Baskıda gerçek dünya yapay zeka uygulamaları

FESPA Insights’ın bu bölümünde, iş dünyasında yapay zeka, otomasyon ve sürdürülebilirliğin kritik rolü tartışılıyor. Konuşmacılar, pratik uygulamaları ve vaka çalışmalarını paylaşarak yapay zekanın gizemini çözmeyi amaçlıyor ve yapay zeka sürecine insan katılımının önemini vurguluyor. Yapay zekanın müşteri hizmetleri verimliliğini nasıl artırabileceğini ve marka ses tutarlılığını nasıl koruyabileceğini vurgularken, yapay zekanın benimsenmesine ilişkin yaygın yönetim korkularını da ele alıyorlar. Oturum, işletmeleri küçük iyileştirmelerle başlamaya ve başarılı bir entegrasyon için paydaşları sürece dahil etmeye teşvik ediyor. Konuşma soru-cevap formatına geçerken, çeşitli yapay zeka platformları ve uygulamaları incelenerek sektörler genelinde yapay zeka işlevselliğine yönelik artan talep gözler önüne seriliyor.

Transkript

Yapay zekayı benimseme yolculuğunuzda bazılarınıza rehberlik etmeyi umduğumuz Fespa Insights’ın ilk bölümüne hepiniz hoş geldiniz.

Öncelikle ilk bölüme tekrar hoş geldiniz. Fespa Insights nedir? Ağırlıklı olarak yapay zeka, otomasyon ve sürdürülebilirlik olmak üzere üç ana sektörü vurgulayan birçok bölümün ilki.

Size bugün gündemin gerçekte ne olduğu ve bunu neden yaptığımız hakkında hızlı bir özet vereceğim. Yapay zeka artık burada, bir trend değil. Hepimizin yakın zamanda ya da yakın gelecekte bir noktada kabul etmek zorunda kalacağımız bir şey. Yutturmacayı bir kenara bırakıp bugün neyin gerçek ve kullanılabilir olduğunu anlamayı planlayacağız.

Gerçek dünyada yapay zeka, fermantasyon konusunda halihazırda öncülük eden örnek olaylardan ve işletmelerden öğrenmemiz ve böylece onlardan bir şeyler öğrenebilmemiz gerekir. Pratik uygulamalar, işiniz için doğru araçları öğrenmek ve kullanmak ve tabii ki nihai hedef kendi uygulama yolculuğunuz için bir yol haritası oluşturmak.

Kısaca bu bölüm neden önemli?

Ve bu bölüm, ağırlıklı olarak ana amaç olmak üzere birkaç nedenden dolayı önemlidir. Şu anda yapay zekayı çevreleyen heyecan, çoğunlukla bilgi kalitesini düşürdü. Neyin doğru olduğunu, ne aradığınızı ve bunun için nereye gideceğinizi tam olarak bilmiyorsunuz. Bu nedenle, bugün uygulamaya yönelik atabileceğiniz tüm adımları anlamayı, gelecek için zamanı belirlemeyi ve yolu açmayı umuyoruz. Dolayısıyla bu oturumun sonucu olarak, bilgiyi pratik içgörülere ve bugün üzerinde çalışabileceğiniz bir şeye dönüştürmeyi, projelerinizi yapay zeka uygulamalarıyla geliştirmek ve genel deneyimi geliştirmek ve mümkün olan en kısa sürede ölçeklendirmenizi sağlamak için güven vermeyi umuyoruz.

Ve elbette gelecekte daha da fazlasını keşfetmeyi umuyoruz çünkü bugün üzerinde durduğumuz şeyler oldukça gelişmiş olmasına rağmen yapay zeka söz konusu olduğunda hala erken aşamalardır. Dışarıda çok daha fazlası var ve boru hattında çok daha fazlası var, bu yüzden heyecanlanın ve düşünmeye başlayın. Ve elbette, genel tema olarak, bir deney kültürü inşa etmekten çekinmeyiz, çünkü bu deneysel bir zaman ve çözülecek ve öğrenilecek çok şey var. Şimdi konuşmacılarımıza geçiyorum ve Rob Hayes ile başlayarak onları tanıtacağım.

Hey, Jack. Merhaba çocuklar. Benim adım Rob. Bugün bize katıldığınız için hepinize çok teşekkür ederim.

AirNova’nın kurucusuyum. Ve Jack’in daha önce de kibarca belirttiği gibi, gerçekten, bilirsiniz, sizi aldatmacadan kurtarmak amacıyla kuruldu. Değil mi? Yapay zekanın benimsenmesi konusunda pratiklik.

İster müşterilerimiz, ister ortaklarımız, isterse de genel kamuoyu olsun, yapay zeka ile neyin gerçek olduğunu, neyin gerçek olmadığını ve yapay zekayı onlar için somut hale getiren şeyin ne olduğunu anlamalarına yardımcı oluyoruz. Her şeyi iş değerine geri getirdiğimizden emin oluyoruz ya da ben her şeyi iş değerine geri getirdiğimizden emin oluyorum çünkü günün sonunda, yapay zekayı birkaç dakikalığına bir kenara bırakıp herhangi bir yeni sürece, yapmak istediğiniz herhangi bir dönüşüm projesine baksak bile, bunun iş değerine, iş değişimine dayanması gerekir. İşte biz de yapay zekayı en başından beri bu noktada ele alıyoruz.

Bu yüzden konuyu işiniz için gerçekte ne yapacağına, nereye değer katacağına geri getiriyoruz. MIT’nin yakın zamanda yayınladığı bir raporda, yapay zeka projelerinin yüzde doksan beşinin başarısız olduğu ya da değer kanıtı, kavram kanıtı aşamasını geçemediği veya değer sunamadığı belirtiliyordu. Ve kesinlikle kendim, Chris ve buradaki Carlo için, dahil olduğumuz herhangi bir projede başarı yüzdemiz çok daha yüksek oldu. Bunun en büyük nedeni de gerçekten aynı etik anlayışa sahip olmamız.

Yutturmacayı bırak. Gerçekçi olun. Pratik hale getirin. Benimsenmesini kolaylaştırın.

Sizin için uygun hale getirin. Bu benim. Özür dilerim. Giriş için benimle ilgili son parça. Gelişmekte olan teknoloji alanında on beş yıllık bir geçmişim var.

Ve evet, son iki buçuk, üç yıldır Orta Doğu ve GCC bölgesinde farklı sektörlerde yapay zekanın benimsenmesine odaklanıyorum.

Teşekkürler, Jacques. Carlo?

Selam millet. Benim adım Carlo Pepe. Belki bazılarınızın geçmişten hatırlayacağı Demon Internet adında bir şirket olan Birleşik Krallık’taki ilk bağımsız ISP ile başlayarak teknoloji alanında neredeyse yirmi altı yıl geçirdim.

Ben bir yapay zeka iş danışmanıyım ve Kashima adlı bir şirketin kurucusuyum.

Ve esasen yaptığımız şey, bireylerin, ekiplerin, departmanların ve kuruluşların bir bütün olarak yapay zekayı gerçekten yardımcı olabileceği yerlerde, ancak amaçlı bir şekilde anlamalarına yardımcı olmaktır.

Jack’in de belirttiği gibi, yapay zeka oldukça yeni. Yani, değil. Bir kavram olarak yetmiş beş yıldır var. Ancak onu bizim elimize veren üretken yapay zeka açısından bu yeni bir kavram.

Kashima’nın kendisi birkaç farklı şekilde iki şey yapıyor. Birincisi, beceri geliştirme sağlıyoruz. Yani bireylerin görevlerini ve iş akışlarını tamamlamak için araçları nasıl kullanacaklarını öğrenmelerine yardımcı oluyoruz. İkincisi ise, yapay zekanın işletmelere gerçekten değer katabileceği alanları araştırmak için danışmanlık sağlıyoruz.

Chris mi?

Evet. Teşekkürler, Carlo. Bizi ağırladığın için de teşekkürler Jack. İyi günler, günaydın ya da nerede olduğunuza bağlı olarak iyi akşamlar.

Son on beş yıldır baskı sektöründe çalıştığım için çok şanslıyım. Az önce bahsettikleri büyük rakamlar konusunda Carlo ya da Rob kadar deneyimli değilim. Bunun yaşla ilgili bir şey olup olmadığından emin değilim Carlo, ama bunu çevrimdışı yapabiliriz. Yani, temel olarak, ben tamamen otomasyondan yanayım.

Web’den baskıya benim uzmanlık alanlarımdan biri, kişiselleştirme, teknolojiyi kullanmamız için son kullanıcının ilgisini çeken her şey. Yani yapay zeka kesinlikle buna dokunuyor. Ancak bu görüşmeye hazırlanırken perde arkasındaki arkadaşlara da söylediğim gibi, hayal kırıklıklarından biri de şu anda yapay zeka etrafında dönen tüyler. Gerçekten hevesli ve heyecanlı olduğum şeylerden biri de bu arkadaşlar gibi danışmanlarla birlikte çalışarak yapay zekayı doğru bir şekilde kullanmaya çalışmak, böylece sistemlerimizi daha iyi otomatikleştirebilir ve nihayetinde bu baskı makinelerini besleyip çalışır durumda tutabiliriz.

Bu benim en büyük motivasyonlarımdan biri. Baskı otomasyonundan ve iş akışlarından anlayan, çok başarılı ve zeki bir pazarlamacı ekibinin başında olduğum için çok şanslıyım.

