Кејпоинт Интелиџенс, глобални лидер у области података о тржишту за индустрију дигиталног снимања, представио је растућу примену вештачке интелигенције у свим аспектима штампања на конференцији СмартХаб у оквиру сајма Персонализација Експеримент 2025, који се одржавао у оквиру сајма ФЕСПА Глобал Принт Експо почетком овог месеца.

Која је права корист од вештачке интелигенције? Једноставно речено, према Keypoint Intelligence-у: омогућава брже доношење одлука. Штеди време, минимизира отпад и побољшава целокупно корисничко искуство. Штампарије које усвоје вештачку интелигенцију биће агилније и вероватно профитабилније. А како вештачка интелигенција прелази са реактивне на проактивну улогу у токовима рада, поставља се питање: можете ли себи приуштити да не инвестирате?

Специализујући се у сваком сегменту штампе, од широког формата до комерцијалног текстила, амбалаже и етикета, Keypoint Intelligence нуди најсвеобухватније независне податке, истраживања и лидерство у индустрији и јединствено је позициониран да анализира најреволуционарнију силу на тржишту тренутно: вештачку интелигенцију.

Вештачка интелигенција је одговор на вишегодишње проблеме штампарске индустрије: недостатак квалификоване радне снаге, притисци трошкова, недоследан квалитет и нови терет обавезних метрика одрживости

На конференцији SmartHub у оквиру Personalisation Experience, која се одржавала у оквиру FESPA Global Print Expo сајма одржаног у Берлину у мају, Лиса Браун и Џони Шел, главни аналитичари у Keypoint-у, описали су како се вештачка интелигенција већ интегрише у кључне области дуж ланца вредности: од дизајна и припреме за штампу до корисничке услуге и испоруке. Вештачка интелигенција је такође одговор на сталне проблеме штампарске индустрије: недостатак квалификоване радне снаге, притисци трошкова, недоследан квалитет и нови терет обавезних метрика одрживости.

Лиса и Џони су истакли да неки, ако не и сви, добављачи и продавци штампарија већ користе вештачку интелигенцију. Данас, вештачка интелигенција поједностављује фазу дизајнирања, омогућавајући корисницима да аутоматски изоштре и ажурирају слике ради побољшаног квалитета. У фази пре штампе, алати за предвиђање засновани на вештачкој интелигенцији помажу у предвиђању проблема унапред пре него што се појаве и конфигуришу планирање послова и ресурса. У фази производње, алати за оптимизацију повећавају ефикасност у оквиру заказивања производње и планирања послова. У постпродукцији, инспекција и контрола квалитета користе машинско учење како би помогли у раном откривању недостатака. Коначно, у оквиру корисничке службе и испоруке у ланцу вредности, персонализација вођена вештачком интелигенцијом је кључна за циљање персонализованих резултата и бољег корисничког искуства.

Дакле, вештачка интелигенција је већ широко усвојена у сектору и тестира се и интегрише, посебно у областима као што су припрема датотека и управљање бојама. Али гледајући у будућност, које области…

...