Несан Клирли разматра како се вештачка интелигенција у штампи ослања на упаривање образаца података, што већ унапређује софтвер за добављаче великог формата. Он предвиђа да ће то резултирати повећаном интеграцијом вештачке интелигенције у планирање тока посла, управљање редом чекања, корекцију боја, повећање скале слике и предиктивно одржавање путем сензора и система вида, што ће на крају поједноставити операције и понудити већу флексибилност.
Судећи по насловима у новинама из целог света, сада постоји велико интересовање за вештачку интелигенцију, или ВИ, јер мултинационалне компаније и владе отворено говоре о коришћењу ове технологије за оптимизацију своје производње и генерисање већег прихода. Али како ће се ово одразити на штампарску индустрију, а посебно на многе добављаче услуга штампе великог формата који опслужују тржиште реклама и дисплеја?
Иронично, у вештачкој интелигенцији заправо нема много интелигенције. Интелигенција обично подразумева одређени ниво когнитивног резоновања за решавање проблема. Али вештачка интелигенција једноставно усисава велике количине података, укључујући прошле примере резоновања, и упоређује их са обрасцима који произилазе из тих података. У било којој датој ситуацији, већина система вештачке интелигенције само претпоставља најбољу могућу претпоставку на основу доступних података (а понекад то генерише нетачне тврдње). Раније смо користили алгоритме да урадимо нешто слично, али оно што заиста издваја вештачку интелигенцију су огромни скупови сирових информација које ови системи примају. Ово је само по себи омогућено напретком у сировој рачунарској снази.
Велики део тренутне помпе заснива се на генеративној вештачкој интелигенцији, која може да креира решења на основу упита унетих у систем. Међутим, такви системи морају бити претходно обучени на постојећим подацима, тако да су тачније познати као генеративно претходно обучени или GPT. Најпознатији од њих је вероватно ChatGPT.
На општем нивоу, ови системи се могу користити на практичне начине, као што је креирање почетних нацрта писама која прате понуде или чак целе продајне презентације. Пошто вештачка интелигенција није савршена, најбоље је користити је за почетне нацрте, а не за коначне копије, али ипак је то довољно да корисници ураде више за мање времена.
Неке варијације вештачке интелигенције су више фокусиране на креирање слика и већ су довољно добре да омогућавају људима са одређеним нивоом знања да створе радове који би иначе били ван њихових могућности. Ово значајно смањује трошкове израде уметничких дела, чак и само за креирање брзих макета пре него што се ангажује професионални дизајнер. То може да укључује ствари као што су графика за изложбени штанд или шаблони за дигитално штампану одећу.
Међутим, немојте мислити да ће вештачка интелигенција само тако обавити сав посао уместо вас. Квалитет резултата зависи од квалитета упутстава које уносите у систем, а то само по себи захтева одређену обуку. То значи да ће неко ко је обучен за коришћење вештачке интелигенције моћи да обавља посао у другим областима где није имао исти степен обуке. Ова врста мултифункционалности се огледа у фрази: „Вештачка интелигенција вам неће узети посао, али неко ко користи вештачку интелигенцију вероватно хоће“.
Вештачка интелигенција и штампа
Постоји низ области у којима вештачка интелигенција може имати дубок утицај на штампање, а неке од њих већ можемо видети. Технологија вештачке интелигенције није толико нова колико сугеришу неки новински наслови. Користи се већ више од деценије и већ се користи у неким софтверима доступним штампарској индустрији. Ново је то што, тамо где се раније користила у појединачним изолованим производима, сада можемо очекивати да ће та решења бити интегрисанија, са већом аутоматизацијом коју покреће вештачка интелигенција кроз све производне токове рада.
Натпис: Еско Феникс користи вештачку интелигенцију за аутоматизовано наметање и угнежђавање.