Ocak ayında Vespa Middle East’te çalıştığım ve bu beylerle tanıştığım için de çok şanslıyım ve yapay zekaya nasıl bakmamız ve onu nasıl uygulamamız gerektiğine dair bakış açımı gerçekten değiştirdiler. Ocak ayında Dubai’de Carlo ve Rob’dan öğrendiğim dersler konusunda kendimi o kadar güçlü hissettim ki Berlin’deki Fespa Global’de bu konu hakkında konuştum ve bu mesajı daha fazla paylaşabildiğim için çok ama çok şanslıydım. Yani, evet, Digital Ink, nihayetinde, ne diyorsa o. Biz dijitaliz.

Tüm dijital platformlarla çalışıyoruz ve mürekkebi akıttığımızdan emin olmak istiyoruz. Bu da danışmanlıktan iş akışına, varlık yaratmadan pazarlama stratejilerine kadar her şey olabilir. Muhtemelen ağırlıklı olarak GCC’de yerleşik durumdayız. Ayrıca Avrupa, İngiltere ve Kuzey Amerika’da da müşterilerimiz ve ekiplerimiz var.

Ve günün sonunda hepimiz başarıya ulaşmak istiyoruz. Peki, nasıl olursa olsun, bu bir ortaklık olabilir mi, bir entegrasyon olabilir mi ya da Carlo veya Rob gibi biriyle konuşmak olabilir mi?

Harika, çocuklar. Hepinizin burada olması benim için büyük bir zevk ve şu anda kendimi çok şanslı hissediyorum. İşin içerik kısmına geçmeden önce, herkesin yapay zeka uygulamasında hangi noktada olduğunu ölçmek için sohbete bir anket ekleyeceğim. Yaklaşık bir buçuk dakika sürecek, bu yüzden çok acele etmeyin ve sonunda bu sonuçları gözden geçireceğiz.

Bu yüzden bu konuya giriş yapacağım ve içeriğin bir sonraki bölümüne geçeceğiz.

Beyler, gerçek dünya bağlamını ve bu web seminerinin aslında kimler için olduğunu bize bildirirseniz seviniriz.

Başlayalım, çocuklar. Bu, sadece merak eden değil, aynı zamanda ortaya çıkan çok sayıda yeni bilgiden, yeni araçlardan ve LinkedIn’deki, Instagram’daki iddialardan bunalmış olan insanlar için, bu aracı geliştirdim. Satış ekibimi öldürdü. Hepsinden kurtuldum.

Ya da bu iş akışını, yorum iş akışını geliştirdim ve size pazarlama ekibinizi bir kişiye indirgeme ve beş yüz kişinin işini yapma yeteneği vereceğim. Dürüst olmak gerekirse, bunların çoğu biraz saçmalıktan ibaret. Yapay zekanın gerçekten nasıl yardımcı olabileceğini ve bugün buna nasıl başlayabileceğinizi ve şu anda yaptığınız şeyi nasıl geliştirebileceğinizi anlamak istiyorsanız, çünkü tahminimce Jack, bu aslında ankette. Bilmiyorum.

Ancak tahminimce büyük çoğunluğunuz her hafta, belki de her gün bir noktada bir yapay zeka aracı kullanıyorsunuz. Telefonunuzda Android’de Gemini kullanıyorsunuz, belki chat gpt kullanıyorsunuz ve bunların hepsini nasıl kullanacağınızı öğrenmediniz. Sadece herkesin yaptığı gibi deneme yanılma yöntemiyle kullanıyorsunuz. Dolayısıyla, bu kategorilerden birindeyseniz, bu yaklaşımların tam olarak ne olması gerektiğini, en iyi uygulamaları anlamanız içindir.

Bu da size çok basit bir bakış açısı sunacak. Chris’in de dediği gibi, Ocak ayında FESPA Middle East’teyken herkes saçmalıkları bir kenara bırakıp doğrudan neler yapılabileceğine odaklanmak istiyordu. Bu hem Rob’un hem de benim yaklaşımımız. Yani eğer ilk adımı attıysanız, merak ediyorsanız, daha fazlasını öğrenmek için bu mükemmel bir fırsat.

Neyse ki anket sonuçlarına bakılırsa doğru insanlar aramızda olabilir ve ben de size bir fikir vermesi için bu sonuçları hızlıca paylaşacağım. İzleyicilerin sadece yüzde üçü yapay zekayı beş yıldan uzun bir süredir kullanıyor ve yüzde altmış biri henüz başlangıç aşamasındayken, yüzde otuz altısı yapay zekayı en ufak bir şekilde kullanmamış. Sanırım odada doğru insanlar var. Neyse ki sizin için doğru kişileri koydum. Şimdi içeriğin bir sonraki bölümüne geçeceğiz ve yapay zeka kullanımından neler bekleyebileceğinizi, bazı vaka çalışmalarını ve gerçekte hangi sonuçların elde edilebileceğini gözden geçireceğiz.

Sanırım bu konuya girmeden önce Jack, anket sonuçlarına bakacak olursak, yüzde otuz altıdan bahsetmiştin, sanırım hiç kullanmadığını söylemiştin. Evet, öyle. Carlo’nun sunumu sırasında, yapay zekanın yetmiş yılı aşkın bir süredir var olduğu gibi ilginç bir noktadan bahsetti. Ancak bizim çok daha aşina olduğumuz üretken yapay zeka, yani ChatChipts’iniz, Gemini’niz, bunlar üç yaşına yaklaşıyor. Ancak insanların büyük çoğunluğu için son on beş yıldır günlük hayatımızın içinde. Diğer bazı insanlar içinse çok daha uzun süredir var.

Dolayısıyla, kullanıyor olabileceğiniz CRM sistemlerinize, yani Salesforce’unuza, HubSpot’unuza ya da pazarlama kampanyalarınız için kullanabileceğiniz bazı araçlara baktığınızda, hatta bunu evinize taşıdığımızda ve evinizde bir Alexa olup olmadığına ya da evinizde bir Siri olup olmadığına baktığınızda, bunların hepsi kaputun altında AI teknolojisini kullanıyor. Şimdi bu, en son yineleme olan üretken yapay zeka değil. Carlo’nun da bahsettiği gibi, bu yeni teknoloji daha çok elimizin altında olan ve aşina olduğumuz bir teknoloji. Ancak yapay zeka yıllardır var olan bir teknoloji ve biz onu yıllardır farkına varmadan ya da kullandığımızı bilmeden kullanıyoruz.

Sadece son değişiklikle ya da yeni, yeni, yeni yinelemeyle daha çok, tamam. Artık potansiyel olarak önümde çok daha somut faydalar görebiliyorum. Artık tatilimi planlamama yardımcı olabilir. Artık buzdolabımda ne olduğunun resmini koyarak yarın akşam yemeği için ne pişireceğime dair bir tarife bakmama yardımcı olabilir.

Şimdi benim için bunu yapabiliyor ama uzun zamandır var. Daha önce Carlo ile yaptığım bazı atölye çalışmalarında çok ilginç bulduğum şeylerden biri de “asla dokunmayın” diyenlerin sayısı. Biz kullanmayız. Kullanmıyoruz.

Hiçbirine dokunmadım. Sen de tamam diyorsun. Ama Siri’niz var mı? Alexa’yı kullandın mı mesela?

Evet. Spotify, Netflix, yine hepsi bize önerilerde bulunabilmek için perde arkasında yapay zeka kullanıyor. Bu açıdan bakıldığında, yaptığımız farklı atölye çalışmalarında üzerinde çokça konuştuğumuz konulardan biri de bunun yeni bir şey olmadığı.

Şimdi genel yapay zeka yeni, ancak altta yatan kavramlar ve teknoloji yeni değil.

Evet. Bu konuda bir şey söyleyebilir miyim Rob? Bu konuya girip baskı sektöründen bir örnek verebilir miyim? Çünkü bence tam isabet ettiniz. Muhtemelen bu çağrıya katılan insanların çoğu Enfocus ve Enfocus uygulamalarını kullanıyor.

Örneğin Enfocus uygulamalarını ve Enfocus switch’i kullanıyorsanız, lütfen sohbette bize bir onay verin. Ama örneğin, bu adamlar son on yıldır bu tür teknolojileri kullanıyorlar. MIS sistemlerine sahip insanlar. MIS sistemleri fiyatlandırma üzerinde çalışırken bu tür bir zekayı kullanıyor.

Web’den baskıya kişiselleştirme, XMPI bir süredir bir şeyler kullanıyor. Bu yüzden Jack’in Rob’un görüşünü gerçekten destekleyebileceğini düşünüyorum. Evet. Evlerde kullanılıyor ama yaklaşık on yıldır baskı sektöründe de kullanılıyor.

Ve aslında, baskı endüstrisinin teknik becerileriyle ne kadar gelişmiş olduğunu unuttuğumuzu düşünüyorum.

Ve aslında, işin süsüne çok fazla odaklanıyoruz ve işlevin asıl amacını kaçırıyoruz. Yani, evet, sadece birkaç örnek vermek istedim, Rob. Umarım sakıncası yoktur. Evet.

Evet. Evet. Evet. Hayır. Hayır. Çok iyi. Şimdi normal yayına dönelim. Peki aslında içinde ne var ya da daha fazla ne yapabilirsiniz?

Bugün bunu daha somut hale getirelim. Çünkü çok fazla heyecan var. Çok fazla heyecan var. Çok fazla potansiyel var.

