Вештачка интелигенција и њен партнер, машинско учење, спремни су да изврше огроман утицај на штампарску индустрију. У свим штампарским дисциплинама, радним просторима и токовима рада – вештачка интелигенција и машинско учење ће ускоро трансформисати наше производне линије у неуронску мрежу новог доба за паметну производњу.
Како се наше технологије и клијенти постепено пребацују ка беспрекорној производњи на захтев – вештачка интелигенција и машинско учење ће пореметити производни екосистем. У веома кратком временском року, сведоци ћемо озбиљне промене у преносу знања, учења и ефикасности. Вештачка интелигенција преуређује штампану производњу у целом ланцу вредности, неће бити повратка на аналогни начин рада, ово је карта у једном правцу.
Текстилна индустрија, која је тренутно у фази дигитализације, представља управо онакав изазов који вештачка интелигенција и машинско учење могу да реше. Даље се јача потреба за дигиталним технологијама и њихово усвајање током целог производног процеса и код свих заинтересованих страна. Индустрија тренутно обухвата многе различите гране које морају беспрекорно да функционишу, ако жели да одговори на изазове 21. века – будућност је сада, морамо да прихватимо вештачку интелигенцију и машинско учење, да се прилагодимо и развијамо.
Било да је у питању дизајн, штампана производња, маркетинг или управљање штампом, вештачка интелигенција и машинско учење имају кључну улогу. У овом чланку истичемо бројне производе и технологије који истичу дубину и низ иновација које се развијају у нашем сектору.
Дизајн текстила и одеће
Вештачка интелигенција може да се користи да помогне дизајнерима текстила да дефинишу трендове, креирају нове шаре и дизајн одеће у више итерација, брзином од вртоглаве. Дигитални занатлије могу да користе подстакнуто машинско учење и генеративну вештачку интелигенцију да би креирали интуитивне, циљане дизајнерске теме и одећу усмерену ка купцу, док истовремено омогућавају израду драпира или тканине, као и спецификације производа, у временском оквиру који би раније захтевао рад великог висококвалификованог дизајнерског студија.
Недавни пример овога је verce , пионирски CGI студио који креира виртуелне моделе и материјале прилагођене моди и начину живота. Од концепта виртуелних модела за уклапање, до креирања виртуелних модних модела и окружења, verce беспрекорно спаја светове моде, игара, уметности, CGI продукције и вештачке интелигенције (ВИ) у интердисциплинарну целину.
Jaqrd.com представља генератор уметничких дела заснован на вештачкој интелигенцији, прилагођен дизајну текстилних тканина, пружајући дизајнерима практичан начин за креирање изузетних и занимљивих дизајна. Jaqrd-ов моћан софтвер заснован на вештачкој интелигенцији користи напредне алгоритме за креирање запањујућих текстилних дизајна. Користећи најсавременију технологију препознавања слика, Jaqrd вештачка интелигенција може да анализира улазе и генерише јединствени дизајн који укључује жељену палету боја, стил шаре и друге елементе дизајна. Комбиновањем различитих шара, текстура и боја, ови дизајни високе резолуције засновани на вештачкој интелигенцији бележе сваки детаљ.
„Тржиште вештачке интелигенције (ВИ) у роботици вођеној видом (ВГР) брзо расте, вођено потребом за аутоматизацијом у индустријама као што је производња текстила.“
Контрола и управљање бојама текстила
Помоћу вештачке интелигенције, текстилне компаније могу да идентификују идеално подударање боја и формулацију боје за одређени производ. Системи засновани на вештачкој интелигенцији могу да предвиде блеђење боје, омогућавајући предузећима да прилагоде формулацију боје и смање отпад и трошкове. Вештачка интелигенција такође може да оптимизује процес бојења, смањујући потрошњу воде и енергије.
