Будућност АИ и МЛ и њен утицај на заједницу дигиталне производње

Вештачка интелигенција и њен партнер, Машинско учење, имају огроман утицај на штампану индустрију. У свим дисциплинама штампе, радним просторима и радним токовима - АИ и МЛ ће трансформисати наше производне линије у неуронску мрежу новог доба за паметну производњу.

Како се наше технологије и клијенти постепено померају ка беспрекорној производњи на захтев – АИ и МЛ ће пореметити производни екосистем. У врло кратком временском року бићемо сведоци морске промене у преносу знања, учења и ефикасности. АИ поново повезује штампану производњу у целом ланцу вредности, неће бити враћања на аналогни, ово је карта у једном правцу.

Текстилна индустрија, која је тренутно усред дигитализације, представља управо ону врсту изазова који АИ и МЛ могу да реше. Све даље јачање захтева и усвајање дигиталних технологија у целом производном процесу и међу свим заинтересованим странама. Индустрија тренутно обухвата многе различите гране које треба да функционишу беспрекорно, ако индустрија жели да одговори на изазове ^21. века – будућност је сада, морамо да прихватимо АИ и МЛ, прилагодимо се и еволуирамо.

Било да је у питању дизајн, штампана производња, маркетинг или управљање штампањем, АИ и МЛ имају кључну улогу. У овом чланку истичемо бројне производе и технологије које истичу дубину и низ иновација које се развијају у нашем сектору.

Дизајн текстила и одеће

АИ се може користити да помогне дизајнерима текстила да дефинишу трендове, креирају нове шаре и дизајне одеће у више итерација, брзином искривљења. Дигитални занатлије могу да користе подстакнут МЛ и генеративну вештачку интелигенцију да креирају интуитивне, циљане дизајнерске теме и одећу усредсређену на купца, истовремено омогућавајући конструкцију застора или тканине и спецификације производа у временском оквиру који би претходно захтевао рад великог висококвалификованог дизајнерског студија.

Недавни пример овога је верце , пионирски ЦГИ студио који ствара живот попут виртуелних модела и средстава прилагођених моди и животном стилу. Од концепције виртуелних модела уклапања, до креирања виртуелних модних модела и окружења, верце неприметно спаја светове моде, игара, уметности, ЦГИ производње и вештачке интелигенције (АИ) у интердисциплинарну целину.

Јакрд.цом представља АИ арт генератор скројен за дизајн текстилних тканина, пружајући дизајнерима погодна средства за креирање изузетних и задивљујућих дизајна. Јакрдов моћни софтвер са вештачком интелигенцијом користи напредне алгоритме за производњу задивљујућих дизајна текстила. Користећи најсавременију технологију за препознавање слика - Јакрд АИ може да анализира улазе и генерише јединствени дизајн који укључује жељену палету боја, стил узорка и друге елементе дизајна. Преплитањем различитих узорака, текстура и боја, ови дизајни високе резолуције АИ хватају сваки детаљ.

Натпис: „Тржиште вештачке интелигенције (АИ) у роботици вођеној визијом (ВГР) брзо расте, вођено потребом за аутоматизацијом у индустријама као што је производња текстила.

Контрола и управљање бојама текстила

Са вештачком интелигенцијом, текстилне компаније могу да идентификују идеалну боју и формулацију боје за одређени производ. Системи напајани вештачком интелигенцијом могу предвидети бледење боје, омогућавајући предузећима да прилагоде формулацију боје и смање отпад и трошкове. АИ такође може да оптимизује процес бојења, смањујући потрошњу воде и енергије.

Добар пример је Датацолор-ов СмартМатцх који користи вештачку интелигенцију и машинско учење за аутоматизацију процеса формулације боје. Традиционално, формулисање рецепта за боју која одговара одређеној боји би се радило визуелно и обично би захтевало неколико фаза корекције боје на путу. Уз СмартМатцх, софтвер складишти и користи прошла искуства да би произвео подударање боја са нижим Делта Е ЦМЦ, помажући да се минимизирају кораци корекције боје.

Производња текстила и АИ роботика

Вештачка интелигенција и машинско учење (МЛ) могу помоћи произвођачима текстила да оптимизују производне процесе, повећају ефикасност и смање трошкове. Текстилне фабрике могу да користе роботе са вештачком интелигенцијом за аутоматизацију задатака који се понављају као што су руковање материјалом и сечење како би се побољшала прецизност и тачност, што доводи до веће продуктивности. Тржиште вештачке интелигенције (АИ) у роботици вођеној визијом (ВГР) убрзано расте, вођено потребом за аутоматизацијом у индустријама као што је производња текстила.

Фануц користи алате са АИ за побољшање тачности, смањење времена програмирања и побољшање укупне стабилности својих роботских система. Они верују да АИ технологија може помоћи да се превазиђу ограничења традиционалних визуелно вођених роботских система и донесу нове нивое тачности и ефикасности у производне операције.

Хонеивелл је представио свој паметни флексибилни депалетизатор, који користи вештачку интелигенцију како би олакшао примену роботске технологије депалетизације и минимизирао потребу за ручним радом за разбијање терета палета. Технологија компјутерског вида компаније идентификује локацију сваке кутије на палети, док њен софтвер за перцепцију вођен вештачком интелигенцијом аутоматски препознаје различите формате паковања. Машинско учење и планирање покрета који се користе у Смарт Флексибилном депалетизеру оптимизују покрете роботске руке како би се осигурала максимална брзина брања. Контролна логика система тада осећа тежину сваког артикла док га робот подиже и аутоматски ажурира свој одговор хватања како би безбедно пренео сваки производ.

