AI-tillämpningar i den verkliga världen i tryckta medier

I det här avsnittet av FESPA Insights diskuteras den kritiska roll som AI, automatisering och hållbarhet spelar i näringslivet. Talarna försöker avmystifiera AI genom att dela med sig av praktiska tillämpningar och fallstudier och betonar vikten av mänskligt engagemang i AI-processen. De belyser hur AI kan förbättra kundtjänstens effektivitet och upprätthålla en konsekvent varumärkesröst, samtidigt som de också tar upp vanliga farhågor hos ledningen när det gäller AI-användning. Sessionen uppmuntrar företag att börja med små förbättringar och engagera intressenter för en framgångsrik integration. När samtalet övergår till ett Q&A-format utforskas olika AI-plattformar och deras tillämpningar, vilket visar på den växande efterfrågan på AI-funktionalitet i olika branscher.

Avskrift

Välkommen alla till det första avsnittet av Fespa Insights där vi hoppas kunna vägleda några av er på er resa mot AI-användning.

Så till att börja med, välkommen till det första avsnittet igen. Vad är Fespa Insights? Det är det första av många avsnitt som belyser tre huvudsektorer, främst AI, automatisering och hållbarhet.

Jag ska ge dig en snabb genomgång av vad som faktiskt står på agendan idag och varför vi gör det. Så AI är här nu, inte längre en trend. Det är något som vi alla kommer att behöva gå ombord med någon gång snart eller någon gång inom en snar framtid. Vi kommer att planera att skära igenom hypen och förstå vad som faktiskt är verkligt och användbart idag.

AI i den verkliga världen, vi måste lära oss av fallstudier och företag som redan banar väg från jäsning och så att vi kan lära av dem. Praktiska tillämpningar, lära av och använda rätt verktyg för ditt företag och naturligtvis det ultimata målet att bygga en färdplan för din egen implementeringsresa.

Så kortfattat, varför är det här avsnittet viktigt?

Och det här avsnittet är viktigt av några skäl, främst huvudsyftet. Den hype som omger AI just nu har spätt ut kvaliteten på informationen för det mesta. Du vet inte riktigt exakt vad som är rätt, vad du letar efter och vart du ska gå för det Så vi hoppas kunna erbjuda en förståelse för alla åtgärder du kan vidta för implementering idag, ställa in tiden för framtiden och bana väg. Så resultatet av den här sessionen hoppas vi kunna omvandla kunskap till praktiska insikter och något du faktiskt kan arbeta med idag, förtroende för att förbättra dina projekt med AI-applikationer och förbättra den övergripande upplevelsen och få dig själv att skala så snart som möjligt.

Och naturligtvis kommer framtiden att utforska ännu mer, eftersom de saker som vi går igenom idag, trots att de är ganska avancerade, fortfarande är i ett tidigt skede när det gäller AI. Det finns mycket mer där ute och det finns mycket mer i pipeline, så bli upphetsad och börja tänka. Och naturligtvis, det övergripande temat, vi skulle inte ha något emot att bygga en kultur, av experiment eftersom det här är en det är en experimentell tid, och det finns mycket att räkna ut och mycket att ta reda på. Så jag ska nu gå vidare till våra talare och presentera dem och börja med Rob Hayes.

Hej, Jack. Hej, killar. Mitt namn är Rob. Tack så mycket för att ni är med oss idag.

Jag är grundare av AirNova. Och som Jack artigt uttryckte det redan tidigare, verkligen, du vet, grundades med ett ett ett mål att skära dig hype. Eller hur? Det är det praktiska kring AI-antagande.

Det är att hjälpa våra kunder, våra klienter, våra partners eller till och med allmänheten att förstå vad som är verkligt med AI, vad som inte är verkligt med AI och vad som faktiskt gör det påtagligt för dem. Vi ser till att vi tar med allt, eller jag ser till att vi tar med allt tillbaka till affärsvärdet, för i slutet av dagen, även om vi lägger AI åt sidan i några minuter och bara tittar på någon ny process, något omvandlingsprojekt du vill göra, bör det vara rotat i affärsvärde, affärsförändring. Och det är där vi tar med oss AI från allra första början.

Så vi tar tillbaka det till vad det faktiskt kommer att göra för ditt företag, var kommer det att ge värde. Det fanns en ny rapport från MIT där de pratade om nittiofem procent av AI-projekt misslyckas, eller eller inte kommer förbi bevis på värde, bevis på konceptstadiet eller inte levererar värdet. Och jag definitivt för mig själv, Chris och och Carlo på samtalet här, för något av de projekt som vi har varit inblandade, har vår andel framgång varit mycket högre. Och mycket av det beror på att vi har samma etos, verkligen.

Det är det är klippa dig hype. Gör det verkligt. Gör det praktiskt. Gör det lätt att ta till sig.

Gör det relevant för dig. Det är jag. Jag är ledsen. Sista delen om mig för introduktionen. Bakgrund är femton år inom framväxande teknik.

Och ja, jag har varit de senaste de senaste två och ett halvt, tre åren med stort fokus på AI AI-antagande i olika i olika branscher i hela Mellanöstern och GCC-regionen.

Tack, Jacques. Carlo?

Hej, killar. Mitt namn är Carlo Pepe. Jag har jobbat tjugo, nästan tjugosex år med teknik och började med den första oberoende internetleverantören i Storbritannien, ett företag som heter Demon Internet, som kanske några av er kommer ihåg från förr.

Jag är en AI-företagskonsult och grundare av ett företag som heter Kashima.

Det vi gör är att hjälpa individer, team, avdelningar och organisationer som helhet att förstå hur AI kan vara till hjälp, men på ett ändamålsenligt sätt.

Som Jack beskrev är AI ganska nytt. Jag menar, det är det inte. Det har funnits i sjuttiofem år som ett koncept. Men när det gäller generativ AI, som har lagt det i våra händer, så är det ett nytt koncept.

Så Kashima gör två saker på några olika sätt. Nummer ett är att vi tillhandahåller kompetenshöjning. Det innebär att vi hjälper individer att lära sig hur de ska använda verktyg för att utföra sina uppgifter och arbetsflöden. Och nummer två, vi tillhandahåller konsulttjänster så att vi kan leta efter de områden där AI faktiskt kan tillföra värde för företag.

Chris?

Ja, det är jag. Tack, Carlo. Tack för att vi fick vara med också, Jack. God eftermiddag, god morgon, eller god kväll beroende på var du är.

Jag har haft turen att arbeta inom tryckeribranschen de senaste femton åren. Inte riktigt lika erfaren som Carlo eller Rob med några av de större siffrorna som de just hänvisade till. Inte säker på om det är en åldersgrej eller inte, Carlo, men vi kan vi kan ta det offline. Så i grund och botten handlar jag om automatisering.

Web to print är en av mina specialiteter, personalisering, allt som engagerar slutanvändaren för att vi ska använda teknik. Så AI berör definitivt det. Men som jag sa till killarna när vi var bakom kulisserna och förberedde oss för det här samtalet, är en av frustrationerna det fluff som går runt AI just nu. Och en av de saker som jag verkligen är angelägen om och glad över är att arbeta med konsulter som de här killarna för att försöka använda det på rätt sätt så att vi kan automatisera våra system bättre och i slutändan mata dessa pressar och hålla dem igång.

Så det är en av mina största drivkrafter. Jag är väldigt lyckligt lottad som får leda ett mycket framgångsrikt och smart team av marknadsförare som förstår automatisering av tryck och arbetsflöden.

Jag har också haft turen att arbeta med Vespa Middle East i januari, där jag träffade dessa herrar, och de förändrade verkligen min syn på hur vi ska se på AI och hur vi ska implementera det. Jag kände så starkt för de lärdomar jag fick av Carlo och Rob i januari i Dubai att jag talade om det på Fespa Global i Berlin, och jag hade en väldig tur som kunde dela med mig av det budskapet ytterligare. Så, ja, Digital Ink, i slutändan är det vad det säger. Vi är digitala.

