Framtiden för AI och ML och dess inverkan på den digitala tillverkningsindustrin

Artificiell intelligens och dess partner maskininlärning kommer att få ett enormt inflytande på den grafiska industrin. Inom alla tryckdiscipliner, arbetsytor och arbetsflöden kommer AI och ML att omvandla våra produktionslinjer till en ny tids neurala nätverk för smart tillverkning.

AI och ML kommer att förändra ekosystemet för tillverkning i takt med att våra tekniker och kunder stegvis övergår till sömlös produktion på begäran. Inom en mycket kort tidsram kommer vi att bevittna en stor förändring när det gäller överföring av kunskap, lärande och effektivitet. AI kopplar om tryckt produktion genom hela värdekedjan, det kommer inte att finnas någon väg tillbaka till det analoga, det här är en enkelriktad biljett.

Textilindustrin, som för närvarande befinner sig i en medelhög digitaliseringsfas, utgör precis den typ av utmaning som AI & ML kan lösa. Kraven på och införandet av digital teknik i hela produktionsprocessen och hos alla intressenter ökar ytterligare. Branschen består för närvarande av många olika grenar som måste fungera sömlöst, om branschen ska kunna möta utmaningarna på ^2000-talet – framtiden är nu, vi måste anamma AI & ML, anpassa oss och utvecklas.

Oavsett om det handlar om design, tryckt produktion, marknadsföring eller print management har AI och ML en central roll att spela. I den här artikeln lyfter vi fram ett antal produkter och tekniker som visar på djupet och bredden i de innovationer som utvecklas inom vår sektor.

Textil- och kläddesign

AI kan användas för att hjälpa textildesigners att definiera trender, skapa nya mönster och kläddesigner i flera iterationer, i warphastighet. Digitala hantverkare kan använda snabb ML och generativ AI för att skapa intuitiva, riktade designteman och kundcentrerade plagg, samtidigt som de tar hänsyn till drapering eller tygkonstruktion och produktspecifikationer inom en tidsram som tidigare skulle ha krävt en stor, högkvalificerad designstudio.

Ett färskt exempel på detta är verce, en banbrytande CGI-studio som skapar verklighetstrogna virtuella modeller och tillgångar som är skräddarsydda för mode och livsstil. Från utformningen av virtuella modeller till skapandet av virtuella modemodeller och miljöer förenar verce sömlöst världarna inom mode, spel, konst, CGI-produktion och artificiell intelligens (AI) till en tvärvetenskaplig enhet.

Jaqrd.com presenterar en AI-konstgenerator skräddarsydd för design av textiltyg, vilket ger designers ett bekvämt sätt att skapa exceptionella och fängslande mönster. Jaqrds kraftfulla AI-programvara använder avancerade algoritmer för att producera fantastiska textildesigner. Med hjälp av banbrytande bildigenkänningsteknik kan Jaqrd AI analysera inmatningar och generera en unik design som innehåller en önskad färgpalett, mönsterstil och andra designelement. Genom att väva samman en mängd olika mönster, texturer och färger fångar dessa AI-design med hög upplösning varje detalj.

Kontroll och hantering av textilfärg

Med hjälp av AI kan textilföretag identifiera den perfekta färgmatchningen och färgformuleringen för en specifik produkt. AI-drivna system kan förutse färgavfärgning, vilket gör det möjligt för företagen att justera färgformuleringen och minska avfall och kostnader. AI kan också optimera infärgningsprocessen och minska vatten- och energiförbrukningen.

Ett bra exempel är Datacolors SmartMatch, som använder AI och maskininlärning för att automatisera färgformuleringsprocessen. Traditionellt sett görs formuleringen av ett färgrecept för att matcha en viss kulör visuellt och kräver vanligtvis ett antal färgkorrigeringssteg på vägen. Med SmartMatch lagrar och använder programvaran tidigare erfarenheter för att ta fram en färgmatchning med lägre Delta E CMC, vilket bidrar till att minimera antalet färgkorrigeringssteg.

Textilproduktion och AI Robotics

Artificiell intelligens och maskininlärning (ML) kan hjälpa textiltillverkare att optimera produktionsprocesser, öka effektiviteten och sänka kostnaderna. Textilfabriker kan använda AI-drivna robotar för att automatisera repetitiva uppgifter som materialhantering och skärning för att förbättra precision och noggrannhet, vilket leder till högre produktivitet. Marknaden för artificiell intelligens (AI) i visionsstyrda robotar (VGR) växer snabbt, drivet av behovet av automatisering i branscher som textiltillverkning.

Fanuc använder AI-drivna verktyg för att förbättra precisionen, minska programmeringstiden och förbättra den övergripande stabiliteten i sina robotsystem. De tror att AI-teknik kan hjälpa till att övervinna begränsningarna hos traditionella visuellt styrda robotsystem och ge nya nivåer av noggrannhet och effektivitet i tillverkningsverksamheten.

Honeywell har introducerat sin Smart Flexible Depalletizer, som använder artificiell intelligens för att underlätta implementeringen av robotiserad depalettiseringsteknik och minimera behovet av manuellt arbete för att bryta ned pallaster. Företagets datorvisionsteknik identifierar var varje låda befinner sig på pallen, medan den artificiella intelligensdrivna perceptionsprogramvaran automatiskt känner igen en mängd olika förpackningsformat. Den maskininlärning och rörelseplanering som används i Smart Flexible Depalletizer optimerar robotarmens rörelser för att säkerställa maximal plockhastighet. Systemets styrlogik känner sedan av vikten på varje artikel när roboten lyfter den och uppdaterar automatiskt sin grepprespons för att överföra varje produkt på ett säkert sätt.