Добар пример је Datacolor-ов SmartMatch који користи вештачку интелигенцију и машинско учење за аутоматизацију процеса формулације боје. Традиционално, формулисање рецепта за боју која одговара одређеној боји вршило би се визуелно и обично би захтевало низ фаза корекције боје током процеса. Са SmartMatch-ом, софтвер чува и користи прошла искуства како би произвео подударање боје са нижом Delta E CMC вредношћу, помажући у минимизирању корака корекције боје.
Производња текстила и вештачка интелигенција, роботика
Вештачка интелигенција и машинско учење (МУ) могу помоћи произвођачима текстила да оптимизују производне процесе, повећају ефикасност и смање трошкове. Текстилне фабрике могу користити роботе покретане вештачком интелигенцијом за аутоматизацију понављајућих задатака попут руковања материјалом и сечења како би побољшале прецизност и тачност, што доводи до веће продуктивности. Тржиште вештачке интелигенције (ВИ) у роботици вођеној видом (ВГР) брзо расте, вођено потребом за аутоматизацијом у индустријама као што је производња текстила.
Фанук користи алате засноване на вештачкој интелигенцији како би побољшао тачност, смањио време програмирања и побољшао укупну стабилност својих роботских система. Верују да технологија вештачке интелигенције може помоћи у превазилажењу ограничења традиционалних визуелно вођених роботских система и донети нове нивое тачности и ефикасности у производне операције.
Ханивел је представио свој паметни флексибилни депалетизатор, који користи вештачку интелигенцију како би олакшао имплементацију технологија роботског депалетизирања и минимизирао потребу за ручним радом за разбијање палетних терета. Технологија компјутерског вида компаније идентификује локацију сваке кутије на палети, док њен софтвер за перцепцију, вођен вештачком интелигенцијом, аутоматски препознаје различите формате паковања. Машинско учење и планирање кретања који се користе у паметном флексибилном депалетизатору оптимизују покрете роботске руке како би се осигурала максимална брзина бирања. Контролна логика система затим детектује тежину сваког предмета док га робот подиже и аутоматски ажурира свој одговор хватања како би безбедно пренео сваки производ.
Текстилне фабрике сада користе вештачку интелигенцију за анализу великих количина података из производње текстила како би оптимизовале распореде производње. Модерним текстилним фабрикама је потребна беспрекорна комуникација података између њихових система, како би се смањило ручно прикупљање, унос и анализа података и како би се више времена проводило доносећи одлуке засноване на подацима.
Smartex.ai нуди интеграције између својих CORE система за контролу квалитета, омогућених вештачком интелигенцијом, и информационих система својих купаца. Преко Smartex API-ја, Smartex сада може да комуницира са кључним фабричким софтверским системима својих купаца, као што су Планирање ресурса предузећа (ERP) и Системи за извршење производње (MES). Ово олакшава продуктивну, двосмерну комуникацију.
„Било да је у питању дизајн, штампана производња, маркетинг или управљање штампом, вештачка интелигенција и машинско учење имају кључну улогу. У овом чланку истичемо бројне производе и технологије који истичу дубину и низ иновација које се развијају у нашем сектору.“
Контрола квалитета текстила
Сензори, камере и машинско учење засновани на вештачкој интелигенцији у текстилним фабрикама могу побољшати тачност и ефикасност процеса контроле квалитета. Камере засноване на вештачкој интелигенцији могу се користити за идентификацију дефеката као што су рупе, мрље и неравномерни шавови, у реалном времену и са високим степеном тачности. Текстилне компаније могу смањити потребу за људском инспекцијом коришћењем вештачке интелигенције, а сада се може имплементирати за смањење трошкова и смањење људских грешака.
На пример, систем Hawk Eye компаније Durst Group укључује систем скенирања, радну станицу и монитор са екраном осетљивим на додир. Он исправља грешке у штампању, као што су недостајуће млазнице, директно и у реалном времену. У ретким случајевима квара млазнице главе за штампање, уграђени системи вештачке интелигенције (ВИ) аутоматски детектују и локализују све проблеме без смањења брзине. Суседне млазнице затим компензују већим капљицама како би се осигурало одржавање изванредног квалитета штампе. Оператори не морају да обављају никакво подешавање и нема потребе за штампањем посебног тестног узорка.
