Интелигенција која стоји иза мастила: како вештачка интелигенција заувек мења штампање

Keypoint Intelligence, глобални лидер у области података о тржишту за индустрију дигиталног снимања, представио је растућу примену вештачке интелигенције у свим аспектима штампања на конференцији SmartHub у оквиру Personalisation Experience 2025, која се почетком овог месеца одржавала у оквиру FESPA Global Print Expo-а.

Која је права корист од вештачке интелигенције? Једноставно речено, према Keypoint Intelligence-у: омогућава брже доношење одлука. Штеди време, минимизира отпад и побољшава целокупно корисничко искуство. Штампарије које усвоје вештачку интелигенцију биће агилније и вероватно профитабилније. А како вештачка интелигенција прелази са реактивне на проактивну улогу у токовима рада, поставља се питање: можете ли себи приуштити да не инвестирате?

Специализујући се у сваком сегменту штампе, од широког формата до комерцијалног текстила, амбалаже и етикета, Keypoint Intelligence нуди најсвеобухватније независне податке, истраживања и лидерство у индустрији и јединствено је позициониран да анализира најреволуционарнију силу на тржишту тренутно: вештачку интелигенцију.

Вештачка интелигенција је одговор на вишегодишње проблеме штампарске индустрије: недостатак квалификоване радне снаге, притисци трошкова, недоследан квалитет и нови терет обавезних метрика одрживости

На конференцији SmartHub у оквиру Personalisation Experience, која се одржавала у оквиру FESPA Global Print Expo сајма одржаног у Берлину у мају, Лиса Браун и Џони Шел, главни аналитичари у Keypoint-у, описали су како се вештачка интелигенција већ интегрише у кључне области дуж ланца вредности: од дизајна и припреме за штампу до корисничке услуге и испоруке. Вештачка интелигенција је такође одговор на сталне проблеме штампарске индустрије: недостатак квалификоване радне снаге, притисци трошкова, недоследан квалитет и нови терет обавезних метрика одрживости.

Лиса и Џони су истакли да неки, ако не и сви, добављачи и продавци штампарија већ користе вештачку интелигенцију. Данас, вештачка интелигенција поједностављује фазу дизајнирања, омогућавајући корисницима да аутоматски изоштре и ажурирају слике ради побољшаног квалитета. У фази пре штампе, алати за предвиђање засновани на вештачкој интелигенцији помажу у предвиђању проблема унапред пре него што се појаве и конфигуришу планирање послова и ресурса. У фази производње, алати за оптимизацију повећавају ефикасност у оквиру заказивања производње и планирања послова. У постпродукцији, инспекција и контрола квалитета користе машинско учење како би помогли у раном откривању недостатака. Коначно, у оквиру корисничке службе и испоруке у ланцу вредности, персонализација вођена вештачком интелигенцијом је кључна за циљање персонализованих резултата и бољег корисничког искуства.

Дакле, вештачка интелигенција је већ широко усвојена у сектору и тестира се и интегрише, посебно у областима као што су припрема датотека и управљање бојама. Али гледајући у будућност, које области ће доживети највећи раст када је у питању максимизирање употребе вештачке интелигенције?

Истраживање компаније Keypoint показује да ће апликације које се тренутно користе само у ограниченој мери, као што су предиктивна аналитика и одржавање, динамичка аутоматизација радних процеса и праћење у реалном времену, бити стандард у целој индустрији за неколико година. А вештачка интелигенција ће се уклопити у различите апликације и фазе радних процеса, укључујући продају, маркетинг и развој пословања. Они који стоје по страни могу заостајати ако не разматрају могућност да држе корак са својим конкурентима који користе вештачку интелигенцију.

Дигитална штампа на текстилу

На пример, Браун и Шел су дубље истражили пружање циљане вредности помоћу вештачке интелигенције у дигиталној штампи текстила. Паметна оптимизација датотека омогућава прилагођавање типовима тканина и распонима боја. Аутоматизовано усмеравање послова побољшава пропусност и расподелу ресурса. Управљање штампом вођено вештачком интелигенцијом минимизира људске грешке и динамички балансира капацитет. Ови системи у потпуности поједностављују производњу, омогућавајући повећање производње без додавања сложености. Вештачка интелигенција користи податке сензора и обрасце из производног хардвера који предвиђају квар компоненти како би смањила непланиране застоје, што је главни фактор трошкова у многим операцијама са високим пропусним опсегом.