Vi arbetar med alla digitala plattformar, och vi vill se till att vi håller bläcket igång. Och det kan vara allt från rådgivning till arbetsflöde till skapande av tillgångar till marknadsföringsstrategier. Så vi är förmodligen främst baserade i GCC. Vi har också kunder och team baserade i Europa, på kontinenten, i Storbritannien och i Nordamerika.

Och i slutändan handlar allt om att driva framgång. Hur det än ser ut, kan det vara ett partnerskap, kan det vara en integration, eller kan det vara att prata med någon som Carlo eller Rob?

Fantastiskt, killar. Tja, det är ett absolut nöje att ha er alla här, och jag känner att jag är jag är väldigt lycklig just nu. Så, bara snabbt innan vi börjar med innehållssidan av saker och ting, ska jag bara släppa en omröstning i chatten bara för att mäta var alla är i sin AI-implementering. Så det kommer att pågå i ungefär en minut och trettio, så inte för mycket av en rush, och vi kommer att gå igenom dessa resultat i slutet.

Så jag ska bara sparka igång det, så kommer vi in på nästa avsnitt av innehållet.

Så, mina herrar, om ni inte skulle ha något emot att berätta för oss om det verkliga sammanhanget och vem detta webinarium faktiskt är för.

Så jag kommer att sparka igång det här, killar. Så vad det här är för är det här för människor som inte bara är nyfikna, utan typ av överväldigade av den här enorma mängden ny information som kommer ut, nya verktyg och påståenden på LinkedIn, på Instagram runt, jag har utvecklat det här verktyget. Det är det som dödade mitt säljteam. Jag har blivit av med dem alla.

Eller så har jag utvecklat det här arbetsflödet, kommentarsflödet, och jag ska ge dig den här möjligheten att minska ditt marknadsföringsteam till en person och utföra jobbet för femhundra. Det är majoriteten av detta som är lite nonsens, för att vara ärlig med dig. Och så om du vill förstå hur AI faktiskt kan hjälpa och hur du kan komma igång med det idag och hur du kan förbättra det du gör för närvarande, för min gissning så kanske, Jack, det här är faktiskt på omröstningen. Jag vet inte, jag vet inte.

Men min gissning är att de allra flesta av er använder ett AI-verktyg någon gång varje vecka, kanske varje dag. På din telefon använder du Gemini i Android, kanske använder du chat gpt, och du har inte lärt dig hur du använder allt. Du gör precis som alla andra gör och det är bara att använda det och pröva och misslyckas. Så om du tillhör en av dessa kategorier är det här för att du ska förstå exakt vad dessa tillvägagångssätt bör vara, de bästa metoderna.

Och vad det här kommer att göra är att det kommer att ge dig, som en mycket okomplicerad vy. Som Chris sa, när vi var på FESPA Middle East i januari, ville alla typ parkera nonsens och komma direkt till vad som faktiskt kan göras. Och detta är både Robs och min egen strategi. Så om du har tagit det första steget, om du är nyfiken, är det här perfekt för dig att lära dig mer.

Lyckligtvis, och jag tror att döma av undersökningsresultaten, kan vi ha rätt personer i rummet och jag ska bara dela dessa resultat snabbt bara för att ge dig lite av en mätare. Så bara tre procent av publiken har använt det i mer än fem år och sextioen procent av publiken är bara i sina tidiga skeden, medan trettiosex procent inte har använt AI på minsta sätt. Så jag tror att vi kanske har rätt personer i rummet. Lyckligtvis har jag satt in rätt killar åt dig. Så vi ska gå vidare till nästa avsnitt av innehållet nu och bara gå igenom några av de vad du kan förvänta dig av AI-användning, några av fallstudierna och vilka resultat som faktiskt kan uppnås.

Jag tror att även innan vi går in på det, Jack, bara på undersökningsresultaten, du du pratade om var på trettiosex procent, tror jag att du sa, har aldrig använt det alls. Japp. Under Carlos introduktion nämnde han att det nämnde en intressant punkt där AI har funnits i drygt sjuttio år nu. Men generativ AI, som vi är mycket mer bekanta med, så din ChatChipts, din Gemini, det är det som kommer upp till tre år gammalt. Men det har varit i vår vardag de senaste femton åren för de allra flesta människor. Och för vissa andra människor har det funnits där mycket längre.

Så när du tittar på sådana som dina CRM-system som du kanske använder, så din Salesforce, din HubSpot, eller du tittar på några av de verktyg du kanske använder för dina marknadsföringskampanjer, eller om vi till och med tar det in i ditt hem och du tittar på om du har en Alexa i ditt hem eller om du har en Siri i ditt hem, de använder alla AI-teknik under huven. Nu är det inte generativ AI, vilket är det senaste, iterationen. Och som Carlo nämnde, det är den typ av den nya som läggs upp mer i våra händer som vi är bekanta med. Men AI är en teknik som har funnits i flera år, och vi har använt den i flera år utan att nödvändigtvis inse eller veta att vi har använt den, i sig.

Det är bara mer nu med den senaste förändringen, eller bara den senaste nya nya nya, nya iterationen av det som vi är som, okej. Jag kan nu potentiellt se mycket mer konkreta fördelar framför mig. Nu kan det hjälpa mig att planera min semester. Nu kan det hjälpa mig att titta på ett recept för vad jag ska laga till middag imorgon kväll baserat på att jag lägger upp en bild av vad som finns i mitt kylskåp.

Det kan nu göra det för mig, men det har funnits länge. Och en av de saker som, som jag tyckte var mycket intressant när jag har gjort många av mina workshops och och några av dem jag har gjort med Carlo tidigare är mängden människor som säger, rör det aldrig. Vi använder det inte. Nej, det gör vi inte.

Jag har aldrig rört vid allt. Och du säger: ”Okej. Men har du Siri? Har du använt Alexa, till exempel?

Ja. Okej. Spotify, Netflix, återigen, de använder alla AI bakom kulisserna för att kunna göra sina rekommendationer för oss. Så ur det perspektivet, och en av de saker som vi pratar mycket om i våra olika, olika workshops vi gör är att det inte är nytt.

Nu är allmän AI nytt, men de underliggande koncepten och tekniken är inte nya.

Ja, det är jag. Kan jag få säga något om det, Rob? Kan jag bara hoppa in på det och ge ett exempel i tryckeribranschen? För jag tror att jag tror att du bara slog spiken på huvudet. De flesta som förmodligen går med i det här samtalet använder Enfocus och Enfocus-applikationer.

Om du använder Enfocus applikationer och Enfocus switch, till exempel, kan du bara ge oss tummen upp i chatten. Men till exempel har dessa killar använt den här typen av teknik under huven under de senaste tio åren. Människor som har MIS-system. MIS-system använder den typen av intelligens när de arbetar med prissättning.

Web to print personalization, XMPI har använt något under en tid. Så jag tror att Jack verkligen kan stödja Robs poäng här. Ja. Det finns i hemmet, men det har också funnits i tryckeribranschen i ungefär tio år.

Och jag tror faktiskt att vi glömmer bort hur avancerad den tryckta industrin är med sin tekniska skicklighet.

Och faktiskt är vi för fokuserade på fluffet, och vi är inte vi är inte vi missar poängen med funktionen. Så jag ville bara få några exempel, Rob. Hoppas att du inte har nåt emot mig. Ja, det gör jag.

Ja, ja, ja. Ja, ja… Nej. Nej. Mycket bra. Nu tillbaka till din vanliga sändning. Så vad är det egentligen i den eller vad kan du göra mer?

Låt oss göra det mer påtagligt idag. För det är mycket hype. Det finns mycket spänning. Det finns en hel del potential.

Som generativ AI har varit en massiv utveckling och har verkligen förändrat spelet. Så vi har typ tre fallstudier här uppe framför dig. Den första, även om det är i industrifastigheter, vad vi gillar att göra mycket av är att ta tillbaka saker till koncept.

