Ajan yapay zekasından en iyi şekilde nasıl yararlanılır?

Agentic AI, otomasyonda bir sonraki büyük sıçramadır – sadece yanıt vermekle kalmayıp harekete geçen AI sistemleri. İşte matbaacılar için ne anlama geldiği, geleneksel yapay zekadan farkı ve hem baskı odanızı hem de iş operasyonlarınızı nasıl dönüştürebileceği.

Yapay zeka, online fiyat teklif sistemlerinden tahmine dayalı analitiğe ve iş akışı otomasyonuna kadar baskı sektörünü halihazırda sayısız şekilde dönüştürdü. Ancak şimdi yapay zeka gelişiminde yeni bir aşamaya giriyoruz: ajansal yapay zeka.

Çoğumuzun aşina olduğu ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (LLM’ler) aksine, etmenli yapay zeka sadece komutlara yanıt vermez; harekete geçer. İnisiyatif alır, hedefler belirler ve minimum insan gözetimi ile görevleri yerine getirir.

Matbaacılar için bu durum, dijital baskı makinelerinin kullanılmaya başlanmasından bu yana yaşanan en büyük operasyonel değişimlerden biri olabilir. Peki, ajan yapay zeka tam olarak nedir ve matbaacılar verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve müşteri hizmetlerini geliştirmek için bunu nasıl kullanmaya başlayabilir?

Basit bir ifadeyle, ajansal YZ, belirli hedeflere yönelik otonom eylem yeteneğine sahip yapay zeka sistemlerini ifade eder. Metin veya analiz oluşturmak için insan girdisini beklemek yerine, bu yapay zeka ‘aracıları’ kararlar alabilir, eylemler gerçekleştirebilir ve sonuç almak için diğer sistemler veya aracılarla koordinasyon sağlayabilir.

ChatGPT gibi büyük bir dil modeli, doğru soruyu sorduğunuz takdirde baskı programınızı nasıl optimize edeceğinizi size söyleyebilir. Öte yandan, ajansal bir yapay zeka programınızı analiz edebilir, darboğazları belirleyebilir ve işleri otomatik olarak yeniden sıralayabilir – hepsi sizin müdahale etmenizi beklemeden.

ChatGPT ve CoPilot gibi konuşma araçlarının arkasındaki teknoloji olan büyük dil modelleri (LLM’ler) insan benzeri metinler üretmek için tasarlanmıştır. Belirli bir konuşma içinde iletişim, içerik oluşturma ve muhakeme için güçlüdürler. Ancak, LLM’ler reaktiftir. Yönlendirmelere ihtiyaç duyarlar ve diğer sistemlere bağlanmadıkları sürece gerçek dünya eylemleri gerçekleştirmezler.

Agentik YZ bu temeli alır ve görevleri bağımsız olarak planlama ve yürütme, hedeflere doğru ilerlemeyi izleme, değişen verilere dayalı kararlar alma ve insanlarla veya diğer ajanlarla işbirliği yapma becerisini ekler.

Pratik anlamda, bir LLM size mürekkep azaldığında nasıl yeniden stoklayacağınızı söyleyebilir. Etken bir yapay zeka mürekkep seviyelerini fark eder, tedarikçi stoklarını kontrol eder, fiyatları karşılaştırır ve siparişi otomatik olarak verir.

Baskı işletmeleri için – özellikle de zaman verimliliğine ve maliyet kontrolüne güvenen KOBİ’ler için – ajansal yapay zekanın gelişi dönüştürücü olabilir. Tahmine dayalı sistemlerin zekasını iş akışı otomasyonunun özerkliği ile birleştiriyor.

İşte ajan yapay zekanın baskı operasyonlarına değer katabileceği bazı temel alanlar.

Agentik yapay…