Keypoint Intelligence, den globala marknadsdataledaren för digital bildindustri, visade den växande tillämpningen av artificiell intelligens på alla aspekter av tryckning vid SmartHub-konferensen på Personalisation Experience 2025, som hölls i samma lokaler som FESPA Global Print Expo tidigare denna månad.

Vad är den verkliga fördelen med AI? Enkelt uttryckt, enligt Keypoint Intelligence: det möjliggör snabbare beslut. Det sparar tid, minimerar slöseri och höjer hela kundupplevelsen. Tryckerier som använder AI kommer att vara mer flexibla och förmodligen mer lönsamma. Och när AI går från en reaktiv till en proaktiv roll i arbetsflödena är det en fråga om: har du råd att inte investera?

Keypoint Intelligence är specialiserat på alla segment inom tryck, från storformat till kommersiella textilier, förpackningar och etiketter, och erbjuder den mest omfattande oberoende datan, forskningen och tankeledarskapet i branschen och är unikt positionerat för att analysera den mest störande kraften på marknaden just nu: AI.

AI är svaret på tryckeribranschens ständiga problem: brist på kvalificerad arbetskraft, kostnadstryck, ojämn kvalitet och den nya bördan av obligatoriska hållbarhetsmått

Vid SmartHub-konferensen på Personalisation Experience, som hölls i samband med FESPA Global Print Expo i Berlin i maj, beskrev Lisa Brown och Johnny Shell, chefsanalytiker på Keypoint, hur AI redan integreras i viktiga områden längs värdekedjan: från design och prepress till kundservice och leverans. AI är också svaret på tryckeribranschens ständiga problem: brist på kvalificerad arbetskraft, kostnadstryck, ojämn kvalitet och den nya bördan av obligatoriska hållbarhetsmått.

Lisa och Johnny påpekade att vissa, om inte alla, av tryckeriets leverantörer och återförsäljare redan utnyttjar AI. I dag effektiviserar AI designfasen och gör det möjligt för användarna att automatiskt skärpa och uppdatera bilder för att förbättra kvaliteten. I prepressfasen hjälper AI-drivna prediktionsverktyg till att förutse problem i förväg innan de uppstår och att konfigurera jobb- och resursplanering. I produktionsfasen bidrar optimeringsverktyg till ökad effektivitet inom produktionsschemaläggning och jobbplanering. I efterproduktionen utnyttjar inspektion och kvalitetskontroll maskininlärning för att upptäcka defekter tidigt. Slutligen, i värdekedjans kundtjänst- och leveransfas, är AI-driven personalisering nyckeln till att skapa personligt anpassade resultat och en bättre kundupplevelse.

AI används redan i stor utsträckning inom branschen och testas och integreras framför allt inom områden som filberedning och färghantering. Men om vi blickar framåt, vilka områden kommer att växa mest när det gäller att maximera användningen av AI?

Keypoints undersökningar visar att tillämpningar som idag endast används i begränsad omfattning, t.ex. prediktiv analys och underhåll, dynamisk automatisering av arbetsflöden och realtidsövervakning, kommer att vara standard i hela branschen inom ett par år. Och AI kommer att användas i en mängd olika applikationer och arbetsflöden, bland annat inom försäljning, marknadsföring och affärsutveckling. De som står på sidlinjen kan bli akterseglade om de inte överväger att hålla jämna steg med sina AI-användande konkurrenter.

Digital textiltryckning

Brown och Shell fördjupade sig till exempel i AI:s leverans av riktat värde inom digitalt textiltryck. Smart filoptimering gör det möjligt att justera för tygtyper och färgskalor. Automatiserad jobbrouting förbättrar genomströmning och resursallokering. AI-driven utskriftshantering minimerar mänskliga fel och balanserar kapaciteten dynamiskt. Och dessa system effektiviserar produktionen helt och hållet, vilket gör det möjligt att skala upp produktionen utan att öka komplexiteten. AI använder sensordata och mönster från produktionshårdvara som förutser komponentfel för att minska oplanerad stilleståndstid, vilket är en stor kostnadsfaktor i många verksamheter med hög genomströmning.

