Nessan Cleary, bileşenlerin nasıl aşındığını anlamanın önemini ve bunun verimliliği iyileştirmek ve artırmak için makine arızalarını nasıl önleyebileceğini tartışıyor.
Kârlılık büyük ölçüde üretkenliğe bağlıdır ve bu da tüm makinelerin beklendiği gibi çalışmasına bağlıdır. Geniş format baskı oldukça olgun bir pazar sektörüdür ve bu alanda kullanılan makinelerin çoğu, bakımlarının düzgün bir şekilde yapılması koşuluyla uzun yıllar hizmet verebilir. Bu, günlük görevlerin yerine getirilmesi ve aşındıkça bileşenlerin değiştirilmesi anlamına gelir.
Bakım faturasını azaltmak için münferit bileşenlerin kullanım ömrünü uzatmanın cazip olduğu açıktır, ancak bu makinenin bozulma ve üretimi durdurma riskini taşır. Hemen hemen tüm sermaye ekipmanları ve özellikle yazıcılar, tamamlanan iş sayısı ve tüketilen mürekkep miktarı gibi bir dizi bilgi üretebilir. Ayrıca ana bileşenleri ve durumlarını da takip edebilirler. Bu bilgilerin analiz edilmesi, sorunların hızlı bir şekilde teşhis edilmesine yardımcı olabilir ve bir arızaya yol açmadan önce parçaların ne zaman değiştirilmesi gerektiğini önerebilir. Ancak, farklı yazıcı satıcılarının bu bilgilere erişmek için farklı yaklaşımları vardır.
En temel yaklaşım, kullanıcıların düzgün bir şekilde analiz etmek üzere bir YBS’ye gönderebilmeleri için bilgileri dışa aktarmak olmalıdır. SwissQprint UK’nin genel müdürü Erskine Stewart, birçok İsviçre ve Alman şirketinin müşteri verilerini ele alma konusunda daha temkinli ve gizlilik odaklı bir yaklaşım benimsediğine dikkat çekiyor. SwissQprint’in mevcut düz yatak serisinin çoğu, müşterilerin kendi analizleri için bir MIS’e gönderebilecekleri ayrıntılı XML dosyalarını kaydeden eski Amber işletim sistemini kullanıyor. Bununla birlikte, birçok küçük şirketin iş analizi için bir MIS kullanmadığına dikkat çekiyor.
Ancak SwissQprint, Karibu rulodan ruloya baskı makinesinin yanı sıra en yeni düz yataklı Kudu’da kullanılan Lory adlı daha yeni bir işletim sistemi geliştirdi. Bu aynı zamanda bir XML dosyası da oluşturabiliyor, ancak tanılama ve önleyici bakım için araçlar da içeriyor.
Stewart şöyle açıklıyor: “Müşterilerin paylaşmak istedikleri veri miktarına bağlı olarak üç kademeli özelliklere sahip bir Connect sistemimiz var.
Yazılım güncellemeleri, hata takibi ve spesifikasyon dışı mürekkeplerin tanımlanması gibi bazı temel özellikler sağlayabiliriz. Başka bir seviye, sistemin makine konfigürasyonu, sorun analizi ve mürekkep takibi ile ilgili bilgileri yüklemesine izin veriyor. Ve müşterilerin bizimle ne kadar veri paylaşmak istediğine bağlı olarak bizim için daha derinlemesine analiz ve ürün geliştirme fırsatları sağlayan başka bir katman.”
Şöyle ekliyor: “Belirli servis işlemlerini belirlemek için kullandığımız temel ölçümlerden biri mürekkep tüketimidir, bu nedenle bir filtre veya gaz giderme ünitesinden geçen mürekkep miktarı belirli servis aralıklarını belirleyecektir.”
Verileri kullanmanın şirketin müşterilerin bakım ihtiyaçlarına daha uygun şekilde yanıt vermesine yardımcı olabileceğini belirtiyor ve ekliyor: “Müşterilerimizin daha yüksek güvenilirlik ve daha yüksek çalışma süresi talebi kritik önem taşıyor ve önleyici bakımın bunun önemli bir parçası olacağını düşünüyorum.”
Fujifilm geçtiğimiz yıl içinde bir dizi yeni geniş format yazıcı tanıttı. Fujifilm Speciality Ink Systems ürün müdürü Adam Moore şöyle açıklıyor: “Müşterilerimiz için önleyici bakım ve uzaktan teşhis ve analitik veriler konusunda nasıl daha iyi olabileceğimize baktık. Başlangıçta verileri dahili olarak tutmayı planladık, böylece daha iyi önleyici bakım yapabilecektik ancak makineden üretilen veriler o kadar zengin ve güçlüydü ki müşteriye geri sunulması gerekiyordu. Müşteriler giderek daha fazla bilgi sahibi oluyor ve makinelerinin nasıl performans gösterdiğini, mürekkep kullanımını ve bir işi yapmak için geçen süreyi bilmek istiyorlar. Bir şeylerin tamir edilmesi gerekip gerekmediğini veya servis aralıklarını yoğun programlarına göre ne zaman planlayabileceklerini bilmek istiyorlar.”
