Marshall Atkinson diskuterar de nya möjligheterna med att använda AI inom kläddekoration. Marshall tar också upp AI-drivna mätetal och AI-drivna kundupplevelser.

Vi lever i en fantastisk tid just nu. Känner du igen dig i det? Artificiell intelligens är på väg in i alla hörn av näringslivet och samhället, med en våg av nya användningsområden. Förhoppningsvis har du varit uppmärksam och testat några nya idéer.

The Beatles släppte en ny låt med AI som hjälper till med John Lennon-avsnitten under det senaste året. Billy Joel gav nyligen ut en ny video med en ny låt där han sjunger i videon i olika skeden av sitt liv.

Så fantastiska som dessa prestationer är inom musik, det är ingenting jämfört med prestationerna med artificiell intelligens som du kan använda just nu i ditt företag. Har du provat dessa ännu?

Lagerhantering

Ditt företag investerar en ansenlig summa pengar i inventarier. Inte bara plaggen utan även bläck, förbrukningsmaterial, skrivhuvuden, reservdelar, lådor och andra artiklar som ständigt behövs för att få magin att hända. Vet du EXAKT vad som finns i byggnaden, hur många gånger per år du beställer och när du behöver beställa något nästa gång?

Förmodligen inte.

Ännu värre är att du har lådor med varor som du har köpt uppställda på en hylla med lager av krympplast runt dem. Vad är det där för saker egentligen? Är det fortfarande bra? Kan du använda något för en order som kommer in nästa tisdag? Det är det ingen som vet.

Det är därför som en av de bästa AI-metoderna kommer att fokusera på lagerhantering. Varför är det så? För att AI kan koppla samman flera datapunkter som lagernivåer, ombeställningsbehov, ledtider och pågående arbete med andra faktorer som kassaflödesprognoser och kundkrav. Kan du föreställa dig att koppla samman kraften i ett lagerhanteringssystem som Sortly med ett AI-drivet kontrollprogram?

Den stora fördelen med att använda AI är att verktyget kan tränas att analysera data för att avslöja kritiska insikter om de lager och inköp som ditt företag gör som du sannolikt aldrig skulle upptäcka själv. När du länkar information och data om leverantörens prestanda och till och med kundens inköpsfrekvens kan den AI-drivna rapporten hjälpa dig att fatta bättre informerade beslut. Detta inkluderar realtidsrapportering för plockning, packning och leverans i lager.

Kvalitetskontroll

Runt hörnet just nu finns några lösningar för kvalitetskontroll som kommer att vara till stor nytta för tryckerier med stora volymer.
Butiker förlitar sig på att människor visuellt kontrollerar kvaliteten på deras tryckta produktion. Detta innebär att en person måste granska varje skjorta när den trycks och kontrollera färg, registrering och eventuella avvikelser i trycket. Även butiker med bra medarbetare missar vissa problem när de skyndar sig för att slutföra jobb, eller så är medarbetarna inte lika skarpa i slutet av ett skift. Människor kan bara göra så mycket.

Bildkredit: M&R

 

M&R kommer att lansera sitt nya Image Capture System Series 100 under 2024. Detta ICS-system har utvecklats specifikt för att övervaka pressutmatningen och identifiera betydande avvikelser i den slutliga tryckta bilden. Det börjar med en masterbild som godkänts av operatören. Varje efterföljande sluttryck jämförs automatiskt med den godkända masterbilden. Systemets känslighet kan justeras till en nivå där till och med små pinholes kan upptäckas.

Systemet använder AI för att jämföra den godkända bilden med varje utskriven bild. Eventuella avvikelser utlöser ett larm så att produktionsteamet kan åtgärda dem.

Allt med text

Hur ofta skriver du något i ditt företag? E-postmeddelanden, produktbeskrivningar, bloggartiklar, svar till upprörda kunder eller något annat där du behöver sitta ner och skriva ner dina tankar.