Текстилне фабрике сада такође користе вештачку интелигенцију за анализу великих количина података из производње текстила како би оптимизовали производне распореде. Савременим текстилним фабрикама су потребни подаци који се неометано преносе између њихових система, како би се смањило ручно прикупљање података, унос и анализа и проводе више времена у доношењу одлука заснованих на подацима.

Смартек.аи нуди интеграције између њихових система контроле квалитета ЦОРЕ са АИ-ом и информационих система њихових клијената. Преко Смартек АПИ-ја, Смартек сада може да разговара са кључним фабричким софтверским системима својих клијената, као што су планирање ресурса предузећа (ЕРП) и системи за извршавање производње (МЕС). Ово олакшава продуктиван, двосмерни разговор.

Натпис: „Било да је у питању дизајн, штампана производња, маркетинг или управљање штампањем, АИ и МЛ имају кључну улогу. У овом чланку истичемо бројне производе и технологије које истичу дубину и низ иновација које се развијају у нашем сектору.”

Контрола квалитета текстила

Сензори, камере и МЛ алгоритми са вештачком интелигенцијом у текстилним фабрикама могу побољшати тачност и ефикасност процеса контроле квалитета. Камере са вештачком интелигенцијом могу се користити за идентификацију недостатака као што су рупе, мрље и неравни шавови, у реалном времену и са високим степеном тачности. Текстилне компаније могу да смање потребу за људском инспекцијом коришћењем вештачке интелигенције и сада се могу применити како би се смањили трошкови и смањиле људске грешке.

На пример, систем Хавк Еие из групе Дурст укључује систем скенера, радну станицу и монитор осетљив на додир. Исправља грешке у штампању, као што су недостајуће млазнице, на линији иу реалном времену. У ретким случајевима квара млазнице главе штампача, уграђени системи вештачке интелигенције (АИ) аутоматски откривају и локализују све проблеме без смањења брзине. Суседне млазнице тада компензују већим падовима како би се обезбедио одржавање изванредног квалитета штампе. Оператери не морају да заврше никаква подешавања и нема потребе да штампају посебан узорак за тестирање.

Планирање ресурса

Коришћење вештачке интелигенције у текстилу може предвидети потражњу, оптимизовати распореде производње и управљати нивоима залиха у реалном времену. Системи засновани на вештачкој интелигенцији могу да идентификују и ублаже ризике у ланцу снабдевања, где се потенцијални проблеми решавају проактивно. АИ не само да побољшава ефикасност и смањује трошкове, већ такође доводи до бржег изласка на тржиште, боље услуге за кориснике и повећане конкурентности.

Нетсуите користи вештачку интелигенцију ограничене меморије за учење и поједностављење пословних процеса. НетСуите Фулфиллмент Аутоматион сада може да аутоматизује испуњавање више локација на основу близине складишта, рангирања или разних других правила које унесе корисник. Ово ће поједноставити рад складишта и смањити време испоруке купаца. Искориштавање моћи вештачке интелигенције за редефинисање пословних процеса и подизање организационе ефикасности.

Трансформативне способности вештачке интелигенције оснажују предузећа интелигентном аутоматизацијом, предиктивним увидима и доношењем одлука на основу података, подижући ефикасност и конкурентност до нових висина. НетСуите користи вештачку интелигенцију у свом процесу имплементације који има дубок утицај на предузећа.

Натпис: „Трансформативне способности АИ оснажују предузећа интелигентном аутоматизацијом, предиктивним увидима и доношењем одлука на основу података, подижући ефикасност и конкурентност до нових висина“.

Продаја и маркетинг

Технологија виртуелне и проширене стварности коју покреће вештачка интелигенција може се користити за креирање импресивних виртуелних изложбених просторија. Текстилне компаније могу да користе ову технологију да прикажу своје производе купцима на интерактивније и привлачније начине. Виртуелна стварност се може користити за симулацију производног процеса, омогућавајући текстилним компанијама да тестирају нове идеје и дизајне. Четботи са АИ могу да пруже брзе и тачне одговоре на упите купаца и помогну у куповини на мрежи.

У Х&М-у њихов нови цхат-бот који покреће вештачка интелигенција може да помогне купцима са информацијама о производима и локацијама продавница, као и у куповини на мрежи. Алгоритми вештачке интелигенције се користе за праћење кретања њихових корисника на друштвеним мрежама за модне трендове, спомињање бренда и расположење купаца.

На аифори вођени трендовима, високосезонска роба као што су мода, одећа, обућа и дом, лако се конфигуришу на СааС платформи која се лако користи и која нуди предиктивне алгоритме и моделе машинског учења за интерактивно оптимизацију цена у различитим фазама животног циклуса малопродаје. аифорина решења такође побољшавају расподелу и попуњавање залиха, омогућавајући предузећима да оптимизују ланце снабдевања и смање превелике залихе или залихе како би се ускладили са иницијативама за одрживост.

Ефекат вештачке интелигенције и МЛ у текстилној и штампарској индустрији не може се пренагласити или потценити. АИ задовољава потребу за беспрекорном, прилагодљивом производњом. Он користи податке и аутоматизује сложене процесе како би поједноставио управљање производњом.

Од дизајна преко производње до продаје и маркетинга, АИ и МЛ играју све утицајнију улогу у нашој будућности, јер се предности користе да би се омогућило хипер-прецизно планирање и контрола. Гледајући унапред, ова улога ће се само повећавати како се софтвер и сензори буду развијали, омогућавајући већу интеграцију АИ и МЛ у широк спектар текстилне и штампане производње.

У нашем најновијем подцасту интервјуисали смо Кевина Сурацеа, стручњака и футуристу специјализованог за вештачку интелигенцију и машинско учење.

Кликните овде да погледате одговарајући подцаст за овај чланак.