Textilfabriker använder nu också AI för att analysera stora mängder data från textilproduktionen för att optimera produktionsscheman. Moderna textilfabriker behöver kunna kommunicera data sömlöst mellan sina system för att minska den manuella insamlingen, inmatningen och analysen av data och kunna ägna mer tid åt att fatta datadrivna beslut.

Smartex.ai erbjuder integrationer mellan sina AI-aktiverade CORE-kvalitetskontrollsystem och sina kunders informationssystem. Genom Smartex API kan Smartex nu prata med sina kunders viktigaste mjukvarusystem för fabriker, till exempel Enterprise Resource Planning (ERP) och Manufacturing Execution Systems (MES). Detta underlättar en produktiv, tvåvägskonversation.

Kvalitetskontroll av textilier

AI-drivna sensorer, kameror och ML-algoritmer i textilfabriker kan förbättra precisionen och effektiviteten i kvalitetskontrollprocesserna. AI-drivna kameror kan användas för att identifiera defekter som hål, fläckar och ojämna sömmar i realtid och med hög noggrannhet. Textilföretag kan minska behovet av mänsklig inspektion genom att använda artificiell intelligens och kan nu implementeras för att sänka kostnaderna och minska mänskliga fel.

Till exempel Hawk Eye-systemet från Durst Group, som omfattar ett skannersystem, en arbetsstation och en pekskärm. Det korrigerar utskriftsmisstag, t.ex. saknade munstycken, inline och i realtid. I de sällsynta fall då ett munstycke i ett skrivhuvud inte fungerar som det ska, upptäcker och lokaliserar inbyggda AI-system (artificiell intelligens) automatiskt eventuella problem utan att hastigheten minskar. Närliggande munstycken kompenserar sedan med större droppar för att säkerställa att enastående utskriftskvalitet bibehålls. Operatörerna behöver inte göra några inställningar och det finns inget behov av att skriva ut ett särskilt testmönster.

Resursplanering

Genom att använda AI i textilindustrin kan man förutse efterfrågan, optimera produktionsscheman och hantera lagernivåer i realtid. AI-drivna system kan identifiera och minska riskerna i leveranskedjan, där potentiella problem hanteras proaktivt. AI förbättrar inte bara effektiviteten och minskar kostnaderna, utan leder också till snabbare time-to-market, bättre kundservice och ökad konkurrenskraft.

AI med begränsat minne används av Netsuite för att lära sig och effektivisera affärsprocesser. NetSuite Fulfilment Automation kan nu automatisera leverans på flera platser baserat på närhet till lager, rangordning eller olika andra regler som användaren anger. Detta kommer att effektivisera lagerverksamheten och minska leveranstiderna för kunderna. Vi utnyttjar kraften i artificiell intelligens för att omdefiniera affärsprocesser och öka organisationens effektivitet.

AI:s transformativa kapacitet ger företag intelligent automatisering, prediktiva insikter och datadrivet beslutsfattande, vilket driver effektivitet och konkurrenskraft till nya höjder. NetSuite utnyttjar AI i sin implementeringsprocess, vilket har en djupgående inverkan på företagen.

Försäljning & Marknadsföring

AI-driven teknik för virtuell och förstärkt verklighet kan användas för att skapa uppslukande virtuella showrooms. Textilföretag kan använda den här tekniken för att visa upp sina produkter för kunderna på ett mer interaktivt och engagerande sätt. Virtual reality kan användas för att simulera produktionsprocessen, vilket gör det möjligt för textilföretag att testa nya idéer och mönster. AI-drivna chatbots kan ge snabba och korrekta svar på kundförfrågningar och hjälpa till med online-shopping.

På H&M kan deras nya AI-drivna chatbot hjälpa kunderna med produktinformation och var butikerna finns, och även hjälpa till med online-shopping. AI-algoritmer används för att övervaka användarnas inlägg på sociala medier för modetrender, varumärkesomnämnanden och kundkänsla.

På aifora kan trenddrivna, säsongsbetonade varor som mode, kläder, skor och hem enkelt konfigureras på den lättanvända SaaS-plattformen som erbjuder prediktiva algoritmer och maskininlärningsmodeller för att interaktivt optimera prissättningen i olika skeden av detaljhandelns livscykel. aiforas lösningar förbättrar också lagerallokering och påfyllning, vilket gör det möjligt för företag att optimera leveranskedjor och minska överlager eller slutförsäljning i linje med hållbarhetsinitiativ.

Effekten av AI och ML inom textil- och tryckeribranschen kan inte nog understrykas eller underskattas. AI tillgodoser behovet av sömlös och anpassningsbar tillverkning. Den utnyttjar data och automatiserar komplexa processer för att förenkla hanteringen av tillverkningen.

Från design och produktion till försäljning och marknadsföring spelar AI & ML en alltmer inflytelserik roll i vår framtid, eftersom fördelarna utnyttjas för att möjliggöra hypernoggrann planering och kontroll. Framöver kommer denna roll bara att öka i takt med att mjukvaran och sensorerna utvecklas, vilket möjliggör en större integration av AI & ML i det breda spektrumet av textil och tryckt produktion.

I vår senaste podcast intervjuade vi Kevin Surace, en expert och futurist som specialiserat sig på AI och maskininlärning.

Klicka här för att kolla in motsvarande podcast för den här artikeln.