Ово ће укључивати планирање најефикаснијег начина за производњу послова, што се може користити и за генерисање понуде и за планирање руте кроз производњу. Вештачка интелигенција се такође све више користи за управљање редом чекања послова. Саставни део тога је начин на који се различити послови групишу или угњежавају један око другог на листу или ролни како би се минимизирала количина расипања медија. Ово се развило од импозиције, односно распоређивања страница на штампарском листу ради оптимизације распореда. Постоји неколико постојећих програма, као што је Еско Феникс, који већ користе вештачку интелигенцију за импозицију, а ова технологија је сада пренета у управљање пословима великог формата. Постоји низ различитих параметара које треба узети у обзир, укључујући како ће ти различити послови бити завршени и договорене рокове испоруке за сваки од тих послова. И наравно, сви ови фактори ће се стално мењати током дана како буде пристизало више поруџбина. Али способност да се носи са закаснелим поруџбинама је суштинска компонента данашњег брзог наручивања на захтев, што купци сада очекују.
Још једна област која већ има користи од вештачке интелигенције је управљање бојама. Многи фајлови купаца садрже грешке у управљању бојама, од којих се неке, попут погрешног простора боја, могу лако исправити. Многи програми за управљање бојама сада такође користе вештачку интелигенцију како би помогли у подешавању боја у овим датотекама како би се добио природнији изглед, што може смањити број купаца који одбијају послове због перцепције око одштампаних боја. Често је ово у софтверу само означено као аутоматско побољшање, а не као засновано на вештачкој интелигенцији.
Натпис: Најновији HP-ов Latex штампач, серије 830, има уграђени спектрофотометар за аутоматизовано управљање бојама помоћу вештачке интелигенције.
Управљање бојама такође покрива и друге области, од линеаризације и калибрације штампача, преко креирања профила за све различите медије и избора правих подешавања за сваки задатак. Постепено почињемо да виђамо све више спектрофотометара интегрисаних у штампаче великог формата како би се омогућило аутоматизовање целог овог управљања бојама, уз минималан унос оператера. И ово је поново под утицајем вештачке интелигенције.
Вештачка интелигенција се такође користи за побољшање других аспеката квалитета слике. То би могло да укључује повећање резолуције слика, у суштини коришћењем вештачке интелигенције за додавање додатних пиксела слици на основу њене најбоље претпоставке након анализе постојећих пиксела. То је очигледна предност за свакога ко жели да креира велике билборде. Такође помаже у превазилажењу проблема са купцима који шаљу датотеке ниске резолуције.
Једна област која заиста има користи од веће употребе вештачке интелигенције јесте предиктивно одржавање. Пандемија, са својим разним закључавањима, приморала је већину добављача да преиспитају своју понуду услуга, јер је постало теже слати инжењере на терен. Али, вештачка интелигенција је омогућила тим добављачима да анализирају податке које већ имају о разлозима за позиве сервисера како би предвидели када би свака компонента могла да откаже.
Да би се додало више аутоматизације, штампачи великог формата ће морати да генеришу више података. Стога ћемо готово сигурно видети више сензора додатих штампачима великог формата у наредних неколико година како би се открили потенцијални проблеми и уочили делови који не раде исправно. Већи штампачи ће сигурно добити више система вида, како би се проверило да ли оно што је одштампано одговара очекивањима купаца.
Још једна област у којој би вештачка интелигенција могла да се користи јесте управљање залихама, укључујући наручивање више потрошног материјала и резервних делова по потреби. Цака је у томе да се не наручи превише – што ће везати капитал на залихама – али истовремено да се не ризикује да вам понестане нечега што ће зауставити производњу.
Вештачка интелигенција такође подржава многе аналитичке услуге које су неки произвођачи штампача увели, као и неке информационе системе (MIS). Добра је у уочавању образаца, као што је пад продаје у неким областима, и у проналажењу решења заснованих на идејама које су други успешно испробали, али прилагођених специфичној ситуацији појединачног корисника на основу њихових података.
Закључно, вештачка интелигенција је далеко од будуће технологије, већ је већ уграђена у велики део софтвера за аутоматизацију који се већ користи. И можемо очекивати да ће се штампачима додати више хардвера – у облику сензора, спектрофотометара и система за вид – како би се олакшала та аутоматизација. вештачка интелигенција би требало да олакша интеграцију решења између различитих добављача. То би заузврат требало да корисницима великог формата пружи већу слободу да изграде производне токове рада који боље одговарају њиховим индивидуалним захтевима.