar ve tasarımcılara olağanüstü ve büyüleyici tasarımlar oluşturmak için uygun bir araç sağlar. Jaqrd’ın AI güçlü yazılımı, çarpıcı tekstil tasarımları üretmek için gelişmiş algoritmalar kullanır. En son görüntü tanıma teknolojisini kullanan Jaqrd AI, girdileri analiz edebilir ve istenen renk paletini, desen stilini ve diğer tasarım öğelerini içeren benzersiz bir tasarım üretebilir. Çeşitli desenleri, dokuları ve renkleri bir araya getirerek, bu AI yüksek çözünürlüklü tasarımlar her ayrıntıyı yakalar.

“Görüş güdümlü robotikte (VGR) yapay zeka (AI) pazarı, tekstil üretimi gibi sektörlerdeki otomasyon ihtiyacının etkisiyle hızla büyüyor.”

Tekstil Renk Kontrolü ve Yönetimi

Yapay zeka ile tekstil şirketleri belirli bir ürün için ideal renk eşleşmesini ve boya formülasyonunu belirleyebilir. Yapay zeka destekli sistemler, renk solmasını tahmin ederek işletmelerin boya formülasyonunda ayarlamalar yapmasını ve atık ve maliyetleri azaltmasını sağlayabilir. Yapay zeka ayrıca boyama sürecini optimize ederek su ve enerji tüketimini azaltabilir.

Boya formülasyon sürecini otomatikleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan Datacolor’un SmartMatch’i buna iyi bir örnektir. Geleneksel olarak, belirli bir rengi eşleştirmek için bir boya reçetesi formüle etmek görsel olarak yapılır ve genellikle yol boyunca bir dizi renk düzeltme aşaması gerektirir. SmartMatch ile yazılım, daha düşük Delta E CMC’ye sahip bir renk eşleşmesi üretmek için geçmiş deneyimleri depoluyor ve kullanıyor, böylece renk düzeltme adımlarını en aza indirmeye yardımcı oluyor.

Tekstil Üretimi ve Yapay Zeka Robotik

Yapay zeka ve Makine Öğrenimi (ML), tekstil üreticilerinin üretim süreçlerini optimize etmelerine, verimliliği artırmalarına ve maliyetleri düşürmelerine yardımcı olabilir. Tekstil fabrikaları, hassasiyeti ve doğruluğu artırmak için malzeme taşıma ve kesme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka destekli robotları kullanabilir ve bu da daha yüksek üretkenliğe yol açar. Görüş güdümlü robotikte (VGR) yapay zeka (AI) pazarı, tekstil üretimi gibi endüstrilerdeki otomasyon ihtiyacına bağlı olarak hızla büyüyor.

Fanuc, doğruluğu artırmak, programlama süresini kısaltmak ve robotik sistemlerinin genel dengesini iyileştirmek için yapay zeka destekli araçlar kullanıyor. Yapay zeka teknolojisinin, geleneksel Görsel Kılavuzlu Robotik sistemlerin sınırlamalarının üstesinden gelmeye yardımcı olabileceğine ve üretim operasyonlarına yeni doğruluk ve verimlilik seviyeleri getirebileceğine inanıyorlar.

Honeywell robotik paletten çıkarma teknolojilerinin uygulanmasını kolaylaştırmak ve palet yüklerini parçalamak için el emeği ihtiyacını en aza indirmek için yapay zeka kullanan Akıllı Esnek Paletten Çıkarıcı’yı tanıttı. Şirketin bilgisayarla görme teknolojisi palet üzerindeki her kasanın yerini belirlerken, yapay zeka odaklı algılama yazılımı da çeşitli ambalaj formatlarını otomatik olarak tanıyor. Smart Flexible Depalletizer’da kullanılan makine öğrenimi ve hareket planlaması, maksimum toplama hızı sağlamak için robotik kolun hareketlerini optimize ediyor. Sistemin kontrol mantığı daha sonra robot kaldırırken her bir ürünün ağırlığını algılar ve her bir ürünü güvenli bir şekilde aktarmak için kavrama tepkisini otomatik olarak günceller.