Eller hur? Så kunden som jag arbetade med med den här, det här är för deras kundupplevelseteam. Okej? Så nästan alla organisationer av något slag, stora eller små, kommer att ha ett kundupplevelseteam.

Nu kan det vara VD som fortfarande är kundupplevelsepersonen, beroende på storleken på ditt företag, men det kommer fortfarande att finnas någonstans någon där för det. Och en av de frågor som dessa killar hade är att de var ett massivt företag som de var ett företag som hyrde, fysisk mark, hyrde kontor, hyrde tillverkningsutrymmen. Och de hade ett problem där om en av deras kunder hade en överträdelse när den rapporterades, tog det någonstans mellan fyrtiofem och sextio minuter för kundupplevelseteamet att kunna räkna ut vad överträdelsen gjordes av klienten, titta igenom regelboken, räkna ut vad nästa steg ska vara, vad är straffet till följd av detta, vad är processen om det straffet eller om det om det inte åtgärdas inom en viss tid, etcetera, och vad är nästa steg från det.

Sedan sätter du det i relation till den relativa situationen, sammanställer e-postmeddelandet och skickar det till kunden. Okej? Och självklart, när det är ett sådant e-postmeddelande, måste du vara mycket försiktig med hur du formulerar vissa saker och din ton och din empati som du kommer över, beroende på frågan är nyckeln. Så det skulle ta dem någonstans mellan fyrtiofem och sextio minuter.

De skulle ha tjugo plus till trettio av dessa frågor i veckan. Okej? Det skulle ta dem så här lång tid. Så om vi kallar det en timme per fråga, ser du på trettio timmar vissa veckor som de skulle ta bara på detta.

Och det var ett kundupplevelseteam med ungefär tio personer. Så vad det också innebar var att beroende på vilken person som kom över frågan, kunde de plocka upp en annan regel och säga, faktiskt, du bröt mot regel fem punkt en istället för sju punkt två eller röst a versa, saker som det. Så det fanns inte heller någon konsekvens över hela linjen där alla hade en lite annorlunda syn och alla skulle ord och e-post lite annorlunda också.

Genom att ta in en GenAI-lösning kunde de ta ner detta till fem minuter per fall. Så de kunde mata in bilder från överträdelsen och en beskrivning av vad som hade hänt till GenAI-assistenten.

Gen AI-assistenten tittade igenom regelboken, kom tillbaka och sa: här är de tre tre reglerna, tre överträdelser som vi tror att de kan ha brutit mot. Det här är den som jag skulle att jag tror är den högsta poängen. Så du har fortfarande det mänskliga elementet att granska och säga, jag håller med eller inte. Det är faktiskt nummer två.

Det är nummer tre. Och sedan baserat på det valet, skrev sedan e-postmeddelandet ut till klienten. Nu igen, människan granskade fortfarande det e-postmeddelandet. Är det okej?

Så du har fortfarande den där människan i loop-processen som är nyckeln. Människan granskade fortfarande e-postmeddelandet, såg till att de var nöjda med oss, med tonen, med den formulering som användes. Och sedan var det allt som skickades till klienten. Men nästa sak du tittar på en femtiofem minuters besparing per incident, trettio av dem en dag trettio av dem en vecka, ledsen.

Det handlar om en besparing på 28,5 timmar i veckan. Det är nästan en heltidsanställd. Om man slår ut det på en månad, på ett år, så är det en enorm besparing. Men och det är här jag tror att många människor också när det gäller AI-antagande och talar om det, det handlar inte alltid om det ekonomiska elementet.

Så, ja, vi kan säga, okej. De fick ökad effektivitet. Så, hej. Ja, just det. Eftersom jag ger dem tid tillbaka på sin tid, kanske de kunde göra något annat.

Som kundteam kanske de kunde återgå till fler frågor snabbare. Fantastiskt. Det är ju jättebra. Men även för kundtjänstmedarbetarna själva var det här en tråkig uppgift som ingen av dem egentligen tyckte om att göra.

Det låter inte så kul. Du måste upprätthålla reglerna. Det är ingen som verkligen gillar det jobbet. Jag är ledsen.

Det finns ett fåtal personer som gillar det jobbet, men majoriteten av människor gillar inte nödvändigtvis det jobbet. Så det här var en där de var, som ett team, de älskade det här eftersom den erfarenhet som de faktiskt hade av att förbättra den här processen var enorm för dem eftersom den nu förvandlade vad som var en femtiofem, sextio minuters process som de inte tyckte om till en fem minuters process som var extremt effektivare. Och de kände faktiskt att de tillförde mer värde genom att sammanställa det som AI-verktyget återkopplade till dem snarare än att behöva spendera en massa tid på att göra efterforskningar, läsa igenom alla regler och se till att de förstod dem korrekt i sammanhanget.

Så för mig älskar jag den här eftersom det inte bara handlar om tidsbesparing. Du får också det där upplevelseelementet förbättrat i det också. Men det kan tas, även om det inte är där du sa, det kan tas till var som helst där du har ett kundupplevelseteam som antingen vill lösa problem eller som stöter på problem från en kund. Hur kan vi gå igenom våra processer som vi har idag och se till att vi identifierar rätt sätt att lösa den här lösningen för att lösa det här problemet från kunden?

Ditt koncept är detsamma, och vi pratar mycket om koncept i de olika verkstäderna. Det gör vi.

Så, Rob, det här är… Jag gillar det verkligen.

Om jag förstår det hela rätt, så har ni nästan en standardiserad process och ett standardiserat svar på det här meddelandet. Stämmer det? Japp. Så om du tittar på fördelarna med att standardisera processen och få dig behöver du fortfarande människan i slingan, vilket är vad du nämnde. Eller hur? Människan i slingan är AI AI får en massa arbete gjort och sedan kommer människan sedan att redigera det e-postmeddelandet, låt oss säga, eller faktakontrollera några saker bara för att se till att det är korrekt innan det går ut. Vad jag verkligen gillar med det här är att om du är låt oss säga att du leder ett team av säljare i ett tryckeri och du har femton säljare och var och en av dessa femton säljare får en utgång, ett förslag, eller de får en snabb offert ut, eller de gör något som mycket skräddarsytt när det gäller kanske designtjänster samt olika olika tryck på olika tillgångar.

Av det du har sagt är en av de stora fördelarna det faktum att du nu har fått en standardiserad ton och standardiserad persona för verksamheten, som tas emot av marknaderna. Eller hur?

Och det är coolt för mig eftersom du nu har oavsett om du pratar med Bob, Peter eller Paul, kommer du att få din organisationspersona att svara tillbaka till dig med människan i slingan för att ge den lite personalisering.

Men det som verkligen gör det här spännande för mig är att när man väl har gjort det en gång så börjar man förbättra processen, man förbättrar resultatet för hela organisationen och man försöker inte längre förbättra tio personer, tio säljare.

Det man gör är att man förbättrar dem alla genom att göra små justeringar, små förbättringar av den förslagsprocessen och sedan extrapolerar man det till allt, eller hur? Föreställ dig leveranstjänster eller föreställ dig att du samarbetar med primära partners.

Det är inte bara i ett område. Det här är ett riktigt coolt användningsfall. Jag gillar verkligen det här.

Ja. Jag tror, Carlo, att jag ser två andra saker. Det är lustigt att du säger det. Jag ser två andra saker som hoppar ut på mig. Jag ser först och främst varumärkeskonsistens.

Så med processen har du varumärkeskonsistens. Så därför, som du säger, har du din ideala kundpassning som du går efter. Du vet att du vet hur du vet, vem du vill sälja till, men du har sedan varumärkeskonsistensen. Varumärket kommer att vara konsekvent gång på gång.

Du kan slappna av. Därför har du fått volym. Men det här går också tillbaka till det ni berättade för oss i januari. Det handlar om att hitta de där, jag tror det var en procent, en procent på varje uppgift.