Üretken yapay zeka çok büyük bir gelişme oldu ve oyunu gerçekten değiştirdi. Önünüzde üç tane vaka çalışması var. İlki, endüstriyel gayrimenkulde olmasına rağmen, yapmayı çok sevdiğimiz şey, şeyleri kavramlara geri götürmektir.

Değil mi? Bu müşteriyle çalışıyordum, bu onların müşteri deneyimi ekibi içindi. Tamam mı? Yani büyük ya da küçük neredeyse her kuruluşun bir müşteri deneyimi ekibi olacaktır.

Şirketinizin büyüklüğüne bağlı olarak CEO hala müşteri deneyimi sorumlusu olabilir, ancak yine de bir yerlerde bunun için birileri olacaktır. Bu adamların yaşadığı sorunlardan biri de devasa bir şirket olmaları ve fiziksel arazi, ofis, üretim alanı kiralayan bir şirket olmaları. Müşterilerinden biri bir ihlalde bulunduğunda, müşteri deneyimi ekibinin müşteri tarafından yapılan ihlalin ne olduğunu bulması, kural kitabına bakması, bir sonraki adımın ne olması gerektiğini, bunun sonucunda cezanın ne olduğunu, bu cezanın veya belirli bir süre içinde düzeltilmemesi durumunda sürecin ne olduğunu vb. anlaması kırk beş ila altmış dakika arasında bir zaman alıyordu.

Daha sonra bunu ilgili duruma yerleştirin, ardından e-postayı bir araya getirin ve ardından e-postayı müşteriye gönderin. Tamam mı? Ve tabii ki, böyle bir e-posta söz konusu olduğunda, bazı şeyleri nasıl ifade ettiğinize çok dikkat etmeniz gerekir ve konuya bağlı olarak tonunuz ve empatiniz çok önemlidir. Bu yüzden kırk beş ila altmış dakika arasında bir zaman alır.

Haftada yirmiden fazla, otuz kadar sayı çıkarırlardı. Tamam mı? Bu onların bu kadar zamanını alır. Yani sayı başına bir saat dersek, bazı haftalar sadece bu iş için otuz saat harcayacaklar demektir.

Ve yaklaşık on kişiden oluşan bir müşteri deneyimi ekibiydi. Bu da şu anlama geliyordu, sorunla karşılaşan kişiye bağlı olarak, farklı bir kural seçebilirlerdi, aslında, yedi nokta iki yerine beş nokta bir kuralını ihlal ettiniz ya da tam tersini söylediniz, bunun gibi şeyler. Dolayısıyla, herkesin biraz farklı bir görüşe sahip olduğu ve herkesin biraz farklı şekilde ifade ettiği ve e-posta gönderdiği genel bir tutarlılık da yoktu.

Bir GenAI çözümü getirerek bunu vaka başına beş dakikaya indirebildiler. Böylece, ihlalin fotoğraflarının yanı sıra neler olduğuna dair bu açıklamayı da GenAI asistanına aktarabildiler.

Gen AI asistanı kural kitabına baktı, geri geldi ve işte üç kural, ihlal etmiş olabileceklerini düşündüğümüz üç ihlal dedi. En yüksek puanı alacağını düşündüğüm kural bu. Yani hala gözden geçirip, katılıyorum ya da katılmıyorum diyebileceğiniz bir insan unsuru var. Aslında, bu iki numara.

Bu üç numara. Ve sonra bu seçime dayanarak müşteriye e-postayı yazdı. Şimdi yine, insan bu e-postayı gözden geçirdi. Tamam mı?

Yani döngü sürecinde hala bir insan var ve bu çok önemli. İnsan hala e-postayı gözden geçirdi, bizden, tondan ve kullanılan ifadeden memnun olduklarından emin oldu. Ve sonra bunların hepsi müşteriye gönderildi. Ama bir de bakmışsınız ki olay başına elli beş dakikalık bir tasarruf söz konusu, bunun otuzu günde otuzu haftada, pardon.

Haftada yirmi sekiz buçuk saatlik bir tasarrufa bakıyorsunuz. Bu neredeyse tam zamanlı bir çalışan demek. Tüm bunları bir aya, bir yıla yaydığınızda çok büyük bir tasarruf elde edersiniz. Ancak yapay zekanın benimsenmesi ve bu konuda konuşmak söz konusu olduğunda pek çok insanın her zaman finansal unsurla ilgili olmadığını düşündüğüm nokta da bu.

Yani, evet, tamam diyebiliriz. Verimlilik kazandılar. Yani, hey. Doğru. Çünkü onlara zamanında zaman kazandırdım, belki başka bir şey yapabildiler.

Bir müşteri ekibi olarak belki de daha fazla soruna daha hızlı geri dönebildiler. Harika. Bu harika. Ancak müşteri deneyimi temsilcilerinin kendileri açısından da bu, hiçbirinin yapmaktan gerçekten hoşlanmadığı sıkıcı ve yorucu bir görevdi.

Kulağa pek eğlenceli gelmiyor. Kuralları uygulamak zorundasınız. Kimse bu işi gerçekten sevmiyor. Üzgünüm.

Bu işi seven birkaç kişi vardır, ancak insanların çoğunluğu bu işi sevmek zorunda değildir. Bu yüzden ekip olarak bu işe bayıldılar çünkü bu süreci iyileştirirken yaşadıkları deneyim onlar için çok büyüktü çünkü artık keyif almadıkları elli beş, altmış dakikalık bir süreci son derece daha verimli olan beş dakikalık bir sürece dönüştürmüşlerdi. Ve aslında araştırma yapmak, tüm kuralları okumak, durum bağlamında doğru anladıklarından emin olmak için çok fazla zaman harcamak yerine yapay zeka aracının kendilerine geri bildirdiklerini düzenleyerek daha fazla değer kattıklarını hissettiler.

Bu yüzden benim için bunu seviyorum çünkü sadece zamandan tasarruf etmekle ilgili değil. Aynı zamanda deneyim unsurunu da geliştirmiş oluyorsunuz. Ancak bu, sizin söylediğiniz yerde olmasa da, sorunları çözmek isteyen ya da bir müşteriden gelen sorunlarla karşılaşan bir müşteri deneyimi ekibinizin olduğu her yere götürülebilir. Bugün sahip olduğumuz süreçleri gözden geçirip müşterinin bu sorununu çözmek için doğru yolu belirlediğimizden nasıl emin olabiliriz?

Sizin konseptiniz de aynı ve farklı atölye çalışmalarında konseptler hakkında çok konuşuyoruz. Konuşuyoruz.

Rob, bu gerçekten hoşuma gitti.

Aslında, tam olarak anladıysam, sahip olduğunuz şey neredeyse standartlaştırılmış bir süreç ve bu bildirimin standartlaştırılmış yanıtı gibi. Bu doğru mu? Evet, doğru. Süreci standartlaştırmanın faydalarına bakarsanız ve bahsettiğiniz gibi döngüde hala insana ihtiyacınız olduğunu görürsünüz. Doğru mu? Döngüdeki insan, yapay zekanın bir sürü iş yapmasını sağlar ve daha sonra insan, diyelim ki bu e-postayı düzenler veya gönderilmeden önce doğru olduğundan emin olmak için birkaç şeyi kontrol eder. Bu konuda gerçekten hoşuma giden şey, diyelim ki bir baskı şirketinde satış ekibinin başındaysanız ve on beş satış elemanınız varsa ve bu on beş satış elemanının her biri bir çıktı, bir teklif veya hızlı bir fiyat teklifi alıyorsa ya da belki tasarım hizmetleri ve çeşitli farklı varlıklar üzerinde çeşitli farklı baskılar açısından çok ısmarlama gibi bir şey yapıyorlarsa.

Söylediklerinize göre, en büyük faydalarından biri, artık piyasalar tarafından kabul gören standart bir ses tonuna ve standart bir işletme kişiliğine sahip olmanız. Öyle değil mi?

Bu da benim için harika bir şey çünkü artık Bob, Peter ya da Paul ile konuşmanızın bir önemi yok, kişiselleştirmek için döngüdeki insanla birlikte organizasyon kişinizin size yanıt vermesini sağlayacaksınız.

Ancak beni bu konuda gerçekten heyecanlandıran şey, bunu bir kez yaptıktan sonra süreci iyileştirmeye başlamanız, tüm kuruluş için sonucu iyileştirmeniz ve artık on kişiyi, on satış elemanını iyileştirmeye çalışmamanızdır.

Yaptığınız şey, bu teklif sürecinde küçük ayarlamalar, küçük iyileştirmeler yaparak hepsini geliştirmek ve sonra bunu her şeye yaymak, değil mi? Teslimat hizmetlerini ya da birincil ortaklarla çalışmayı hayal edin.

Bildiğiniz gibi, sadece tek bir alanda değil. Bu gerçekten harika bir kullanım örneği. Bunu gerçekten sevdim.

Evet. Sanırım Carlo, iki şey daha görüyorum. Bunu söylemen komik. İki şey daha gözüme çarpıyor. Öncelikle marka tutarlılığı görüyorum.

Yani süreçle birlikte marka tutarlılığına sahip oluyorsunuz. Dolayısıyla, dediğiniz gibi, peşinden gittiğiniz ideal müşteri uyumunuz var. Kime nasıl satış yapmak istediğinizi biliyorsunuz ama bir de marka tutarlılığınız var. Marka tekrar tekrar tutarlı olacaktır.

Rahatlayabilirsiniz. Dolayısıyla hacminiz var. Ama bu aynı zamanda Ocak ayında bizimle paylaştığınız şeye de geri dönüyor. Her şey, her görevde yüzde bir olduğunu düşündüğüm o yüzde biri bulmakla ilgili.

