Будућност предиктивног одржавања

Дурстова стратегија коришћења АИ за решавање проблема са штампачем пре него што се појаве требало би да елиминише прекид производње и отвори пут ка „паметној фабрици“ будућности

Дурстова недавно најављена стратегија предиктивног одржавања, заједно са пројектом ПРЕМИСЕ који финансира ЕУ, користиће алгоритме вештачке интелигенције и рачунарског учења како би предвиђања и интервенције учинили ефикаснијим. Разговарали смо са Цхристианом Цасаззом, директором Сервице Дурст Гроуп и Мајклом Дефлорианом, менаџером пословне јединице Софтваре & Солутионс, о томе шта ово значи за будућност штампања.

Како предиктивно одржавање нуди озбиљну конкурентску предност?

ЦЦ: Никада заправо нисмо разматрали озбиљну конкурентску предност над конкурентима - фокусирали смо се на наше купце и њихове потребе. Покушавамо да побољшамо продуктивност наших купаца повећавањем времена трајања, с једне стране, а са друге стране, покушавамо да смањимо трошкове власништва за наше купце. Дакле, наш циљ је створити конкурентску предност за наше купце.

Један део стратегије услуга Дурст је покушај елиминисања непланираних услуга од 2025. И овде сам заиста захвалан Мицхаел-у, који је радио на пројекту ПРЕМИСЕ који финансира ЕУ и успео је да га покрене.

Према Дурсту, предиктивно, а не реактивно одржавање је пут напред

МД: У случају предиктивног одржавања, моје одељење је добављач сетова алата потребних за наше сервисне одељења. Такође испоручујемо аналитичке алате који прикупљају податке са Дурстових машина: податке о продуктивности, податке сензора и сигнале који се покрећу у комуникационим каналима између компонената у нашим машинама.

Узели смо све те податке и анализирали их са Слободним универзитетом Бозен-Болзано (унибз) на два начина. Прва је да наши стручњаци добро познају машину и да знају одређене узроке различитих кварова. Са овим знањем можемо користити податке за предвиђање квара. Друга важна ствар је анализа целокупног скупа података, класичан приступ великим подацима и проналажење нових образаца или неке корелације са основним узроцима којих нисмо свесни. То је важан део овог пројекта.

Колико унапред се могу предвидети проблеми и организовати одржавање?

ЦЦ: На то је тешко одговорити. Систем за штампу састоји се од неколико хиљада различитих делова, укључујући потрошни материјал. Ако знате животни циклус, онда је лакше планирати и решавати било какве проблеме редовним одржавањем.

Као пример, погледајмо УВ лампу. Са УВ лампом коју знамо, у зависности од врсте лампе, имамо око 1.000 сати рада пре него што је треба заменити. Сада користимо нашу аналитику, заједно са знањем о радном времену и неким вредностима сензора, да бисмо уградили толеранције. Кажемо да ако користимо УВ лампу до 800 сати рада, имамо добре перформансе и визуелни индикатор показује зелену траку. Од 800 до 1.000 сати рада имамо средње радне услове где кажемо, у тих 200 сати морамо размишљати о промени УВ лампе. Тада знамо да и даље може радити и преко 1.000 радних сати, али ризик од квара је прилично висок.

Цхристиан Цасазза

Овако систем функционише. Постављамо сваки параметар и сваку вредност сензора који пратимо под толеранцијама и покушавамо да предвидимо на време. Са потрошним материјалом, где знамо животни циклус, то је лако, али тада имамо и неправилне кварове и то је теже. Циљ пројекта ПРЕМИСЕ је схватити како то можемо открити пре него што се то догоди.

Ако се користимо примером филтера за мастило, посматрамо капацитет циркулационе пумпе. Коришћењем Дурст Аналитике можемо ово пратити и мерити снагу кроз циркулациону пумпу можемо развити различите услове. Ако се континуирано повећава, када се постигне толеранција, тада морамо заменити филтер. С друге стране, ако нешто није у реду са мастилом, одмах бисмо имали зачепљени филтер. Ове ситуације може бити теже разумјети прво, али путем Дурст Аналитике можемо рећи да нешто иде по злу и можемо одмах реаговати.

Дакле, подаци које користите за обавештавање предиктивног система заснивају се на прошлим подацима и ономе што вам се даје путем Дурст Аналитике. Да ли постоји простор или потенцијал за АИ да попуни празнине тамо где немате податке?

МД: Управо је то мотивација за пројекат ПРЕМИСЕ са унибз-ом. Желели смо да применимо најсавременије алгоритме уметничке интелигенције заједно са алгоритмима машинског учења на податке које прикупљамо.

Постоји неколико начина подучавања алгоритама. Један је да привучемо сва искуства наших интерних стручњака како бисмо потврдили податке о основним узроцима и последицама које већ знамо. Затим можете научити систем да се искључи ако се потрошња енергије пумпе повећава - снажан показатељ да је филтер зачепљен јер вам је потребно више енергије у пумпи да циркулише мастило. То је једноставан пример како можете научити интелигенцију из алгоритама.

Други начин је коришћење алгоритама за пролазак кроз огромну масу података како би се пронашли непознати обрасци који су довели до грешака. Затим, када систем идентификује ове обрасце у машини, оператеру може дати поруку да очекује проблем у блиској будућности.

