Џони Шел, главни аналитичар у компанији Keypoint Intelligence, дели како вештачка интелигенција тихо трансформише штампарску индустрију, побољшавајући ефикасност и персонализацију. Аутоматизује задатке попут провере припреме за штампу, заказивања послова и управљања бојама. Вештачка интелигенција такође омогућава персонализовано штампање, смањује отпад кроз предвиђање потражње и побољшава корисничку услугу помоћу четботова. Ова технологија оптимизује токове рада, а не замењује људску стручност.

Штампарска индустрија улази у нову еру — не кроз драматичне промене, већ кроз сталну промену коју покреће вештачка интелигенција. Технологија неће заменити оно што већ функционише; она је ту да га унапреди. Од припреме за штампу до производње и ангажовања купаца, вештачка интелигенција помаже штампаријама да раде ефикасније, производе мање отпада и пружају персонализованије, висококвалитетније резултате.

Оно што је најзначајније је практичност промене. Вештачка интелигенција се користи за побољшање свакодневних задатака — аутоматизацију провера послова, подешавање распореда, рутирање производње, па чак и предвиђање када би машини могло бити потребно сервисирање. Ови алати нису теоретски; већ их користе визионарске штампарске компаније за решавање изазова из стварног света.

На пример, у припреми за штампу, алати за аутоматизацију засновани на вештачкој интелигенцији, као што су Adobe Sensei и PrintIQ, анализирају и оптимизују датотеке пре штампања. Провере пре штампања се обављају брже и са мање грешака, што значи да производни тимови могу да проведу мање времена на решавање проблема, а више времена на реализацији задатака. Ови системи смањују кашњења и поновни рад, омогућавајући глађе подешавање задатака и бржи обрт.

Заказивање послова и аутоматизација процеса такође бележе значајне добитке. Системи за управљање штампањем вођени вештачком интелигенцијом могу динамички додељивати задатке на основу расположивог капацитета и тренутног оптерећења. Ово помаже у смањењу времена застоја и осигурава да опрема ради са максималном ефикасношћу. У брзим окружењима са великим обимом штампе, ти добици се брзо акумулирају.

Дизајн се такође развија. Платформе потпомогнуте вештачком интелигенцијом, попут Adobe Firefly-а и Canva-иних паметних функција, олакшавају и убрзавају подешавање распореда, упаривање фонтова и побољшање слика. Ови алати не замењују дизајнере, али поједностављују понављајуће задатке и чине дизајн професионалног квалитета приступачнијим.

Управљање бојама, које је дуго представљало изазов у апликацијама високе вредности попут паковања, такође има користи од вештачке интелигенције. Интелигентни системи могу анализирати одштампане резултате у потрази за недоследностима у бојама и вршити подешавања у реалном времену како би одржали тачност. Ово је посебно важно тамо где је прецизност боја директно повезана са идентитетом бренда.

Штампање променљивих података (VDP) је још једно подручје напретка. Вештачка интелигенција анализира податке о купцима како би креирала персонализоване материјале у великим размерама – прилагођене поруке, распореде и слике које се повезују са одређеном публиком. Оно што је некада био сложен и скуп процес постаје ефикасније и скалабилније, чинећи персонализацију практичнијом и за маркетиншке и за комерцијалне примене.

Вештачка интелигенција такође има мерљив утицај на производњу по потреби. Алати за предвиђање потражње помажу штампачима да предвиде обим на основу историјских трендова, смањујући ризик од прекомерне производње. Штампање „тачно на време“ (JIT) – омогућено овим увидима – осигурава да се материјали производе само када је потребно, што смањује трошкове складиштења и отпад.

Одрживост је све већи фокус у целој индустрији, а вештачка интелигенција то подржава смањењем погрешних отисака, оптимизацијом потрошње мастила и праћењем утицаја на животну средину. Системи контроле квалитета у реалном времену откривају недостатке чим се појаве и врше исправке на лицу места. Ово смањује поновно штампање и бацани материјал – директно доприносећи одрживијем пословању.

