Dijital görüntüleme endüstrisinin küresel pazar veri lideri Keypoint Intelligence, bu ayın başlarında FESPA Global Print Expo ile eş zamanlı olarak düzenlenen Kişiselleştirme Deneyimi 2025’teki SmartHub Konferansı’nda yapay zekanın baskının tüm yönlerine artan uygulamasını gösterdi.
Yapay zekanın gerçek faydası nedir? Keypoint Intelligence’a göre basitçe söylemek gerekirse: daha hızlı kararlar alınmasını sağlar. Zaman kazandırır, israfı en aza indirir ve tüm müşteri deneyimini yükseltir. Yapay zekayı benimseyen matbaalar daha çevik ve muhtemelen daha kârlı olacaktır. Ve yapay zeka iş akışlarında reaktif bir rolden proaktif bir role geçerken, şu soruyu sormak gerekiyor: Yatırım yapmamayı göze alabilir misiniz?
Geniş formattan ticari tekstile, ambalajdan etiketlere kadar baskının her segmentinde uzmanlaşan Keypoint Intelligence, sektördeki en kapsamlı bağımsız veri, araştırma ve düşünce liderliğini sunuyor ve şu anda pazardaki en yıkıcı gücü analiz etmek için benzersiz bir konuma sahip: YAPAY ZEKA.
Yapay zeka, baskı endüstrisinin uzun süredir devam eden sorunlarına bir cevap niteliğindedir: kalifiye işgücü sıkıntısı, maliyet baskısı, tutarsız kalite ve zorunlu sürdürülebilirlik ölçümlerinin getirdiği yeni yük
Mayıs ayında Berlin’de düzenlenen FESPA Global Print Expo’da yer alan Kişiselleştirme Deneyimi’ndeki SmartHub konferansında, Keypoint’in baş analistleri Lisa Brown ve Johnny Shell, yapay zekanın tasarım ve baskı öncesinden müşteri hizmetleri ve teslimata kadar değer zinciri boyunca önemli alanlara nasıl entegre edildiğini anlattı. Yapay zeka aynı zamanda baskı endüstrisinin uzun süredir devam eden sorunlarına da bir cevap niteliğinde: kalifiye işgücü sıkıntısı, maliyet baskıları, tutarsız kalite ve zorunlu sürdürülebilirlik ölçümlerinin yeni yükü.
Lisa ve Johnny, bir matbaanın sağlayıcılarının ve satıcılarının hepsi olmasa da bazılarının halihazırda yapay zekadan yararlandığına dikkat çekti. Günümüzde yapay zeka, tasarım aşamasını kolaylaştırarak kullanıcıların daha iyi kalite için görüntüleri otomatik olarak netleştirmesine ve güncellemesine olanak tanıyor. Baskı öncesi aşamada, yapay zeka destekli tahmin araçları, sorunları ortaya çıkmadan önce önceden tahmin etmeye ve iş ve kaynak planlamasını yapılandırmaya yardımcı oluyor. Üretim aşamasında, optimizasyon araçları üretim planlamasında ve iş planlamasında verimlilik sağlıyor. Üretim sonrası aşamada, denetim ve kalite kontrol, kusurları erken tespit etmeye yardımcı olmak için makine öğreniminden yararlanıyor. Son olarak, değer zincirindeki müşteri hizmetleri ve teslimat noktasında, yapay zeka odaklı kişiselleştirme, kişiselleştirilmiş çıktıları ve daha iyi bir müşteri deneyimini hedeflemede kilit öneme sahiptir.
Dolayısıyla yapay zeka sektörde halihazırda yaygın olarak benimsenmiş durumda ve özellikle dosya hazırlama ve renk yönetimi gibi alanlarda test edilip entegre ediliyor. Ancak ileriye baktığımızda, yapay zeka kullanımını en üst düzeye çıkarmak söz konusu olduğunda en çok hangi alanlarda büyüme görülecek?
Keypoint araştırması, tahmine dayalı analitik ve bakım, dinamik iş akışı otomasyonu ve gerçek zamanlı izleme gibi şu anda yalnızca sınırlı kullanım gören uygulamaların birkaç yıl içinde sektör genelinde standart hale geleceğini gösteriyor. Ve yapay zeka, satış, pazarlama ve iş geliştirme dahil olmak üzere çeşitli uygulamalara ve iş akışı aşamalarına akacak. Kenarda duranlar, yapay zeka kullanan rakiplerine ayak uydurmayı düşünmezlerse geride kalabilirler.
Dijital tekstil baskısı
Brown ve Shell, örnek olarak yapay zekanın dijital tekstil baskısında hedeflenen değeri sağlaması konusunu derinlemesine inceledi. Akıllı dosya optimizasyonu, kumaş türleri ve renk gamları için ayarlama yapılmasını sağlıyor. Otomatik iş yönlendirme, verimi ve kaynak tahsisini iyileştiriyor. Yapay zeka odaklı baskı yönetimi, insan hatasını en aza indiriyor ve kapasiteyi dinamik olarak dengeliyor. Ve bu sistemler, karmaşıklığı artırmadan üretimin ölçeklendirilmesini sağlayarak çıktıyı tamamen kolaylaştırıyor. Yapay zeka, birçok yüksek verimli operasyonda önemli bir maliyet faktörü olan plansız duruş süresini azaltmak için bileşen arızasını öngören üretim donanımından gelen sensör verilerini ve modellerini kullanır.
