Агентска вештачка интелигенција је следећи велики скок у аутоматизацији – системи вештачке интелигенције који не само да реагују, већ делују. Ево шта то значи за штампарије, како се разликује од традиционалне вештачке интелигенције и како би могла да трансформише и вашу штампарију и ваше пословне операције.
Вештачка интелигенција је већ трансформисала сектор штампања на безброј начина – од система за онлајн понуде и предиктивне аналитике до аутоматизације радних процеса. Али сада улазимо у нову фазу развоја вештачке интелигенције: агентску вештачку интелигенцију.
За разлику од великих језичких модела (LLM) са којима је већина нас упозната – као што је ChatGPT – агентска вештачка интелигенција не реагује само на упите; она делује. Преузима иницијативу, поставља циљеве и извршава задатке уз минималан људски надзор.
За штампаре, ово би могло да означи једну од највећих оперативних промена од увођења дигиталних машина. Дакле, шта је тачно агентска вештачка интелигенција и како штампари могу да почну да је користе за побољшање ефикасности, смањење трошкова и побољшање корисничке услуге?
Шта је агентска вештачка интелигенција?Једноставно речено, агентска вештачка интелигенција односи се на системе вештачке интелигенције способне за аутономно деловање ка остварењу одређених циљева. Уместо да чекају људски унос да би генерисали текст или анализу, ови „агенти“ вештачке интелигенције могу доносити одлуке, обављати радње и координирати се са другим системима или агентима како би постигли резултате.
Велики језички модел попут ChatGPT-а може вам рећи како да оптимизујете распоред штампања ако му поставите право питање. Агентска вештачка интелигенција, с друге стране, могла би да анализира ваш распоред, идентификује уска грла и аутоматски промени редослед задатака – све без чекања на вашу интервенцију.
По чему се агентска вештачка интелигенција разликује од традиционалних мастер студија учења (LLM)?Велики језички модели (LLM) – технологија која стоји иза алата за разговор попут ChatGPT-а и CoPilot-а – дизајнирани су да генеришу текст сличан људском. Они су моћни за комуникацију, генерисање садржаја и расуђивање у датом разговору. Међутим, LLM-ови су реактивни. Потребни су им упити и не предузимају радње из стварног света осим ако нису повезани са другим системима.
Агентска вештачка интелигенција узима ту основу и додаје могућност самосталног планирања и извршавања задатака, праћења напретка ка циљевима, доношења одлука на основу променљивих података и сарадње са људима или другим агентима.
У практичном смислу, мастер лекција би вам могла рећи како да допуните залихе мастила када је мало. Агентска вештачка интелигенција би приметила нивое мастила, проверила доступност добављача, упоредила…
...