Sonunda, bir gün geri alırsınız ve bu nedenle, ölçeklendirmenize izin verir çünkü şimdi bir gün geri aldıysanız ve daha fazla hacim yapabilirseniz, vb. Yani yine senin dediğin gibi düşünüyorum Carlo, bu her şey için geçerli.

Evet.

Ben de bunun sizin söylediğiniz şey olduğunu söyleyebilirim.

Söylediğin şey bu, Rob. Değil mi? Yani bu bir emlak kullanım durumu, bir emlak odağı, çözümü veya etkileşimi olabilir, ancak aslında kavramsal bir bakış açısından ve Rob ve ben, pazardaki bu mesaj konusunda tamamen senkronize durumdayız.

Yapay zekanın kavramsal düzeyde nasıl kullanıldığını anlayabilirseniz, vay canına, artık dünyanın kapılarını açmış olursunuz çünkü Rob’un az önce bahsettiği şeyi artık belki bir hukuk ekibine veya belki de işin farklı yönlerine uygulayabilirsiniz. Değil mi? Çünkü yaptığınız şey bir süreci ele almak, birçok kişi tarafından kullanılan bir süreci iyileştirmek. Yani kavramsal bir düzeyde, harika bir şey. Zekice.

Buna ekleme yapmak için iki parçaya değinmek istiyorum ve bir sonrakine geçeceğiz, Carlo, bu parçayı hareket ettiren artan kazançlar gibi bir şeyden bahsettin. Özellikle bu, birkaç hafta süren bir çalışmaydı. Değil mi? Yani internette de gördüğümüz pek çok şey, bunun büyük bir dönüşümsel parça olması gerektiği yönünde.

Altı aylık, dokuz aylık ya da on iki aylık bir proje olmak zorunda. Olmak zorunda değil. Chris’in de dediği gibi, bu yüzde birlik kazanımlara, daha büyük bir parçaya eklenecek olan bu artımlı kazanımlara baktığınızda, değer görmeye başlamadan önce altı, dokuz ay süren girişim projeleri olmak zorunda değiller. Bu, içeri girmek, sorunu tanımlamak, işe yarayan çözümü bulmak, çözümü test etmek ve ardından bir süreliğine üretime geçirmek için bir haftanın altında bir katılımdı.

O zamandan beri çok mutlu bir şekilde kullanıyorlar ve biz de şimdi sonraki alanlara bakıyoruz. Ancak Carlo, bahsettiğin diğer bir konu da marka tutarlılığı ile ilgiliydi ve Chris, sen de buna değindin. Bu da bizi çok güzel bir şekilde ikinci konuya getiriyor. İkincisi e-ticaret.

Değil mi? Ve eminim ki bugün bu web seminerinde yer alan pek çok kişi, her ne kadar matbaa şirketi olduklarını söyleseler de, aynı zamanda onlarla çok yakın bir şekilde iç içe geçmiş e-ticaret şirketleri de olabilirler. Müşterilerimizin birçoğu da potansiyel olarak e-ticaret şirketleri. Birlikte çalıştığım şirketlerden birinin yaşadığı bir sorun da oldukça hızlı bir şekilde büyümeleriydi.

Ve her hafta yirmi ila elli arasında yeni çarpıklık ekliyorlardı.

Zorlandıkları nokta ise markalaşmayı, açıklamalardaki ses tonunu ve her ürün için vermek istedikleri anlatımı sağlamaktı. Çünkü ekipte, ürünler geldikçe ve yayına girmeye hazır olduğumuzda açıklamaları yazmaya yardımcı olan birkaç farklı kişi var. Ve herkes bir birey. Herkesin bireysel olması harika bir şey ama aynı zamanda bir şirket olarak “işte markamız ve hedeflediğimiz ses tonu” demeye çalıştığınızda, bunu yapan, bu açıklamaları yazan ve bu bilgileri bir araya getiren farklı insanlar olduğunda bunu tutarlı tutmak çok ama çok zor. Bu nedenle, marka sesi konusunda onların rehberliğini alacağımız çok ama çok basit bir süreç oluşturmak için onlarla birlikte çalıştık. Böylece herkesin bir marka sesi rehberi olacak.

Koyacakları yeni ürünler için sahip oldukları görselleri aldık, yani SKU başına birkaç görsel. Ve sonra bazı örnek açıklamalar verdik.

Bunu bir yapay zeka sistemine yerleştirdik ve bize taslaklar vermesini sağladık. Yani, yine, işte bir tane. Bu da iki. İlginçtir, ilk başladığımızda müşteri beş örnek istiyordu.

Ben de dedim ki, istiyorsunuz ama aslında istemiyorsunuz çünkü buradaki amacımız marka tutarlılığını korumak. Yani siz beş tane istediğinizi düşünüyorsunuz ama aslında ben size iki tane vereceğim. Çünkü biz de seçeneklerden hoşlandığımızı düşünen insanlarız ama çok fazla seçenek istemiyoruz. Yani bize çok fazla seçenek sunarsanız, bu kararımızı geciktirir, geciktirir ve geciktirir. Bu yüzden onlarla küçük bir deney yaptık, herhangi bir yapay zeka çalışması yapmadan önce, ekiplerinden daha önce ürün açıklamaları yazmış beş kişiyi aldık ve onları birbirleriyle konuşmadıkları ayrı bir masaya oturttuk.

Onlara aynı ürünün resimlerini gönderdik ve onlar da bize açıklamayı yaz dediler. Ve yapay zeka aracının sahip olduğu araçların aynısına sahiptiler. Değil mi? Önlerinde marka kılavuzu vardı.

Önlerinde örnek açıklamalar ve resimler vardı.

Ve birlikte çalıştığım ekip, pazarlama müdürü onunla birlikte çalışıyordu ve dedi ki, tamam. Şimdi beşine de bakalım. Ve şöyle oldu, oh, bunu sevdim. Bunu sevdim.

Bunu sevdim. Fena değil. Ama Jimmy’den sadece bir tanesine baksaydık ve bu onun önceki süreci olsaydı, bu internete girer miydi? Evet.

Tamam gibi. Seçenekler parçasının bizi nereye götürebileceğini görelim çünkü şimdi bizi yavaşlatıyor. Biz de tamam dedik. Uzlaştık.

İki seçenek demiştik. Yani yapay zeka aracına iki seçenek hazırlatıyoruz ve sonra yine döngüde siz varsınız. Pazarlama müdürü a ve b seçeneklerinden birini seçer ve bu seçenek çevrimiçi olarak yayınlanır. Tamam mı?

Ve işte bu kadar. Çok, çok basit bir iş akışı. Bunda gerçekten hoşuma giden şeylerden biri, bugün sahip oldukları sürecin ne olduğuna çok fazla odaklanmamızdı.

Sorunların nerede olduğunu, bugün bu süreçle ilgili hayal kırıklıklarının neler olduğunu ve aslında neyi çözmeye çalıştığımızı net bir şekilde anladığımızdan emin olmak için odaklanın. Çünkü bu senaryoda, “hey. Bunun daha verimli olmasını istedik çünkü bu bize para kazandıracak. Amaç bu değildi.

Amaç marka sesiydi. İstediğimiz şey bu. Bu konuda tutarlılık istiyoruz. Dolayısıyla, seçenekler de kötü bir şeydir.

Ama biz de onlarla birlikte gittik ve dedik ki, tamam. Bugünkü sürecinizi değiştirelim. Onu parçalara ayıralım. Yapay zeka aracının nasıl çalışabileceğine dair bir örnek yapalım ama önce onu insanlaştıralım.

Böylece çok net bir şekilde anladılar, doğru, bu ne yapacak, ama biz sadece bu süreci otomatikleştireceğiz. Yine, çıktının ve her şeyin beklediğimiz gibi olduğundan emin olmak için memnun olduğumuz birkaç test döngüsü çalıştırdık ve ardından üretime geçtik. Ancak o insanı hala döngüde tutuyoruz. Yani yapay zeka aracı açıklamayı doğrudan web sitesine göndermiyor.

Hala incelemeye gidiyorlar, ancak şimdi çok daha hızlı, daha basit bir süreç, daha sonra kabul edilmesi ve daha sonra çevrimiçi olarak yayınlanması. Ve bu, oldukça tekrarlı olan bu görevi birkaç dakikaya indirdi çünkü artık sadece inceleme yapılıyor. Bu konuda karar vermek.

Rob, döngüdeki insanla ilgili bu noktaya, zorluklarla ilgili daha sonra geri dönebilir miyiz? Çünkü yapay zeka alanındaki pazarlama danışmanlarıyla konuşurken öğrendiğimiz, döngüdeki insanla ilgili gerçekten önemli bir pazarlama dersi vermek istiyorum.

Kesinlikle. Bu konuda söyleyebileceğim son şey de, yine yukarıdakine benzer şekilde, “hey. İşte devam etmemiz gereken altı aylık bir dönüşüm projesi yol haritası. Bu da alabileceğimiz bir alt haritaydı.

Tamam mı? İçeri gelin. Nereye odaklanmak istediğimizi belirleyelim. Süreci bugünkü haliyle anlayalım.

Çözmeye çalıştığımız sorunlu noktaları anlayalım ve çözmeyi ve başarmayı hedefleyeceğimiz şey bu olsun.

Evet, öyle yapalım. Burada yaptığımız da buydu. Çok ilginç.

Herkes günlük işlerine dalmış durumda.

Değil mi? Herkes çok meşgul.