AI-systemet övervakar kontinuerligt skrivarhuvudets prestanda, tygets rörelse och härdningsparametrar för att säkerställa jämn kvalitet och proaktivt förhindra fel

Kornit Digitals Atlas Max exemplifierar denna övergång till intelligens genom inbyggd analys inom textiltryck. AI-systemet övervakar kontinuerligt skrivarhuvudets prestanda, tygets rörelser och härdningsparametrar för att säkerställa jämn kvalitet och proaktivt förhindra fel. AI-drivna moduler justerar dynamiskt inställningarna för färg och härdning baserat på plaggtyp och miljöförhållanden i realtid, medan varningar om förebyggande underhåll minskar stilleståndstiden. Operatörer av Atlas Max kan få insikter i realtid om produktivitet, bläckanvändning och utskriftslönsamhet. Denna funktionalitet resulterar i högre noggrannhet vid första tryckningen, minskat spill och betydligt färre operatörsinterventioner.

Områden för AI-expansion

Keypoint såg fyra huvudområden där AI kommer att expandera.

  1. Generativ AI för design och marknadsföring
    Omedelbart skapande av innehåll kommer att leda till snabbare produktion och hyperpersonaliserade, massanpassade kampanjer. Redan nu går det 30-50% snabbare att designa med hjälp av AI, och exceptionella färghanteringsalgoritmer förbättrar färgkonsistensen mellan olika substrat, så att personalisering i stor skala inte längre är en flaskhals.
  2. Hållbarhet
    AI är avgörande för att tryckerier ska kunna spåra hållbarhetsmått och uppfylla ESG-mål. Det kan beräkna utsläpp för varje jobb baserat på material- och energiförbrukning i stället för att förlita sig på manuella revisioner eller rapportering i efterhand. AI-system kan finjustera torkinställningar, bläckvolymer och maskininställningar för att minska resursåtgången och automatisera ESG-rapporteringen. Resultatet? En strömlinjeformad hållbarhetsrevision med ett starkare varumärkesrykte, bättre kundförtroende och större efterlevnad av nya regelverk som EU:s gröna giv eller initiativ för cirkulär ekonomi.
  3. Automatiserad orkestrering av tryckerier
    AI kommer att gå från isolerade verktyg till fullständig orkestrering av hela produktionsmiljön, där den inte bara automatiserar uppgifter utan också fattar beslut på hög nivå och optimerar verksamheten från början till slut. Med intelligent jobbrouting kan AI tilldela utskriftsjobb till de lämpligaste enheterna baserat på materialkompatibilitet, aktuell arbetsbelastning och tillgång till bläck, och det kan simulera produktionsscenarier för att optimera fartygslaster, bläckanvändning, substratförbrukning och energikostnader innan jobben faktiskt körs. Det förväntade resultatet är ökad genomströmning och efterlevnad av ytnivåavtal, minskat operatörsberoende för schemaläggning och förbättrad lyhördhet för plötsliga jobbförändringar eller snabba beställningar.
  4. AI + IoT för uppkopplade tryckerier
    Vi kan förvänta oss ett smartare och mer uppkopplat tryckeri. Alla tryckeriets hårdvaror, programvaror och andra olika system, i flera regioner eller på flera platser, kommer att vara centralt anslutna. Ett exempel är förebyggande underhåll, när AI diagnostiserar och förutspår fel i förväg innan de inträffar. Övervakningen och varningarna kommer bara att bli mer avancerade med fjärrdiagnostik i realtid, fjärrdiagnostik av enhetsproblem samt proaktiva åtgärder utanför anläggningen. Avancerad övervakning av förbrukningsvaror (bläck, papper, tyger) kommer att övervakas och smarta påfyllningscykler kommer att minska stilleståndstiden. Allt detta kommer förmodligen att integreras i en mer avancerad instrumentpanel för data så att tryckerierna kan styra sin miljö centralt och fatta bättre beslut om sin verksamhet.

”Framtiden handlar om konvergens”, säger Johnny Shell. ”Smarta fabriker är inte längre teoretiska. De byggs med AI- och IoT-integration i centrum. Framtidens tryckeri är inte bara smart, det är också autonomt.”