Så småningom får du en dag tillbaka, och därför gör det att du kan skala för nu om du har fått en dag tillbaka och du kan göra mer och mer volym och så vidare och så vidare. Så igen, jag tror bara att det som du säger, Carlo, det gäller allt.

Ja…

Och jag skulle säga att det är vad du säger, tror jag.

Det är det du säger, Rob. Det är det du säger, Rob. Så det här kan vara ett användningsfall för fastigheter, ett fastighetsfokus, en lösning eller ett engagemang, men faktiskt ur en konceptuell synvinkel och Rob och jag själv, vi är vi är helt synkroniserade med detta meddelande på marknaden.

Om du kan förstå hur AI används från en konceptuell nivå, wow, du har nu öppnat upp världen eftersom du nu kan tillämpa det som Rob just talade om på kanske ett juridiskt team eller kanske på olika aspekter av verksamheten. Eller hur? För vad du gör är att du tar en process, du förbättrar den process som används av många. Så det är som om det är från en konceptuell nivå, det är lysande. Briljant.

Jag skulle jag skulle röra vid två bitar där bara för att lägga till det, och vi går vidare till nästa är, Carlo, du pratade om typ som den inkrementella vinsten som flyttar den delen. Den här i synnerhet, som, det här var det här var ett veckolångt engagemang att göra. Eller hur? Så mycket av det vi också ser online går, åh, det måste vara den här stora transformationsbiten.

Det måste vara ett sexmånaders, ett niomånaders eller ett tolvmånadersprojekt. Det behöver det inte vara. När du tittar på dessa, som Chris sa, de enprocentiga vinsterna, de inkrementella vinsterna som kommer att lägga till den större delen, behöver de inte vara sex, nio månader långa initiativprojekt som vi går innan du börjar se värde. Det här var ett uppdrag på en vecka för att komma in, identifiera problemet, hitta en lösning som fungerar, testa lösningen och sedan sätta den i produktion för en stund.

Och de har använt det sedan dess mycket nöjda, och vi är vi tittar nu på nästa områden. Men den andra änden den andra delen du också nämnde där, Carlo, handlade om varumärkeskonsistens, och och Chris, du berörde det också. Tar oss mycket snyggt vidare till den andra. Så den andra är e-handel.

Rätt? Och jag är säker på att många av många av människorna på detta webinar idag, de även om de kanske är de de kanske säger att de är tryckerier, de skulle också vara e-handel e-handelsföretag mycket nära sammanflätade, rätt, med dem. Och många av våra kunder är potentiellt också e-handelsföretag. Och och en fråga som det är en av dem jag arbetade med hade var att de lade till att de växte ganska snabbt.

Och de lade till mellan tjugo och femtio nya skews varje vecka.

Och vad de kämpade med var att få varumärket och den typ av ton av röst över beskrivningarna och berättelsen som de ville ge för varje produkt. Eftersom det finns ett par olika personer i teamet som hjälper till att skriva beskrivningarna när och när de kom in, när och när produkterna kom in och vi är redo att gå live. Och det varje alla är en individ. Och alla är individuella är bra, men det betyder också som ett företag när du försöker säga, här är vårt varumärke och ton av röst som vi siktar på, det är väldigt, väldigt svårt att hålla det konsekvent när du har olika människor, gör det och och skriver dessa beskrivningar och sätter ihop den informationen. Så vad de använde var byggt vi vi arbetade med dem för att bygga en mycket, mycket enkel process där vi skulle ta deras vägledning om varumärkesrösten. Så alla kommer att ha en guide för varumärkesröst en guide.

Vi tog bilderna som de hade för de nya produkterna som de skulle lägga på, så ett par bilder per SKU. Och sedan gav vi några exempel på beskrivningar.

Vi lade in det i ett AI-system och fick det att ge oss utkast. Så, återigen, här är ett. Här är två. Nu intressant, när vi först började, var klienten som, Jag vill ha fem exempel.

Och jag sa, det gör du, men det gör du inte riktigt eftersom vårt mål här är att hålla oss till varumärkeskonsistens. Så du tror att du vill ha fem, men jag ska faktiskt ge dig två För vi är också människor där vi tror att vi gillar val, men vi vill inte ha för mycket val. Så ge oss för mycket val, och då kommer det att fördröja och fördröja och fördröja vårt beslut. Så vi gjorde ett litet experiment med dem är att vi tog innan vi gjorde något AI-arbete, vi tog fem av deras team som som har skrivit produktbeskrivningar tidigare, och vi satte dem typ vid ett individuellt skrivbord där de inte pratade med varandra.

Vi gav dem bilder på samma produkt och de sa: ”Här, skriv beskrivningen till oss. Och de hade exakt samma verktyg som AI-verktyget hade. Eller hur? De hade varumärkesriktlinjerna framför sig.

De hade beskrivningar av exempel framför sig och de hade bilderna.

Och teamet jag arbetade med, marknadschefen, arbetade med honom och sa: ”Okej. Nu tittar vi på alla fem. Och han sa: ”Jag gillar det här. Jag gillar typ det här.

Jag gillar det här. Det är okej. Men om vi bara tittade på en från Jimmy och det här var hennes tidigare process, skulle den ha gått online? Ja.

Det är som: ”Okej. Så se var den delen av alternativen kan ta bort eftersom det nu saktar ner oss. Så vi sa: ”Okej. Vi kompromissade.

Vi sa två alternativ. Så vi har AI-verktyget som tar fram två alternativ, och sedan är du återigen människa i loopen. Marknadsföringschefen väljer alternativ a, alternativ b, och det är det alternativ som går live online. Är det okej?

Och det är allt. Ett mycket, mycket enkelt arbetsflöde. En av de saker som jag verkligen gillade med den här var att vi fokuserade mycket på den process som de har idag.

Fokus på att se till att vi tydligt förstod var problemen fanns, vilka frustrationerna var med den processen i dag och vad vi faktiskt försökte lösa. För i det scenariot var det inte så att ”hej. Vi ville att det här skulle bli mer effektivt för att det skulle spara pengar åt oss. Det var inte målet.

Målet var varumärkets röst. Det är vad vi vill ha. Vi vill ha konsekvens i det. Så i förlängningen är alternativ också en dålig sak.

Men det var där vi gick med dem och sa, okej. Låt oss justera din process idag. Låt oss bryta ner den. Vi tar ett exempel på hur AI-verktyget skulle kunna fungera, men vi förmänskligar det först.

Så de förstod mycket tydligt, rätt, det här är vad det kommer att göra, men vi kommer bara att automatisera den processen. Återigen körde vi ett test ett par testcykler som vi var nöjda med för att se till att utgången och allt var vad vi förväntade oss, och sedan flyttade vi det vidare till produktion. Men vi håller fortfarande den människan i slingan. Så AI-verktyget trycker inte beskrivningen rakt ut på webbplatsen.

De går fortfarande till granskning, men nu är det en mycket snabbare, enklare process, för att sedan godkännas och sedan läggas ut på nätet. Och det här tog nu ner den mycket repetitiva uppgiften till några minuter eftersom det nu bara är granskningen. Beslut om de sakerna.

Rob, den punkten om människan i slingan, kan vi komma tillbaka till det senare på utmaningar? För jag vill göra en riktigt viktig marknadsföringslektion som vi har lärt oss av att prata med marknadsföringskonsulter i AI-utrymmet om människan i slingan.

Definitivt. Och och den sista biten jag skulle jag skulle säga om den här, liknande den ovan, igen, det var inte en, hej. Här är en sex månaders vägkarta för transformationsprojekt som vi behöver gå på. Detta var också en en en sub en vi kan få.

Eller hur? Kom in. Låt oss identifiera var vi vill fokusera. Låt oss förstå processen som den ser ut idag.

Låt oss förstå de smärtpunkter vi försöker lösa, och det är vad vi kommer att sträva efter att lösa och uppnå.