Kimsenin zamana gücü yetmez.

Ama sanırım içten içe ne yapmamız gerektiğini bileceğiz. Değil mi?

Eğer bir işletme ihtiyaçlarını tanımlarsa, yapay zeka da onun iş değerini tanımlayacaktır.

Neler olup bittiğini, neyin işe yaradığını, neyin yaramadığını, nerede verimsizlik olduğunu anlamak için zaman ayırmanız gerekir, böylece doğru alana odaklanabilirsiniz. Görünüşe göre Rob, bu örnekten yola çıkarak onlara sağladığın ek fayda, bir adım geri çekilip işle ilgili karşılaştıkları zorluklara ve bunları çözmeye yönelik en iyi yaklaşıma bir göz atma olanağı vermiş olman. Daha önce konuştuğumuzda, keşif sırasında yaptığımız işlerin çoğunun aslında müşteriye geri dönen bir ayna görevi gördüğünü biliyorum.

“Vay canına” diyorlar. Bu gerçekten ilginç. İşimi hiç bu şekilde görmemiştim. Yani burada elde ettiğiniz ek sonuç, müşterinizin yalnızca işle ilgili zorlukları değil, aynı zamanda belki de yapmayacakları bir şekilde buna yaklaşmanın farklı yollarını da görebilmesine yardımcı olmanızdır.

Evet. Evet. Evet. Evet. Evet. Evet.

Netlik. Netlik, değil mi? Geri adım atmak. Bilirsiniz, bir işletme olarak doğru çalışıyor muyuz? İş akışlarımız verimli mi? İnsanlar verimli mi?

Gerçekten de yapay zeka bu düşünce süreci için bir tetikleyici. Bunu yapay zeka olmadan da yapabilirdik. Sadece şimdi bir zihniyete yapı getirdiğinizde.

Evet.

Bu iyi bir şey. Çok iyi. Jack’i geri aldık. Selam, Jack.

Merhaba beyler.

Bu yüzden kendimi kısa bir süreliğine sahneye geri davet etmeyi düşündüm, sadece bunun yeterince yaklaşmasını bekledim.

Acele etme. Acele etme.

Seni özledik. Seni özledik.

Hoş geldiniz. Sırada bir işletmeden işletmeye hizmet şirketi var.

Yaratıcı aslında iş fonksiyonuna göre. Fuarlarda çalışıyorlar ve ürünleri aslında fuar standları etrafında bazı yaratıcı tasarımlar.

Odak noktası da oradaki satış ekipleriydi.

Şimdi bu kuruluşun kendi satış ekipleri, kendi yaratıcı ekipleri vb. olan birçok farklı alt departmanı var.

Ama ikincisinde, dışarıya gönderilen tekliflerin tam bir karmaşa olduğunu fark ettiler. Gerçek bir standart süreç yoktu.

Ve sonuç olarak, sahip oldukları bazı aşağı akış zorlukları işlerini tıkıyordu. Değil mi? Eminim herkes bunu anlayacaktır. Karşılaştıkları zorluklardan bazıları, tekliflerin yeterince açık olmaması, yeterince kısa olmaması ve iki teklifin, yani ilk teklif ile revize edilmiş teklifin aslında tamamen farklı yaklaşımlara sahip olabilmesiydi.

Çünkü satış görevlileri neredeyse sıfırdan başlıyor gibiydi.

Şimdi aslında işin içine girip bunu anlamak, standartlaştırılmış teklifleri var mı? Evet. Kullanılıyorlar mı? Kullanılmıyor.

Neden kullanılmıyorlar? Çünkü standartlaştırılmış teklifler zaman içinde geliştirildi ve insanlar ya da satış ekipleri bunların kendileri için işe yaramadığını fark etti. Çok uzunlardı. Biliyorum, yani sadece karışık bir resepsiyon torbası.

Bu nedenle, oldukça büyük kuruluşlarda her zaman benimsediğim yaklaşım, bu alandan etkilenen herkese çevrimiçi bir anket uygulamaktır.

Anonim anket, gerçekten çok kolay. İnsanlar bunu masalarının ya da evlerinin rahatlığında yapabilirler. Büyük biraderin izlediğini düşünmezler ve acımasızca dürüst olurlar.

Dolayısıyla, bunu ortaya koymak, bazı orijinal ya da ilk içgörüleri elde etmek ve daha sonra sorunun özüne inmek için çapraz fonksiyonel çapraz ekip çalıştayları yapmak, herkesi etkileyen bu sorun karşısında farklı görüşler almamızı sağladı. Her ne kadar kendi çözümleri olan standartlaştırılmış önerileri olsa da.

Şimdi söyleyeceklerimin önemli bir kısmına biraz sonra değineceğiz.

Ancak yeni bir süreç başlattığınızda, değişim yönetimi hakkında düşünmeniz gerekir. Ve bunu gerçekten resmi bir şekilde kastetmiyorum. Ancak bir kurumun ya da işgücünün yeni bir süreci nasıl kabul edeceğini ya da bu sürece nasıl uyum sağlayacağını düşünmeniz gerekir.

Aksi takdirde, tüm durum tespitinizi yapabilirsiniz. Dünyanın en iyi geliştirilmiş sürecine veya çözümüne sahip olabilirsiniz. Ancak benimsenmiyorsa, unutun gitsin. Böylece bunun değeri de aşınmış olur.

Bunu yapabilmek için mümkün olduğunca az sürtünme olması gerekir.

Bu nedenle, yeni yapay zeka çözümleri arıyorsanız ve bunu neden açıkladığıma birazdan değineceğim, şu anda sahip olduğunuz mevcut teknolojilere veya satıcılara bakmanız gerektiğini şiddetle savunuyorum.

Buradaki çözümümüz, Microsoft OneDrive’da kayıtlı olan mevcut standartlaştırılmış teklifleri kullanmak ve bunları özellikle Office üç altmış beş’te çalışan bir yapay zeka asistanı olan Microsoft Copilot’u kullanarak kullanılabilir hale getirmekti. Yapabildikleri şey ise Microsoft Copilot’u yapılandırılmış bir şekilde kullanarak standartlaştırılmış teklifleri düzenlemek oldu.

Bu da onlara gerçekten hızlı değişiklikler yapma, teklif revizyonları için ihtiyaç duyduklarında içeriği toplu olarak kaldırma ve tüm bunları marka yönergeleriyle uyumlu, mesajlarla uyumlu, tekliflerinde ihtiyaç duydukları küçük yasal bildirimleri koruyacak ve fiyatlandırmanın tam olarak aynı şekilde yapılandırıldığından emin olacak şekilde yapma olanağı sağladı.

Bu da satış ekibinin teklifleri daha hızlı, daha çabuk ve daha verimli bir şekilde almasını sağladı.

Ama aynı zamanda teklifler çok net bir şekilde yapılandırıldığı için bunları alan bir müşteri açısından çok daha iyi bir netlik sağladı.

Ve bunun sonucunda, tüm tekliflerin yüzde altmışından yüzde onuna düşen büyük bir açıklama toplantısı yapıldı. Şimdi buradaki iş yükünün nasıl azaldığını ve bu satış elemanlarının artık diğer satış faaliyetlerine ayırabilecekleri zamanı hayal edin.

Ve itirazlar yüzde yetmiş oranında azaldı.

Satış döngüsünün genel olarak yüzde otuz oranında artırılması veya azaltılması. Şimdi bunlar çok büyük sonuçlar. Değil mi? Ve aslında Rob’un ilk iki kullanım örneğine, iki vaka çalışmasına baktığımda, kavramsal bir perspektiften bakarsak, yaptığımız şey bir süreci iyileştirmek, standartlaştırmak, netliği geri alabilmeniz için netliği sağlamak, sürtünmeyi ortadan kaldırmaktır.

Yani, evet, kavramsal açıdan birbirlerine çok benziyorlar, ancak sahip olduğunuz mevcut araçlara bakmak istediğinizi vurgulamanın önemli olduğunu düşünüyorum.

Müşterilere verdiğim pek çok tavsiye, mevcut teknoloji tedarikçilerinizi davet etmeleri ve “Yapay zeka konusunda neler yapıyorsunuz?” diye sormalarıdır. Çünkü onların sahip olduğu ve sizin halihazırda erişebildiğiniz ancak farkında olmadığınız bir şey olabilir.

Evet. Ama Carlo, bu projede hoşuma giden bir diğer unsur da sanırım iki büyük unsur. Birincisi, müşteri noktasıyla etkileşimin artık büyük ölçüde iyileşmiş olması. Bu harika. Çok fazla zaman kazandık çünkü itirazlar geri gelmiyor ya da açıklama yapmak zorunda kalmıyoruz.

Ama aynı zamanda müşterime verdiğim hizmet de büyük ölçüde iyileşti. Yani müşteri deneyimi unsuru, bilirsiniz, burada bir değer olduğu açısından çok fazla konuşulmamış olabilir. Aslında şimdi bu önemli ölçüde iyileşti çünkü bana daha fazla soru sormaya ya da daha fazla soru sormaya gelmiyorlar çünkü onlara verdiklerimizle çok daha mutlular, çok daha netler. Bu da bize ihalede ekstra puanlar ve bonus puanlar kazandıracak ki bu harika bir şey.

Ve Chris’in daha önce abartıyı kesmekle ilgili belirttiği noktalara, buradaki yüzde bir parçasına, size şimdiye kadar gösterdiğimiz tüm bu senaryolarda, hey demedik. Satış sürecinizi tamamen dönüştüreceğim.

