Пеопле ин Принт

Марк Цоудраи: прави резултати са вештачком интелигенцијом

by FESPA Staff | 28.11.2022
Марк Цоудраи: прави резултати са вештачком интелигенцијом

У првом од три чланка са америчким иноватором у области штампања Марка Кудреја, разматрамо како вештачка интелигенција може да утиче на штампарске послове на свакодневном нивоу.

Само неколико тренутака након што је започео наш Зоом разговор са Марком Кудрејем, јасно је колико цени вештачку интелигенцију (АИ), чак и на личном нивоу. На питање да ли му смета да снимимо разговор, одговор је веома позитиван.




„Заправо, снимам сваки позив који обавим, а онда их све стављам у софтвер за машинско учење да обучим вештачку интелигенцију коју користим“, објашњава он.

„То гради модел. Он идентификује обрасце изван наше нормалне интуитивне свести. То је проналажење односа који постоје којих иначе нисмо свесни јер имамо сопствене когнитивне предрасуде засноване на нашем пословању, нашем тржишту, нашем знању, месту где живимо, нашим друштвеним вредностима. Све те ствари стварају предрасуде. АИ није свестан тих предрасуда, али може да види односе.

Што више података можете да унесете у модел, то постаје предвидљивији, тако да је виши ниво индекса поверења

„Дакле, што више позива имам, иако се могу чинити да су потпуно насумични, то је боље за модел учења да тамо пронађе везе. Ово је заиста једна од кључних предности онога што је вештачка интелигенција – способност да се идентификују обрасци за стварање предиктивног будућег понашања. То је као када купујете ствари на Амазону и то сугерише шта су купили и други људи који су купили тај производ. У том случају, ради се о корисничком искуству, што ме је заиста навело да почнем да се бавим вештачком интелигенцијом пре отприлике седам година.”

Отпорност на будућност

Марково професионално искуство обухвата две посебне области. Као оснивач Цоудраи Сериграпхицс, он има директно искуство у трговини ситоштампом и његов рад је објављен више од 500 пута широм света. Поред тога, Марково друго пословање – Цоудраи Гровтх Тецхнологиес – саветује компаније о томе како да се пребаце из потенцијално стагнирајућих аналогних организација старе школе у профитабилна предузећа са сигурношћу за будућност која могу цветати у дигиталном свету.

Кроз Цоудраи Гровтх Тецхнологиес, Марк је имао своје прво искуство у свету вештачке интелигенције. Пре седам година радио је као консултант у холистичком веллнесс центру који је имао потешкоћа да конвертује упите о продаји у резервације. Након што је преслушао стотине позива у периоду од шест месеци, Марк је осмислио аналогну методологију – вођени разговор – који је помогао да се стопа конверзије продаје подигне са 25% на максимум од 93%. Али његово упознавање са тимом који је водио ИБМ-ов Ватсон АИ пројекат је потпуно променио ствари.

Сада је цео свет вештачке интелигенције вођен разговорном и семантичком анализом


„У 2016. смо почели да претварамо ту методологију вођеног разговора из аналогног модела у АИ модел. То је укључивало два корака. Први корак је било машинско учење где смо обучили модел. Други корак је био када смо ту обуку применили на ову структуру, а она је тада била у могућности да пружи смернице, донесе одлуку, пружи препоруке, идентификује додатне обрасце или уради све врсте других ствари“, каже Марк.

„То ми је било веома интересантно, иако је то било веома тешко постићи у 2016. и 2017. Затим, 2018. године, дошло је до велике технолошке промене у АИ простору, вођеног првенствено Сири, Алека и другим софтвером корисничког интерфејса вођеног гласом . Сада је цео свет вештачке интелигенције вођен разговорном и семантичком анализом. Не ради са редовима и колонама у бази података као што је традиционална анализа података; функционише према насумичном моделу и посматра односе између језичких компоненти.”

Копајући дубље

Док је на челу нове револуције машинског учења ствари доведене до једва замисливих степени, у свету штампе, утицај вештачке интелигенције је још увек у релативно основној фази.

„Налазимо се у тачки у нашој индустрији где је све ово још увек на алфа и бета нивоу“, каже Марк.

