Успон вештачке интелигенције у модној производњи

Разговарали смо са консултантом за модну технологију Томасом Ротеријем о томе шта вештачка интелигенција може да уради за генерисање дизајна и предвиђање малопродајних трендова.

Раније ове године, на конференцији Спортсвеар Про 2024 одржаној у РАИ Амстердаму, хиљаде људи из целог света су могли да проведу четири дана уроњени у будући потенцијал индустрије спортске одеће.

Један од учесника и говорник на догађају био је консултант за модну технологију и бивши виши дизајнер мушке одеће у ФИЛА-и, Томас Ротери. За Томаса, будућност спортске одеће и модне индустрије уопште – и тема о којој је говорио као гост на панел дискусији – веома је повезана са вештачком интелигенцијом (АИ).

„Једна од тема које смо покрили током нашег панела Спортсвеар Про је процес креирања идеја“, рекао је Томас.

„У креативном дизајну, идеја је генерисање идеја за процес дизајна. За ово постоје неки заиста добри АИ алати. На пример, са компанијом као што је ФИЛА или Адидас, можете узети избор производа из задњег каталога бренда и у основи обучити АИ модел да генерише нове производе на основу тих улаза. Стога би креирао дизајн на који не бисте помислили, али би били кохезивни са идентитетом бренда.

„Неки од ових АИ модела су веома софистицирани и можете додати додатне упите. На пример, можете да кажете „Инспирисано Арт деко-ом“, и то ће комбиновати стил вашег бренда са мало другог утицаја. Може вам помоћи да генеришете идеје много брже него што бисте то чинили као човек.

„У ствари, такође можете креирати исти дизајн за свој рекламни и маркетиншки садржај. Један од мојих сарадника – Иан Цампбелл Цоле, мој пријатељ који је дизајнер и предавач на Универзитету Нотингем Трент – организује радионице на којима креира маркетиншки пакет у Хермесовом стилу користећи прелепе слике које је генерисала вештачка интелигенција. То би обично могло да кошта стотине хиљада фунти јер су потребни врхунски модели и фотографи, али са вештачком интелигенцијом, то је само пола дана рада, када знате шта радите."

Ограничена употреба, неограничен потенцијал

Ипак, људи су опрезни у погледу потенцијалних недостатака АИ. Иако Томас не одбацује шире друштвене ризике све снажније вештачке интелигенције, за оне који раде у дизајну и штампању, он каже да је важно да нашу ограниченију употребу вештачке интелигенције посматрамо као само алат.

Предвиђање трендова је још једна занимљива област у којој машинско учење може помоћи да се уочи будући развој

„Размишљам о АИ помало као када је изашао први калкулатор. То је случај да избаците суме и математику са пута како бисте могли да почнете да радите анализу, делове посла који нису само сабирање и одузимање. АИ је само још један део технологије који нуди одређене предности у смислу генерисања идеја, док, као људи, постоје одређени послови у којима смо бољи“, каже он.

Међутим, АИ може учинити више од пуког генерисања идеја: предвиђање трендова је још једна интересантна област у којој машинско учење може помоћи да се уочи будући развој.

„Ово је заиста фасцинантно, а ово је нешто што се стално развија“, каже Томас.
„На последњем састанку који сам имао са компанијом Хеуритецх – француском компанијом која већ дуго ради у вештачкој интелигенцији, много пре него што је то постало модерно – показали су технологију за препознавање слика која свакодневно прегледа милионе слика на друштвеним мрежама и затим прати различите препознатљиве карактеристике на тим сликама.

„На пример, ако црвени џемпери почну да се појављују на више утицајних и друштвених медија, Хеуритецх може предвидети да ће црвени џемпери имати предност на тржишту у одређеном временском периоду. Стога ће компаније желети да у своје асортимане укључе трендове које ова технологија истиче.

Први кораци

С обзиром да је потенцијална употреба вештачке интелигенције наизглед неограничена и коју већ користе многа предузећа у индустрији, како чланови ФЕСПА могу да почну да користе ову технологију?

„АИ 101 би био да почнемо да користимо Мидјоурнеи и да га истражујемо. Добро је забавно и невероватно. Помало је као да први пут улазите у фотографску мрачну комору, али уместо чудесне слике од светлости и хемикалија, ово је једна од речи које сте користили. Направили сте дизајн уз помоћ неког чаробњаштва иза сцене. Уз то, можете схватити шта је могуће“, каже Томас.

Осим Мидјоурнеиа, онда је вредно погледати шта раде други кључни људи у сектору.
„Штампање је тако огромна индустрија, али вреди погледати како различити брендови користе вештачку интелигенцију јер постоји много могућности за партнерство и гурање ствари напред“, каже Томас.

„Онда, у трећем кораку, са добрим разумевањем куда би то могло да иде, морате да почнете да радите на идеји развоја јединственог производног процеса по приступачној цени. Пошто људи желе да праве производе вештачке интелигенције и индивидуализоване производе, један у једном ће постати огроман фактор."

АИ стормтрооперс

Коначно, да бисмо избегли модни Армагедон у стилу Рисе оф тхе Мацхинес, важно је схватити да наши скромни људски таленти још увек нису потпуно сувишни.

„Морамо се побринути да не подстичемо лењост; треба да научимо ученике да користе АИ као алат, а не као штаку. Још увек морамо да искористимо наше људске способности да смањимо грешке колико год је то могуће“, каже Томас.

Морамо се побринути да људи остану задужени за контролу квалитета, надгледање процеса и резултата

„Како ствари постану софистицираније, могућност смањења тих грешака ће бити све тежа. Ако постоји једна грешка у 10, можемо то уочити. Ако постоји једна грешка у 100, можемо покушати да приметимо и то. Када је једна грешка од 10.000, готово је немогуће проверити. Али та једна грешка, ако је препустите АИ, могла би имати страшне последице.

„Једноставан пример би била слика нацистичких јуришника коју је створио Гоогле Гемини АИ, где су војници били расно различити. Човек не би направио ту грешку. Стога, морамо да се побринемо да људи остану задужени за контролу квалитета, надгледање процеса и излаза, јер постоје многи трошкови низводно у фазама производње ако пропустите проблем у фази пројектовања.