Планирање ресурса
Коришћење вештачке интелигенције у текстилу може предвидети потражњу, оптимизовати распореде производње и управљати нивоима залиха у реалном времену. Системи засновани на вештачкој интелигенцији могу идентификовати и ублажити ризике у ланцу снабдевања, где се потенцијални проблеми проактивно решавају. Вештачка интелигенција не само да побољшава ефикасност и смањује трошкове, већ доводи и до бржег пласмана производа на тржиште, боље услуге купцима и повећане конкурентности.
Нетсјуит користи вештачку интелигенцију са ограниченом меморијом за учење и поједностављивање пословних процеса. Нетсјуитова аутоматизација испуњења поруџбина сада може да аутоматизује испуњење поруџбина на више локација на основу близине складишта, рангирања или разних других правила које унесе корисник. Ово ће поједноставити складиштарске операције и скратити време испоруке купаца. Искоришћавање моћи вештачке интелигенције за редефинисање пословних процеса и повећање организационе ефикасности.
Трансформативне могућности вештачке интелигенције оснажују предузећа интелигентном аутоматизацијом, предиктивним увидима и доношењем одлука заснованих на подацима, подижући ефикасност и конкурентност на нове висине. NetSuite користи вештачку интелигенцију у свом процесу имплементације, што има дубок утицај на пословање.
„Трансформативне могућности вештачке интелигенције оснажују предузећа интелигентном аутоматизацијом, предиктивним увидима и доношењем одлука заснованих на подацима, подижући ефикасност и конкурентност на нове висине.“
Продаја и маркетинг
Технологија виртуелне и проширене стварности покретана вештачком интелигенцијом може се користити за креирање импресивних виртуелних изложбених салона. Текстилне компаније могу користити ову технологију да прикажу своје производе купцима на интерактивнији и занимљивији начин. Виртуелна стварност може се користити за симулацију производног процеса, омогућавајући текстилним компанијама да тестирају нове идеје и дизајне. Четботови покретани вештачком интелигенцијом могу пружити брзе и тачне одговоре на упите купаца и помоћи при куповини на мрежи.
У H&M-у њихов нови четбот вођен вештачком интелигенцијом може помоћи купцима са информацијама о производима и локацијама продавница, као и са куповином преко интернета. Алгоритми вештачке интелигенције користе се за праћење посета друштвених медија њихових корисника у погледу модних трендова, помињања брендова и расположења купаца.
У Аифори, трендовски вођена, сезонска роба попут моде, одеће, обуће и кућних производа, лако се конфигурише на једноставној SaaS платформи која нуди предиктивне алгоритме и моделе машинског учења за интерактивну оптимизацију цена у различитим фазама животног циклуса малопродаје. Аифорина решења такође побољшавају расподелу и допуњавање залиха, омогућавајући предузећима да оптимизују ланце снабдевања и смање прекомерне залихе или недостатке залиха како би се ускладила са иницијативама за одрживост.
Утицај вештачке интелигенције и машинског учења у текстилној и штампарској индустрији не може се довољно нагласити нити потценити. Вештачка интелигенција задовољава потребе за беспрекорном, адаптивном производњом. Она користи податке и аутоматизује сложене процесе како би поједноставила управљање производњом.
Од дизајна, преко производње, до продаје и маркетинга, вештачка интелигенција и машинско учење играју све утицајнију улогу у нашој будућности, јер се њихове предности користе за омогућавање хиперпрецизног планирања и контроле. Гледајући у будућност, ова улога ће се само повећавати како се софтвер и сензори буду развијали, омогућавајући већу интеграцију вештачке интелигенције и машинског учења у широк спектар текстилне и штампане производње.
У нашем најновијем подкасту интервјуисали смо Кевина Сураса, стручњака и футуристу специјализованог за вештачку интелигенцију и машинско учење.
Кликните овде да бисте погледали одговарајући подкаст за овај чланак.