Med verktyg som Bard, ChatGPT eller Copilot kan du få en praktisk hjälpreda att skapa det perfekta sättet att säga något.

Här är ett roligt experiment. Skriv i instruktionerna för prompten:

”Skriv en SEO-vänlig produktbeskrivning för en t-shirtdesign för en gymnasieskolas webbutik. Skolan är Leon High School, och de kallas Lions. Färgen på t-shirten kommer att vara Vintage Heather Red. Grafiken kommer att vara en rolig, trefärgad design på framsidan för Class of 2024. Var rolig, avslappnad och humoristisk. Detta är för sistaårselever på gymnasiet.

Här är produktbeskrivningen: 5.4 oz./yd² (US), 9 oz/ L yd (CA), 50/50 bomull/polyester Oxford är 47/53 bomull/polyester Förkrympt Avancerad fukthantering Märkbart mjukare hand och utmärkt tryckbarhet Tejpning från axel till axel Dubbelnålssydda ärmar, nederkant och framkant 1×1 ribbad sömlös krage Kvartssvängd Tear away label”

På cirka 45 sekunder kommer AI att leverera en nästan perfekt skräddarsydd SEO-produktbeskrivning för din onlinebutik för skolan. I mina tester inkluderade ChatGPT till och med ordvitsar och skämt i beskrivningen för att tillgodose det roliga med att vara tonåring.

Men vänta, det finns mer!

Alla dessa AI-plattformar kan hjälpa dig att ta fram handböcker för anställda, scheman, e-postmeddelanden med marknadsföring, bloggartiklar och till och med kalkylblad med grafer om du bara lägger in siffrorna.

Skapande av bilder

Det är ingen hemlighet att jag är ett stort fan av Midjourney. Som före detta art director önskar jag att jag hade haft det här verktyget förr i tiden.

Varför då?

För ditt kreativa team är vanligtvis stressat till den yttersta gränsen av arbete med att försöka skapa den ”perfekta” bilden för kunderna. Låt oss inse det: bättre konst säljer bättre.

Oavsett om du screentrycker en t-shirt, designar mönster för tygbultar eller gör något DTF-arbete med tryck på begäran, är det viktigt för dig att få bilder av högre kvalitet inom en kortare tidsram.

Jag gillar Midjourney eftersom de bilder som skapas helt enkelt är bättre. Det finns dock en avgift för att använda plattformen, och många människor använder framgångsrikt DALL-E3, som är värd på Bing.

Dessa plattformar kan bokstavligen leverera allt du kan drömma om. Tricket är att allt bildskapande på dessa plattformar baseras på ordmeddelanden i stället för de normala designverktyg som kreativa proffs använder. Detta innebär att personer med bättre ordförråd och ordval kan få bättre resultat än personer med ett begränsat sätt att använda ord.

Är dessa plattformar perfekta? Knappast. Men en person som är utbildad i att använda dem kan snabbt ta fram bilder (på under en minut) som kan redigeras och manipuleras i mer standardiserade designprogram.

Dessa program fungerar genom att börja med slumpmässigt bildbrus, liknande statiskt brus. Verktygen tränas på LLM-modellen (Large Language Model), som matchar biljontals bilder med bild-till-ord-par. Så när en användare skriver in ”Blue, Banana” matchar AI:n det som den anser vara blått med det som den anser vara en banan. Eftersom AI:n börjar med slumpmässigt brus kommer varje resultat att vara helt annorlunda. Ingenting upprepas.

Bättre ordprompter ger bättre resultat. Tro mig: det är både fantastiskt och frustrerande på samma gång.

Vad händer härnäst?

Den här artikeln är inte ens i närheten av att skrapa på ytan när det gäller den artificiella intelligensens inverkan på branschen. Så snart något skrivs kan en annan AI-lösning lanseras. Vi rör oss i den hastigheten.

