Hur revolutionerar AI Large Format Print?

Nessan Clearly diskuterar hur AI inom print bygger på mönstermatchning av data, vilket redan förbättrar programvaran för storformatsleverantörer. Han förutspår att detta kommer att leda till ökad AI-integration i arbetsflödesplanering, hantering av jobbköer, färgkorrigering, uppskalning av bilder och förebyggande underhåll via sensorer och visionssystem, vilket i slutändan kommer att effektivisera verksamheten och ge större flexibilitet.

Att döma av tidningsrubriker från hela världen finns det nu ett stort intresse för artificiell intelligens, eller AI, eftersom multinationella företag och regeringar talar öppet om att använda denna teknik för att optimera sin produktion och generera mer intäkter. Men hur kommer detta att slå igenom i tryckeribranschen och i synnerhet hos de många leverantörer av storformatstryck som betjänar skylt- och displaymarknaden?

Ironiskt nog är det egentligen inte så mycket intelligens inblandat i AI. Intelligens innebär normalt en viss nivå av kognitivt resonemang för att lösa problem. Men AI samlar helt enkelt in stora mängder data, inklusive tidigare exempel på resonemang, och matchar detta med mönster som framträder ur dessa data. I en given situation gör de flesta AI-system bara den bästa gissningen baserat på tillgängliga data (och ibland genererar detta felaktigheter). Vi har tidigare använt algoritmer för att göra något liknande, men det som verkligen skiljer AI från mängden är de enorma datamängder med råinformation som dessa system tar in. Detta har i sin tur möjliggjorts av framsteg inom rå datorkraft.

Mycket av den nuvarande hypen är baserad på generativ AI, som kan skapa lösningar baserat på uppmaningar som matas in i systemet. Sådana system måste dock förtränas på befintliga data, så att de mer exakt kallas Generative Pre-Trained, eller GPT. Det mest kända av dessa är förmodligen ChatGPT.

På en allmän nivå kan dessa system användas på praktiska sätt, till exempel för att skapa första utkast till brev som åtföljer offerter eller till och med hela säljpresentationer. Eftersom AI inte är perfekt är detta bäst att använda för inledande utkast snarare än slutliga kopior, men det är ändå tillräckligt för att låta användarna göra mer på kortare tid.

Vissa AI-varianter är mer inriktade på att skapa bilder och är redan så bra att de kan göra det möjligt för personer med viss kunskapsnivå att producera arbete som annars skulle ha varit omöjligt för dem. Detta sänker kraftigt kostnaderna för att producera konstverk, även om det bara handlar om att skapa snabba mock-ups innan man tar in en professionell designer. Det kan handla om sådant som grafiken till en utställningsmonter eller mönster till digitaltryckta kläder.

Tro dock inte att AI bara kommer att göra allt arbete åt dig. Kvaliteten på resultaten beror på kvaliteten på de uppmaningar du matar in i systemet, och detta kräver en viss utbildning i sig. Det innebär att en person som har utbildats för att använda AI kommer att kunna utföra arbete inom andra områden där de inte har fått samma utbildning. Denna typ av multikompetens återspeglas i uttrycket: ”AI kommer inte att ta ditt jobb, men någon som använder AI kommer förmodligen att göra det”.

AI och tryck

Det finns ett antal områden där AI kan ha en djupgående inverkan på tryckeriverksamheten, och vissa av dem kan vi redan se. AI-teknik är inte riktigt så ny som vissa tidningsrubriker antyder. Den har använts i över ett decennium nu och används redan i en del av den programvara som finns tillgänglig för tryckeribranschen. Det som är nytt är att där den tidigare har använts i enskilda isolerade produkter kan vi nu förvänta oss att dessa lösningar blir mer integrerade, med mer automatisering som drivs av AI rakt igenom produktionsarbetsflödena.

Bildtext: Esko Phoenix använder AI för automatiserad utläggning och nestning.