Tekstil fabrikaları artık üretim programlarını optimize etmek için tekstil üretiminden gelen büyük miktarda veriyi analiz etmek için de yapay zeka kullanıyor. Modern tekstil fabrikaları, manuel veri toplama, girme ve analiz etme işlemlerini azaltmak ve veriye dayalı kararlar almak için daha fazla zaman harcamak için sistemler arasında sorunsuz bir şekilde iletilecek verilere ihtiyaç duyuyor.

Smartex.ai, yapay zeka destekli CORE kalite kontrol sistemleri ile müşterilerinin bilgi sistemleri arasında entegrasyonlar sunuyor. Smartex API aracılığıyla Smartex artık müşterilerinin Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) ve Üretim Yürütme Sistemleri (MES) gibi temel fabrika yazılım sistemleriyle konuşabiliyor. Bu da verimli, iki yönlü bir görüşmeyi kolaylaştırıyor.

“İster tasarım, ister basılı üretim, pazarlama veya baskı yönetimi olsun, yapay zeka ve makine öğrenimi çok önemli bir rol oynuyor. Bu makalede, sektörümüzde gelişen yeniliklerin derinliğine ve çeşitliliğine dikkat çeken bir dizi ürün ve teknolojiyi vurguluyoruz.”

Tekstil Kalite Kontrolü

Tekstil fabrikalarındaki yapay zeka destekli sensörler, kameralar ve makine öğrenimi algoritmaları, kalite kontrol süreçlerinin doğruluğunu ve verimliliğini artırabilir. Yapay zeka destekli kameralar delikler, lekeler ve düzensiz dikişler gibi kusurları gerçek zamanlı olarak ve yüksek bir doğruluk derecesiyle tespit etmek için kullanılabilir. Tekstil şirketleri Yapay Zekayı kullanarak insan denetimine olan ihtiyacı azaltabilir ve artık maliyetleri düşürmek ve insan hatasını azaltmak için uygulanabilir.

Örneğin, Durst Group’un Hawk Eye sistemi, bir tarayıcı sistemi, iş istasyonu ve dokunmatik ekranlı monitör içerir. Eksik nozullar gibi baskı hatalarını hat üzerinde ve gerçek zamanlı olarak düzeltir. Bir baskı kafası nozülünün nadiren arızalanması durumunda, dahili yapay zeka (AI) sistemleri herhangi bir hız düşüşü olmadan sorunları otomatik olarak algılar ve lokalize eder. Komşu nozüller daha sonra daha büyük damlalarla telafi edilerek olağanüstü baskı kalitesinin korunması sağlanır. Operatörlerin herhangi bir kurulumu tamamlaması gerekmez ve özel bir test deseni yazdırmaya gerek yoktur.

Kaynak Planlaması

Tekstilde yapay zekadan yararlanmak, talebi tahmin edebilir, üretim programlarını optimize edebilir ve envanter seviyelerini gerçek zamanlı olarak yönetebilir. Yapay zeka destekli sistemler, potansiyel sorunların proaktif olarak ele alındığı tedarik zinciri risklerini belirleyebilir ve azaltabilir. Yapay zeka yalnızca verimliliği artırmak ve maliyetleri düşürmekle kalmaz, aynı zamanda daha hızlı pazara sunma süresi, daha iyi müşteri hizmetleri ve artan rekabet gücü sağlar.