Yapay zeka hayır diyor. Sonuncusuna bakarsak, Carlo, satış sürecinizin belirli bir unsurunu baştan sona seçti, özellikle teklif kısmına odaklandı ve dedi ki, tamam. Hadi gidip bunun üzerinde çalışalım. İşte bu noktada, genel parçada yüzde bir, yüzde iki kazanç elde edersiniz ve ardından momentumunuzu buradan oluşturmaya başlarsınız.

Ayrıca Carol’ın değişim yönetimi unsuruyla ilgili olarak belirttiği gibi, paydaşlarınızı sürece dahil etmek çok önemlidir. Ayrıca bu tür bir yaklaşımı benimseyerek ve bu konuda yanılıyorsam beni düzelt Carl, ama bir varsayımda bulunuyorum. Bu konuda varsayımda bulunmayı sevmiyorum ama bir varsayımda bulunuyorum.

Devam et.

Devam edin. Bu kullanım örneği o kadar başarılı oldu ki, aynı ekip mevcut iş akışlarında başka bir yapay zeka çözümünü benimsemeye daha açık hale geldi, ancak normalde benim deneyimlerime göre başarı başarıyı doğurur. Değil mi? Bir sonraki şey, bu satış ekibi bunun hakkında konuştuğu için, çok iyi çalıştıkları ekipler, belki bazen bir teklif oluşturmuş olan teknik ekip, artık onlara çok daha az geri dönüyorlar.

Belki de bazı unsurlar açısından bağımlı olabilecekleri pazarlama ekibi, artık onlara çok daha az geri dönüyor. Ve bunun bir parçası olarak bir şeyler söyleyecekler çünkü artık bize yardımcı olması için yapay zekayı bu şekilde kullanıyoruz. Ve bu başarı daha sonra yapay zeka araçlarını iş akışlarına adapte etmeyi düşündükleri kurumlarda yayılmaya başlayacak. Bu da sizin şirket genelinde daha fazla benimsenmenize, daha büyük dönüşüm parçanıza yardımcı olacaktır.

Peki, bu noktaya hızlıca atlayabilir miyim? Çünkü bu konuyu Berlin’de küresel bir konferansta tartışmıştık. Konuştuğumuz konulardan biri de yönetim seviyesinden benimseme ve herkesi sürece dahil etme konusuydu. Kalabalıktaki birkaç kişiye sordum, ekiplerinizin günlük işlerinde yapay zeka kullanımı konusunda herhangi bir korkusu var mı?

Herkes evet dedi ama ben çok şanslıydım. Çok hoş bir dinleyici kitlem vardı, yapay zeka yanlısıydılar ve muhtemelen işletme sahipleri olduklarını söyleyebilirim. Berlin’de paylaştığımız şeylerden biri de çok proaktif, ileri görüşlü bir matbaa sahibi örneğiydi. 50’den fazla eski nesil çalışanını ekstra eğitime tabi tutmuş. Ve şimdi sadece onları güçlendirmekle ve yüzde birden daha fazlasını elde etmekle kalmadı, aynı zamanda işlerini yeniden sevmeye başladılar.

Artık teknolojiden daha az korkuyorlar ve onu kucakladılar çünkü tepeden gelen tutum onu doğru şekilde kucaklamak için doğru oldu. Bu yüzden bunu paylaşmanızı istiyorum çünkü doğru zihniyete sahip doğru liderliğin, toplumun bize hurda yığınında olması gerektiğini söylediği insanlardan daha da fazlasını elde ettiğini baskı alanında görüyoruz. Anlıyor musunuz?

Chris, bu gerçekten ilginç. Bugün baskı endüstrisinde yapay zekânın benimsenmesine ilişkin bir beyaz kitap yayınladık. Buna göre, yönetimin yüzde altmışı aslında yapay zekanın ne olduğunu anladıklarından emin değil.

Buna rağmen, satış ve pazarlamanın yüzde doksanı işletmelerinde jeneratif yapay zeka kullanımı ile uğraşıyordu. Yani liderlerin çoğu neler olup bittiğini gerçekten anlamıyor. Bunun yerine. Evet. İşlerinde nasıl kullanılabileceği bir yana, yapay zekayı anladıklarına bile güvenmiyorlar. Ancak bu durum devam ederken, herhangi bir yapı, rehberlik ya da kural olmaksızın yapay zeka ile deneyler yapan çalışanları var.

Ve böylece insanların kendi istekleriyle bir şeyler yaptığı gölge yapay zeka dediğimiz şey ortaya çıkıyor ki bu iyi bir şey çünkü inisiyatif alıyorlar.

Ama bir işletme sahibi olarak evet. İnsanların vahşi batıda olduğu gibi etrafta koşuşturmasını istemem. Kesinlikle.

Willy nilly.

Yalan söyledim. Buna yalan söyledim. İlginç bir durum. Müşteriler için bir tür süreç ve iş akışı haritası çıkarmak için gittiğimizde, yönetimin size söyleyeceği, sürecin ve iş akışının nasıl işlediği ile sahada süreci ve iş akışını fiilen yürüten insanların size söyleyecekleri arasında gördüğünüz fark çok büyük.

Ve odada oturduğunuzda bu çok havalı oluyor. Yapacağım şey, yöneticileri odadan kovmak olacak. Liderleri odadan atacağım ve tamam diyeceğim. Bana ön saflardaki ekibi verin ve onlarla konuşalım.

Onların anlayışını kazanacağız. Çünkü zaman zaman, eğer odada hala yönetim varsa, konuşmaktan korkabilirler. Bu biraz Carlo’nun anonim hizmetkarı gibi. Değil mi?

Sorun olmadığını bildiklerinde herkes bir şekilde konuşacaktır, ancak sizi izleyen bir ağabeyiniz olduğunda, gerçekten neler olup bittiğini paylaşmak biraz daha zor olabilir.

Ve her zaman geri gelen istatistiklerden biri, bunu yaptığım her müşteri her zaman geri geldi. Bunu yapmadan önce, yönetimle konuşacağım. Tamam çocuklar. Şirket olarak yapay zeka nerede?

Yapay zeka kullanıyor musunuz? Siz de çoğu zaman hayır diyorsunuz. Hayır. Henüz yaygınlaştırmadık.

Onunla pek bir şey yapmıyoruz. Emin değiliz. Tamam gibi.

Ve sonra bireylerin kendilerine gidiyorsunuz. Süreç hakkında konuşmaya başlıyoruz ve onlar, ben, tamam, diyorlar. Yapay zeka mı kullanıyorsunuz? Evet, kullanıyorum.

Evet. Evet. Evet. Bu konuda bana yardımcı olması için ChatGPT kullanıyorum. Gemini kullanıyorum. Copilot kullanıyorum.

MidJourney kullanıyorum. Bunu kullanıyorum. Bunu işime yardımcı olması için kullanıyorum. Tamam mı?

Yani ön saflarda yer alan ekibiniz bunu bir şeyler yapmalarına yardımcı olması için kullanırken, yönetiminiz ve patronunuz hayır diyor. Hayır. Hayır. Biz bunu hiç kullanmıyoruz.

Ve bu konuda gerçekten çok ilginç bulduğum şey, liderlik ekibiyle bire bir konuştuğunuzda, yani yine onları odadan çıkarıp onlarla bire bir konuştuğunuzda ve tamam dediğinizde ortaya çıkıyor. Şirket olarak bunu kullanıyor musunuz? Hayır. Kullanmıyorum.

Hepsini kullanmıyoruz. Sorun değil. Bana zaten söyledin. Bu harika. Bireysel olarak kullanıyor musunuz?

Evet. Evet. Evet. Bu konuda bana yardımcı olması için ChachiPT kullanıyorum. Normalde işle ilgili bir senaryo.

Gemini kullanıyorum. Bunu kullanıyorum. Ben Tamam’ı kullanıyorum. Harika. Grammarly kullanıyorum. Grammarly de bir yapay zeka.

Bu konuda bana yardımcı olması için Grammarly kullanıyorum. Tamam. Yani kurumsal düzeyde, şirket düzeyinde, hayır gibi bir yer bile var. Biz bunu yapmıyoruz.

Onunla hiçbir şey yapmıyoruz. Ne yaptığımızı bilmiyoruz. Tamam. Ama bireysel düzeyde, neredeyse hepsi bunu iş için bir şeyler yapmak için kullanıyor.

Yani Carol’ın işaret ettiği gölge yapay zeka konusunda var olan büyük bir boşluk var.

Ekibiniz nerede ve telefonda hayır diyen biri varsa özür dilerim. Hayır. Hayır. Ekibim kesinlikle yüzde yüz kullanmıyor.

Biz hiç kullanmıyoruz. Onlar kullanıyor. Kusura bakmayın. Size şimdi haber vermek istemiyoruz ama kullanıyorlar.

Ancak var olan bu büyük boşluk ve bence bu da benim için bir parça, bu hype unsurunu da besliyor çünkü insanlar bununla ne yaptıklarından bahsediyor olabilirler, ancak bunun bir kuruluş içinde nasıl bir şey olduğu hakkında tam bir konseptten bahsetmiyorlar. Organizasyon düzeyinde bunu nasıl yapıyoruz. Bunun hakkında şöyle konuşuyorlar: İşte benim için, benim sürecimi yürüttüğüm özel yol için bununla ne yapıyorum. Ancak bunun şirket içinde işe yaraması gerekmez.

Tekrar marka standartlarına döndüklerinde, bilirsiniz, eğer bunu merkezi bir noktadan yapıyorsanız, merkezi bir sürecimiz var, o zaman herkes bunu doğru şekilde kullanabilir.