Därför kan det vara kul att förutspå framtiden med AI. Kom ihåg att du läste det här först. I ingen särskild ordning, tänk om:

AI-drivet system för att designa telefoner baserat på röst

Här är idén. Röstsökning är redan ett bra sätt att marknadsföra. Tänk om en användare kunde använda röstsökning på ett nytt sätt, där de kunde tala in en preferens i sin telefon, AI designar något och fyra val skickas för godkännande? Användarens storlekspreferenser, adress och kreditkortsinformation är redan inlästa, och med godkännande av fingeravtryck står den anpassade print-on-demand-beställningen i kö och skickas ut samma dag.

Det som skulle vara anmärkningsvärt här är att det inte kommer att finnas några knappar att klicka på, information att ange eller fördröjning.

Det som är ännu mer fantastiskt är att de data som samlas in om vad som säljer – plaggstilar, färger, mönster, bilder och kundplaceringar – bidrar till att företaget kan fatta bättre beslut även på andra områden. Artificiell intelligens hjälper företaget att reagera snabbare och mer exakt eftersom den baseras på information i realtid.

Det är ett känt faktum att modeindustrin är den näst största förorenaren på planeten, eftersom varumärkena ständigt producerar fler plagg än de säljer. Tänk om AI kunde hjälpa modevarumärken att bara producera det som konsumenterna faktiskt skulle gilla och köpa, eftersom det bygger på engagemang med kunden vid försäljningstillfället? Ingenting produceras förrän det är köpt.

AI-drivna mätetal

Här är idén. Vi vet alla att man inte kan styra det man inte mäter. Ändå är det alltför få företag som håller koll på sina Key Performance Indicators för att kunna fatta värdefulla affärsbeslut.

Med hjälp av ett nätverk av kameror, skannrar och ansluten utrustning kan alla butiker i branschen få omedelbar tillgång till produktions-, lager-, försäljnings- och finansiella data. Tänk dig att kunna få svar på dessa frågor direkt!

  • Vad är dagens nettovinstmarginal jämfört med samma dag förra året?
  • Vilka av de jobb vi producerade förra månaden var de mest lönsamma och varför?
  • Vad har våra tjugo bästa kunder gemensamt? Dessa uppgifter tyder på att vårt säljteam bör bearbeta ytterligare tjugo kunder och ta fram en handlingsplan för varje kund.
  • Om vi analyserar våra produktionsdata, skulle det vara meningsfullt att köpa ny utrustning om avkastningen på investeringen är mindre än 18 månader? Vilken skulle vara den bästa kapitalinvesteringen för att minska vår stilleståndsprocent och bli mer effektiva?

Detta skulle kunna vara möjligt om allt i butiken var anslutet.

AI-drivna kundupplevelser

Oavsett vilket segment av branschen ditt företag befinner sig i, så existerar du tack vare dina kunder. Utan dem är du dömd.

Så, vilka gränser behöver flyttas fram med AI? Hur kan du leverera en mer personlig och berikad upplevelse för det som betyder mest i ditt företag – dina kunder? Hur kan du koppla ihop nya verktyg som smarta glasögon, virtuella utprovningar och skräddarsydda mätningar med skräddarsytt mode via en app i telefonen?

Upplevelsemarknadsföring är hett just nu. Sociala medier är för bullriga. Att skapa en bättre upplevelse med engagerade kunder är den väg som marknadsföringen måste gå. Artificiell intelligens spelar en nyckelroll i den utvecklingen.

Kan en av dina kunder delta i en virtuell modevisning med de senaste trenderna? Tänk om de fick en virtuell upplevelse av att gå på catwalken eller sitta på första parkett på modevisningen? Hur kan du som leverantör hjälpa dina företag att möjliggöra den typen av upplevelser för sina kunder?

Med utvecklingen av filmer baserade på ordprompter, kan du utveckla marknadsföring som ger en personlig upplevelse som saknar motstycke i dagens marknadsföring? Kommer detta att bli nästa ”kapprustning” om uppmärksamheten i marknadsföringen?