Ja, vi kör på det. Och det var det vi gjorde här. Det är intressant.

Alla är upptagna av sin vardag.

Ja, just det. Alla är väldigt upptagna.

Ingen har råd med tid.

Men jag tror att vi innerst inne kommer att veta vad vi behöver göra. Eller hur?

Om en verksamhet definierar sina behov kommer AI att definiera dess affärsvärde.

Du måste ta dig tid att förstå vad som händer, vad som fungerar, vad som inte fungerar, var har vi ineffektivitet så att du sedan kan fokusera på rätt område. Och så ser det ut som, Rob, från det exemplet, du har den extra fördelen du har gett är att du har gett dem denna förmåga att ta ett steg tillbaka och titta på de affärsutmaningar de har och det bästa sättet att närma sig att lösa det. Och jag vet att när vi har talat om detta tidigare, så fungerar mycket av det arbete som vi gör under upptäckten faktiskt som en spegel tillbaka till kunden.

Och de är som, woah. Det är verkligen intressant. Jag har inte sett min verksamhet på det här sättet. Så det extra resultat du har fått där är att du har hjälpt din kund att kunna se inte bara affärsutmaningen, utan olika sätt att närma sig den på ett sätt som de kanske inte skulle ha gjort.

Ja, ja, ja. Yeah. Yeah. Yeah. Yeah.

Klarhet. Det är klarhet, eller hur? Det är ett steg tillbaka. Fungerar vi på rätt sätt som företag? Är våra arbetsflöden effektiva? Är människorna effektiva?

Vi hade verkligen, AI är en trigger till till för den tankeprocessen. Du vet, vi du kunde ha gjort det utan AI, verkligen. Det är bara när du nu ger struktur till ett tankesätt.

Så ja.

Det är bra. Det är bra. Det är bra. Det är bra. Så jag ska… Vi har fått tillbaka Jack. Hej, Jack.

Hej, mina herrar.

Så jag tänkte att jag skulle bjuda in mig själv tillbaka till scenen en kort stund och bara vänta på att den här ska stänga tillräckligt.

Men ta god tid på dig. Ta den tid du behöver.

Vi har saknat dig. Vi har saknat dig.

Välkomna. Nästa kille är ett företag som erbjuder tjänster mellan företag.

Kreativ faktiskt av sin affärsfunktion. De arbetar med utställningar och deras produkt är i huvudsak en kreativ design kring utställningsmontrar.

Och fokus låg helt och hållet på säljteamen där.

Nu har denna organisation många olika underavdelningar med sina egna säljteam, sina egna kreativa team etcetera.

Men efter två år insåg de att de förslag som skickades ut var en enda röra. Det fanns ingen riktig standardiserad process.

Och som ett resultat blockerade några av de nedströmsutmaningar de hade bara deras verksamhet. Eller hur? Och jag är säker på att alla kommer att kunna resonera med detta. Så några av de utmaningar som de hade var att förslagen inte var tillräckligt tydliga, de var inte tillräckligt koncisa, och två förslag, så ett första förslag och ett reviderat förslag, kan faktiskt ha helt olika tillvägagångssätt.

För det är nästan som om säljarna började om från början.

Om man nu faktiskt går in i verksamheten och förstår det här, har de standardiserade förslag? Ja. Används de? Nej, det gör de inte.

Varför används de inte? För att de standardiserade förslagen hade utvecklats över tid och människor eller deras säljteam upptäckte att de inte fungerade för dem. De var för långa. Så det var ett blandat mottagande.

Så det tillvägagångssätt som jag alltid använder i ganska stora organisationer är att lägga ut en online-enkät till alla som berörs av det här området.

Anonym undersökning, det är verkligen enkelt. Människor kan göra det, som, i bekvämligheten av sitt skrivbord eller sitt eget hem. De tror inte att storebror tittar på, och de är brutalt ärliga.

Så genom att förmedla detta, få några ursprungliga eller inledande insikter och sedan ha tvärfunktionella workshops för att verkligen gå in på djupet av problemet kunde vi få olika synpunkter på det här problemet som påverkade alla. Även om de hade standardiserade förslag som var deras lösning.

Så en viktig del av det jag ska säga nu kommer vi att ta upp lite senare.

Men när man inför en ny process måste man tänka på förändringshantering. Och då menar jag inte på ett riktigt formellt sätt. Men du måste tänka på hur en organisation eller hur arbetskraften kommer att acceptera eller komma vidare med en ny process.

Annars kan du göra alla dina due diligence-undersökningar. Du kan ha den bästa förbättrade processen eller lösningen i världen. Men om den inte blir antagen, glöm det. Då urholkas värdet av det.

Så för att kunna göra det måste du ha så lite friktion som möjligt.

Så jag förespråkar verkligen att om du tittar på nya AI-lösningar, och jag kommer strax till varför jag förklarar det här, bör du titta på de befintliga tekniker eller leverantörer som du för närvarande har.

Så lösningen som vi hade här var att använda de befintliga standardiserade förslagen som de hade, som sparades i Microsoft OneDrive, göra dem tillgängliga med Microsoft Copilot som är en AI-assistent som fungerar specifikt i Office three sixty five. Och vad de kunde göra var att använda Microsoft Copilot på ett strukturerat sätt som sedan skulle redigera de standardiserade förslagen.

Det gav dem möjlighet att göra snabba ändringar, ta bort innehåll om det behövdes för att revidera förslag, och göra allt detta på ett sätt som stämde överens med varumärkesriktlinjerna, stämde överens med budskapen, behöll de små juridiska notiserna som de behövde i sina förslag och såg till att prissättningen strukturerades på exakt samma sätt.

Det gjorde det snabbare och mer effektivt för säljteamet att få ut förslag.

Men det gav också en mycket bättre tydlighet för den kund som tog emot dem, eftersom förslagen var strukturerade på ett mycket tydligt sätt.

Det resulterade i att antalet klargörande möten minskade från 60 procent av alla förslag som skickades ut till 10 procent. Föreställ er nu hur mycket arbetsbelastningen minskade och hur mycket tid säljarna nu kunde lägga på andra säljaktiviteter.

Och invändningarna minskade med sjuttio procent.

Öka eller minska säljcykeln med totalt trettio procent. Det här är enorma resultat. Eller hur? Och faktiskt när jag tittar på Robs två första användningsfall, två fallstudier, och jag tittar på detta, Om vi tittar ur ett konceptuellt perspektiv, vad vi gör är att du är du förbättrar en process, standardiserar den, får tydlighet ut så att du kan få tydlighet tillbaka, ta bort friktion.

Så, ja, de är väldigt lika ur ett konceptuellt perspektiv, men jag tycker att det är viktigt att betona att du vill titta på de befintliga verktyg som du har.

Ett råd jag ofta ger till kunder är att bjuda in era befintliga teknikleverantörer och fråga vad ni har på gång inom AI. För det kan finnas något som de har som du redan har tillgång till som du inte har blivit medveten om.

Ja… Men jag den andra delen jag gillar från den här, Carlo, är väl, jag antar att två stora element faktiskt är. Först är interaktionen med kundpunkten nu bara drastiskt förbättrad. Så bra. Vi har sparat massor av tid eftersom vi inte har invändningar som kommer tillbaka eller vi inte har förtydligande.

Men även min service till kunden har nu förbättrats drastiskt. Så det där med kundupplevelsen, som man kanske inte nödvändigtvis har pratat så mycket om när det gäller att det finns ett värde här. Det har faktiskt förbättrats avsevärt nu eftersom de inte kommer tillbaka och ställer lika många frågor till mig eftersom de är mycket nöjdare och mycket tydligare med vad vi har gett dem. Det kommer att ge oss extrapoäng och bonuspoäng i upphandlingen, vilket är fantastiskt.

Och till Chris poäng, tidigare om att skära igenom hype, att den enprocentiga delen här, i alla dessa scenarier som vi visade dig hittills, har vi inte sagt, hej. Jag kommer att förändra din försäljningsprocess helt.