Појединачно, сви ови кораци делују очигледно и имају смисла, али изгледа да је стварна лепота у моћи да их споји?

МД: Апсолутно, то је најважнија ствар. Не видимо то само као појединачни технолошки напредак - то је читава стратегија у којој се све ове компоненте спајају.

Како се Дурстово предвиђајуће одржавање уклапа у идеју „паметне фабрике“ будућности?

МД: Ово је заиста важан део стратегије. Желимо да имамо умрежену инфраструктуру, интелигентне производне системе и интуитивни софтвер који омогућава аутоматизовани пословни процес - то је све део нашег новог опсега алата од пиксела до излаза. Наравно да је аутоматизација један важан аспект, али други је стабилност: желите да имате стабилан аутоматизован процес. Главни циљ ПРЕМИСЕ-а је да робусност наших система подигне на још виши ниво како не бисмо имали непланиране кварове, тако да купац има изузетно поуздан производни мотор у аутоматизованом процесу.

Мицхаел Дефлориан

Непланирана услуга део је Дурстове стратегије „Од пиксела до излаза“ за 2025. годину и касније. Основни елемент наше трансформације од произвођача штампача - по којем је Дурст познат - до добављача решења за дигиталну штампу. „Од пиксела до излаза“ дефинише опсег, од стварања садржаја до производа.

Ово такође укључује проширење нашег портфеља производа. Некада су то били штампачи и мастило, али сада је то читав екосистем штампача, мастила, софтвера, консултантских услуга и услуга обуке. У основи, ради се о осигурању да купци имају све што им је потребно на дохват руке како би били успешни не само у штампи, већ и у погледу целокупне дигиталне трансформације.

Од виталног значаја за ову стратегију и за постизање овог циља су машине високих перформанси са великим трајањем рада и без производних изненађења и наглих кварова који утичу на продуктивност читавог система. Стога је ово предиктивно одржавање или никаква непланирана сервисна стратегија у средишту целокупне Дурстове стратегије.

ФЕСПА: Да ли размишљате о проширеној стварности (АР) да бисте корисницима омогућили да у будућности мењају делове? На пример, уместо да шаљу инжењере, клијенти могу да мењају своје делове уз АР смернице?

ЦЦ: Почели смо 2015. године са АР пројектима и тестирали неколико технологија, чији је први корак укључивао наше сервисне инжењере. Ми смо глобална компанија и да бисмо одржали вештине наших инжењера на одређеном нивоу, сматрали смо да би било добро пружити им подршку за АР. На овај начин знамо да у Азији раде по истим стандардима као и у Европи, посебно за нове инжењере. Направили смо неколико тестова, а неки су били добри, док смо у другим приликама имали проблема са видео екраном.

Све Дурстове машине, попут горњег П5, напуштају фабрику са већ укљученом аналитичком функционалношћу

Још увек радимо на овоме. Али оно што смо сазнали је да тренутно то не функционише - посебно за наше крајње купце. Наше искуство нам је показало да ћемо имати веће прихватање од наших купаца ако правилно обучимо наше операторе да себи помажу да промене делове, уместо да понудимо АР. Добра ствар је што кроз ову обуку оператери добијају бољи осећај за свакодневно одржавање машине и колико је то важно, па се поузданост повећава. Само са АР упутствима то нема исти ефекат.

Међутим, далеко смо од одустајања од АР-а. Стално гледамо на најновије АР технологије, али то тренутно није у реду. С тим у вези, током последњих 12 или 14 месеци видели смо глобална ограничења путовања да је то апсолутно неопходно за будућност. То је такође део стратегије Дурст Сервице која каже да наше машине морају бити дизајниране за сервис или самопослуживање.

ФЕСПА: Колико је важно бити проактивно иновативан у штампарском сектору?

ЦЦ: Имамо одељење за технолошку обуку и они непрестано гледају на најновије технологије на тржишту. Још једна важна ствар за нас је проналажење одговарајуће опреме која заиста помаже нашим купцима.

На пример, тестирали смо са Мицрософт ХолоЛенс, паметним наочарима у комбинацији са апликацијама. Да, у реду их је користити приликом замене електронског дела, али ако желите да прилагодите главе за штампање, на пример, наочаре не помажу. Чим смо почели да гледамо ка квалитету, то се више не може учинити на даљину - требају нам људи који су обучени и разумеју очекивани квалитет. Постоје ограничења, али ми се не предајемо и увек тражимо најновије технологије.

Коначно, шта бисте желели да знају чланови ФЕСПА-е?

ЦЦ: Сваки штампач који напусти фабрику Дурст већ укључује аналитичке функције. Са сваким новим штампачем заиста улажемо у предиктивно одржавање, а ти подаци су темељ тога. Ако купац не жели своју машину на мрежи, и то је у реду, али они који шаљу податке дају нам могућност да заиста будемо предвидиви.

МД: И желео бих да нагласим да стратегија „без непланиране услуге“ није стратегија послепродаје. Почиње са развојем и концептом машине и пратећег софтвера, а затим прелази на послепродају. То је потпуно холистички приступ.