RWTH Aachen Üniversitesi’nden Frank Piller, 90’ların çevrimiçi girişimlerinden günümüzün yapay zeka odaklı devrimine kadar kitlesel kişiselleştirmenin evrimini tartışıyor. “Akıllı Özelleştirme” kişiselleştirilmiş ürünler tasarlamak için yapay zekadan yararlanırken, etkileyiciler niş pazarları yönlendiriyor. Üretken yapay zeka, mikro segmentasyonu ve “Persona of One” ürünlerini mümkün kılarak akıllı ürünleri ve akıllı üretimi nihai kişiselleştirme için birleştiriyor.

Yeni adı SmartHub Konferansı olan Kişiselleştirme Deneyimi Konferansı’nın bir sonraki edisyonunda (6 Mayıs’ta Berlin’de) konuşma yapacağım için çok heyecanlıyım. Konuşmamda, yapay zeka çağında kitlesel kişisel leştirmenin çok yönlü doğasını tartışacağım. Bu aynı zamanda, 1990’ların sonunda, Levi Strauss’un 60 dolara kişiye özel kot pantolon sunmasına duyduğum hayranlıkla tetiklenen, endüstriyel üretim için internetin önemi üzerine yaptığım doktora çalışmamla başlayan 30 yıllık deneyimimi yansıtmak için de harika bir fırsat. Bugün, kitlesel kişiselleştirme, yapay zekadaki gelişmeler sayesinde yeniden canlanıyor ve gelecek için muazzam bir potansiyel barındırıyor.

Kitlesel Özelleştirmenin Evrimi

1990’larda Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) ve Adidas (Mi Adidas) gibi şirketlerin geleneksel dağıtım kanallarıyla mümkün olmayan benzersiz değer önerilerini online olarak yaratmaya çalıştıkları kitlesel kişiselleştirmenin başlangıcını hala hatırlıyorum. Buradaki fikir, esnek üretim sistemlerinden yararlanarak tüketicilerin ürünleri kendi isteklerine göre çevrimiçi olarak tasarlamalarına olanak sağlamaktı.

Bu zamandan beri, çeşitli özelleştirme seviyeleri arasında ayrım yapabiliriz:

  • Estetik Özelleştirme: Bu, renk veya tasarım gibi bir ürünün görünümünün uyarlanmasını içerir. Tüketiciler her zaman en iyi tasarımcılar olmadıkları için bu genellikle zordur. Bununla birlikte, aşağıda tartışacağım gibi, burada ilginç bir güncel gelişme, ürünleri tasarlayan ve takipçilerine satan influencer ‘ların rolüdür.
  • İşlevsel Özelleştirme: Bu seviye, bir ürünün işlevselliğini bireysel ihtiyaçlara uyarlamayı amaçlar. Bu, Endüstriyel Ürünler için standarttır. Ancak, küçük bir restoran için sofra takımlarını gelişmiş dijital baskı ile kişiselleştirmek de işlevsel kişiselleştirmedir, çünkü restoranın markasını ve ruhunu güçlendirmiştir.
  • Son Kullanıcı İnovasyonu: Bu, önde gelen müşterilerin gerçekten yeni ürünler yaratmasını ve üreticinin başlangıçta düşünmediği çözüm alanını genişletmesini sağlayan tüketici araç setlerinin geliştirilmesini içerir.

Yapay Zeka ve Etkileyenlerin Etkisi Yoluyla Devrim

Bugün, yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin kitlesel kişiselleştirmeyi yeni bir seviyeye taşımanın yolu olduğunu görüyorum. Yapay zekâ, tüketicilerin çevrimiçi ortamda bıraktıkları veri izlerini analiz ederek, gelecekte bireylerin aktif olarak katılmasına gerek kalmadan onlara mükemmel şekilde uyarlanmış ürünler tasarlayabilir. Biz buna “Akıllı Özelleştirme” diyoruz; örneğin algoritmalar, bir Instagram profiline dayanarak hangi gömleğin veya elbisenin en iyi uyduğunu daha iyi bilebilir.

Birbiriyle bağlantılı ve aynı derecede heyecan verici bir gelişme de işletmeden etkileyiciye-tüketiciye modelidir. Zazzle, Lulu veya Spreadshirt gibi platformlar, influencer’ların ve niş pazarların kendi tasarımlarını yaratmalarını ve bunları dijital ve verimli esnek üretim sistemleriyle desteklenen topluluklarına satmalarını sağlar. Etkileyicilerin kendi yerel pazarları ve nişlerindeki pazar bilgisi burada başarının anahtarıdır. Üretken YZ ‘nin eklenmesi, tasarım süreçlerine yardımcı olarak bu modeli daha da ölçeklendirebilir.
Tüketici segmentlerinin dijital ikizlerini oluşturmak için üretken YZ‘yi kullanma fikri de ilginçtir, bu da pazarın çok daha ince bir şekilde segmentasyonunu sağlar. Birkaç büyük segment yerine, tercihlerinde sadece küçük farklılıklar gösteren yüzlerce mikro segment ortaya çıkabilir. Piller burada, örneğin bir gömlek üreticisinin müşterilerinin sosyal medya profillerini analiz ederek mükemmel uyum sağlayan bir gömlek tasarlayabileceği bir “Persona of One” olasılığı görüyor. Bu fikri parlak buluyor ve geleneksel pazar araştırmalarından net bir şekilde ayrıldığını düşünüyor.

Akıllı Ürünler ve Kişiselleştirme

Günümüzdeki önemli bir eğilim, ürünün kendisi aracılığıyla kişiselleştirmeyi mümkün kılan akıllı ürünlerin geliştirilmesidir. Örnekler arasında aydınlatma ve diğer işlevleri bireysel tercihlere göre uyarlayan akıllı ev uygulamaları yer almaktadır – gerçek bir dijital kişiselleştirme çözümü.

Birkaç yıldan beri akıllı ürünlerin ve akıllı üretimin (örneğin gelişmiş dijital baskı veya 3D baskı) bütünsel bir konsepte entegre edilmesi çağrısında bulunuyorum. Bugün bunlar çoğu şirkette (ve stratejide) hala iki silo halinde. Ancak tüketici perspektifinden bakıldığında aynı şeyi başarıyorlar: Kullanıcılara istediklerini gerçekten özel bir şekilde vermek. Bu, bu alandaki kullanılmayan büyük fırsatlardan biri!

Sonuç: Dinamik Bir Gelecek

30 yıl sonra, kitlesel özelleştirme hala büyüyen ve değişen bir alan. Üretken Yapay Zeka, bu gelişime en son ve potansiyel olarak en devrimci katkıdır. “Daha akıllı Özelleştirme “den, etkileyicileri desteklemeye ve üretken yapay zeka aracılığıyla son derece segmentlere ayrılmış pazarlar ve kişiselleştirilmiş ürünler yaratmaya kadar – özelleştirme ve kişiselleştirmenin geleceği dinamik ve umut verici. İnsanlar ve yapay zeka arasındaki işbirliği, tüketici ihtiyaçlarının giderek daha hassas ve verimli yollarla karşılanmasında merkezi bir rol oynayacaktır.

Bu ve diğer trendleri 6 Mayıs’ta Berlin’de düzenlenecek FESPA Kişiselleştirme Deneyimi Konferansı’nda tartışmak için sabırsızlanıyorum!

Daha fazla bilgi için:

Kişiselleştirme Deneyimini Keşfedin