Det handlar bland annat om att planera det mest effektiva sättet att producera jobb, vilket kan användas både för att generera en offert och för att planera vägen genom produktionen. AI används också i allt större utsträckning för att hantera jobbkön. En väsentlig del av detta är hur de olika jobben kopplas samman eller nischas runt varandra på arket eller rullen för att minimera mängden media som går till spillo. Detta har utvecklats från imposition, det vill säga att arrangera sidor på ett pressark för att optimera layouten. Det finns flera befintliga program, t.ex. Esko Phoenix, som redan använder AI för utläggning, och denna teknik har nu överförts till jobbhantering för storformat. Det finns ett antal olika parametrar att ta hänsyn till, bland annat hur de olika jobben ska slutföras och de överenskomna leveranstiderna för vart och ett av dessa jobb. Och alla dessa faktorer kommer naturligtvis att förändras under dagen i takt med att fler order kommer in. Men förmågan att hantera sena beställningar är en viktig komponent i dagens snabba beställningar på begäran, som kunderna nu har kommit att förvänta sig.

Ett annat område som redan drar nytta av AI-tekniken är färghantering. Många kundfiler innehåller misstag i färghanteringen, och vissa av dem, som fel färgrymd, kan enkelt korrigeras. Många färghanteringsprogram använder nu också AI för att justera färgerna i dessa filer så att de får ett mer naturligt utseende, vilket kan minska antalet kunder som avvisar jobb på grund av uppfattningar om de tryckta färgerna. Ofta är detta bara märkt i programvaran som en automatisk förbättring och inte flaggat som baserat på AI.

Bildtext: HP:s senaste Latex-skrivare, 830-serien, har en inbyggd spektrofotometer för automatiserad AI-driven färghantering.

Färghantering omfattar även andra områden, från linjärisering och kalibrering av skrivare till framtagning av profiler för alla olika medier och val av rätt inställningar för varje jobb. Gradvis börjar vi se fler spektrofotometrar integrerade i storformatsskrivare, vilket gör att all denna färghantering kan automatiseras med minimal insats från operatören. Även detta drivs av AI.

AI används också för att förbättra andra aspekter av bildkvaliteten. Det kan handla om uppskalning av bilder, vilket i princip innebär att AI lägger till ytterligare pixlar i en bild baserat på sin bästa gissning efter att ha analyserat de befintliga pixlarna. Det är en uppenbar fördel för alla som vill skapa stora reklamtavlor. Det hjälper också till att lösa problem med kunder som skickar in filer med låg upplösning.

Ett område som verkligen gynnas av en ökad användning av AI är förebyggande underhåll. Pandemin, med dess olika nedstängningar, tvingade de flesta leverantörer att ompröva sitt serviceerbjudande eftersom det blev svårare att skicka ut ingenjörer på platsbesök. Men AI har gjort det möjligt för dessa leverantörer att analysera de data de redan har om orsakerna till serviceutryckningar för att förutse när varje komponent kan gå sönder.

För att kunna lägga till mer automatisering måste storformatsskrivare generera mer data. Därför kommer vi med största sannolikhet att få se fler sensorer i storformatsskrivare under de närmaste åren, för att upptäcka potentiella problem och hitta delar som inte fungerar som de ska. De större skrivarna kommer säkert att få fler visionssystem för att kontrollera att det som har skrivits ut motsvarar kundens förväntningar.

Ett annat område som AI skulle kunna användas för är lagerhantering, inklusive att beställa in fler förbrukningsvaror och reservdelar vid behov. Tricket är att inte göra för stora beställningar – vilket binder kapital i lager – men samtidigt inte riskera att något tar slut och försenar produktionen.

AI ligger också till grund för många av de analystjänster som vissa skrivarleverantörer har introducerat, liksom för vissa MIS. AI är bra på att upptäcka mönster, t.ex. minskad försäljning inom vissa områden, och komma med lösningar som bygger på idéer som andra framgångsrikt har provat, men som är anpassade till den enskilda användarens specifika situation utifrån dennes data.

Sammanfattningsvis är AI långt ifrån en framtida teknik, utan en teknik som redan finns inbyggd i mycket av den automatiseringsprogramvara som redan används. Och vi kan förvänta oss att mer hårdvara – i form av sensorer, spektrofotometrar och visionsystem – kommer att läggas till i skrivarna för att underlätta automatiseringen. AI bör göra det enklare att integrera lösningar från olika leverantörer. Det bör i sin tur ge storformatsanvändare större frihet att bygga upp produktionsarbetsflöden som bättre passar deras individuella behov.