И корисничко искуство се мења. Четботови и виртуелни асистенти покретани вештачком интелигенцијом пружају подршку 24 сата дневно, одговарају на питања, обрађују поруџбине и воде купце кроз опције прилагођавања. Ови алати помажу у пружању бржег и доследнијег искуства услуге, посебно за сталне или купце са великим бројем корисника.

Вештачка интелигенција такође игра све већу улогу у стратегијама персонализације. Анализирајући понашање и преференције при куповини, може да препоручи релевантне штампане производе и конфигурације. У комбинацији са аутоматизованим маркетиншким алатима, лакше је него икад покренути циљане кампање које се директно обраћају интересовањима купаца.

Ове иновације помажу у решавању неколико сталних изазова у индустрији. Растући трошкови материјала и енергије, недостатак квалификоване радне снаге и потражња за бржим и прилагођенијим резултатима врше притисак на традиционалне токове рада. Вештачка интелигенција помаже у ублажавању тих притисака аутоматизацијом понављајућих корака, побољшањем контроле квалитета и минимизирањем застоја.

Предиктивно одржавање је један пример – вештачка интелигенција сензори прате опрему за штампање у реалном времену, идентификујући знаке потенцијалног квара пре него што изазову прекид рада. Неки системи су показали способност да смање непланирано време застоја до 30%, помажући предузећима да се држе рока и избегну скупе поправке.

Гледајући у будућност, очекује се да ће интеграција вештачке интелигенције са Интернетом ствари (IoT) подстаћи још више иновација. Потпуно аутоматизовани, самонадгледајући екосистеми штампе су на помолу. Роботика покретана вештачком интелигенцијом такође би могла почети да преузима задатке попут повезивања и паковања. А у креативним применама, вештачка интелигенција би могла да омогући нове формате, као што су холографска и 3Д искуства штампе.

Али са овим напретком долазе и нове одговорности. Мораће се решити етичка питања у вези са приватношћу података, преквалификацијом радне снаге и ограничењима доношења одлука помоћу вештачке интелигенције. Иако вештачка интелигенција омогућава већу аутоматизацију, људска стручност и креативност остају кључни за пружање изузетних штампарских радова.

На крају крајева, вештачка интелигенција није замена за вештину и бригу који дефинишу ову индустрију. То је скуп алата који, када се користе промишљено, могу помоћи штампарима да раде паметније, смање отпад, побољшају доследност и испуне растућа очекивања купаца. Штампарска индустрија има дугу историју прилагођавања променама – а вештачка интелигенција је једноставно следеће поглавље у тој еволуцији.
Од Џонија Шела и Лисе Браун – главних аналитичара, Keypoint Intelligence

Џони Шел
Џони Шел је стручњак за декорацију текстила и одеће са преко 38 година искуства. Као главни аналитичар у компанији Keypoint Intelligence, помаже клијентима да анализирају трендове, прогнозирају раст и развијају конкурентске стратегије. Раније, као потпредседник техничких услуга у компанији Printing United Alliance, водио је програме обуке и председавао индустријским одборима. Као члан Академије за технологију сито и дигиталне штампе, Џони је признати лидер мишљења, говорник и сарадник водећих индустријских публикација.

Лиса Браун
Лиса Браун је главни аналитичар у компанији Keypoint Intelligence, специјализована за оптимизацију учинка клијената, истраживање тржишта и саветодавне услуге. Са преко деценије искуства у технологији на радном месту, она пружа практичне увиде у тржишне трендове и конкурентске стратегије. Раније је била виши аналитичар у Gap Intelligence-у, где је тесно сарађивала са произвођачима. Фокусирана на утицај вештачке интелигенције на индустрију докумената, Лиса помаже клијентима да развију стратегије за максимизирање пословних могућности на брзо променљивом тржишту.