AI är transformera nej. Nej. Om vi tittar på den sista, Carlo, som valde en viss del av din försäljningsprocess från början till slut, fokusera på förslagsdelen specifikt och sa, okej. Låt oss gå och arbeta med det här. Och det är där du får den där, den där tvåprocentiga vinsten i den övergripande delen, och sedan börjar du bygga ditt momentum därifrån.

Också för att Carols punkt kring det förändringshanteringselementet är det viktigt att ta med dina intressenter. Och genom att också ta den här typen av tillvägagångssätt och och rätta mig om jag har fel med det här, Carl, men jag gör jag gör ett antagande. Gillar inte att göra antaganden om detta, men jag gör ett antagande.

Fortsätt.

Fortsätt så. Eftersom det här användningsfallet var så framgångsrikt att samma team är mer öppet för att anta en annan AI-lösning i sina nuvarande arbetsflöden, men också, normalt enligt min erfarenhet, framgång föder framgång. Eller hur? Så nästa sak, eftersom det här säljteamet pratar om det, de team som de arbetar med mycket bra, det tekniska teamet kanske som ibland har gjort bygga ett förslag, de går tillbaka till dem mycket mindre nu.

Kanske går marknadsföringsteamet, som de kanske är beroende av från vissa håll, tillbaka till dem i mycket mindre utsträckning nu. Och en del av det kommer att vara att de säger något eftersom vi nu använder AI på det här sättet för att hjälpa oss här. Och den framgången kommer sedan att börja sprida sig i organisationen där de vill titta på att införa AI-verktyg i sina arbetsflöden. Och det är det som kommer att hjälpa din typ av mer företagsomfattande antagande, din större transformationsbit.

Får jag bara hoppa in på den punkten lite snabbt? För jag vi vi vi diskuterade detta i Berlin på en global konferens. Och en av de saker som vi pratade om var att jag pratade om den punkten om antagande från ledningsnivå, att få alla ombord. Och jag frågade några av människorna i publiken, du vet, har dina team någon rädsla för att använda AI i sin dagliga verksamhet?

Och alla sa ja, men jag hade tur. Jag hade en mycket trevlig publik, och de var mycket pro AI, och de var jag skulle jag säga förmodligen företagare. En av de saker vi delade i Berlin var ett exempel på en mycket proaktiv, framåtblickande tryckeriägare som faktiskt har fått sin äldre generation, femtio plus arbetare, för extra utbildning. Och han har nu inte bara gett dem mer inflytande och fått ut mer än en procent av det, utan de älskar sitt jobb igen.

De är nu mindre rädda för teknik, och de har anammat den eftersom attityden från toppen har varit rätt att anamma den på rätt sätt. Så jag vill bara att du ska dela med dig av det eftersom vi ser att rätt ledarskap med rätt mentalitet får ut ännu mer av människor som enligt samhället borde vara på skroten. Förstår du?

Chris, det här är verkligen intressant. Så vi släppte en vitbok idag om tryckeribranschen, AI-antagande i tryckeribranschen. Och därifrån känner sig sextio procent av ledningen faktiskt inte säkra på att de faktiskt förstår vad AI är.

Trots det hade nio nittio procent av sälj- och marknadsavdelningarna börjat använda generativ AI i sina verksamheter. Så du har ledarna, majoriteten av dem förstår inte riktigt vad som händer. Istället för. Istället… De har inte förtroende för sin förståelse av AI, än mindre för hur det kan användas i deras verksamhet. Men medan det pågår har du deras anställda som sliter och experimenterar med AI utan någon form av struktur, vägledning eller regler.

Och så har du den här skugg-AI:n, som vi kallar det, där människor bara gör saker på eget bevåg, vilket är bra eftersom de tar initiativet.

Men som företagare, ja. Jag vill inte att folk ska springa omkring som i vilda västern. Definitivt.

Willy nilly.

Jag ljög. Jag ljög om det. Det är intressant. Så en av de när vi går in och vi när jag går in för att kartlägga en slags process och ett arbetsflöde för kunderna, det är det massivt skillnaden du ser mellan vad ledningen kommer att berätta för dig, så här fungerar processen och arbetsflödet, och vad människorna på marken som faktiskt utför processen och arbetsflödet fungerar, och och vad de kommer att berätta för dig.

Och det är coolt när du sitter i rummet. Så vad jag gör är att jag sparkar ut cheferna ur rummet. Jag sparkar ut ledarskapet ur rummet, och jag säger, okej. Ge mig frontlinjeteamet här inne, så pratar vi med dem.

Vi ska få dem att förstå. För ibland, om du fortfarande har ledningen i rummet i rummet, kan de vara rädda för att tala ut. Det är lite som Carlos anonyma tjänare. Eller hur?

Alla pratar när de vet att det är okej, men när du har en storebror som tittar på kan det vara lite svårare att berätta vad som verkligen händer.

Och en av de statistik som alltid kommer tillbaka, varje enskild klient jag har gjort detta har alltid kommit tillbaka med. Innan jag gör det, pratar jag med ledningen. Jag säger: ”Okej, killar. Som företag, var är AI?

Använder du AI? Och du säger, för det mesta, nej. Nej, vi har inte infört det.

Vi gör inte riktigt den där grejen med den. Vi är inte säkra. Det är som, okej.

Och sedan går man till individerna själva. Och vi börjar prata om processer, och de säger, och jag säger, okej. Använder du AI? Ja, det gör jag.

Ja, det är jag. Ja. Jag använder ChatGPT för att hjälpa mig med det här på jobbet. Jag använder Gemini. Jag använder Copilot.

Jag använder MidJourney. Jag använder den här. Jag använder det för att hjälpa mig med jobbet. Okej?

Så du har ditt frontlinjeteam som faktiskt använder det för att hjälpa dem att göra något, och du har din ledning och ditt ledarskap med chefen som säger, nej. Nej. Nej. Vi använder det inte alls.

Och det som jag tycker är riktigt, riktigt intressant med det är när man talar med ledningsgruppen, en och en så, återigen, ta dem ut ur rummet och ha det där en och en-samtalet med dem och du säger, okej. Använder ni det som företag? Nej, nej, nej.

Vi använder inte allt. Inga problem. Du har redan sagt det till mig. Det är fantastiskt. Använder du det som individ?

Ja, det är jag. Ja. Jag använder ChachiPT för att hjälpa mig med det här. Det är normalt ett arbetsrelaterat scenario.

Jag använder Gemini. Jag använder det här. Jag använder okej. Fantastiskt. Jag använder Grammarly. Grammarly är också en AI.

Jag använder Grammarly för att hjälpa mig med det här. Okej. Så du har till och med fått där på en på företagsnivå, en företagsnivå, som, nej. Vi gör det inte.

Vi gör inte ingenting med den. Vi vet inte vad vi gör. Okej. Men på individnivå använder de nästan alla det för att göra något för jobbet.

Så vi har det där stora typiska gapet som finns för att Carols punkt kring den skugga AI-biten Ja.

Där ditt team och och jag är ledsen om det finns någon på samtalet som är som, nej. Nej. Mitt team använder det definitivt inte till hundra procent.

Vi använder det inte alls. Det gör de. Det gör de. Förlåt. Vi vill inte berätta nyheten för dig nu, men de använder det.

Men men det stora gapet som finns, och jag tror att det också är en del som är för mig, är att mata in det hype-elementet också eftersom du har människor som pratar om kanske vad de gör med det, men de pratar inte om det från hela konceptet med det här är hur det är inom en organisation. Så här gör vi det som en organisationsnivå. De pratar om det som att det här är vad jag gör med det för mig, för mitt speciella sätt att göra min process. Men det fungerar inte nödvändigtvis på företagssidan.

När de kommer tillbaka till varumärkesstandarder igen, om du gör det från en central punkt, vi har en central process, så kan alla använda det på rätt sätt.

