Frank Piller från RWTH Aachen University diskuterar utvecklingen av massanpassning, från 90-talets försök på nätet till dagens AI-drivna revolution. ”Smart Customisation” utnyttjar AI för att designa personliga produkter, medan influencers driver nischmarknader. Generativ AI möjliggör mikrosegmentering och ”Persona of One”-produkter, där smarta produkter och smart tillverkning förenas för ultimat personalisering.

Jag är superglad över att få tala på nästa upplaga av Personalisation Experience Conference, som nu heter SmartHub Conference (den 6 maj i Berlin). I mitt föredrag kommer jag att diskutera den mångfacetterade karaktären av massanpassning i en tid av artificiell intelligens. Detta är också ett utmärkt tillfälle att reflektera över min erfarenhet inom området under de senaste 30 åren, som började med min doktorsavhandling i slutet av 1990-talet om internets betydelse för industriell tillverkning – som utlöstes av min fascination för Levi Strauss erbjudande om skräddarsydda jeans för 60 dollar. I dag upplever massanpassning ett uppsving genom framsteg inom AI och har en enorm potential för framtiden.

Utvecklingen av massanpassning

Jag minns fortfarande mass customizationens begynnelse på 1990-talet, när företag som Procter & Gamble (reflect.com), Nike (Nike ID) och Adidas (Mi Adidas) försökte skapa unika värdeerbjudanden på nätet som inte var möjliga via traditionella distributionskanaler. Tanken var att konsumenterna skulle kunna designa produkter online enligt sina egna önskemål och utnyttja flexibla produktionssystem.

Sedan dess kan vi skilja mellan olika nivåer av kundanpassning:

  • Estetisk kundanpassning: Detta innebär att man anpassar utseendet på en produkt, till exempel färg eller design. Detta är ofta en utmaning, eftersom konsumenterna inte alltid är de bästa designerna. En intressant utveckling är dock influencers som designar produkter och säljer dem till sina följare, vilket jag kommer att diskutera nedan.
  • Funktionell anpassning: Denna nivå syftar till att anpassa en produkts funktionalitet till individuella behov. Detta är standarden för industrivaror. Men även att göra servisen till en liten restaurang personlig genom avancerat digitaltryck är funktionell kundanpassning, eftersom det förstärkte restaurangens varumärke och anda.
  • Innovation hos slutanvändare: Detta innebär att man utvecklar verktygslådor för konsumenter som gör det möjligt för ledande kunder att skapa helt nya produkter och utöka lösningsutrymmet på ett sätt som tillverkaren ursprungligen inte hade tänkt på.

Revolutionen genom artificiell intelligens och inflytandet från influencers

Idag ser jag att artificiell intelligens (AI) och maskininlärning är vägen till att ta massanpassning till en ny nivå. Genom att analysera dataspår som konsumenter lämnar online kan AI i framtiden designa perfekt skräddarsydda produkter för individer utan att de behöver delta aktivt. Vi kallar detta för ”Smart Customisation”, där algoritmer till exempel kan veta bättre vilken drömskjorta eller klänning som passar bäst baserat på en Instagram-profil.

En närliggande, men lika spännande utveckling är den kommande modellen business-to-influencer-to-consumer. Plattformar som Zazzle, Lulu eller Spreadshirt gör det möjligt för influencers och nischmarknader att skapa sina egna designer och sälja dem till sina grupper, med stöd av digitala och effektiva flexibla tillverkningssystem. Influencers marknadskunskap på sina lokala marknader och i sina nischer är nyckeln till framgång här. Med hjälp av generativ AI skulle denna modell kunna skalas upp ytterligare genom att bistå i designprocesserna.
Det finns också en intressant idé om att använda generativ AI för att skapa digitala tvillingar av konsumentsegment, vilket skulle möjliggöra en mycket finare segmentering av marknaden. Istället för ett fåtal stora segment skulle det kunna uppstå hundratals mikrosegment som bara skiljer sig lite åt i sina preferenser. Piller ser här möjligheten till en ”Persona of One”, där t.ex. en skjorttillverkare kan analysera sina kunders profiler på sociala medier för att designa en skjorta som passar perfekt. Han tycker att idén är briljant och ser den som en tydlig skillnad mot traditionella marknadsundersökningar.

Smarta produkter och personalisering

En viktig trend just nu är utvecklingen av smarta produkter som möjliggör individualisering genom själva produkten. Exempel på detta är applikationer för smarta hem som anpassar belysning och andra funktioner efter individuella preferenser – en sann digital personaliseringslösning.

Sedan flera år tillbaka efterlyser jag en integrering av smarta produkter och smart tillverkning (t.ex. avancerad digital utskrift eller 3D-utskrift) i ett helhetskoncept. I dag är dessa två områden fortfarande åtskilda i de flesta företag (och strategier). Men ur ett konsumentperspektiv uppnår de samma sak: Att ge användarna vad de vill ha på ett verkligt anpassat sätt. Detta är en av de stora outnyttjade möjligheterna inom området!

Slutsats: En dynamisk framtid

Efter 30 år är massanpassning fortfarande ett växande och föränderligt område. Generativ AI är det senaste och potentiellt mest revolutionerande tillskottet i denna utveckling. Från ”smartare kundanpassning” till stöd för influencers och skapande av mycket segmenterade marknader och personaliserade produkter genom generativ AI – framtiden för kundanpassning och personalisering är dynamisk och lovande. Samarbetet mellan människor och AI kommer att spela en central roll när det gäller att tillgodose konsumenternas behov på alltmer exakta och effektiva sätt.

Jag ser fram emot att diskutera dessa och andra trender på FESPA Personalisation Experience Conference i Berlin den 6 maj!

Ytterligare information:

Upptäck Personalisering Upplevelse