Evet. Affedersiniz beyler. Bir dakikalığına araya girsem sorun olur mu? Yol haritasına geçmemiz gerekecek.

Zamanın bu kadar hızlı geçtiğine inanamıyorum. Gerçekten, kırk beş dakika oldu bile. Ama, evet, yol haritasına geçmemizin bir sakıncası yoksa, çünkü insanlara bundan sonra nereye gidecekleri konusunda iyi bir fikir bırakmak istediğimizi hissediyorum. Haydi, haydi başlayalım.

Chris, izin verirseniz ben çıkayım. İşinizde, her işte, yapay zeka ile nasıl ilerleyeceğinize bakmanın üç yolu vardır. Birincisi, düşük asılı meyvelerdir. Bu sizin iş gücünüz, iş gücü verimliliğiniz.

Bu işteki insanlar.

Burada gerçekten de araçlara bakıyorsunuz. Dürüst olmak gerekirse, Gemini’ye bakıyorsunuz, Claude’a bakıyorsunuz, ChatGPT’ye bakıyorsunuz, bu arada benim görüşüme göre muhtemelen herkesin erişebileceği ve bir kuruluş için en fazla değere sahip olan üretken yapay zeka aracı çünkü ChatGPT’yi kullanabileceğiniz çok farklı yollar var.

Yani bu tamamen insanlarla, onların görevleriyle, faaliyetleriyle ve iş akışlarıyla ilgili.

Bakılması gereken ikinci alan iş süreçleridir.

Yani çalışanları, işgücünü yapay zekayı kullanarak biraz daha verimli, biraz daha etkili bir şekilde çalıştırdıktan sonra, işteki bir sonraki engel genellikle iş sürecidir. Yani evet, teklifimi doğru bir şekilde yapabilirim, çok iyi bir toplantı düzenleyebilirim çünkü müşterim hakkında biraz araştırma yaptım. Bir sonraki şey, bir teklifi çıkarmanın kabus sürecidir. Bu bir iş sürecidir.

Ya da lanet olsun, gerçekten başarılı oldum ve anlaşmayı kapattım. Şimdi dahili bir sipariş vermem gerekiyor. Bilirsiniz, bu iş süreçleri gibi. Dolayısıyla iş süreci optimizasyonu bakılması gereken bir sonraki alandır.

Bundan sonra veya paralel olarak, ancak belki de üçüncü öncelik olarak, temel iş sistemleri gelmektedir.

Dolayısıyla Chris bu konuda muhtemelen benim baskı sektörü için yapabileceğimden biraz daha iyi konuşabilecektir.

Ancak burada, kullandığınız yüksek maliyetli bazı makinelerin ve sahip olduğunuz iki baskı hizmetinin içindeki yapay zekaya bakıyoruz. Yani bu alanlar biraz açık kalp ameliyatı gibi. Değil mi? Bunu yanlış anlıyorsunuz. Rob’un daha önce belirttiği gibi, güven güveni doğurur.

Bu nedenle, düşük asılı meyve ile başlamak, iş süreçlerine geçmek istersiniz.

Evet. Ancak o zaman gerçek açık kalp ameliyatı için güveniniz olur. Bilmiyorum Rob, bu yaklaşıma katılıyor musun?

Evet. Evet. Evet. İşgücünüzle başlayın. Bu sizin düşük asılı meyveniz. Momentumunuzu bu şekilde oluşturmaya başlarsınız.

Bununla ilgili diğer bir husus da, birçok senaryoda gördüğümüz üzere, ikimiz de mikrofonun bu tarafındayız, bir sonraki adımın nereye gideceğine dair çok iyi bir tanımlayıcı olmalarıdır. Çünkü onları hızlandırmaya ve güçlendirmeye başladığınızda, size gelecekleri bir sonraki şey, tamam. Birey olarak üzerime düşeni çok iyi yapabiliyorum ama şimdi bu süreç beni yavaşlatıyor. Artık bir teklifi ne kadar hızlı oluşturabilirim değil.

Bu süreç, bu işlev, bu iş akışı beni yavaşlatıyor. Carol’ın da dediği gibi, bu tür iş süreçlerinin optimizasyonunun bir parçası olan iyileştirmeleri tespit etmek için gerçekten iyi bir yer. Ayrıca Chris, senin de belirttiğin gibi elli yaş üstü grubun gerçekten işten keyif almaya, yaptıkları işten keyif almaya geri döndüklerini gördüm. Evet.

Şu anda böyle bir konu var ve ne yazık ki şu anda etrafında çok fazla heyecan var.

Ancak heyecan, herkesin dahil olmak istediği iyi bir parça olabilir. Herkes daha fazlasını bilmek ister. Herkes bununla bir şeyler yapmak ister çünkü bu aynı zamanda heyecan verici olarak görülür. Böylece işgücünü de güçlendirerek bu heyecanı ve güveni yeniden inşa etmeye başlayabilir ve onların da iş süreçlerini iyileştirmeye başlamak istemelerini sağlayabilirsiniz. Yine, bu tür bir engel, bu tür bir zorluk daha az olur. Yapay zekayı bir an için bir kenara bırakırsak, herhangi bir süreç değişikliğine, herhangi bir dönüşümsel değişikliğe baktığınızda, dijital dönüşüm terimi yıllardır ortalıkta dolaşıyor.

Ancak bu tür değişimlerin zorlanmasının, başarısız olmasının ya da beklediğiniz sonuçları alamamanızın en büyük nedenlerinden biri, tüm paydaşlarınızı sürece dahil etmemenizdir. Herhangi bir iç süreç değişikliğinde kilit paydaşlardan biri de çalışanlarınızdır. Bu nedenle, yine birinci aşamadan başlayarak, onları heyecanlandırmanın ilk parçası ve sonuçları görmeye başladıklarında, yeni süreçler getirmeye başladığınızda ve yapay zekayı dahil ettiğinizde daha fazla satın alınırlar çünkü bunun işe yarayacağını biliyorum. Bunun bana zaman kazandıracağını biliyorum.

Bunun yaşadığım bir deneyimi iyileştirmeye yardımcı olacağını biliyorum. Harika. Hadi yapalım şunu. Hadi başlayalım.

Ve şirket içinde çok daha fazla benimseme göreceksiniz ve daha az engelle karşılaşacaksınız.

Evet.

Ve bu da işinize değer katacak olan şeydir.

Pardon, Carlo?

Hayır. O zaman yalın yapay zeka kullanım durumlarını belirlemeye geçersiniz. Değil mi? Tüm işletmeyi dönüştürmeyenler. Yaptıkları şey, doğru alanlarda iyileştirmeler yapmaktır. Sonra bunları pilot olarak kullanmanız ve ardından ölçeklendirmeniz gerekir.

Mesele, fili nasıl yiyeceğiniz değil. Bilirsin, bölüm bölüm. Değil mi? Bu nedenle, oldukça hızlı bir şekilde çözülebilecek yüksek değerli alanları belirlemeye ve ardından bunu kanıtlamaya ve işletme genelinde ölçeklendirmeye bakmanız gerekir. Yani kanıtlanmış çözümleri iş akışına yerleştirmek ve daha sonra organizasyona yaymak.

Harika beyler. Bu yol haritasını herkes için ortaya koyduğunuz için gerçekten minnettarım. Son birkaç dakikamız kaldı ve Tanrım hala bu kadar hızlı geçtiğine inanamıyorum. Şimdi soru-cevap kısmına geçiyoruz ve size birkaç sorum olacak. İlk olarak Carlo ile başlayacağım. Bir dakika.

Top şu anda pek iyi vakit geçirmiyor ama evet. Carlo’ya göre, eğer varsa, işimizde hangi yapay zeka platformlarını kullanmamızı önerirsiniz? Belirli markaları ya da araçları kastediyorum.

Yani kimsenin duymak istemediği saçma cevap, ne yaptığınıza bağlı.

Ancak bakmanız gereken ilk yer, onların deyimiyle mevcut teknoloji yığınınızdır. Yani Microsoft Office kullanıyorsanız, Microsoft Office’in içinde bir asistan olan Microsoft Copilot üç altı beş’i kullanmanız gerekir. Google Workspace kullanıyorsanız, Google Gemini Google Workspace içindeki eşdeğeridir.

ERP olarak Zoho gibi araçlar kullanıyorsanız, yine Zoho’nun içinde birçok farklı alanda yardımcı olan bir asistan olan Zia adlı bir şeye sahipler.

Bu yüzden mevcut teknoloji tedarikçinize gidin ve ellerinde neler olduğuna hızlıca bir göz atın. Benim için en iyisi şüphesiz OpenAI Chat GPT’dir ve bahse girerim buradaki insanların en az yüzde altmışı onunla bir şekilde etkileşime girmiştir. Bunu iki yıldır her gün kullanıyorsanız ve bir aracı nasıl kullanacağınızı hiç öğrenmediyseniz, bundan yüzde beş gibi bir değer elde edersiniz. Yapabileceği çok şey var.

Harika. Teşekkür ederim. Soru-cevap sayfasına erişiminiz var mı bilmiyorum ama Mika hepimizin düzgün bir şekilde yanıtlayabileceğine inandığım benzersiz bir soru sordu. Sakıncası yoksa bu sayfaya bir göz atıp bize haber verebilirsiniz.