Систем вештачке интелигенције континуирано прати перформансе главе за штампање, кретање тканине и параметре сушења како би се осигурао конзистентан квалитет и проактивно спречиле грешке

Корнит Дигитал-ов Атлас Макс је пример овог помака ка интелигенцији кроз уграђену аналитику у штампању текстила. Систем вештачке интелигенције континуирано прати перформансе главе за штампање, кретање тканине и параметре сушења како би се осигурао конзистентан квалитет и проактивно спречиле грешке. Модули вођени вештачком интелигенцијом динамички подешавају подешавања мастила и сушења на основу типа одеће и услова околине у реалном времену, док упозорења о предиктивном одржавању смањују време застоја. Оператори Атлас Макс-а могу добити увид у реалном времену у продуктивност, потрошњу мастила и профитабилност штампе. Ова функционалност резултира већом тачношћу првог штампања, смањеним отпадом и знатно мањим бројем интервенција оператера.

Области ширења вештачке интелигенције

Кејпоинт је видео четири главна подручја у којима ће се вештачка интелигенција ширити.

1. Генеративна вештачка интелигенција за дизајн и маркетинг
   Тренутно креирање садржаја довешће до брже продукције и хипер-персонализованих, масовно прилагођених кампања. Већ постоји 30% до 50% бржи обрт дизајна када се користи вештачка интелигенција, а изузетни алгоритми за управљање бојама побољшавају конзистентност боја на различитим подлогама, тако да персонализација у великим размерама више неће бити уско грло.

2. Одрживост
   Вештачка интелигенција је кључна у омогућавању штампарима да прате метрике одрживости и испуњавају ESG циљеве. Може да израчуна емисије за сваки посао на основу потрошње материјала и енергије, уместо да се ослања на ручне ревизије или накнадно извештавање. AI системи могу фино подесити подешавања сушача, количине мастила и подешавања машине како би се смањили ресурси и аутоматизовало ESG извештавање. Резултат? Поједностављена ревизија одрживости са јачом репутацијом бренда, већим поверењем клијената и већом усклађеношћу са прописима који се стално мењају, попут ЕУ Зеленог плана или иницијатива за циркуларну економију.

3. Аутоматизована оркестрација штампарије
   Вештачка интелигенција ће превазићи изоловане алате и довести до потпуне оркестрације целог производног окружења, где не само да аутоматизује задатке, већ и доноси одлуке на високом нивоу и оптимизује операције од почетка до краја. Са интелигентним усмеравањем послова, вештачка интелигенција може доделити задатке штампања најприкладнијим уређајима на основу компатибилности материјала, тренутног оптерећења, доступности мастила, и може симулирати производне сценарије како би превентивно оптимизовала утовар бродова, потрошњу мастила, потрошњу подлоге и трошкове енергије пре него што се послови заправо покрену. Очекивани резултат је повећан проток и поштовање споразума на нивоу површине, смањена зависност оператера за заказивање и побољшана реакција на изненадне промене послова или хитне поруџбине.

4. Вештачка интелигенција + Интернет ствари за повезане штампарије
   Можемо очекивати паметнију и повезанију штампарију. Сви хардверски, софтверски и други различити системи штампарије, у више региона или локација, биће централно повезани. Један пример је предиктивно одржавање, када вештачка интелигенција дијагностикује и предвиђа кварове унапред пре него што се догоде. Праћење и упозорења ће постати само напреднији уз даљинску дијагностику у реалном времену, даљинску дијагностику проблема са уређајима, као и проактивно отклањање проблема ван локације. Напредно праћење потрошног материјала (мастила, папира, тканина) ће се пратити, а паметни циклуси допуњавања ће смањити време застоја. Све ово ће вероватно бити интегрисано у напреднију контролну таблу са подацима како би штампарије могле централно да контролишу своје окружење како би доносиле боље одлуке о свом пословању.

„Будућност је конвергенција“, рекао је Џони Шел. „Паметне фабрике више нису теоретске. Оне се граде са интеграцијом вештачке интелигенције и интернета ствари у сржи. Штампарија будућности није само паметна, већ је и аутономна.“