AI sistemi, tutarlı kalite sağlamak ve hataları proaktif olarak önlemek için baskı kafası performansını, kumaş hareketini ve kürleme parametrelerini sürekli olarak izler
Kornit Digital’in Atlas Max’i, tekstil baskısında gömülü analitik yoluyla zekaya doğru bu geçişi örneklendiriyor. Yapay zeka sistemi, tutarlı kalite sağlamak ve hataları proaktif olarak önlemek için baskı kafası performansını, kumaş hareketini ve kürleme parametrelerini sürekli olarak izliyor. Yapay zeka odaklı modüller, mürekkep ve kür ayarlarını giysi türüne ve çevresel koşullara göre gerçek zamanlı olarak dinamik bir şekilde ayarlarken, öngörücü bakım uyarıları arıza süresini azaltıyor. Atlas Max operatörleri üretkenlik, mürekkep kullanımı ve baskı kârlılığı hakkında gerçek zamanlı bilgiler edinebilir. Bu işlevsellik, ilk seferde daha yüksek baskı doğruluğu, daha az atık ve önemli ölçüde daha az operatör müdahalesi ile sonuçlanır.
Yapay zeka genişleme alanları
Keypoint, yapay zekanın genişleyeceği dört ana alan gördü.
- Tasarım ve pazarlama için üretken yapay zeka
Anında içerik oluşturma, daha hızlı üretime ve hiper-kişiselleştirilmiş, kitlesel olarak özelleştirilmiş kampanyalara yol açacaktır. Yapay zeka kullanıldığında tasarımın geri dönüşü şimdiden %30 ila %50 daha hızlıdır ve olağanüstü renk yönetimi algoritmaları farklı alt tabakalarda renk tutarlılığını geliştirmektedir, bu nedenle ölçekte kişiselleştirme artık bir darboğaz olmayacaktır. - Sürdürülebilirlik
Yapay zeka, yazıcıların sürdürülebilirlik ölçümlerini takip etmesine ve ESG hedeflerini karşılamasına yardımcı olur. Manuel denetimlere veya olay sonrası raporlamaya güvenmek yerine, malzeme kullanımı ve enerji tüketimine dayalı olarak her iş için emisyonları hesaplayabilir. Yapay zeka sistemleri, kaynakları azaltmak ve ESG raporlamasını otomatikleştirmek için kurutucu ayarlarına, mürekkep hacimlerine ve makine ayarlarına ince ayar yapabilir. Sonuç mu? Daha güçlü bir marka itibarı, daha iyi müşteri güveni ve AB Yeşil Anlaşması veya döngüsel ekonomi girişimleri gibi gelişen düzenlemelere daha fazla uyum sağlayan modern bir sürdürülebilirlik denetimi. - Otomatik matbaa düzenlemesi
Yapay zeka, izole araçların ötesine geçerek tüm üretim ortamının tam olarak düzenlenmesini sağlayacak ve yalnızca görevleri otomatikleştirmekle kalmayıp aynı zamanda üst düzey kararlar alarak işlemleri baştan sona optimize edecek. Akıllı iş yönlendirme ile yapay zeka, baskı işlerini malzeme uyumluluğuna, mevcut iş yüküne, mürekkep kullanılabilirliğine dayalı olarak en uygun cihazlara atayabilir ve işler gerçekten çalışmadan önce sevkiyat yüklerini, mürekkep kullanımını, alt tabaka tüketimini ve enerji maliyetlerini önceden optimize etmek için üretim senaryolarını simüle edebilir. Beklenen sonuç, artan verim ve yüzey seviyesi anlaşmasına bağlılık, programlama için operatöre bağımlılığın azalması ve ani iş değişikliklerine veya acil siparişlere daha iyi yanıt verilmesidir. - Bağlantılı matbaalar için AI + IoT
Daha akıllı ve daha bağlantılı bir matbaa bekleyebiliriz. Bir matbaanın birden fazla bölge veya konumdaki tüm donanım, yazılım ve diğer farklı sistemleri merkezi olarak birbirine bağlanacaktır. Bunun bir örneği, yapay zekanın arızaları gerçekleşmeden önce teşhis ve tahmin ettiği kestirimci bakımdır. İzleme ve uyarılar, uzaktan gerçek zamanlı teşhis, cihaz sorunlarının uzaktan teşhisi ve tesis dışında proaktif iyileştirme ile daha da gelişecektir. Gelişmiş sarf malzemeleri (mürekkepler, kağıtlar, kumaşlar) izlenecek ve akıllı ikmal döngüleri arıza sürelerini azaltacaktır. Tüm bunlar muhtemelen daha gelişmiş bir veri panosuna entegre edilecek, böylece matbaacılar işleri hakkında daha iyi kararlar almak için ortamlarını merkezi olarak kontrol edebilecekler.
Johnny Shell, “Gelecek yakınsama ile ilgili” dedi. “Akıllı fabrikalar artık teorik değil. Yapay zeka ve IoT entegrasyonunu merkeze alarak inşa ediliyorlar. Geleceğin matbaası sadece akıllı değil, aynı zamanda otonom olacak.”