Asıl soru şu: Baskı endüstrisinde, özellikle de iş akışının otomasyonunda, bu aynı yol haritası. Hedeflere, sorunlara, sorun alanlarına ve neyi çözmek istediğinize bakarsanız, yapay zeka masaya ne getiriyor? Rob?

Bence sorunun tam olarak hangi yöne gitmek istediğinden emin değilim çünkü birkaç farklı yere gidebilir. Ama otomasyonla ilgili gördüğümüz bir şey var. Değil mi? Otomasyon alanında gördüğümüz şey, artık insanların süreçleri kendi içlerinde otomatikleştirmelerinin çok daha kolay hale geldiği.

Düşük kodlu, kodsuz otomasyon platformları olarak adlandırılan ve bilgileri aktarmanıza ve bu gibi bir süreci otomatikleştirmenize yardımcı olmak için kullanıyor olabileceğiniz farklı araçları birbirine bağlamayı çok kolaylaştıran pek çok platform ortaya çıkıyor. Bahsettiğim ikinci kullanım örneğine geri dönecek olursak, görselleri alma, marka kılavuzlarını alma, numuneleri alma, bunları bir yapay zeka aracına koyma, çıktıyı alma ve inceleme için insana gönderme sürecini otomatikleştirmek için bu platformlardan birini kullanıyoruz. Bunun için arkada duran bir otomasyon platformuna ihtiyacımız var.

Ancak otomasyon platformlarının herkes için uygun olmadığını da söyleyebilirim. Değil mi? Herkesin kullanması için orada değil. Herkesin yarın gidip alabileceği bir araç değil.

Öyle olmalarına rağmen bunları kullanmak için yazılımcı olmanıza gerek yok. Birçoğu için gerekli olan bir tür teknik zihniyet düşünce süreci var, özellikle de bu tür bir ilk öğrenme eğrisi.

Ama ben bunu sorunuzun ikinci kısmına taşıyacağım. Yapay zekada neler görüyoruz? Yirmi, yirmi beş, LinkedIn, Instagram, TikTok’ta kimi dinlediğinize bağlı olarak, tercih ettiğiniz sosyal medya platformu ne olursa olsun, yirmi yirmi beşin ajansal yapay zeka yılı olduğundan bahsedeceğiz. Ve ajansal yapay zeka, yapay zeka ajanlarıdır.

Diyelim ki bugün bir chat g p t arasındaki fark, oraya varıyorlar, ancak şu anda, örneğin ChatGPT’nin gerçekten hiçbir şey yapmadığını söyleyebilirim. Broadwell aracı işlevselliği bunu bir an için bir kenara bırakacaktır. Ama siz ona bir girdi verirsiniz, o da size bir çıktı verir. Değil mi?

Bir soru soruyorsunuz, bir teklif yazmama yardım ediyorsunuz. İşte benim yönergelerim, benim bağlamım. Size geri verecektir. Bir e-posta taslağı hazırlamama, bir tatil planlamama yardım edin.

Outlook’ta Microsoft Copilot’a gidin, bir e-posta taslağı hazırlamama yardımcı olun, bu e-postayı benim için özetleyin, Excel’de Copilot’a gidin, bir pivot grafik oluşturmama yardımcı olun ve bunu sizin için yapacaktır. Ancak sizin vermek istediğiniz bir karara ya da elde edebileceği içgörülere dayalı eylemlerde bulunmayacaktır. İşte burada aracı yapay zeka unsuru devreye giriyor. Yani şu anda gördüğümüz şey, yapay zeka ve otomasyon platformlarının bir araya geldiği, yapay zeka araçlarının baktığı ve analiz ettiği bilgilerden elde ettiği içgörülerle alınan kararları otomatikleştirebildiğiniz, ancak daha sonra bunun sonucunda otomatik olarak oluşturduğu içeriğin bir kısmını kişiselleştirmeye ve uyarlamaya başlayabileceğiniz bir tür kombinasyon.

İşte bu noktada belki de ikisinin biraz daha bir araya geldiğini görmeye başlıyoruz. ChatChimpT’nin az önce ajanları getirdiğini söyledim. Bir saniyeliğine kenara koyacağımı söylemiştim. İşte orada.

Benim kullanım deneyimime göre hala ilk cep telefonunuz gibi, değil mi? Bir şeyler yapıyor. Evet. Olabileceklerin en iyisi mi?

Hayır. Üzerinde çalışılması gereken bir geliştirme çalışması var mı? Var. Ancak yine de başlangıç noktası olarak oynamak için iyi bir şey.

Ve bence yapay zekanın otonom olarak daha fazla eylemde bulunmaya başladığını gördüğümüz yer de burası.

Çok teşekkür ederim Rob. Chris, sormamın bir sakıncası yoksa, yapay zekanın gelecekte baskı yazılımlarıyla nerede ve nasıl çalışacağını düşünüyorsun?

Bu da Rob’un az önce sorduğunuz soruya verdiği cevapla bağlantılı. Bu zaten yürürlükte. Zaten gerçekleşiyor. Örneğin Berlin’deki Fesper olduğunu düşündüğüm Electron’u bilenleriniz vardır, onlar bir son işlem şirketidir.

Müşterilerinin destek hizmetinin bir parçası olarak yapay zekaya sahip olmaları, sorunları otomatik olarak tespit etmeleri ve ardından bilet oluşturup bir şeyler yapmaları için şimdiden planlarını ve temellerini atıyorlar. Yani donanım üzerinde yardımcı destek ve zeka görüyorum. Bazı OEM’lerin baskı makinelerinde zaten buna sahip olduğuna inanıyorum. Otomatik yükleme gibi şeylerin tekrar geleceğini görüyorum.

Bazı son işlem masalarının bazı kesim masalarının bunu kullandığını biliyorum, bu yüzden yüzde yirmi ila otuz beş arasında bir iyileşme teklif ediyorlar.

Ve sanırım burada rakamlar var. Sadece alt tabakaların ve malzemelerin taşınması gibi sıradan işlerin otomasyonuna yapay zeka getirilerek bin beş yüz işçilik saati tasarruf edildi. Şu anda zaten buna sahibiz. Kişiselleştirmede ve web’den baskıda bunu zaten görüyoruz.

Bence doğrudan postalamaya bakarsanız, XMPI geçenlerde bir demo yaptı, burada adınızı ve geldiğiniz şehri yazıyorsunuz. Ve hemen, çocukların az önce paylaştığı bazı markaları, yapay zeka markalarını eklediler. Ve kişiselleştirilmiş bir açılış sayfası ürünü verdi ve hatta bu araştırmayı yapmak için bir sohbet GPT benzeri kullanarak geldiğiniz şehir hakkında biraz araştırma yaptı. Yani bence kişiselleştirme beklenen bir şey olacak.

Bu bir seçim olmayacak. Bence hızlanacağız. Bence zamanı geri kazanacağız. Hepimiz zaman fakiriyiz.

Aynı işi yapmak eskisinden çok daha zor. Ve bence çok yakında kendi sektörümüzde göreceğimiz zeka miktarı, çünkü bahsettiğim ve tekrar odaklandığım bu şirketlerin birçoğu, onlara geri dönüyorum. MIS’ler, artık son kullanıcıya bilgisayar üzerinden çok daha hızlı bir şekilde fiyat teklifi gönderebilecekler, çünkü hesaplama daha hızlı. Sanırım bunu ne zaman göreceğiz, sanırım bu yıl içinde.

Gelecek yıl, yazılım alanındaki ilerlemelerimizde büyük bir sıçrama göreceğimizi düşünüyorum. Ama ben sadece arkadaşların değindiği noktaya geri dönmek istiyorum. Bu toplantıdaki pek çoğunuz bu yazılım yığınına zaten sahipsiniz. Bir elektron makineniz olacak ya da bir Enfocus anahtarınız olacak ya da bir web’den baskı sistemine ya da bir MIS’e sahip olacaksınız.

Onlarla konuşun. Onlara ne olacağını sorun. Onlara yol haritasında neler olduğunu sorun ve basın operatörünün ya da operatörün hazırlık aşamasında bu konuda bilgi edinmesini nasıl sağlayabileceğinizi sorun.

Çok teşekkür ederim beyler. Yine inanamıyorum. Oh, pardon.

Chris’in yazısına son bir nokta olarak şunu söyleyecektim. Eğer size şu anda kendi başlarına bir şey yapmadıklarını söylerlerse, onlara nedenini sorun. Çünkü sormalıydılar. Çünkü dışarıdaki diğer tüm sektörler yapay zeka ile birlikte hareket ediyor, yapay zeka işlevselliği getiriyor çünkü pazar bunu talep ediyor. Dolayısıyla, eğer bir teknoloji sağlayıcısı değilseniz, bu kesinlikle endişelenmeniz gereken bir durumdur.

Çok teşekkürler çocuklar. Konuşmamızı bitirmeden önce, bu isimlerden herhangi biriyle temasa geçmek isterseniz dinleyicilerle biraz konuşmanıza izin vereceğim. Ve hızlıca Festa Middle East’ten bahsedeceğim, burada bu üç adamı da yakalayabilirsiniz, neyse ki herkes için, burada daha fazla bilgi paylaşacağız. Ama bu kez yüz yüze olacak.

Eğer kontrol etmek isterseniz şuraya küçük bir kayıt linki bırakacağım. Sizi teşvik ederim. Gerçekten harika bir etkinlik ve güzel Dubai’de olduğu için yanlış yapamazsınız. Çok teşekkür ederim çocuklar.

Bilgilerinizi paylaşmaktan çekinmeyin, ben de bağlantıyı paylaşacağım. Teşekkür ederim.