„Ако погледате ширење иновација или како се идеје пропагирају, тренутно видимо ово појављивање је на нивоу РИП-а или дигиталне обраде. Ови процеси предвиђају околности унутар типова датотека које долазе. Они проверавају резолуцију, простор боја, прикачене профиле или конфликте профила. То је заиста лако урадити јер АИ има листу и проверава ствари у односу на ту листу. Затим прати колико се пута нека појава појављује у одређеној ситуацији.

„Ово је супер, супер рудиментарно – технологија заправо не учи. Али када уђете у машинско учење, оно постаје веома дубоко, веома брзо."

Предиктивно одржавање

Једна посебно интересантна област за штампаче, и једна област која брзо добија на снази међу произвођачима машина за штампање, јесте концепт предиктивног одржавања.

„Када комбинујете ИоТ [Интернет ствари], што је аспект прикупљања података и ширења тих података – АИ тражи обрасце унутар. Тражи различите односе: промене температуре, промене трења, промене вискозитета. Шта год да се мења, то је изједначавање промене са будућим неуспехом. То је савршен пример предиктивног моделирања у АИ простору. Што више података можете да унесете у модел, он постаје предвидљивији, тако да је виши ниво индекса поверења“, каже Марк.

„Мислим да су неки од већих добављача као што су Агфа, Фуји, Дурст – већи корпоративни играчи – сви свесни шта се дешава у простору за учење вештачке интелигенције и њихов циљ је да ствари учине тако једноставним да постану само притиском на дугме.

Штампане компаније морају да подигну предвидљивост и модел учења на виши ниво са фокусом на очувању јединствености


„Управо то иде – то је комодизација радника из једначине. То га у основи чини роботским. У том процесу, такође га чини потпуно заменљивим. ако је потпуно заменљиво, ви сте га комерцијализовали.

„То значи да компаније за штампање морају да подигну предвидљивост и модел учења на виши ниво са фокусом на очувању јединствености. За успех, морате имати јединствену разлику на тржишту."

То је оно што ћемо погледати у следећем чланку – да видимо како предузећа за штампање могу да користе вештачку интелигенцију и Маркову иновативну комерцијалну филозофију да створе сопствену јединственост на тржишту.

Да бисте сазнали више о Марку и његовим јединственим приступима штампању, посетите цоудраи.цом .




by FESPA Staff Повратак на вести

Постаните члан ФЕСПА да бисте наставили да читате

Да бисте прочитали више и приступили ексклузивном садржају на порталу Цлуб ФЕСПА, обратите се свом локалном удружењу. Ако нисте тренутни члан, распитајте се овде . Ако у вашој земљи не постоји ФЕСПА удружење, можете се придружити ФЕСПА Дирецт . Када постанете члан ФЕСПА, можете добити приступ порталу Цлуб ФЕСПА.

Скорашње вести

 Лични додир: посетите СмартХуб конференцију Персонализатион Екпериенце 2025
Сутрашњи свет

Лични додир: посетите СмартХуб конференцију Персонализатион Екпериенце 2025

Придружите се СмартХуб конференцији на Персонализатион Екпериенце следећег месеца да бисте били испред најновијих технологија и трендова.

23-04-2025
Како изградити поверење у бренд користећи рецензије купаца
Како водити

Како изградити поверење у бренд користећи рецензије купаца

Рецензије могу користити или оштетити репутацију вашег предузећа. Од ширења речи до друштвеног доказа, ево зашто су рецензије важне и шта можете да урадите да бисте управљали рецензијама клијената како бисте побољшали репутацију свог бренда.

23-04-2025
 Смернице за регулативу: Проширена одговорност произвођача
Пословни савети

Смернице за регулативу: Проширена одговорност произвођача

Проширена одговорност произвођача (ЕПР) је сада на снази. Шта то значи за оне у штампаној индустрији? Консултант за одрживост Рејчел Енглеска износи све што треба да знате.

23-04-2025
 Како да максимизирате аутоматизацију вашег производног процеса
Како водити

Како да максимизирате аутоматизацију вашег производног процеса

Аутоматизација тока посла је еволуирала даље од основне припреме датотека, сада обухватајући подношење посла, припрему за штампу и пост за штампу. Штампачи се аутоматизују да би повећали продуктивност, смањили отпад и решили недостатак вештина. Имплементација аутоматизације по мери, од РИП-а до МИС-а, оптимизује проток и профитабилност, минимизирајући људску интервенцију.

23-04-2025