Japp. Förlåt, mina herrar. Är det okej om jag bara lägger mig i en stund? Vi måste bara gå vidare till vägkartan.

Jag kan inte fatta hur fort tiden har gått. Ärligt talat, fyrtiofem minuter redan. Men, ja, om vi inte skulle ha något emot att gå vidare till vägkartan bara för att jag känner att det är vad vi vill lämna människor med, bara en riktigt bra uppfattning om vart vi ska gå nästa. Så låt oss, låt oss fortsätta med det.

Chris, om du kan så går jag, killar. Så i ditt företag, det finns i alla företag, finns det tre sätt att titta på hur man går vidare med AI. Nummer ett är de lågt hängande frukterna. Det här är din arbetskraft, arbetskraftens produktivitet.

Det här är människorna i branschen.

Här tittar du på verktyg, verkligen. Ärligt talat, du tittar på Gemini, du tittar på Claude, du tittar på ChatGPT, som för övrigt, för mig enligt min åsikt, förmodligen är det generativa AI-verktyget som alla har tillgång till som har mest värde för en organisation eftersom det finns så många olika sätt du kan använda ChatGPT.

Det här handlar alltså om människor, om deras uppgifter, aktiviteter och arbetsflöden.

Det andra området att titta på är affärsprocesserna.

Så när du väl har fått de anställda att arbeta lite mer effektivt med hjälp av AI, är nästa hinder i verksamheten vanligtvis affärsprocessen. Så ja, jag kan få mitt förslag gjort korrekt, jag kan hålla ett möte mycket bra eftersom jag har gjort en del forskning om min kund. Nästa sak är mardrömsprocessen för att få ut ett förslag. Det här är en affärsprocess.

Eller jäklar, jag har varit riktigt framgångsrik och jag har slutfört affären. Nu måste jag lägga en order internt. Som, du vet, de här affärsprocesserna. Så optimering av affärsprocesser är nästa område att titta på.

Efter det, eller parallellt, men kanske som en tredje prioritet, kommer de centrala affärssystemen.

Så Chris kommer att kunna prata om detta förmodligen lite bättre än vad jag kan för tryckeribranschen.

Men här tittar vi på AI inuti några av de maskiner med mycket höga kostnader som du använder och de två utskriftstjänster som du har. Så dessa områden, det är lite som öppen hjärtkirurgi. Eller hur? Du får det här fel. Och till Robs punkt tidigare, förtroende föder förtroende.

Så du vill börja med den lågt hängande frukten och gå vidare till affärsprocesserna.

Ja, det gör jag. Först då vågar man göra en riktig öppen hjärtoperation. Så jag vet inte, Rob, skulle du hålla med om det här tillvägagångssättet?

Ja, det är det. Ja. Det är att börja med din personalstyrka. Det är din lågt hängande frukt. Det är så du börjar bygga upp ditt momentum.

Den andra saken med det, och vi har sett i många scenarier, båda vi är alla vi här är den här sidan av mikrofonen har, är att de också är en mycket bra identifierare då vart de ska gå nästa. För när du börjar påskynda dem och bemyndiga dem, är nästa sak de kommer till dig med, okej. Jag kan göra min del som individ mycket bra, men nu saktar den här processen ner mig. Det handlar inte längre om hur snabbt jag kan bygga upp ett förslag.

Det är den här processen, den här funktionen, det här arbetsflödet som saktar ner mig nu. Och det är ett riktigt bra ställe att identifiera, som Carol sa, den typen av affärsprocessoptimeringsdel för att förbättra dem. Och även vad jag också har hittat, Chris, till din punkt kring den typ av femtio plus-gruppen som verkligen är, som, tillbaka till att njuta av arbetet, tillbaka till att njuta av vad de gör. Ja, det gör jag.

Det är ett sådant ämne just nu, och det är det finns så mycket hype kring det just nu, tyvärr.

Men hype kan vara ett bra inslag där alla vill vara delaktiga. Alla vill veta mer. Alla vill göra något med det eftersom det också ses som spännande. Så du kan genom att också stärka den delen av arbetskraften börja bygga upp den spänningen, det förtroendet igen, så att de också vill börja förbättra affärsprocesserna. Återigen har du mindre av den typen av vägspärr, den utmaningen. Så en av de största om vi lägger AI åt sidan för ett ögonblick, när du tittar på någon processförändring, någon transformationsförändring, har termen digital transformation kastats runt i år och år och år.

Men en av de största anledningarna till att den typen av förändringar misslyckas eller att man inte får de resultat man förväntar sig är att man inte har alla intressenter med sig. Och en av de viktigaste intressenterna i alla interna processförändringar är dina anställda. Så återigen, genom att börja med fas ett, den första delen av att få dem entusiastiska och de börjar se resultat, är de mer köpta när du börjar införa nya processer och involvera AI eftersom jag vet att det här kommer att fungera. Jag vet att det kommer att hjälpa mig att spara tid.

Jag vet att detta kommer att hjälpa till att förbättra en upplevelse som jag har. Fantastiskt. Nu gör vi det. Vi rör på oss.

Och du kommer att se en mycket större adoption internt, och du har färre vägspärrar att ta itu med.

Ja…

Och det är det som kommer att leda till ditt affärsvärde.

Ursäkta, Carlo?

Nej. Sedan går du vidare till att identifiera de bästa AI-användningsfallen. Eller hur? De som inte förändrar hela verksamheten. Vad de gör är att de gör förbättringar inom rätt områden. Och då måste du pilotera dessa och sedan skala dem.

Det handlar inte om, du vet, hur äter man elefanten? Du vet, sektion för sektion. Eller hur? Så du måste titta på att identifiera de områden med högt värde som kan lösas ganska snabbt och sedan bevisa det och skala det över hela verksamheten. Så att bädda in beprövade lösningar i arbetsflödet och sedan expandera ut till organisationen.

Fantastiska herrar. Nu uppskattar jag verkligen att du lägger ut den här färdplanen för alla. Under de få sista minuterna som vi har och min herre, jag tror fortfarande inte att det har gått så snabbt. Vi ska bara komma in på q och a och jag har några frågor till er. Först och främst ska jag börja med Carlo. Ett ögonblick.

Inte toppen har det inte så bra just nu, men ja. Så till Carlo, vilka AI-plattformar föreslår du att vi använder i vår verksamhet, om några? Och då menar jag specifika varumärken, om du så vill, eller verktyg.

Så det skräpiga svaret som ingen vill höra är att det beror på vad du gör.

Men det första stället du ska leta på är i din befintliga teknikstack, som de kallar det. Så om du använder Microsoft Office måste du gå till Microsoft Copilot tre sex fem, som är en assistent i Microsoft Office. Om du använder Google Workspace är Google Gemini motsvarigheten i Google Workspace.

Om du använder verktyg som Zoho som ERP, så har de något som heter Zia, som återigen är en assistent i Zoho, som hjälper till inom många olika områden.

Så gå till din befintliga leverantör, din befintliga teknik och ta en snabb titt på vad de har. För mig är den bästa allrounder utan tvekan OpenAI Chat GPT, och jag slår vad om att sextio procent åtminstone av människorna här skulle ha haft någon interaktion med det. Om du har använt det här varje dag i två år och aldrig formellt har lärt dig hur man använder ett verktyg, får du typ fem procent värde av det. Det finns så mycket det kan göra.

Fantastiskt. Tack så mycket. Och jag är inte säker på om ni kan komma åt sidan med frågor och svar, men Mika har ställt en unik fråga, en som jag tror att vi alla skulle kunna svara på. Så om du inte har något emot att bara ta en liten titt på det och låta oss veta.

Så frågan är om det är samma väg att gå inom tryckeribranschen, särskilt när det gäller automatisering av arbetsflödet. Om du tittar på målen, frågorna, problemområdena och vad du vill lösa, vad tillför AI till bordet? Rob?