Sınırlı bellekli yapay zeka, Netsuite tarafından iş süreçlerini öğrenmek ve kolaylaştırmak için kullanılıyor. NetSuite Fulfilment Automation artık depo yakınlığı, sıralama veya kullanıcı tarafından girilen diğer çeşitli kurallara göre çok konumlu sipariş karşılamayı otomatikleştirebiliyor. Bu, depo operasyonlarını kolaylaştıracak ve müşteri sevkiyat sürelerini kısaltacaktır. İş süreçlerini yeniden tanımlamak ve kurumsal verimliliği artırmak için Yapay Zekanın gücünden yararlanmak.

Yapay zekanın dönüştürücü yetenekleri, işletmeleri akıllı otomasyon, tahmine dayalı içgörüler ve veriye dayalı karar verme ile güçlendirerek verimliliği ve rekabet gücünü yeni zirvelere taşır. NetSuite, işletmeler üzerinde derin bir etkiye sahip olan uygulama sürecinde yapay zekadan yararlanıyor.

“Yapay zekanın dönüştürücü yetenekleri, işletmeleri akıllı otomasyon, öngörüye dayalı içgörüler ve veriye dayalı karar alma süreçleriyle güçlendirerek verimliliği ve rekabet gücünü yeni zirvelere taşıyor”.

Satış ve Pazarlama

Yapay zeka destekli sanal ve artırılmış gerçeklik teknolojisi, sürükleyici sanal showroomlar oluşturmak için kullanılabilir. Tekstil şirketleri bu teknolojiyi, ürünlerini müşterilere daha etkileşimli ve ilgi çekici yollarla sergilemek için kullanabilir. Sanal gerçeklik, üretim sürecini simüle etmek için kullanılabilir ve tekstil şirketlerinin yeni fikirleri ve tasarımları test etmesine olanak tanır. Yapay zeka destekli sohbet robotları, müşterilerin sorularına hızlı ve doğru yanıtlar verebilir ve çevrimiçi alışverişe yardımcı olabilir.

H&M’in yapay zeka destekli yeni chatbot’u, müşterilere ürün bilgileri ve mağaza konumları konusunda yardımcı olabiliyor ve ayrıca online alışverişte de yardımcı oluyor. Yapay zeka algoritmaları, moda trendleri, markadan bahsetmeler ve müşteri duyarlılığı için kullanıcılarının sosyal medya ayak izlerini izlemek için kullanılıyor.

aifora’da moda, giyim, ayakkabı ve ev gibi trend odaklı, yüksek sezonluk ürünler, perakende yaşam döngüsünün çeşitli aşamalarında fiyatlandırmayı etkileşimli olarak optimize etmek için tahmin algoritmaları ve makine öğrenimi modelleri sunan kullanımı kolay SaaS platformunda kolayca yapılandırılır. aifora’nın çözümleri ayrıca envanter tahsisini ve ikmalini geliştirerek işletmelerin tedarik zincirlerini optimize etmelerini ve sürdürülebilirlik girişimlerine uyum sağlamak için fazla stok veya stokları azaltmalarını sağlar.

Yapay zeka ve makine öğreniminin tekstil ve baskı endüstrisindeki etkisi ne fazla vurgulanabilir ne de azımsanabilir. Yapay zeka, kesintisiz ve uyarlanabilir üretim ihtiyacını karşılıyor. Üretim yönetimini basitleştirmek için verileri kullanır ve karmaşık süreçleri otomatikleştirir.

Yapay zeka ve makine öğrenimi, tasarımdan üretime, satış ve pazarlamaya kadar geleceğimizde giderek daha etkili bir rol oynamaktadır, çünkü hiper hassas planlama ve kontrol sağlamak için faydalarından yararlanılmaktadır. İleriye baktığımızda, bu rol yalnızca yazılım ve sensörler geliştikçe artacak ve AI & ML’nin geniş tekstil ve baskılı üretim yelpazesine daha fazla entegrasyonuna izin verecektir.

En son podcastimizde Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi konusunda uzman ve fütürist Kevin Surace ile bir röportaj gerçekleştirdik.

Bu makalenin ilgili podcast’ine göz atmak için buraya tıklayın.