Fujifilm, makine operatörüne, üretim müdürüne veya Fujifilm satış ve servis personeline farklı görünümler gösteren bulut tabanlı bir gösterge paneli geliştirdi. Bu, Fujifilm’in makineye göz kulak olmasını ve gerekli bakımları önermesini sağlar ve Gösterge Panosu ayrıca kullanıcıları yaklaşan bakım ihtiyaçları konusunda uyarır. Dashboard’a erişim için başka bir ücret ödenmiyor ve müşteriler gerektiğinde verileri bir MIS’e aktarabiliyor. Ancak Moore, bir MIS’in performansı veya tek tek bileşenleri anlayamayacağına dikkat çekiyor. Şöyle ekliyor “Taşıyıcı hareketleri, mürekkep pompaları ve filtreleri ve beyaz mürekkeplerdeki devridaim sistemi gibi şeyleri takip ediyoruz, bu nedenle beklendiği zaman etkinleştirilmeyen bir pompa gibi kendi kapsamları dışındaki şeyleri bildirecektir.”
EFI, makinelerinin servis ihtiyaçlarını değerlendirmek için çoğunlukla servis sözleşmeleriyle belirlenen müşteri ziyaretlerine güvenmiştir. Ancak şirket, müşterilerine mürekkep kullanımından arıza süresi ve üretkenlik analizine kadar her şeyi gösteren lisanslı bir hizmet olan Fiery iQ analiz sistemini sunuyor.
EFI’nin EMEA bölgesi Inkjet Teknik Destek ve hizmetler direktörü Greg Hatchett şunları söylüyor: “Yapay zekaya yeni yeni bakmaya başlıyoruz. En son 2018’de tanıtılan H serisi yazıcılar çok daha fazla bağlantıya sahip, böylece motor hızları, fan hızları, basınç sensörleri, sıcaklık ve nem gibi şeyleri görebiliyoruz, böylece müşteriye uzaktan yardımcı olmak için çok daha fazlasını görebiliyoruz. Böylece müşteri bir sorun yaşar ve bizimle iletişime geçerse yazıcıda oturum açabilir ve belirli bir olaydan önce neler olduğunu görebilir ve sahaya gitmeden önce sorunun ne olduğuna dair iyi bir fikre sahip olabilir ve önceden yedek parça siparişi verebiliriz.”
Hatchett, EFI’nin yazıcılarının standart olarak bir dizi sensör ve anahtarla donatıldığını ve giderek artan sayıda sorunu uzaktan çözebildiğini söylüyor. Şöyle ekliyor: “Önümüzdeki bir yıl içinde büyük bir ilerleme kaydedileceğini düşünüyorum. Şu anda çok fazla enflasyon olmasına rağmen, anahtarların ve transmitterlerin fiyatları düştü, bu nedenle artık basit anahtarlar yerine transmitterler kullanıyoruz ve basınç yükseldikçe motor hızlarını, fan hızlarını, gemideki sıcaklık sensörlerini, elektronik bileşenlerin ısındığını görebiliyoruz ve bu daha sonra bakım planınıza dahil edebileceğiniz bir şey. Yani bir kart arızalandıysa, 100ºC’ye ulaştıktan iki gün sonra arızalandığını görebilirsiniz, böylece artık yazılımınızda alarmlar kurabilirsiniz ve bu bizim için bir sonraki adımdır. Yazıcılarda neler olduğunu görebiliyoruz ve proaktif bir şekilde müşterileri arayıp bir arıza yaşayacağınız için geleceğimizi söyleyebiliyoruz.”
Durst da yazıcılarını, spesifikasyonlara göre performansı ölçmek için kullanabileceği bir dizi sensörle donatıyor. Durst Group Müşteri Hizmetleri Direktörü Christian Casazza şu açıklamayı yaptı: “Akıllı sensörler ile bileşen ve makine verileri için yazılım değerlendirmesi kombinasyonu, kestirimci bakımın temelini oluşturuyor – hata durumlarının veya servis veya yedek parça değiştirme ihtiyacının önceden tespit edilmesi, böylece üretimin buna göre ayarlanabilmesi.”
2021 yılında Durst, üretim tesislerinde kestirimci bakım önlemleri için algoritmalar geliştirmek üzere Premise adlı AB destekli bir projede Free University of Bozen (unibz) ile birlikte çalışmaya başladı. Casazza şunları ekliyor: “”Premise” projesi ile bir adım daha ileri giderek, acil durum öncesi bu tahminleri ve müdahaleleri daha da verimli hale getirmek ve bunları karmaşık, nedensel ilişkilere bile uygulayabilmek için yapay zeka yöntemlerini kullanıyoruz.”
Durst, Durst Analytics yazılımı aracılığıyla dünyanın dört bir yanındaki müşterilerinden, onların izniyle veri topladı. Bu veriler şimdi Premise projesi aracılığıyla potansiyel sorunları tahmin etmek üzere algoritmaları ‘eğitmek’ için kullanılıyor. Durst, 2025 yılına kadar müşterilerinin plansız hizmetlerle uğraşmak zorunda kalmayacağını umuyor.
Casazza şöyle açıklıyor: “Sensör verilerini ve parametrelerini sürekli olarak izleyip analiz ederek, bir parçanın arızalanıp arızalanmayacağını arızalanmadan önce belirleyebileceğiz. Bu da bize müşterilerimizle birlikte üretim planlamalarına uygun bir servis müdahalesini proaktif olarak organize etmek için zaman kazandırıyor. Örneğin, bir motorun güç tüketimini ölçerek veya fark basıncını ölçerek, yedek veya sarf malzemesinin durumu hakkında sonuçlar çıkarılabilir.”
Bileşenleri izleme ve arızaları tahmin etme becerisi, böylece bakımın vardiya değişikliklerine ve duruş sürelerine göre planlanabilmesi, matbaalar daha yalın ve daha otomatik bir çalışma şekline geçtikçe daha da kritik hale gelecektir. Otomasyon üretkenliği artırmak için gereklidir, ancak makinelerin güvenilirliğine ve dolayısıyla servisine bağlıdır.