Så jag tror att för mig är jag inte säker på exakt vilken riktning frågan vill gå eftersom den kan gå på ett par olika ställen. Men vad vi ser från en I I-staty med automatisering. Eller hur? Så vad vi ser i ett automatiseringsutrymme är att det blir mycket lättare för människor nu att automatisera processer internt själva.

Och det finns mycket av det som kallas automatiseringsplattformar med låg kod, ingen kod som kommer ut som är mycket som gör det väldigt enkelt att länka olika verktyg som du kanske använder tillsammans för att hjälpa dig att skicka information igenom och automatisera en sådan process. Och om vi går tillbaka till det andra användningsfallet jag pratade om, använder vi en av dessa plattformar för att automatisera processen med att ta in bilderna, ta in varumärkesriktlinjerna, ta in proverna, lägga in det i ett AI-verktyg, få utdata och skicka det till människan för granskning. Så vi behöver en automatiseringsplattform som sitter bakom för det.

Men vad jag också skulle vilja säga är att automatiseringsplattformar inte är för alla. Eller hur? Du är inte det är inte där för alla att användas. Det är det är inte ett verktyg som någon kan gå och plocka upp imorgon.

Även om de är det behöver du inte vara en mjukvaruutvecklare för att använda dem. Det finns en slags teknisk tankesätt som krävs för mycket av det, särskilt den typen av initial inlärningskurva.

Men jag ska ta det till den andra delen av din fråga. Vad ser vi inom AI? Tja, tjugo, tjugofem, beroende på vem du lyssnar på på LinkedIn, Instagram, TikTok, oavsett vilken social medieplattform du väljer, kommer vi att prata om att tjugo tjugofem är året för agentisk AI. Och agentisk AI är AI-agenter.

Så skillnaden mellan, låt oss säga, en chat g p t idag, de kommer dit, men för tillfället skulle jag säga att ChatGPT, till exempel, inte riktigt gör någonting. Broadwell-agentfunktionaliteten kommer att lägga det åt sidan för ett ögonblick. Men det är du ger det en ingång, det kommer att ge dig en utgång tillbaka. Eller hur?

Du ställer frågan: ”Hjälp mig att skriva ett förslag. Här är mina riktlinjer, mitt sammanhang. Det kommer att ge det tillbaka till dig. Hjälp mig att skriva ett mejl, hjälp mig att planera en semester.

Du går till Microsoft Copilot i Outlook, hjälp mig att skriva ett e-postmeddelande, sammanfatta det här e-postmeddelandet åt mig, Copilot i Excel, hjälp mig att bygga ett pivotdiagram, och det kommer att göra det åt dig. Men den kommer inte att vidta åtgärder baserat på ett beslut som du vill fatta eller baserat på insikter som den kan få. Det är där det agentiska AI-elementet kommer in. Så vad vi ser nu är en slags kombination av AI och automatiseringsplattformar som samlas där du kan automatisera de beslut som fattas av de insikter som AI-verktygen samlar in från den information som det ser ut som att den tittar på och analyserar, men sedan också börja kanske anpassa och skräddarsy en del av innehållet som det sedan bygger som ett resultat av det automatiskt.

Så det är där vi kanske börjar se de två komma ihop lite mer också. Jag sa att ChatChimpT just har tagit fram agenter. Jag sa att jag skulle lägga det åt sidan för en sekund. Det är där.

Den är fortfarande som din allra första mobiltelefon, enligt min erfarenhet av att använda den. Den gör saker. Ja. Är det den bästa den någonsin kommer att bli?

Nej. Har den en del utvecklingsarbete att gå igenom? Ja, det har det. Men det är fortfarande något bra att börja leka med, som en utgångspunkt.

Och jag tror att det är dit vi ser att AI är på väg när de börjar vidta fler åtgärder självständigt.

Tack så mycket, Rob. Och, Chris, om jag inte har något emot att fråga, var och hur ser du att AI arbetar med tryckprogramvara i framtiden?

Och detta knyter an till Robs svar på frågan du just hade. Det är redan på plats. Det händer redan. Så de av er som kanske känner till Electron, till exempel, som jag tror var Fesper i Berlin, de är de är ett efterbehandlingsföretag.

De lägger redan grunden för att deras kunder ska kunna använda AI som en del av supporttjänsterna, automatiskt upptäcka problem och sedan skicka in ärenden och göra saker. Så jag ser, jag ser hjälpsam support och intelligens på hårdvaran. Jag tror att några av OEM-tillverkarna redan har det på pressarna. Jag ser saker som automatiserad laddning komma igen.

Jag vet att en del av finbearbetningsborden använder det nu, så de räknar med en förbättring på mellan tjugo och trettiofem procent.

Och jag tror att jag har siffrorna här. Ett tusen femhundra arbetstimmar sparade bara genom att föra in AI i automatiseringen av den vardagliga uppgiften att flytta substrat och sånt. Vi har det redan. Vi har det redan nu. Vi ser det redan nu i vår personalisering och vår webb till tryck.

Jag tror att om du tittar på direktreklam nu, gjorde XMPI en demo nyligen där du lägger ditt namn och du lägger staden där du kommer ifrån. Och och direkt har de kopplat in några av varumärkena, AI-märkena som pojkarna just har delat. Och det gav en personlig målsidesprodukt och gjorde till och med lite forskning om staden du kommer från genom att använda en chatt GPT esque för att sedan göra den forskningen. Så jag tror att vi kommer att ha, jag tror att personalisering kommer att vara, kommer att förväntas.

Det kommer inte att vara ett val. Jag tror att vi kommer att ha fart. Jag tror att vi kommer att få tillbaka tiden. Vi är alla tidsfattiga.

Det är mycket svårare att göra samma jobb än det var. Och jag tror att mängden intelligens som vi är kommer vi att se mycket snart i vår egen bransch, för många av dessa företag som jag nämner och fokuserar igen, jag kommer tillbaka till dem. MIS, de kommer nu att kunna skicka offerter, omedelbar prissättning till slutanvändaren på datorn mycket snabbare eftersom beräkningshastigheterna är snabbare. Så jag tror att när vi kommer att se det, tror jag i år.

Nästa år tror jag att vi kommer att se ett stort hopp i våra mjukvaruförbättringar. Men jag vill bara gå tillbaka till det som killarna säger. Många av er som deltar i det här samtalet har redan den här programvarustacken. Du kommer att ha en elektronmaskin eller du kommer att ha en Enfocus-switch eller du kommer att du kommer att vara med ett webb-till-utskriftssystem eller ett MIS.

Prata med dem. Fråga dem vad som kommer ner. Fråga dem vad som finns på vägkartan och fråga dem hur du kan få pressoperatören eller, du vet, eller operatören att lära sig om det i förberedelserna.

Tack så mycket, mina herrar. Jag kan inte tro det igen. Åh, förlåt.

Jag skulle bara säga som en sista punkt på det till Chris bit. Och om de säger att de inte har något på egen hand just nu, fråga dem varför. För det borde de ha. Eftersom alla andra branscher där ute går vidare med AI, tar de in AI-funktionalitet eftersom marknaden kräver det. Så om du är en leverantör av teknik inte är det, det är definitivt en flagga att vara orolig för.

Tack så mycket, killar. Och bara snabbt innan vi avslutar det, kommer jag att låta er prata med publiken lite om ni vill komma i kontakt med någon av dessa killar. Och jag ska bara snabbt nämna Festa Middle East där du faktiskt kan fånga alla tre av dessa killar lyckligtvis för alla, där vi kommer att dela lite mer insikter. Men den här gången kommer det att vara personligen.

Så jag ska bara släppa en liten registreringslänk där om du vill kolla in det. Jag skulle uppmuntra dig att göra det. Det är ett riktigt coolt evenemang, och det är i vackra Dubai så du kan inte riktigt gå fel. Så, tack så mycket killar.

Dela gärna med dig av dina detaljer, så delar jag länken. Tack för att du kom.